Phantoms
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Profondeur
Historique
Dernière transactions
Blessure/Suspension
Statistiques d’équipe en carrière
Client Web pour la formation
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Flyers 2-4-0, 4pts	2	FINAL	3	Devils 5-6-0, 10pts

Team Stats
L2	Streak	L1
1-2-0	Home Record	2-4-0
1-2-0	Away Record	3-2-0
2-4-0	Last 10 Games	5-4-1
2.17	Goals Per Game	3.00
3.00	Goals Against Per Game	2.82
28.57%	Power Play Percentage	20.00%
83.33%	Penalty Kill Percentage	72.73%

Devils
5-6-0, 10pts

FINAL

Flyers
2-4-0, 4pts

Team Stats
L1	Streak	L2
2-4-0	Home Record	1-2-0
3-2-0	Away Record	1-2-0
5-4-1	Last 10 Games	2-4-0
3.00	Goals Per Game	2.17
2.82	Goals Against Per Game	3.00
20.00%	Power Play Percentage	28.57%
72.73%	Penalty Kill Percentage	83.33%

Meneurs d'équipe
	Buts Cale Makar 4	Passes Kirby Dach 3

	Points Cale Makar 6	Plus/Moins Ondrej Kase 2

	Victoires Philipp Grubauer 1	Pourcentage d’arrêts Mike Smith 0.909

Statistiques d’équipe
Buts pour 13 2.17 GFG	Tirs pour 150 25.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 28.6% 6 GF	Début de zone offensive 38.5%
Buts contre 18 3.00 GAA	Tirs contre 195 32.50 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.3% 4 GA	Début de la zone défensive 44.4%

