Blue Jackets
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Senators 6-5-0, 12pts	4	FINAL	2	Monsters 8-4-0, 16pts

Team Stats
L1	Streak	W1
2-3-0	Home Record	2-4-0
4-2-0	Away Record	6-0-0
5-4-1	Last 10 Games	8-1-1
3.45	Buts par match	3.75
2.91	Buts contre par match	3.25
22.50%	Pourcentage en avantage numérique	23.08%
78.05%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Monsters
8-4-0, 16pts

FINAL

Senators
6-5-0, 12pts

Team Stats
W1	Streak	L1
2-4-0	Home Record	2-3-0
6-0-0	Away Record	4-2-0
8-1-1	Last 10 Games	5-4-1
3.75	Buts par match	3.45
3.25	Buts contre par match	2.91
23.08%	Pourcentage en avantage numérique	22.50%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	78.05%

Americans
8-2-0, 16pts

2026-05-02

Monsters
8-4-0, 16pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W1
4-0-0	Fiche domicile	2-4-0
4-2-0	Fiche visiteur	6-0-0
8-1-1	10 derniers matchs	8-1-1
5.10	Buts par match	3.75
3.40	Buts contre par match	3.25
26.53%	Pourcentage en avantage numérique	23.08%
80.77%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Americans
8-2-0, 16pts

2026-05-03

Monsters
8-4-0, 16pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W1
4-0-0	Fiche domicile	2-4-0
4-2-0	Fiche visiteur	6-0-0
8-1-1	10 derniers matchs	8-1-1
5.10	Buts par match	3.75
3.40	Buts contre par match	3.25
26.53%	Pourcentage en avantage numérique	23.08%
80.77%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Monsters
8-4-0, 16pts

2026-05-04

Americans
8-2-0, 16pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W3
2-4-0	Fiche domicile	4-0-0
6-0-0	Fiche visiteur	4-2-0
8-1-1	10 derniers matchs	8-1-1
3.75	Buts par match	5.10
3.25	Buts contre par match	3.40
23.08%	Pourcentage en avantage numérique	26.53%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	80.77%

Meneurs d'équipe




	Victoires Brandon Halverson 8	Pourcentage d’arrêts Remi Poirier 0.889

Statistiques d’équipe
Buts pour 45 3.75 GFG	Tirs pour 436 36.33 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.1% 12 GF	Début de zone offensive 44.0%
Buts contre 39 3.25 GAA	Tirs contre 330 27.50 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.0% 7 GA	Début de la zone défensive 37.1%

