Blue Jackets
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Monsters 2-4-0, 4pts	5	FINAL	3	Wolves 7-6-0, 14pts

Team Stats
OTL1	Streak	OTL1
1-2-0	Home Record	4-3-0
1-2-0	Away Record	3-3-0
2-2-2	Last 10 Games	4-5-1
3.00	Buts par match	3.23
3.33	Buts contre par match	3.31
13.04%	Pourcentage en avantage numérique	15.91%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	82.61%

Wolves
7-6-0, 14pts

FINAL

Monsters
2-4-0, 4pts

Team Stats
OTL1	Streak	OTL1
4-3-0	Home Record	1-2-0
3-3-0	Away Record	1-2-0
4-5-1	Last 10 Games	2-2-2
3.23	Buts par match	3.00
3.31	Buts contre par match	3.33
15.91%	Pourcentage en avantage numérique	13.04%
82.61%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Steven Santini 0	Passes Steven Santini 0

	Points Steven Santini 0	Plus/Moins Nathan Todd 0

	Victoires Charlie Lindgren 2	Pourcentage d’arrêts Kevin Poulin 0.904

Statistiques d’équipe
Buts pour 18 3.00 GFG	Tirs pour 224 37.33 Avg	Pourcentage en avantage numérique 13.0% 3 GF	Début de zone offensive 41.6%
Buts contre 20 3.33 GAA	Tirs contre 200 33.33 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.0% 6 GA	Début de la zone défensive 39.9%

Information d’équipe
	Directeur général	Eric Leclerc
	Entraîneur	Benoit Groulx
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	46 / 80
	Espoirs	24
Historique d'équipe
	Saison actuelle	2-4
	Historique	75-77-13 (0.455%)
	Apparitions séries éliminatoires	0
	Historique séries éliminatoires (W-L)	2-4
	Stanley Cup	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Rasmus Asplund (R)	0	X	X	X		100.00	56	34	89	72	74	83	86	71	79	70	67	68	71	65	69	0	75	67	0	25	2	1,650,000$
2	Logan Brown	0	X				100.00	84	75	80	64	96	78	79	67	75	68	64	65	63	66	68	0	75	67	0	24	2	995,000$
3	Philip Tomasino (R)	0			X		100.00	58	34	86	73	68	79	84	71	66	70	63	59	72	61	63	0	75	65	0	21	2	925,000$
4	Liam Foudy (R)	0	X				100.00	60	38	87	69	78	86	70	67	77	64	59	67	71	63	64	0	75	64	0	22	2	925,000$
5	Brendan Lemieux	0		X	X		100.00	86	82	59	65	80	76	85	64	56	63	62	56	61	67	68	0	75	64	0	26	2	1,688,000$