Information d’équipe
	Directeur général	Samuel Bessette
	Entraîneur	Dave Tippett
	Division	Division Métropolitaine
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Nom	Wells Fargo Center
	Capacité	18,000
	Assistance	17,879
	Billets de saison	3,600
Information formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	34
	Limite contact	56 / 80
	Espoirs	69
Plafond salarial
	Cap Salarial de la Saison estimé	0$
	Plafond salarial disponible	82,500,000$
	Valeur du plafond salarial spécial	0$
	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	22
Finance
	Revenu annuel à ce jour	8,197,032$
	Dépenses annuelles à ce jour	0$
	Revenus de la saison estimés	0$
	Dépenses de la saison estimées	0$
	Compte bancaire actuel	69,454,480$
	Compte bancaire projeté	69,454,480$
Historique d'équipe
	Saison actuelle	2-4
	Historique	93-57-11 (0.578%)
	Apparitions séries éliminatoires	0
	Historique séries éliminatoires (W-L)	2-4
	Stanley Cup	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mitchell Marner	0	X	X	X		100.00	62	34	90	85	69	92	88	86	66	93	84	85	89	68	74	0	75	77	0	25	2	6,300,000$
2	Patrice Bergeron	0	X				100.00	65	35	88	74	76	89	94	80	95	81	79	88	79	91	95	0	75	76	0	37	3	7,200,000$
3	John Tavares	0	X				100.00	66	36	87	73	80	89	83	77	92	84	79	66	79	84	90	0	75	73	0	32	2	7,225,000$
4	Timo Meier	0		X	X		100.00	77	36	81	79	81	88	90	77	61	80	81	64	77	68	71	0	75	73	0	26	6	5,000,000$
5	Andrei Svechnikov	0		X	X		100.00	86	39	72	83	78	89	95	80	56	81	79	65	82	63	65	0	75	73	0	22	2	6,200,000$
6	Nick Schmaltz	0	X		X		100.00	58	34	92	78	71	88	89	79	76	81	76	63	77	68	73	0	75	71	0	26	2	6,425,000$
7	Kirby Dach	0	X		X		100.00	63	34	84	78	86	89	83	76	80	73	68	79	75	63	68	0	75	70	0	21	2	925,000$
8	Ondrej Kase	0		X	X		100.00	58	34	92	74	70	83	76	72	59	71	75	77	68	69	70	0	75	69	0	27	3	3,000,000$
9	Nick Bonino	0	X				100.00	56	35	84	69	76	86	90	68	85	69	70	87	68	82	75	0	75	69	0	34	2	5,500,000$
10	Scott Laughton	0	X	X			100.00	85	39	79	69	75	86	89	70	81	71	67	83	67	71	69	0	75	69	0	28	4	3,300,000$
11	Michael Rasmussen	0	X	X	X		100.00	78	39	75	67	94	85	89	68	81	67	68	73	66	63	65	0	75	68	0	23	2	1,700,000$
12	Cale Makar	0				X	100.00	68	34	89	86	70	94	95	80	30	93	83	77	63	64	69	0	75	76	0	24	3	925,000$
13	Justin Faulk	0				X	100.00	83	37	81	73	77	94	90	75	30	80	73	84	58	79	74	0	75	73	0	30	4	5,300,000$
14	Jacob Trouba	0				X	100.00	89	71	72	71	85	93	89	68	30	78	69	88	56	73	69	0	75	71	0	28	5	6,350,000$
15	Bowen Byram (R)	0				X	100.00	77	38	80	75	76	89	78	74	30	77	68	64	58	62	64	0	75	69	0	21	2	925,000$
16	Adam Pelech	0				X	100.00	69	37	86	65	84	92	90	64	30	76	60	89	50	70	68	0	75	68	0	28	4	4,700,000$
17	Brenden Dillon	0				X	100.00	89	75	72	64	90	89	92	60	30	76	58	79	52	80	73	0	75	68	0	32	2	2,300,000$
18	Matt Benning	0				X	100.00	68	39	82	64	78	87	89	62	30	68	57	80	50	71	68	0	75	65	0	28	1	950,000$
Rayé
1	Frank Vatrano	0	X	X	X		100.00	66	34	88	71	72	83	87	70	62	68	75	61	72	71	73	0	75	68	0	28	3	2,000,000$
2	Shea Weber	0				X	100.00	82	75	81	68	92	91	88	69	30	77	76	81	58	86	93	0	75	73	0	37	1	750,000$
Équipe Mineure
1	Gerry Mayhew	0	X		X		100.00	70	37	84	67	63	85	83	65	72	63	72	64	68	71	72	0	75	66	0	30	2	925,000$
2	Brad Malone	0	X	X			100.00	82	42	86	62	84	83	80	63	75	64	65	66	62	74	78	0	75	66	0	33	3	950,000$
3	Nicolas Aube-Kubel (R)	0	X		X		100.00	83	43	76	66	71	79	83	66	57	65	64	57	65	67	68	0	75	65	0	26	2	750,000$
4	Wade Allison (R)	0			X		100.00	78	38	82	63	81	85	72	65	61	64	67	59	63	65	67	0	75	65	0	25	2	925,000$
5	Lukas Reichel (R)	0		X	X		100.00	61	36	92	70	70	82	89	68	65	67	64	65	69	61	62	0	75	65	0	20	3	950,000$
6	Axel Jonsson-Fjallby (R)	0		X	X		100.00	64	37	91	66	75	83	87	62	58	61	63	62	67	65	66	0	75	64	0	24	1	925,000$
7	Jack Studnicka (R)	0	X				100.00	65	31	89	63	78	88	81	66	76	68	60	66	63	64	67	0	75	64	0	23	3	925,000$
8	Adam Gaudette	0	X				100.00	60	37	91	64	72	78	85	66	77	64	63	59	66	67	69	0	75	64	0	26	2	750,000$
9	Rourke Chartier (R)	0	X				100.00	62	36	93	65	72	91	67	64	68	63	60	63	64	66	68	0	75	63	0	26	2	925,000$
10	William Lockwood (R)	0			X		100.00	82	38	76	60	67	79	81	58	63	59	60	63	59	64	66	0	75	62	0	24	2	925,000$
11	Brandon Baddock	0		X			100.00	85	80	76	56	87	72	81	57	54	58	59	60	56	67	69	0	75	62	0	27	3	760,000$
12	Travis Dermott	0				X	100.00	63	38	87	72	76	84	88	68	30	67	58	64	50	67	69	0	75	65	0	26	2	750,000$
13	Cameron Schilling	0				X	100.00	72	45	70	60	81	73	67	59	30	67	57	63	48	74	76	0	75	63	0	34	3	800,000$
14	Dylan McIlrath	0				X	100.00	87	82	64	57	96	68	91	56	30	55	54	61	45	70	72	0	75	62	0	30	3	800,000$
15	Doyle Somerby	0				X	100.00	88	72	76	56	97	65	81	55	30	57	53	62	45	68	70	0	75	62	0	28	3	800,000$
16	Nathan Walker	0		X			100.00	76	38	91	69	70	84	83	67	59	65	72	64	69	68	70	0	75	67	0	28	3	750,000$
17	Jack Quinn (R)	0		X	X		100.00	59	37	84	71	71	89	71	69	72	68	71	62	72	61	63	0	75	66	0	21	2	925,000$
18	Kristian Reichel (R)	0	X		X		100.00	62	37	80	57	68	83	73	58	67	59	60	63	59	64	66	0	75	61	0	24	2	925,000$
19	Jamieson Rees (R)	0	X				100.00	58	37	76	60	67	78	87	59	66	58	57	55	59	61	63	0	75	60	0	21	2	925,000$
20	Cameron Hillis (R)	0	X				100.00	55	36	86	57	64	73	66	58	75	59	60	56	57	63	64	0	75	59	0	22	2	925,000$
21	Dillon Hamaliuk (R)	0		X			100.00	72	39	74	54	81	67	72	55	51	56	57	58	53	62	64	0	75	59	0	22	3	950,000$
22	Kyle Topping (R)	0	X				100.00	56	34	71	59	69	73	75	57	61	61	55	57	59	63	65	0	75	59	0	23	3	950,000$
23	Kyle Burroughs	0				X	100.00	90	47	72	62	73	84	75	60	30	68	55	69	49	66	67	0	75	64	0	27	1	800,000$
24	Kaedan Korczak (R)	0				X	100.00	67	33	82	60	84	79	71	59	30	58	56	66	50	61	63	0	75	61	0	21	2	925,000$
25	Samuel Bolduc (R)	0				X	100.00	77	39	82	55	89	68	83	55	30	58	56	60	47	62	64	0	75	61	0	22	2	925,000$
26	Chris Bigras	0				X	100.00	67	39	87	59	76	66	71	58	30	57	56	55	46	67	69	0	75	60	0	27	3	800,000$
27	Max Gildon (R)	0				X	100.00	73	40	87	57	82	69	68	56	30	60	54	57	46	63	65	0	75	60	0	23	2	925,000$
28	Wyatte Wylie (R)	0				X	100.00	63	38	87	59	72	69	87	56	30	58	55	56	45	63	65	0	75	60	0	23	2	925,000$
29	Dawson Barteaux (R)	0				X	100.00	65	38	92	54	74	62	66	56	30	54	53	55	45	62	64	0	75	58	0	22	2	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	72	42	83	73	79	89	88	73	57	77	72	77	67	72	73	0	75	71