Information d’équipe
	Directeur général	Eric Leclerc
	Entraîneur	Luke Richardson
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	31
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	50 / 80
	Espoirs	28
Historique d'équipe
	Saison actuelle	8-4
	Historique	100-56-19 (0.571%)
	Apparitions séries éliminatoires	0
	Historique séries éliminatoires (W-L)	8-4
	Stanley Cup	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Logan Brown (R)	0	X	X			100.00	87	52	87	67	96	81	65	66	71	68	63	67	64	67	69	0	75	67	0	27	3	950,000$
2	Alex Limoges	0	X	X			100.00	69	37	93	66	78	80	81	64	73	65	63	62	66	69	70	0	75	65	0	28	2	900,000$
3	Brendan Gaunce	0	X	X			100.00	78	40	82	63	87	86	83	62	78	61	64	65	63	71	73	0	75	65	0	31	1	995,000$
4	Alex Steeves (R)	0	X	X	X		100.00	74	38	82	67	75	89	85	65	69	63	66	61	64	67	68	0	75	65	0	25	2	874,400$
5	Mason Morelli	99	X	X			100.00	72	39	78	65	76	82	81	64	56	60	67	62	66	69	71	0	75	65	0	29	2	900,000$
6	Christian Fischer	0	X		X		100.00	77	46	88	65	83	78	83	63	58	64	60	66	61	72	68	0	75	65	0	28	2	999,999$
7	Liam Foudy (R)	0	X	X	X		100.00	65	37	89	68	75	87	81	65	71	66	59	64	62	65	67	0	75	64	0	25	1	1,000,000$
8	Matthew Highmore	0	X	X	X		100.00	69	36	94	65	70	79	81	63	67	64	59	68	57	69	70	0	75	64	0	29	2	900,000$
9	Rutger McGroarty (R)	0	X	X	X		100.00	69	39	83	66	78	88	72	64	62	65	60	62	64	61	63	0	75	63	0	21	3	950,000$
10	Xavier Parent (R)	0	X	X			100.00	62	39	73	63	62	87	85	62	68	61	60	62	61	64	66	0	75	62	0	24	1	950,000$
11	Dylan Gambrell	0	X		X		100.00	60	37	88	64	69	79	82	58	68	60	59	62	56	69	71	0	75	62	0	29	1	1,500,000$
12	Jake Bean	0				X	100.00	61	35	91	66	76	86	87	65	30	67	58	68	52	69	67	0	75	65	0	27	1	999,999$
13	Gustav Lindstrom	0				X	100.00	72	39	81	64	79	82	77	62	30	67	60	63	51	67	69	0	75	64	0	26	1	998,900$
14	Kaedan Korczak (R)	0				X	100.00	74	42	87	64	84	83	77	62	30	68	58	63	52	64	66	0	75	64	0	24	2	950,000$
15	Logan Stanley	0				X	100.00	74	84	66	63	99	86	76	62	30	71	54	70	47	68	67	0	75	64	0	27	3	1,555,000$
16	Ville Ottavainen (R)	0				X	100.00	81	41	84	64	91	82	86	63	30	66	57	61	49	63	65	0	75	64	0	23	2	950,000$
17	William Lagesson	0				X	100.00	76	42	77	62	83	82	73	61	30	65	58	70	50	69	71	0	75	64	0	29	2	1,283,000$
18	Pierre-Olivier Joseph	0				X	100.00	68	38	81	69	77	86	79	67	30	68	54	62	51	66	67	0	75	64	0	26	1	995,000$
Rayé
1	Anton Wahlberg (R)	0	X	X			100.00	73	39	94	59	82	76	73	58	67	60	57	59	56	60	62	0	75	61	0	20	3	950,000$
2	Graeme Clarke (R)	0		X	X		100.00	68	37	84	59	69	91	85	57	60	58	59	56	55	65	64	0	75	61	0	24	1	950,000$
3	Xavier Simoneau (R)	0	X	X			100.00	64	43	58	63	65	72	81	62	68	61	55	63	60	64	66	0	75	61	0	24	1	950,000$
4	Nathan Gaucher (R)	0	X	X			100.00	76	50	69	58	85	73	84	55	62	56	57	59	58	62	64	0	75	60	0	21	2	950,000$
5	Brendan Lemieux	0		X	X		100.00	78	74	53	58	80	77	67	57	54	56	59	55	58	71	70	0	75	60	0	29	1	775,000$
6	Milo Roelens	0	X	X			100.00	84	43	73	56	93	66	67	54	57	51	55	58	54	62	64	0	75	59	0	22	2	900,000$
7	Aidan Fulp	0				X	100.00	81	41	89	53	90	63	75	52	30	55	51	59	45	65	67	0	75	59	0	25	2	870,000$
8	Jesse Pulkkinen (R)	0				X	100.00	84	43	94	55	93	65	60	54	30	53	50	59	45	61	63	0	75	59	0	20	3	950,000$
9	Cam McDonald (R)	0				X	100.00	55	37	84	54	64	62	63	53	30	52	50	55	45	64	66	0	75	56	0	24	3	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	72	43	82	62	80	80	77	61	52	62	58	62	56	66	67	0	75	63