6	Sean Malone	0	X				100.00	63	34	70	66	74	78	71	65	75	64	63	59	65	67	69	0	75	63	0	27	1	750,000$
7	Turner Elson	0		X			100.00	71	38	92	58	73	85	86	59	68	58	59	60	59	70	72	0	75	62	0	30	2	925,000$
8	Maxim Letunov (R)	0	X				100.00	73	39	90	58	82	78	92	57	61	54	60	62	59	66	68	0	75	62	0	26	3	850,000$
9	Ryan Dmowski (R)	0		X			100.00	66	38	89	59	79	92	61	57	55	54	61	57	59	65	67	0	75	61	0	25	1	700,000$
10	Pierre-Olivier Joseph	0				X	100.00	69	38	84	71	77	86	87	70	30	71	60	62	51	63	65	0	75	66	0	23	1	925,000$
11	Juuso Valimaki (R)	0				X	100.00	68	36	82	67	83	85	76	66	30	70	59	73	52	64	66	0	75	65	0	24	2	925,000$
12	Logan Stanley (R)	0				X	100.00	79	86	71	62	99	85	84	59	30	71	55	76	45	65	69	0	75	65	0	24	2	1,141,000$
13	Gustav Lindstrom (R)	0				X	100.00	64	35	86	65	77	87	81	63	30	73	55	73	49	63	64	0	75	64	0	24	1	925,000$
14	Jordan Spence (R)	0				X	100.00	64	37	83	66	67	89	81	65	30	67	62	64	52	61	62	0	75	64	0	21	3	950,000$
15	William Lagesson (R)	0				X	100.00	71	42	84	62	82	78	76	57	30	65	58	66	49	66	68	0	75	63	0	26	2	750,000$
Rayé
1	Alex Steeves (R)	0	X				100.00	59	38	82	65	69	88	83	67	65	66	62	64	65	64	67	0	75	64	0	23	3	950,000$
2	Mitchell Stephens (R)	0	X				100.00	62	34	88	63	71	77	72	60	83	64	56	68	57	64	65	0	75	62	0	25	1	750,000$
3	Nathan Legare (R)	0			X		100.00	66	39	83	55	75	83	85	53	58	55	56	57	55	61	63	0	75	59	0	21	3	950,000$
4	Aaron Luchuk (R)	0	X				100.00	59	37	92	57	68	77	60	54	60	55	56	53	58	65	67	0	75	58	0	25	3	950,000$
5	Justin Barron (R)	0				X	100.00	67	38	91	68	79	83	75	67	30	66	64	61	53	61	63	0	75	65	0	21	3	950,000$
6	Brayden Pachal (R)	0				X	100.00	67	38	78	56	79	74	83	58	30	57	56	61	52	63	65	0	75	60	0	23	1	1,000,000$
7	Devante Stephens (R)	0				X	100.00	69	42	71	58	80	64	85	56	30	56	55	59	47	65	67	0	75	60	0	25	1	700,000$
8	Michael Kim	0				X	100.00	63	37	93	55	72	64	62	54	30	58	50	53	45	67	69	0	75	58	0	27	1	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	67	43	83	63	77	81	78	62	51	63	59	63	57	64	66	0	75	63