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mike Smith	100.00	96	84	77	93	93	93	94	93	93	94	93	91	94	0	75	78	0	40	4	2,000,000$
2	Philipp Grubauer	100.00	98	91	88	75	96	96	97	96	96	97	96	78	84	0	75	77	0	31	1	2,600,000$
Rayé
Équipe Mineure
1	Pheonix Copley	100.00	77	74	75	86	74	74	75	74	74	75	74	70	84	0	75	66	0	30	2	950,000$
2	Daniil Tarasov (R)	100.00	76	72	70	92	74	74	75	74	74	75	74	63	69	0	75	66	0	23	2	925,000$
3	Matthew Villalta (R)	100.00	72	77	78	76	70	70	71	70	70	71	70	63	69	0	75	63	0	23	4	850,000$
4	Filip Lindberg	100.00	69	66	67	72	67	67	68	67	67	68	67	63	69	0	75	61	0	23	3	999,999$
5	Rasmus Korhonen	100.00	66	68	66	88	64	64	65	64	64	65	64	60	63	0	75	60	0	20	3	999,999$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	97	88	83	84	95	95	96	95	95	96	95	85	89	0	75	78

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dave Tippett	81	85	89	82	91	84	55	CAN	61	1	6,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	HT	P/20	S1	S2	S3
1	Cale Makar	Flyers	D	6	4	2	6	-5	2	2	10	16	5	8	25.00%	7	119	19.94	3	0	3	12	17	0	2	0	0.00%	0	0	1.00	0	0	0
2	Timo Meier	Flyers	LW/RW	6	3	1	4	-3	2	29	6	10	3	8	30.00%	0	118	19.81	1	0	1	1	17	0	3	1	30.00%	10	1	0.67	1	0	0
3	Kirby Dach	Flyers	C/RW	6	1	3	4	2	2	3	8	9	2	6	11.11%	1	85	14.23	0	0	0	0	0	0	9	0	47.42%	97	0	0.94	0	0	1
4	Ondrej Kase	Flyers	LW/RW	6	2	1	3	2	0	0	2	12	0	4	16.67%	2	96	16.08	0	1	1	1	1	0	17	0	25.00%	8	0	0.62	0	1	0
5	Andrei Svechnikov	Flyers	LW/RW	6	1	2	3	-7	6	18	7	7	3	4	14.29%	0	113	18.96	1	2	3	3	15	0	0	0	66.67%	9	0	0.53	0	0	0
6	Jacob Trouba	Flyers	D	6	1	2	3	-3	4	17	5	2	2	6	50.00%	12	124	20.73	1	1	2	1	16	0	19	0	0.00%	0	0	0.48	0	0	1
7	Justin Faulk	Flyers	D	6	0	3	3	-3	12	18	4	6	3	3	0.00%	15	136	22.83	0	0	0	3	17	0	16	0	0.00%	0	0	0.44	0	0	0
8	John Tavares	Flyers	C	6	0	2	2	-4	2	3	14	4	4	4	0.00%	1	100	16.76	0	2	2	2	14	0	3	0	50.39%	129	0	0.40	0	0	0
9	Patrice Bergeron	Flyers	C	6	1	1	2	-5	0	3	20	24	3	15	4.17%	1	113	18.98	0	1	1	5	18	0	0	1	50.36%	137	0	0.35	0	1	0
10	Mitchell Marner	Flyers	C/LW/RW	6	0	2	2	-5	0	3	12	23	8	14	0.00%	1	127	21.28	0	2	2	3	16	0	0	0	25.00%	12	0	0.31	0	0	0
11	Shea Weber	Flyers	D	5	0	1	1	-1	6	8	5	5	2	3	0.00%	8	98	19.66	0	0	0	2	11	0	18	0	0.00%	0	0	0.20	0	0	0
12	Adam Pelech	Flyers	D	6	0	1	1	-2	4	3	5	4	1	1	0.00%	6	126	21.11	0	0	0	0	0	0	21	0	0.00%	0	0	0.16	0	0	0
13	Nick Schmaltz	Flyers	C/RW	6	0	0	0	-3	0	1	6	13	2	7	0.00%	0	105	17.52	0	0	0	4	16	0	0	0	71.43%	7	0	0.00	0	0	0
14	Bowen Byram	Flyers	D	6	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0.00%	3	29	4.98	0	0	0	0	4	0	6	0	0.00%	0	0	0.00	0	0	0
15	Nick Bonino	Flyers	C	6	0	0	0	0	0	0	9	4	2	3	0.00%	1	53	8.99	0	0	0	0	1	0	28	0	49.43%	87	0	0.00	0	0	0
16	Brenden Dillon	Flyers	D	6	0	0	0	0	2	14	1	3	0	0	0.00%	6	79	13.27	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00	0	0	0
17	Scott Laughton	Flyers	C/LW	6	0	0	0	2	8	17	6	6	4	7	0.00%	1	96	16.11	0	0	0	0	0	1	21	0	57.14%	7	0	0.00	0	0	0
18	Michael Rasmussen	Flyers	C/LW/RW	6	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0.00%	0	23	3.87	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	0	0.00	0	0	0
19	Matt Benning	Flyers	D	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	4	4.35	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				108	13	21	34	-35	50	145	122	150	44	93	8.67%	66	1755	16.25	6	9	15	37	170	1	169	2	48.81%	504	1	0.39	1	2	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	A	ST	BG	S1	S2
1	Philipp Grubauer	Flyers	3	1	2	0.906	2.67	180	8	85	0	3	3	1	0
2	Mike Smith	Flyers	3	1	2	0.909	3.33	180	10	110	1	3	3	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			6	2	4	0.908	3.00	360	18	195	1	6	6	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire moyen	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Link
Adam Pelech (contrat à 1 volet)	Flyers	D	28	8/16/1994	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	Yes	4	Pro & Farm	4,700,000$	4,700,000$	4,700,000$	0$	No	4,700,000$	4,700,000$	4,700,000$			Lien / Lien NHL
Andrei Svechnikov (contrat à 1 volet)	Flyers	LW/RW	22	3/26/2000	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	2	Pro & Farm	6,200,000$	6,200,000$	6,200,000$	0$	No	6,200,000$					Lien / Lien NHL
Bowen Byram	Flyers	D	21	6/13/2001	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	0$	No	925,000$					Lien