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Brandon Halverson	100.00	76	82	77	96	75	74	76	75	74	76	75	69	83	0	75	67	0	29	2	900,000$
2	Remi Poirier (R)	100.00	77	84	80	82	76	75	77	76	75	77	76	64	71	0	75	66	0	24	1	950,000$
Rayé
1	Gabriel Carriere	100.00	70	75	71	78	69	68	70	69	68	70	69	65	73	0	75	62	0	24	2	850,000$
2	Victor Ostman (R)	100.00	69	72	68	87	68	67	69	68	67	69	68	65	73	0	75	62	0	25	3	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	73	78	74	86	72	71	73	72	71	73	72	66	75	0	75	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Luke Richardson	78	74	76	80	84	78	64	CAN	56	3	750,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	FL	S1	S2	S3
1	Logan Brown	Monsters (CBJ)	C/LW	12	7	12	19	7	7	5	36	40	51	17	33	13.73%	8	297	24.79	1	3	4	6	43	0	32	0	1	50.00%	426	0	1	1.28	1	3	0	1
2	Kaedan Korczak	Monsters (CBJ)	D	12	4	8	12	7	6	0	15	14	22	8	14	18.18%	14	266	22.18	1	4	5	13	47	0	24	0	0	0.00%	0	0	0	0.90	0	0	1	0
3	Logan Stanley	Monsters (CBJ)	D	12	4	6	10	7	6	0	20	13	26	5	14	15.38%	13	263	21.97	2	4	6	15	45	1	22	1	0	0.00%	0	1	0	0.76	0	0	2	0
4	Mason Morelli	Monsters (CBJ)	C/LW	12	5	5	10	0	4	0	18	19	44	13	20	11.36%	0	242	20.24	1	2	3	9	34	0	6	2	1	44.44%	72	0	0	0.82	0	2	0	1
5	Christian Fischer	Monsters (CBJ)	C/RW	12	3	7	10	4	2	0	14	21	26	11	28	11.54%	1	220	18.40	0	1	1	2	12	0	10	1	0	40.00%	15	0	0	0.91	0	0	0	4
6	Alex Steeves	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	12	4	5	9	1	6	0	23	14	46	12	37	8.70%	2	237	19.83	4	1	5	17	49	0	0	2	0	54.55%	11	0	0	0.76	0	0	2	0
7	Brendan Gaunce	Monsters (CBJ)	C/LW	12	3	5	8	1	16	0	33	30	43	10	25	6.98%	3	254	21.20	0	4	4	15	49	0	11	1	0	57.81%	320	0	0	0.63	0	0	0	0
8	Jake Bean	Monsters (CBJ)	D	12	0	8	8	1	4	0	5	17	17	5	18	0.00%	12	292	24.37	0	1	1	11	35	1	28	0	0	0.00%	0	0	0	0.55	0	0	0	0
9	Liam Foudy	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	9	1	7	8	0	2	0	9	19	31	9	21	3.23%	2	141	15.69	0	0	0	15	20	0	0	0	1	45.16%	124	0	0	1.13	0	0	0	0
10	Rutger McGroarty	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	12	5	3	8	-8	6	0	25	15	26	10	20	19.23%	0	184	15.40	1	0	1	1	11	0	2	0	0	50.00%	14	0	0	0.87	0	0	1	0
11	William Lagesson	Monsters (CBJ)	D	9	1	5	6	1	8	0	36	13	8	4	3	12.50%	10	221	24.58	1	1	2	6	34	0	18	0	0	0.00%	0	0	0	0.54	0	0	0	1
12	Gustav Lindstrom	Monsters (CBJ)	D	6	2	3	5	-3	4	0	4	6	9	4	6	22.22%	1	100	16.80	0	1	1	6	19	0	3	0	0	0.00%	0	0	0	0.99	0	0	0	0
13	Pierre-Olivier Joseph	Monsters (CBJ)	D	12	1	4	5	-7	4	0	16	11	8	2	0	12.50%	16	180	15.02	1	0	1	3	2	0	12	0	0	0.00%	0	0	0	0.55	0	0	0	0
14	Dylan Gambrell	Monsters (CBJ)	C/RW	12	2	3	5	-6	0	0	9	7	19	9	13	10.53%	0	185	15.42	0	1	1	0	0	0	18	0	0	54.55%	33	0	0	0.54	0	0	0	0
15	Matthew Highmore	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	12	2	1	3	2	4	0	7	29	43	18	29	4.65%	3	261	21.79	0	1	1	10	49	2	21	1	0	52.38%	21	0	0	0.23	0	0	0	0
16	Alex Limoges	Monsters (CBJ)	C/LW	2	0	1	1	-1	0	0	0	2	3	0	3	0.00%	0	31	15.83	0	0	0	1	6	0	3	0	0	100.00%	1	0	0	0.63	0	0	0	0
17	Xavier Simoneau	Monsters (CBJ)	C/LW	8	0	1	1	-2	2	0	3	2	2	2	10	0.00%	2	64	8.12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	2	0	0	0.31	0	0	0	0
18	Ville Ottavainen	Monsters (CBJ)	D	9	1	0	1	0	0	0	13	2	10	1	2	10.00%	2	82	9.14	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	0	0	0.24	0	0	1	0
19	Xavier Parent	Monsters (CBJ)	C/LW	12	0	0	0	1	0	0	0	2	2	0	2	0.00%	0	25	2.13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	61.54%	13	0	0	0.00	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				199	45	84	129	5	81	5	286	276	436	140	298	10.32%	89	3555	17.87	12	24	36	130	461	4	218	8	3	51.81%	1052	1	1	0.73	1	5	7	7