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kevin Poulin	100.00	76	74	75	82	74	73	75	74	73	75	74	72	86	0	75	66	0	32	1	700,000$
2	Charlie Lindgren	100.00	77	73	74	76	75	74	76	75	74	76	75	70	83	0	75	66	0	29	2	875,000$
Rayé
1	Pat Nagle	100.00	72	72	71	74	70	69	71	70	69	71	70	75	89	0	75	64	0	35	1	700,000$
2	Ilya Konovalov (R)	100.00	65	70	71	73	64	63	65	64	63	65	64	66	71	0	75	59	0	24	3	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	73	72	73	76	71	70	72	71	70	72	71	71	82	0	75	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Benoit Groulx	64	68	73	72	83	78	68	CAN	54	1	2,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	S1	S2	S3
1	Liam Foudy	Monsters (CBJ)	C	6	6	0	6	2	0	2	24	35	9	22	17.14%	3	148	24.68	1	0	1	5	20	1	12	1	1	58.17%	153	0.81	1	1	0
2	Rasmus Asplund	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	4	2	4	6	1	2	1	15	15	4	12	13.33%	2	112	28.07	0	2	2	1	14	0	23	0	0	27.27%	11	1.07	1	0	0
3	Juuso Valimaki	Monsters (CBJ)	D	6	0	4	4	1	8	13	14	6	7	9	0.00%	10	160	26.77	0	1	1	1	20	0	20	0	0	0.00%	0	0.50	0	0	1
4	Logan Stanley	Monsters (CBJ)	D	4	0	4	4	1	4	18	11	6	0	6	0.00%	14	121	30.40	0	2	2	2	14	0	17	0	0	0.00%	0	0.66	0	0	0
5	Maxim Letunov	Monsters (CBJ)	C	6	2	2	4	-1	4	6	7	16	4	9	12.50%	1	102	17.06	0	0	0	0	0	0	0	0	0	53.85%	13	0.78	0	0	2
6	Philip Tomasino	Monsters (CBJ)	RW	6	2	2	4	0	0	3	8	28	4	15	7.14%	0	141	23.63	1	0	1	2	21	1	8	0	0	54.55%	11	0.56	1	0	0
7	Sean Malone	Monsters (CBJ)	C	6	0	3	3	-1	0	9	9	21	4	15	0.00%	0	114	19.07	0	0	0	2	12	0	1	0	0	50.45%	111	0.52	0	0	0
8	Logan Brown	Monsters (CBJ)	C	6	2	1	3	0	10	24	14	22	6	14	9.09%	3	166	27.81	0	0	0	2	21	2	14	0	0	54.10%	183	0.36	0	0	0
9	Jordan Spence	Monsters (CBJ)	D	6	0	3	3	3	6	10	11	14	1	7	0.00%	13	157	26.21	0	0	0	5	20	0	22	0	0	0.00%	0	0.38	0	0	0
10	Gustav Lindstrom	Monsters (CBJ)	D	6	0	2	2	0	2	5	10	6	3	4	0.00%	7	119	19.87	0	0	0	2	6	0	7	0	0	0.00%	0	0.34	0	0	0
11	Turner Elson	Monsters (CBJ)	LW	6	2	0	2	-1	0	10	9	14	4	4	14.29%	0	118	19.72	0	0	0	1	7	0	8	1	0	30.00%	10	0.34	0	0	0
12	Pierre-Olivier Joseph	Monsters (CBJ)	D	6	1	1	2	0	8	6	7	10	3	11	10.00%	9	175	29.17	1	0	1	7	21	0	23	0	0	0.00%	0	0.23	0	0	1
13	Brendan Lemieux	Monsters (CBJ)	LW/RW	6	0	2	2	1	4	23	11	12	4	11	0.00%	3	143	23.99	0	0	0	2	19	0	6	0	0	33.33%	15	0.28	0	0	0
14	Ryan Dmowski	Monsters (CBJ)	LW	6	1	0	1	0	0	1	4	6	1	4	16.67%	0	52	8.75	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	6	0.38	0	0	0
15	William Lagesson	Monsters (CBJ)	D	6	0	1	1	-2	6	14	6	4	1	4	0.00%	2	110	18.40	0	0	0	0	0	0	8	0	0	0.00%	0	0.18	0	0	0
16	Mitchell Stephens	Monsters (CBJ)	C	4	0	1	1	2	0	4	9	7	1	7	0.00%	0	81	20.35	0	0	0	1	7	0	4	0	0	46.67%	15	0.25	0	0	0
17	Steven Santini	Blue Jackets	D	2	0	0	0	-1	4	8	3	1	0	0	0.00%	2	34	17.38	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	0.00	0	0	0
18	Nathan Todd	Blue Jackets	C	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0.00	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				94	18	30	48	5	58	157	172	223	56	154	8.07%	69	2061	21.93	3	5	8	33	209	4	181	2	1	52.65%	528	0.47	3	1	4