Brenden Dillon (contrat à 1 volet)	Flyers	D	32	11/13/1990	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	Yes	2	Pro & Farm	2,300,000$	2,300,000$	2,300,000$	0$	No	2,300,000$					Lien / Lien NHL
Cale Makar	Flyers	D	24	10/30/1998	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	0$	No	8,885,000$	8,885,000$				Lien / Lien NHL
Frank Vatrano (contrat à 1 volet)	Flyers	C/LW/RW	28	3/14/1994	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$				Lien / Lien NHL
Jacob Trouba (contrat à 1 volet)	Flyers	D	28	2/26/1994	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	Yes	5	Pro & Farm	6,350,000$	6,350,000$	6,350,000$	0$	No	6,350,000$	6,350,000$	6,350,000$	6,350,000$		Lien / Lien NHL
John Tavares (contrat à 1 volet)	Flyers	C	32	9/20/1990	No	211 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	2	Pro & Farm	7,225,000$	7,225,000$	7,225,000$	0$	No	4,007,000$					Lien / Lien NHL
Justin Faulk (contrat à 1 volet)	Flyers	D	30	3/20/1992	No	214 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	4	Pro & Farm	5,300,000$	5,300,000$	5,300,000$	0$	No	5,300,000$	5,300,000$	5,300,000$			Lien / Lien NHL
Kirby Dach	Flyers	C/RW	21	1/21/2001	No	197 Lbs	6 ft4	No	No	Yes	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	0$	No	3,221,000$					Lien / Lien NHL
Matt Benning	Flyers	D	28	5/25/1994	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	1	Pro & Farm	950,000$	950,000$	950,000$	0$	No						Lien / Lien NHL
Michael Rasmussen (contrat à 1 volet)	Flyers	C/LW/RW	23	4/17/1999	No	210 Lbs	6 ft6	No	No	Yes	2	Pro & Farm	1,700,000$	1,700,000$	1,700,000$	0$	No	1,969,000$					Lien / Lien NHL
Mike Smith (contrat à 1 volet)	Flyers	G	40	3/22/1982	No	220 Lbs	6 ft5	Yes	No	Yes	4	Pro & Farm	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$			Lien / Lien NHL
Mitchell Marner (contrat à 1 volet)	Flyers	C/LW/RW	25	5/5/1997	No	172 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	2	Pro & Farm	6,300,000$	6,300,000$	6,300,000$	0$	No	6,300,000$					Lien / Lien NHL
Nick Bonino (contrat à 1 volet)	Flyers	C	34	4/20/1988	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	2	Pro & Farm	5,500,000$	5,500,000$	5,500,000$	0$	No	5,500,000$					Lien / Lien NHL
Nick Schmaltz (contrat à 1 volet)	Flyers	C/RW	26	2/23/1996	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	2	Pro & Farm	6,425,000$	6,425,000$	6,425,000$	0$	No	6,425,000$					Lien / Lien NHL
Ondrej Kase (contrat à 1 volet)	Flyers	LW/RW	27	11/8/1995	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	3	Pro & Farm	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	0$	No	1,746,000$	1,746,000$				Lien / Lien NHL
Patrice Bergeron (contrat à 1 volet)	Flyers	C	37	7/24/1985	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	3	Pro & Farm	7,200,000$	7,200,000$	7,200,000$	0$	No	7,200,000$	7,200,000$				Lien / Lien NHL
Philipp Grubauer (contrat à 1 volet)	Flyers	G	31	11/25/1991	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	1	Pro & Farm	2,600,000$	2,600,000$	2,600,000$	0$	No						Lien / Lien NHL
Scott Laughton (contrat à 1 volet)	Flyers	C/LW	28	5/30/1994	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	4	Pro & Farm	3,300,000$	3,300,000$	3,300,000$	0$	No	3,300,000$	3,300,000$	3,300,000$			Lien / Lien NHL
Shea Weber	Flyers	D	37	8/14/1985 3:16:57 AM	No	230 Lbs	6 ft4	No	No	Yes	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	0$	No						Lien / Lien NHL
Timo Meier (contrat à 1 volet)	Flyers	LW/RW	26	10/8/1996	No	220 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	6	Pro & Farm	5,000,000$	5,000,000$	5,000,000$	0$	No	6,879,000$	6,879,000$	6,879,000$	6,879,000$	6,879,000$	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	28.55	201 Lbs	6 ft2	2.73	3,707,955$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
81,575,000$	85,207,000$	48,360,000$	28,529,000$	13,229,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Svechnikov	Tavares	Marner	35	0	2	3
2	Meier	Bergeron	Schmaltz	32	0	2	3
3	Laughton	Dach	Kase	23	1	2	2
4	Rasmussen	Bonino	Marner	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Makar	Trouba	35	0	3	2
2	Faulk	Pelech	33	0	3	2
3	Byram	Dillon	22	1	2	2
4	Pelech	Benning	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Meier	Bergeron	Marner	60	0	1	4
2	Svechnikov	Tavares	Schmaltz	40	0	1	4