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	EG	ST	BG	S1
1	Brandon Halverson	Monsters (CBJ)	12	8	3	1	0.884	3.13	709	1	37	320	1	12	0	1
2	Remi Poirier	Monsters (CBJ)	1	0	0	0	0.889	3.75	16	0	1	9	0	0	12	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			13	8	3	1	0.884	3.15	725	1	38	329	1	12	12	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Aidan Fulp	Monsters (CBJ)	D	25	2000-02-29	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	870,000$	290,000$	870,000$	290,000$	0$	0$	No	870,000$		Lien / Lien NHL
Alex Limoges	Monsters (CBJ)	C/LW	28	1997-09-16	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	300,000$	900,000$	300,000$	0$	0$	No	900,000$		Lien / Lien NHL
Alex Steeves	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	25	1999-12-10	Yes	202 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	874,400$	291,467$	874,400$	291,467$	0$	0$	No	874,400$		Lien / Lien NHL
Anton Wahlberg	Monsters (CBJ)	C/LW	20	2005-07-04	Yes	194 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	316,667$	950,000$	316,667$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Brandon Halverson	Monsters (CBJ)	G	29	1996-03-29	No	235 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	300,000$	900,000$	300,000$	0$	0$	No	900,000$		Lien / Lien NHL
Brendan Gaunce	Monsters (CBJ)	C/LW	31	1994-03-25	No	219 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	995,000$	331,667$	995,000$	331,667$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Brendan Lemieux	Monsters (CBJ)	LW/RW	29	1996-03-15	No	215 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	258,333$	775,000$	258,333$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Cam McDonald	Monsters (CBJ)	D	24	2001-02-03	Yes	174 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	316,667$	950,000$	316,667$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Christian Fischer (contrat à 1 volet)	Monsters (CBJ)	C/RW	28	1997-04-15	No	212 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	999,999$	333,333$	999,999$	333,333$	999,999$	333,333$	No	999,999$		Lien / Lien NHL
Dylan Gambrell (contrat à 1 volet)	Monsters (CBJ)	C/RW	29	1996-08-26	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	500,000$	1,500,000$	500,000$	1,500,000$	500,000$	No			Lien / Lien NHL
Gabriel Carriere	Monsters (CBJ)	G	24	2000-11-05	No	188 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	283,333$	850,000$	283,333$	0$	0$	No	850,000$		Lien / Lien NHL
Graeme Clarke	Monsters (CBJ)	LW/RW	24	2001-04-24	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	316,667$	950,000$	316,667$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Gustav Lindstrom	Monsters (CBJ)	D	26	1998-10-20	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	998,900$	332,967$	998,900$	332,967$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Jake Bean (contrat à 1 volet)	Monsters (CBJ)	D	27	1998-06-09	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	999,999$	333,333$	999,999$	333,333$	999,999$	333,333$	No			Lien / Lien NHL
Jesse Pulkkinen	Monsters (CBJ)	D	20	2004-12-27	Yes	203 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	316,667$	950,000$	316,667$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Kaedan Korczak	Monsters (CBJ)	D	24	2001-01-29	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	316,667$	950,000$	316,667$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Liam Foudy (contrat à 1 volet)	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	25	2000-02-04	Yes	186 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	333,333$	1,000,000$	333,333$	1,000,000$	333,333$	No			Lien / Lien NHL