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	EG	ST	BG
1	Charlie Lindgren	Monsters (CBJ)	4	2	1	1	0.902	2.57	304	2	13	132	0	4	0
2	Kevin Poulin	Monsters (CBJ)	2	0	1	0	0.904	2.80	107	0	5	52	1	2	4
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			6	2	2	1	0.902	2.62	412	2	18	184	1	6	4

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire moyen	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Aaron Luchuk	Monsters (CBJ)	C	25	4/4/1997	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Alex Steeves	Monsters (CBJ)	C	23	12/10/1999	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Brayden Pachal (contrat à 1 volet)	Monsters (CBJ)	D	23	8/23/1999	Yes	204 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	0$	No			Lien / Lien NHL
Brendan Lemieux (contrat à 1 volet)	Monsters (CBJ)	LW/RW	26	3/15/1996	No	215 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	1,688,000$	1,688,000$	1,688,000$	0$	No	1,688,000$		Lien / Lien NHL
Charlie Lindgren	Monsters (CBJ)	G	29	12/18/1993	No	179 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	875,000$	875,000$	0$	0$	No	875,000$		Lien / Lien NHL
Devante Stephens	Monsters (CBJ)	D	25	1/2/1997	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Gustav Lindstrom	Monsters (CBJ)	D	24	10/20/1998	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Ilya Konovalov	Monsters (CBJ)	G	24	7/13/1998	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien
Jordan Spence	Monsters (CBJ)	D	21	2/24/2001	Yes	180 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien
Justin Barron	Monsters (CBJ)	D	21	11/15/2001	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien
Juuso Valimaki	Monsters (CBJ)	D	24	10/6/1998	Yes	212 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Kevin Poulin	Monsters (CBJ)	G	32	4/12/1990	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Liam Foudy	Monsters (CBJ)	C	22	2/4/2000	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Logan Brown	Monsters (CBJ)	C	24	3/5/1998	No	218 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Pro & Farm	995,000$	995,000$	0$	0$	No	995,000$		Lien / Lien NHL
Logan Stanley (contrat à 1 volet)	Monsters (CBJ)	D	24	5/26/1998	Yes	228 Lbs	6 ft7	No	No	No	2	Pro & Farm	1,141,000$	1,141,000$	1,141,000$	0$	No	1,141,000$		Lien / Lien NHL
Maxim Letunov	Monsters (CBJ)	C	26	2/20/1996	Yes	180 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	Lien / Lien NHL
Michael Kim	Monsters (CBJ)	D	27	6/28/1995	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Mitchell Stephens	Monsters (CBJ)	C	25	2/5/1997	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Nathan Legare	Monsters (CBJ)	RW	21	1/11/2001	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien
Pat Nagle	Monsters (CBJ)	G	35	9/21/1987	No	169 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Philip Tomasino	Monsters (CBJ)	RW	21	7/28/2001	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Pierre-Olivier Joseph	Monsters (CBJ)	D	23	7/1/1999	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Rasmus Asplund (contrat à 1 volet)	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	25	12/3/1997	Yes	189 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	1,650,000$	1,650,000$	1,650,000$	0$	No	1,650,000$		Lien / Lien NHL
Ryan Dmowski	Monsters (CBJ)	LW	25	3/11/1997	Yes	209 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Sean Malone	Monsters (CBJ)	C	27	4/30/1995	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Turner Elson	Monsters (CBJ)	LW	30	9/13/1992	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL
William Lagesson	Monsters (CBJ)	D	26	2/22/1996	Yes	207 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	25.11	195 Lbs	6 ft1	1.89	933,296$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Rasmus Asplund	Logan Brown	Philip Tomasino	40	0	2	3
2	Brendan Lemieux	Liam Foudy		30	0	2	3
3	Turner Elson	Sean Malone	Maxim Letunov	20	0	3	2
4	Ryan Dmowski		Logan Brown	10	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Pierre-Olivier Joseph	Logan Stanley	30	0	3	2
2	Juuso Valimaki	Jordan Spence	30	0	3	2
3	Gustav Lindstrom	William Lagesson	20	0	3	2
4	Pierre-Olivier Joseph	Logan Stanley	20	0	3	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Rasmus Asplund	Logan Brown	Philip Tomasino	60	0	2	3
2	Brendan Lemieux	Liam Foudy	Sean Malone	40	0	2	3

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Pierre-Olivier Joseph	Logan Stanley	60	1	2	2
2	Juuso Valimaki	Jordan Spence	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Rasmus Asplund	60	0	3	2
2	Liam Foudy	Logan Brown	40	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Pierre-Olivier Joseph	Logan Stanley	60	0	4	1
2	Juuso Valimaki	Jordan Spence	40	0	4	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Rasmus Asplund	60	1	2	2	Pierre-Olivier Joseph	Logan Stanley	60	1	2	2
2		40	1	2	2	Juuso Valimaki	Jordan Spence	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Logan Brown	Rasmus Asplund	60	0	3	2
2	Philip Tomasino	Brendan Lemieux	40	0	3	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Pierre-Olivier Joseph	Logan Stanley	60	0	3	2
2	Juuso Valimaki	Jordan Spence	40	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Rasmus Asplund	Logan Brown	Philip Tomasino	Pierre-Olivier Joseph	Logan Stanley