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Makar	Faulk	60	0	2	3
2	Byram	Trouba	40	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Bonino	Laughton	60	1	4	0
2	Dach	Kase	40	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Pelech	Trouba	60	1	4	0
2	Makar	Faulk	40	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Bonino	60	1	4	0	Trouba	Pelech	60	1	2	2
2	Laughton	40	1	4	0	Makar	Faulk	40	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Bergeron	Svechnikov	60	1	2	2
2	Dach	Kase	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Makar	Trouba	60	1	2	2
2	Faulk	Pelech	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Svechnikov	Bergeron	Marner	Makar	Faulk

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Laughton	Bergeron	Marner	Pelech	Trouba

Attaquants supplémentaires
Normal			Avantage numérique		Désavantage numérique
Marner	Meier	Svechnikov	Meier	Bergeron	Kase

Défenseurs supplémentaires
Normal			Avantage numérique	Désavantage numérique
Pelech	Faulk	Trouba	Faulk	Trouba	Faulk

Tirs de pénalité
Svechnikov	Marner	Bergeron	Meier	Schmaltz

Gardien
#1 : Grubauer	#2 : Smith

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Marner	Bergeron	Svechnikov	Schmaltz	Meier
Tavares	Laughton	Dach	Bonino

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Dillon	Faulk	Trouba	Pelech	Byram

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Devils	6	2	4	0	0	0	0	0	13	18	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	4	0.333	13	21	34	0	0	7	2	4	0	150	52	52	46	0	195	66	50	145	21	6	28.57%	24	4	83.33%	0	90	194	46.39%	115	224	51.34%	41	86	47.67%	134	87	148	45	76	37
	Total	6	2	4	0	0	0	0	0	13	18	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	4	0.333	13	21	34	0	0	7	2	4	0	150	52	52	46	0	195	66	50	145	21	6	28.57%	24	4	83.33%	0	90	194	46.39%	115	224	51.34%	41	86	47.67%	134	87	148	45	76	37
	_Since Last GM Reset	6	2	4	0	0	0	0	0	13	18	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	4	0.333	13	21	34	0	0	7	2	4	0	150	52	52	46	0	195	66	50	145	21	6	28.57%	24	4	83.33%	0	90	194	46.39%	115	224	51.34%	41	86	47.67%	134	87	148	45	76	37
	_Vs Conference	6	2	4	0	0	0	0	0	13	18	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	4	0.333	13	21	34	0	0	7	2	4	0	150	52	52	46	0	195	66	50	145	21	6	28.57%	24	4	83.33%	0	90	194	46.39%	115	224	51.34%	41	86	47.67%	134	87	148	45	76	37
	_Vs Division	6	2	4	0	0	0	0	0	13	18	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	4	0.333	13	21	34	0	0	7	2	4	0	150	52	52	46	0	195	66	50	145	21	6	28.57%	24	4	83.33%	0	90	194	46.39%	115	224	51.34%	41	86	47.67%	134	87	148	45	76	37

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
6	4	L2	13	21	34	150	195	66	50	145	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	2	4	0	0	0	0	13	18

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	7	10

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	6	8

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
21	6	28.57%	24	4	83.33%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
52	52	46	0	7	2	4	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
90	194	46.39%	115	224	51.34%	41	86	47.67%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
134	87	148	45	76	37

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1 - 2023-04-13	1	Flyers	3	Devils	2	AW	Sommaire du match
3 - 2023-04-15	9	Flyers	1	Devils	3	AL	Sommaire du match
5 - 2023-04-17	17	Devils	5	Flyers	3	BL	Sommaire du match
7 - 2023-04-19	25	Devils	1	Flyers	2	BW	Sommaire du match
9 - 2023-04-21	33	Flyers	2	Devils	3	AL	Sommaire du match
11 - 2023-04-23	41	Devils	4	Flyers	2	BL	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	5750	4750	3750	2750	1000
Prix des billets	125	100	75	50	300
Assistance	17,153	14,250	11,250	8,221	2,764
Attendance PCT	99.44%	100.00%	100.00%	99.65%	92.13%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
38	17879 - 99.33%	2,732,344$	8,197,032$	18000	95