Logan Brown	Monsters (CBJ)	C/LW	27	1998-03-05	Yes	218 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	316,667$	950,000$	316,667$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Logan Stanley (contrat à 1 volet)	Monsters (CBJ)	D	27	1998-05-26	No	231 Lbs	6 ft7	No	No	Yes	3	Pro & Farm	1,555,000$	518,333$	1,555,000$	518,333$	1,555,000$	518,333$	No	1,555,000$	1,555,000$	Lien / Lien NHL
Mason Morelli	Monsters (CBJ)	C/LW	29	1996-02-01	No	208 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	300,000$	900,000$	300,000$	0$	0$	No	900,000$		Lien / Lien NHL
Matthew Highmore	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	29	1996-02-27	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	300,000$	900,000$	300,000$	0$	0$	No	900,000$		Lien / Lien NHL
Milo Roelens	Monsters (CBJ)	C/LW	22	2003-01-16	No	205 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	300,000$	900,000$	300,000$	0$	0$	No	900,000$		Lien / Lien NHL
Nathan Gaucher	Monsters (CBJ)	C/LW	21	2003-11-06	Yes	207 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	316,667$	950,000$	316,667$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Pierre-Olivier Joseph	Monsters (CBJ)	D	26	1999-07-01	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	995,000$	331,667$	995,000$	331,667$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Remi Poirier	Monsters (CBJ)	G	24	2001-10-06	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	316,667$	950,000$	316,667$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Rutger McGroarty	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	21	2004-03-30	Yes	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	316,667$	950,000$	316,667$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Victor Ostman	Monsters (CBJ)	G	25	2000-10-03	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	316,667$	950,000$	316,667$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Ville Ottavainen	Monsters (CBJ)	D	23	2002-08-12	Yes	210 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	316,667$	950,000$	316,667$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
William Lagesson (contrat à 1 volet)	Monsters (CBJ)	D	29	1996-02-22	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	2	Pro & Farm	1,283,000$	427,667$	1,283,000$	427,667$	1,283,000$	427,667$	No	1,283,000$		Lien / Lien NHL
Xavier Parent	Monsters (CBJ)	C/LW	24	2001-03-23	Yes	170 Lbs	5 ft8	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	316,667$	950,000$	316,667$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Xavier Simoneau	Monsters (CBJ)	C/LW	24	2001-05-19	Yes	183 Lbs	5 ft6	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	316,667$	950,000$	316,667$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
31	25.45	201 Lbs	6 ft2	1.87	985,364$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mason Morelli	Logan Brown	Christian Fischer	43	0	2	3
2	Alex Steeves	Brendan Gaunce	Matthew Highmore	33	0	2	3
3	Rutger McGroarty	Liam Foudy	Dylan Gambrell	20	0	4	1
4	Mason Morelli	Logan Brown	Rutger McGroarty	4	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Bean	William Lagesson	40	0	3	2
2	Kaedan Korczak	Logan Stanley	30	0	3	2
3	Gustav Lindstrom	Pierre-Olivier Joseph	20	0	5	0
4	Jake Bean	William Lagesson	10	0	3	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mason Morelli	Logan Brown	Rutger McGroarty	60	0	1	4
2	Alex Steeves	Brendan Gaunce	Matthew Highmore	40	0	1	4