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Rasmus Asplund	Logan Brown	Philip Tomasino	Pierre-Olivier Joseph	Logan Stanley

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Sean Malone, Maxim Letunov, Turner Elson	Sean Malone, Maxim Letunov	Turner Elson

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Gustav Lindstrom, William Lagesson, Juuso Valimaki	Gustav Lindstrom	William Lagesson, Juuso Valimaki

Tirs de pénalité
Logan Brown, Rasmus Asplund, Philip Tomasino, Brendan Lemieux, Liam Foudy

Gardien
#1 : Charlie Lindgren, #2 : Kevin Poulin

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Logan Brown, Rasmus Asplund, Philip Tomasino, Brendan Lemieux, Liam Foudy, Sean Malone, Sean Malone, , Maxim Letunov, Turner Elson, Ryan Dmowski

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Pierre-Olivier Joseph, Logan Stanley, Juuso Valimaki, Jordan Spence, Gustav Lindstrom

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Wolves	6	2	4	0	0	0	0	0	18	20	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	4	0.333	18	30	48	1	0	9	6	3	0	224	71	58	51	44	200	69	60	157	23	3	13.04%	30	6	80.00%	0	116	244	47.54%	113	234	48.29%	65	109	59.63%	183	128	165	52	91	45
	Total	6	2	4	0	0	0	0	0	18	20	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	4	0.333	18	30	48	1	0	9	6	3	0	224	71	58	51	44	200	69	60	157	23	3	13.04%	30	6	80.00%	0	116	244	47.54%	113	234	48.29%	65	109	59.63%	183	128	165	52	91	45
	_Since Last GM Reset	6	2	4	0	0	0	0	0	18	20	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	4	0.333	18	30	48	1	0	9	6	3	0	224	71	58	51	44	200	69	60	157	23	3	13.04%	30	6	80.00%	0	116	244	47.54%	113	234	48.29%	65	109	59.63%	183	128	165	52	91	45
	_Vs Conference	6	2	4	0	0	0	0	0	18	20	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	4	0.333	18	30	48	1	0	9	6	3	0	224	71	58	51	44	200	69	60	157	23	3	13.04%	30	6	80.00%	0	116	244	47.54%	113	234	48.29%	65	109	59.63%	183	128	165	52	91	45

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
6	4	OTL1	18	30	48	224	200	69	60	157	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	2	4	0	0	0	0	18	20

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	9	10

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	9	10

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	2	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
23	3	13.04%	30	6	80.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
71	58	51	44	9	6	3	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
116	244	47.54%	113	234	48.29%	65	109	59.63%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
183	128	165	52	91	45

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
2 - 2023-04-14	5	Monsters	2	Wolves	3	AL	X	Sommaire du match
4 - 2023-04-16	13	Monsters	2	Wolves	4	AL		Sommaire du match
6 - 2023-04-18	21	Wolves	3	Monsters	1	BL		Sommaire du match
8 - 2023-04-20	29	Wolves	3	Monsters	5	BW		Sommaire du match
10 - 2023-04-22	37	Monsters	5	Wolves	3	AW		Sommaire du match
12 - 2023-04-24	45	Wolves	4	Monsters	3	BL	X	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	25	15
Assistance	6,000	3,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
38	3000 - 100.00%	81,250$	243,750$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,972,000$	1,972,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Monsters Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Philip Tomasino	98	52	61	113	32	12	78	191	397	13.10%	18	2173	22.18	7	20	27	61	0	0	0	2	6	3	51.01%	0	1.04	1	6
2	Pierre-Olivier Joseph	99	17	86	103	16	51	230	148	184	9.24%	140	2348	23.73	8	22	30	87	1	1	2	3	0	1	0.00%	0	0.88	0	0
3	Liam Foudy	80	46	54	100	18	20	79	287	349	13.18%	25	1543	19.30	14	10	24	53	0	2	2	2	8	2	58.40%	0	1.30	1	3
4	Juuso Valimaki	90	23	75	98	17	46	180	141	158	14.56%	130	2044	22.71	13	14	27	84	0	0	0	1	2	2	0.00%	0	0.96	0	0
5	Logan Brown	77	35	48	83	15	91	273	284	299	11.71%	29	1802	23.41	6	14	20	39	0	0	0	6	7	2	56.34%	2	0.92	1	4