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
0$	81,575,000$	81,575,000$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0$	22	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
0$	69,454,480$	69,454,480$

Cap Salarial de la Saison estimé	Plafond salarial disponible	Plafond salarial maximum	Au dessus du plancher salarial
0$	82,500,000$	82,500,000$	-61,000,000$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Mitchell Marner	AGE:25	PO:0	OV:77
Timo Meier	AGE:26	PO:0	OV:73
Andrei Svechnikov	AGE:22	PO:0	OV:73
Ondrej Kase	AGE:27	PO:0	OV:69
Scott Laughton	AGE:28	PO:0	OV:69
Frank Vatrano	AGE:28	PO:0	OV:68
Michael Rasmussen	AGE:23	PO:0	OV:68
Nathan Walker	AGE:28	PO:0	OV:67
Jack Quinn (R)	AGE:21	PO:0	OV:66
Brad Malone	AGE:33	PO:0	OV:66
Lukas Reichel (R)	AGE:20	PO:0	OV:65
Axel Jonsson-Fjallby (R)	AGE:24	PO:0	OV:64
Brandon Baddock	AGE:27	PO:0	OV:62
Dillon Hamaliuk (R)	AGE:22	PO:0	OV:59

Mitchell Marner	AGE:25	PO:0	OV:77
Patrice Bergeron	AGE:37	PO:0	OV:76
John Tavares	AGE:32	PO:0	OV:73
Nick Schmaltz	AGE:26	PO:0	OV:71
Kirby Dach	AGE:21	PO:0	OV:70
Nick Bonino	AGE:34	PO:0	OV:69
Scott Laughton	AGE:28	PO:0	OV:69
Frank Vatrano	AGE:28	PO:0	OV:68
Michael Rasmussen	AGE:23	PO:0	OV:68
Gerry Mayhew	AGE:30	PO:0	OV:66
Brad Malone	AGE:33	PO:0	OV:66
Nicolas Aube-Kubel (R)	AGE:26	PO:0	OV:65
Jack Studnicka (R)	AGE:23	PO:0	OV:64
Adam Gaudette	AGE:26	PO:0	OV:64
Rourke Chartier (R)	AGE:26	PO:0	OV:63
Kristian Reichel (R)	AGE:24	PO:0	OV:61
Jamieson Rees (R)	AGE:21	PO:0	OV:60
Cameron Hillis (R)	AGE:22	PO:0	OV:59
Kyle Topping (R)	AGE:23	PO:0	OV:59

Mitchell Marner	AGE:25	PO:0	OV:77
Timo Meier	AGE:26	PO:0	OV:73
Andrei Svechnikov	AGE:22	PO:0	OV:73
Nick Schmaltz	AGE:26	PO:0	OV:71
Kirby Dach	AGE:21	PO:0	OV:70
Ondrej Kase	AGE:27	PO:0	OV:69
Frank Vatrano	AGE:28	PO:0	OV:68
Michael Rasmussen	AGE:23	PO:0	OV:68
Gerry Mayhew	AGE:30	PO:0	OV:66
Jack Quinn (R)	AGE:21	PO:0	OV:66
Nicolas Aube-Kubel (R)	AGE:26	PO:0	OV:65
Wade Allison (R)	AGE:25	PO:0	OV:65
Lukas Reichel (R)	AGE:20	PO:0	OV:65
Axel Jonsson-Fjallby (R)	AGE:24	PO:0	OV:64
William Lockwood (R)	AGE:24	PO:0	OV:62
Kristian Reichel (R)	AGE:24	PO:0	OV:61

Défense #1

Défense #2

Gardien

Cale Makar	AGE:24	PO:0	OV:76
Shea Weber	AGE:37	PO:0	OV:73
Justin Faulk	AGE:30	PO:0	OV:73
Jacob Trouba	AGE:28	PO:0	OV:71
Bowen Byram (R)	AGE:21	PO:0	OV:69
Adam Pelech	AGE:28	PO:0	OV:68
Brenden Dillon	AGE:32	PO:0	OV:68
Matt Benning	AGE:28	PO:0	OV:65
Travis Dermott	AGE:26	PO:0	OV:65
Kyle Burroughs	AGE:27	PO:0	OV:64

Cameron Schilling	AGE:34	PO:0	OV:63
Dylan McIlrath	AGE:30	PO:0	OV:62
Doyle Somerby	AGE:28	PO:0	OV:62
Kaedan Korczak (R)	AGE:21	PO:0	OV:61
Samuel Bolduc (R)	AGE:22	PO:0	OV:61
Chris Bigras	AGE:27	PO:0	OV:60
Max Gildon (R)	AGE:23	PO:0	OV:60
Wyatte Wylie (R)	AGE:23	PO:0	OV:60
Dawson Barteaux (R)	AGE:22	PO:0	OV:58

Mike Smith	AGE:40	PO:0	OV:78
Philipp Grubauer	AGE:31	PO:0	OV:77
Pheonix Copley	AGE:30	PO:0	OV:66
Daniil Tarasov (R)	AGE:23	PO:0	OV:66
Matthew Villalta (R)	AGE:23	PO:0	OV:63
Filip Lindberg	AGE:23	PO:0	OV:61
Rasmus Korhonen	AGE:20	PO:0	OV:60