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Gustav Lindstrom	William Lagesson	60	0	3	2
2	Kaedan Korczak	Logan Stanley	40	0	3	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Logan Brown	Matthew Highmore	60	0	4	1
2	Brendan Gaunce	Christian Fischer	40	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Bean	William Lagesson	60	0	4	1
2	Kaedan Korczak	Logan Stanley	40	0	4	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Gaunce	60	0	5	0	Jake Bean	William Lagesson	60	0	5	0
2	Logan Brown	40	0	5	0	Kaedan Korczak	Logan Stanley	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Logan Brown	Mason Morelli	60	0	3	2
2	Brendan Gaunce	Christian Fischer	40	0	3	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Bean	William Lagesson	60	0	3	2
2	Kaedan Korczak	Logan Stanley	40	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Logan Brown	Brendan Gaunce	Mason Morelli	Gustav Lindstrom	Logan Stanley

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matthew Highmore	Logan Brown	Christian Fischer	Gustav Lindstrom	Logan Stanley

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mason Morelli, Rutger McGroarty, Dylan Gambrell	Mason Morelli, Rutger McGroarty	Dylan Gambrell

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Kaedan Korczak, Pierre-Olivier Joseph, Ville Ottavainen	Ville Ottavainen	Pierre-Olivier Joseph, Ville Ottavainen

Tirs de pénalité
Logan Brown, Mason Morelli, Christian Fischer, Brendan Gaunce, Alex Steeves

Gardien
#1 : Brandon Halverson, #2 : Remi Poirier

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Logan Brown, Liam Foudy, Christian Fischer, Brendan Gaunce, Alex Steeves, Mason Morelli, Mason Morelli, Matthew Highmore, Rutger McGroarty, Dylan Gambrell, Xavier Parent

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jake Bean, William Lagesson, Kaedan Korczak, Logan Stanley, Ville Ottavainen

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Crunch	6	4	2	0	0	0	0	0	24	23	1	3	1	2	0	0	0	0	0	11	14	-3	3	3	0	0	0	0	0	0	13	9	4	8	0.667	24	45	69	0	0	19	9	15	2	229	147	125	157	7	163	42	34	130	28	8	28.57%	14	4	71.43%	0	246	463	53.13%	204	390	52.31%	95	199	47.74%	309	217	264	85	152	78
2	Senators	6	4	2	0	0	0	0	0	21	16	5	3	1	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	3	3	0	0	0	0	0	0	14	7	7	8	0.667	21	39	60	1	1	19	9	15	2	207	147	125	157	7	167	47	47	156	24	4	16.67%	21	3	85.71%	0	246	463	53.13%	204	390	52.31%	95	199	47.74%	309	217	264	85	152	78
	Total	12	8	4	0	0	0	0	0	45	39	6	6	2	4	0	0	0	0	0	18	23	-5	6	6	0	0	0	0	0	0	27	16	11	16	0.667	45	84	129	1	1	19	9	15	2	436	147	125	157	7	330	89	81	286	52	12	23.08%	35	7	80.00%	0	246	463	53.13%	204	390	52.31%	95	199	47.74%	309	217	264	85	152	78
	_Since Last GM Reset	12	8	4	0	0	0	0	0	45	39	6	6	2	4	0	0	0	0	0	18	23	-5	6	6	0	0	0	0	0	0	27	16	11	16	0.667	45	84	129	1	1	19	9	15	2	436	147	125	157	7	330	89	81	286	52	12	23.08%	35	7	80.00%	0	246	463	53.13%	204	390	52.31%	95	199	47.74%	309	217	264	85	152	78
	_Vs Conference	12	8	4	0	0	0	0	0	45	39	6	6	2	4	0	0	0	0	0	18	23	-5	6	6	0	0	0	0	0	0	27	16	11	16	0.667	45	84	129	1	1	19	9	15	2	436	147	125	157	7	330	89	81	286	52	12	23.08%	35	7	80.00%	0	246	463	53.13%	204	390	52.31%	95	199	47.74%	309	217	264	85	152	78