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Ilya Samsonov	83	55	25	3	0.915	2.89	4965	8	2	239	2802	2	1	0.759	29
2	Charlie Lindgren	46	27	13	1	0.900	3.34	2482	2	1	138	1379	2	1	0.857	14
3	Kevin Poulin	33	12	11	4	0.886	3.96	1635	2	0	108	951	4	0	0.000	0
4	Sean Bonar	57	10	40	4	0.895	5.59	2908	4	0	271	2570	1	2	0.750	8

Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
23	82	22	49	0	4	2	2	3	281	386	-105	41	13	22	0	2	2	0	2	148	189	-41	41	9	27	0	2	0	2	1	133	197	-64	61	281	514	795	2	0	112	100	63	8	3135	1044	1034	1024	54	3890	1080	497	2149	233	50	21.46%	221	54	75.57%	3	1181	2957	39.94%	1390	3631	38.28%	572	1471	38.89%	1666	1145	2288	595	1002	462
2022	82	39	28	0	5	6	3	1	342	309	33	41	24	10	0	3	4	0	0	176	135	41	41	15	18	0	2	2	3	1	166	174	-8	101	342	622	964	1	1	130	107	97	9	3019	973	1005	1004	54	2838	851	505	1946	258	71	27.52%	208	53	74.52%	2	1687	3043	55.44%	1492	2818	52.95%	727	1431	50.80%	2147	1551	1799	558	1015	525
Total Saison régulière	164	61	77	0	9	8	5	4	623	695	-72	82	37	32	0	5	6	0	2	324	324	0	82	24	45	0	4	2	5	2	299	371	-72	162	623	1136	1759	3	1	242	207	160	17	6154	2017	2039	2028	108	6728	1931	1002	4095	491	121	24.64%	429	107	75.06%	5	2868	6000	47.80%	2882	6449	44.69%	1299	2902	44.76%	3813	2696	4087	1153	2018	988
2022	6	2	4	0	0	0	0	0	18	20	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	4	18	30	48	1	0	9	6	3	0	224	71	58	51	44	200	69	60	157	23	3	13.04%	30	6	80.00%	0	116	244	47.54%	113	234	48.29%	65	109	59.63%	183	128	165	52	91	45
Total Séries éliminatoires	6	2	4	0	0	0	0	0	18	20	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	4	18	30	48	1	0	9	6	3	0	224	71	58	51	44	200	69	60	157	23	3	13.04%	30	6	80.00%	0	116	244	47.54%	113	234	48.29%	65	109	59.63%	183	128	165	52	91	45

Monsters Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	P/20
1	Liam Foudy	6	6	0	6	2	0	2	24	35	17.14%	3	148	24.68	1	0	1	5	1	1	1	58.17%	0.81
2	Rasmus Asplund	4	2	4	6	1	2	1	15	15	13.33%	2	112	28.07	0	2	2	1	0	0	0	27.27%	1.07
3	Philip Tomasino	6	2	2	4	0	0	3	8	28	7.14%	0	141	23.63	1	0	1	2	1	0	0	54.55%	0.56
4	Juuso Valimaki	6	0	4	4	1	8	13	14	6	0.00%	10	160	26.77	0	1	1	1	0	0	0	0.00%	0.50
5	Maxim Letunov	6	2	2	4	-1	4	6	7	16	12.50%	1	102	17.06	0	0	0	0	0	0	0	53.85%	0.78

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Charlie Lindgren	4	2	1	1	0.902	2.57	304	2	0	13	132	0	0	0	0.000	0
2	Kevin Poulin	2	0	1	0	0.904	2.80	107	0	0	5	52	0	0	1	0.000	0

	Monsters
	GP: 6 \| W: 2 \| L: 4 GF: 18 \| GA: 20 \| PP%: 13.04% \| PK%: 80.00% DG: Eric Leclerc \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : 63