Espoirs

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Lien
Adam Sykora	Flyers	2022	104
Adam Tambellini	Flyers			Lien
Adam Wilsby	Flyers	22	197
Alan Lyszczarczyk	Flyers
Albert Johansson	Flyers	21	73
Albin Eriksson	Flyers	20	70
Alexander Dergachyov	Flyers
Alexander Suvorov	Flyers	23	233
Arvid Eljas	Flyers	23	201
Ben Mirageas	Flyers
Benjamin Baumgartner	Flyers	22	214
Brandon Kozun	Flyers
Brendan Budy	Flyers	20	203
Brennan Ali	Flyers	2022	213
Brent Johnson	Flyers	23	73
Colby Ambrosio	Flyers	22	125
Colin Greening	Flyers			Lien
Danil Gushchin	Flyers	22	68
Danila Zhuravlyov	Flyers	20	165
Danill Misyul	Flyers	21	103
Denis Smirnov	Flyers
Dmitri Ovchinnikov	Flyers	22	104
Drew Shore	Flyers
Dylan Garand	Flyers	22	135
Elias Pettersson (P)	Flyers
Elias Stenman	Flyers	23	187
Felix Girard	Flyers			Lien
Gregory Chase	Flyers
Gustav Karlsson	Flyers	2022	255
Ivan Chekhovich	Flyers			Lien
Jake Bischoff	Flyers			Lien
Jeremy Smith	Flyers			Lien
Jesper Myrenberg	Flyers	20	233
Jiri Tichacek	Flyers	23	98
Jonny Tychonick	Flyers	20	41
Jordan Gustafson	Flyers	2022	106
Karl Henriksson	Flyers	21	86
Kirill Marchenko	Flyers	20	67
Linus Nyman	Flyers
Loik Leveille	Flyers
Lukas Gustafsson	Flyers	23	169
Marat Khusnutdinov	Flyers	22	42
Marcus Kallionkieli	Flyers	21	132
Marko Stacha	Flyers	22	228
Martin Johnsen	Flyers	2022	245
Matheson Iacopelli	Flyers			Lien
Matthew Struthers	Flyers	20	227
Mitchell Miller	Flyers	22	94
Nando Eggenberger	Flyers	20	123
Owen Van Steensel	Flyers	2022	223
Parker Ford	Flyers	22	205
Patrick Cehlin	Flyers
Patrik Virta	Flyers	20	226
Petteri Lindbohm	Flyers
Rory Kerins	Flyers	22	145
Ryan Bourque	Flyers			Lien
Ryann O'Reilly	Flyers
Sami Vatanen	Flyers			Lien
Samuel Knazko	Flyers	22	105
Scott Walford	Flyers
Sean Tschigerl	Flyers	23	86
Servac Petrovsky	Flyers	2022	127
Stefan Elliott	Flyers			Lien
Stephen Dhillon	Flyers
Tobias Lindberg	Flyers			Lien
Toni Utunen	Flyers	20	217
Tyler Soy	Flyers
Veeti Miettinen	Flyers	22	91
Vladimir Grudinin	Flyers	2022	46

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5	R6	R7	R8
2023
2024
2025
2026
2027

La base de données des nouvelles n'a pas été trouvée. Veuillez en créer une du STHS.

[4/24/2023 11:08:37 AM] - Flyers was eliminated at round 1 of year 2022.
[4/22/2023 8:18:57 AM] - Phantoms was eliminated at round 1 of year 2022.

[4/25/2023 1:31:12 PM] Shea Weber from Flyers is back from Broken Bone (Right Arm) Injury.
[4/24/2023 11:08:32 AM] Successfully loaded Flyers lines done with STHS Client - 3.3.5.5
[4/22/2023 8:18:56 AM] Game 33 - Shea Weber from Flyers is injured (Broken Bone (Right Arm)) and is out for 1 week.
[4/20/2023 11:08:04 AM] Pheonix Copley from Phantoms is back from Sprained Left Finger Injury.
[4/20/2023 11:08:04 AM] Last 7 Days Farm Star : 1 - Brad Malone of Phantoms (4-3-7) / 2 - Linus Hogberg of Crunch (1-9-10) / 3 - Max Comtois of Americans (4-4-8)
[4/20/2023 11:08:02 AM] Game 25 - Pheonix Copley from Phantoms is injured (Sprained Left Finger) and is out for the game.
[4/20/2023 11:07:59 AM] Successfully loaded Flyers lines done with STHS Client - 3.3.5.5
[4/18/2023 11:06:01 AM] Successfully loaded Flyers lines done with STHS Client - 3.3.5.5
[4/17/2023 12:58:51 PM] John Tavares from Flyers is back from Sprained Left Knee Injury.
[4/16/2023 8:02:58 AM] Game 9 - John Tavares from Flyers is injured (Sprained Left Knee) and is out for 4 days.
[4/15/2023 7:51:50 AM] Jack Quinn from Phantoms is back from Lacerated Right Calf Injury.
[4/14/2023 11:04:56 AM] Daniil Tarasov from Phantoms is back from Head Injury.
[4/14/2023 11:04:55 AM] Pro Game #1 - Timo Meier from Flyers has scored a Hat Trick!
[4/13/2023 11:10:50 AM] Timo Meier from Flyers is back from Sore Right Knee Injury.
[4/13/2023 11:10:47 AM] Game 1306 - Timo Meier from Flyers is injured (Sore Right Knee) and is out for the game.
[4/11/2023 11:06:35 AM] Game 1287 - Jack Quinn from Phantoms is injured (Lacerated Right Calf) and is out for 1 week.
[4/9/2023 8:23:28 AM] Game 1273 - Daniil Tarasov from Phantoms is injured (Head) and is out for 1 week.
[4/7/2023 5:44:54 PM] Successfully loaded Flyers lines done with STHS Client - 3.3.5.5
[4/5/2023 11:03:55 AM] Successfully loaded Flyers lines done with STHS Client - 3.3.5.5

Pas de blessure ou de suspension.