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
12	16	W1	45	84	129	436	330	89	81	286	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	8	4	0	0	0	0	45	39

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	2	4	0	0	0	0	18	23

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	6	0	0	0	0	0	27	16

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	1	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
52	12	23.08%	35	7	80.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
147	125	157	7	19	9	15	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
246	463	53.13%	204	390	52.31%	95	199	47.74%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
309	217	264	85	152	78

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2026-04-18	1	Crunch	6	Monsters	4	BL		Sommaire du match
2 - 2026-04-19	9	Crunch	5	Monsters	3	BL		Sommaire du match
3 - 2026-04-20	17	Monsters	4	Crunch	2	AW		Sommaire du match
4 - 2026-04-21	25	Monsters	5	Crunch	4	AW		Sommaire du match
5 - 2026-04-22	33	Crunch	3	Monsters	4	BW		Sommaire du match
6 - 2026-04-23	41	Monsters	4	Crunch	3	AW	X	Sommaire du match
8 - 2026-04-25	57	Senators	0	Monsters	1	BW		Sommaire du match
9 - 2026-04-26	61	Senators	5	Monsters	4	BL	X	Sommaire du match
10 - 2026-04-27	65	Monsters	3	Senators	2	AW	X	Sommaire du match
11 - 2026-04-28	69	Monsters	5	Senators	3	AW		Sommaire du match
12 - 2026-04-29	73	Senators	4	Monsters	2	BL		Sommaire du match
13 - 2026-04-30	77	Monsters	6	Senators	2	AW		Sommaire du match
15 - 2026-05-02	85	Americans	-	Monsters	-
16 - 2026-05-03	87	Americans	-	Monsters	-
17 - 2026-05-04	89	Monsters	-	Americans	-
18 - 2026-05-05	91	Monsters	-	Americans	-
19 - 2026-05-06	93	Americans	-	Monsters	-
20 - 2026-05-07	95	Monsters	-	Americans	-
21 - 2026-05-08	97	Americans	-	Monsters	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	25	15
Assistance	12,000	6,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
4	3000 - 100.00%	81,250$	487,500$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,320,830$	2,320,830$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	7	0$	0$

Monsters Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Alex Limoges	164	72	97	169	62	33	136	260	610	11.80%	28	3594	21.92	14	27	41	114	1	1	10	15	5	50.98%	1	0.94	0	5
2	Brendan Gaunce	154	60	88	148	48	88	427	468	546	10.99%	38	3392	22.03	11	27	38	95	1	1	5	12	4	59.10%	0	0.87	2	4
3	Alex Steeves	161	60	67	127	40	44	246	193	518	11.58%	35	3155	19.60	8	15	23	109	0	0	3	11	2	56.57%	3	0.80	1	2
4	Liam Foudy	145	54	66	120	23	32	129	305	546	9.89%	43	2941	20.28	12	15	27	81	1	1	10	6	5	56.43%	2	0.82	2	3
5	Mason Morelli	160	54	59	113	22	85	317	265	495	10.91%	34	2979	18.62	5	14	19	73	0	0	3	12	1	47.87%	0	0.76	0	3