Flyers Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Cale Makar	164	24	116	140	11	46	168	285	298	8.05%	165	3755	22.90	12	29	41	164	0	1	1	1	4	3	0.00%	0	0.75	0	0
2	Mitchell Marner	151	61	72	133	7	18	70	348	666	9.16%	37	3048	20.19	10	13	23	74	0	1	1	2	7	4	38.84%	0	0.87	3	10
3	Andrei Svechnikov	164	53	66	119	44	177	563	214	510	10.39%	9	3405	20.77	6	16	22	82	0	0	0	0	9	3	42.11%	1	0.70	4	10
4	John Tavares	160	44	66	110	37	17	82	336	397	11.08%	13	3109	19.43	6	13	19	60	1	0	1	1	8	2	55.25%	0	0.71	3	5
5	Timo Meier	164	37	71	108	30	139	457	170	414	8.94%	10	3112	18.98	6	23	29	90	0	0	0	0	3	1	39.00%	0	0.69	2	5

Flyers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Philipp Grubauer	87	46	27	7	0.905	2.72	4922	10	3	223	2355	4	2	0.818	33
2	Mike Smith	70	41	20	3	0.906	2.55	3769	8	2	160	1710	2	2	1.000	9
3	Antti Raanta	22	6	10	4	0.889	3.23	1228	4	1	66	595	0	0	0.500	4

Flyers Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
23	82	36	28	0	3	8	4	3	265	236	29	41	16	15	0	1	4	2	3	127	125	2	41	20	13	0	2	4	2	0	138	111	27	97	265	476	741	2	3	98	90	70	13	2498	843	779	849	54	2407	644	566	1765	289	52	17.99%	248	50	79.84%	3	1455	2850	51.05%	1475	2822	52.27%	648	1262	51.35%	2044	1438	1892	595	1035	525
2022	82	39	29	0	5	3	6	0	273	220	53	41	22	14	0	1	1	3	0	147	107	40	41	17	15	0	4	2	3	0	126	113	13	103	273	490	763	2	2	96	88	78	12	2700	855	905	903	55	2257	655	670	1786	248	54	21.77%	267	51	80.90%	1	1671	3024	55.26%	1389	2712	51.22%	678	1283	52.84%	2064	1449	1862	583	1038	526
Total Saison régulière	164	75	57	0	8	11	10	3	538	456	82	82	38	29	0	2	5	5	3	274	232	42	82	37	28	0	6	6	5	0	264	224	40	200	538	966	1504	4	5	194	178	148	25	5198	1698	1684	1752	109	4664	1299	1236	3551	537	106	19.74%	515	101	80.39%	4	3126	5874	53.22%	2864	5534	51.75%	1326	2545	52.10%	4108	2887	3755	1178	2073	1051
2022	6	2	4	0	0	0	0	0	13	18	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	4	13	21	34	0	0	7	2	4	0	150	52	52	46	0	195	66	50	145	21	6	28.57%	24	4	83.33%	0	90	194	46.39%	115	224	51.34%	41	86	47.67%	134	87	148	45	76	37
Total Séries éliminatoires	6	2	4	0	0	0	0	0	13	18	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	4	13	21	34	0	0	7	2	4	0	150	52	52	46	0	195	66	50	145	21	6	28.57%	24	4	83.33%	0	90	194	46.39%	115	224	51.34%	41	86	47.67%	134	87	148	45	76	37

Flyers Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	GW	FO%	HT	P/20
1	Cale Makar	6	4	2	6	-5	2	2	10	16	25.00%	7	119	19.94	3	0	3	12	0	0.00%	0	1.00
2	Kirby Dach	6	1	3	4	2	2	3	8	9	11.11%	1	85	14.23	0	0	0	0	0	47.42%	0	0.94
3	Timo Meier	6	3	1	4	-3	2	29	6	10	30.00%	0	118	19.81	1	0	1	1	1	30.00%	1	0.67
4	Andrei Svechnikov	6	1	2	3	-7	6	18	7	7	14.29%	0	113	18.96	1	2	3	3	0	66.67%	0	0.53
5	Ondrej Kase	6	2	1	3	2	0	0	2	12	16.67%	2	96	16.08	0	1	1	1	0	25.00%	0	0.62

Flyers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Philipp Grubauer	3	1	2	0	0.906	2.67	180	0	0	8	85	0	0	0	0.000	0
2	Mike Smith	3	1	2	0	0.909	3.33	180	0	0	10	110	0	1	0	0.000	0

	Flyers
	GP: 6 \| W: 2 \| L: 4 GF: 13 \| GA: 18 \| PP%: 28.57% \| PK%: 83.33% DG: Samuel Bessette \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : 72