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Remi Poirier	106	56	39	7	0.890	3.52	6017	2	2	353	3207	5	1	0.778	9
2	Brandon Halverson	70	43	15	1	0.921	2.51	3705	2	4	155	1968	1	0	0.842	19
3	Ilya Samsonov	3	1	2	0	0.940	1.67	180	0	1	5	83	0	0	0.000	0

Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2024	82	30	36	0	10	4	1	1	295	304	-9	41	17	17	0	5	1	0	1	151	152	-1	41	13	19	0	5	3	1	0	144	152	-8	87	295	541	836	1	1	107	94	83	12	2919	984	962	942	40	2729	764	663	2010	277	61	22.02%	280	60	78.57%	0	1632	3157	51.69%	1553	2923	53.13%	740	1408	52.56%	2036	1417	1855	596	1063	538
2025	82	49	20	0	7	2	3	1	342	212	130	41	26	8	0	3	2	2	0	170	103	67	41	23	12	0	4	0	1	1	172	109	63	121	342	630	972	0	6	122	120	90	12	3209	1107	1027	1042	52	2530	744	545	1964	263	61	23.19%	233	44	81.12%	5	1841	3184	57.82%	1539	2741	56.15%	759	1340	56.64%	2238	1614	1688	550	1033	549
Total Saison régulière	164	79	56	0	17	6	4	2	637	516	121	82	43	25	0	8	3	2	1	321	255	66	82	36	31	0	9	3	2	1	316	261	55	208	637	1171	1808	1	7	229	214	173	24	6128	2091	1989	1984	92	5259	1508	1208	3974	540	122	22.59%	513	104	79.73%	5	3473	6341	54.77%	3092	5664	54.59%	1499	2748	54.55%	4274	3032	3543	1147	2097	1087
2025	12	8	4	0	0	0	0	0	45	39	6	6	2	4	0	0	0	0	0	18	23	-5	6	6	0	0	0	0	0	0	27	16	11	16	45	84	129	1	1	19	9	15	2	436	147	125	157	7	330	89	81	286	52	12	23.08%	35	7	80.00%	0	246	463	53.13%	204	390	52.31%	95	199	47.74%	309	217	264	85	152	78
Total Séries éliminatoires	12	8	4	0	0	0	0	0	45	39	6	6	2	4	0	0	0	0	0	18	23	-5	6	6	0	0	0	0	0	0	27	16	11	16	45	84	129	1	1	19	9	15	2	436	147	125	157	7	330	89	81	286	52	12	23.08%	35	7	80.00%	0	246	463	53.13%	204	390	52.31%	95	199	47.74%	309	217	264	85	152	78

Monsters Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20
1	Logan Brown	12	7	12	19	7	7	36	40	51	13.73%	8	297	24.79	1	3	4	6	0	0	1	50.00%	1	1.28
2	Kaedan Korczak	12	4	8	12	7	6	15	14	22	18.18%	14	266	22.18	1	4	5	13	0	0	0	0.00%	0	0.90
3	Mason Morelli	12	5	5	10	0	4	18	19	44	11.36%	0	242	20.24	1	2	3	9	0	2	1	44.44%	0	0.82
4	Logan Stanley	12	4	6	10	7	6	20	13	26	15.38%	13	263	21.97	2	4	6	15	1	1	0	0.00%	0	0.76
5	Christian Fischer	12	3	7	10	4	2	14	21	26	11.54%	1	220	18.40	0	1	1	2	0	1	0	40.00%	0	0.91

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Brandon Halverson	12	8	3	1	0.884	3.13	709	0	1	37	320	0	0	1	0.000	0
2	Remi Poirier	1	0	0	0	0.889	3.75	16	0	0	1	9	0	0	0	0.000	0

	Monsters
	GP: 12 \| W: 8 \| L: 4 GF: 45 \| GA: 39 \| PP%: 23.08% \| PK%: 80.00% DG: Eric Leclerc \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochain matchs #85 vs Americans