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Statistiques d’équipe

Information d’équipe
	Directeur général	Patrice Tetreault
	Entraîneur	Mark Recchi
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	17
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	37 / 80
	Espoirs	28
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0
	Historique	67-88-11 (0.404%)
	Apparitions séries éliminatoires	0
	Historique séries éliminatoires (W-L)	0-0
	Stanley Cup	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Patrick Brown	0	X		X		100.00	81	38	90	63	81	86	83	62	72	64	58	67	59	73	77	0	75	65	0	33	1	975,000$
2	Max Jones (R)	0		X			100.00	81	53	75	63	87	80	82	62	58	63	62	60	65	68	69	0	75	64	0	27	1	950,000$
3	Antonio Stranges (R)	0	X				100.00	57	37	89	65	66	91	80	63	64	62	61	64	66	63	65	0	75	63	0	23	1	950,000$
4	Filip Bystedt (R)	0	X				100.00	69	40	81	65	78	84	70	64	70	63	62	61	65	61	63	0	75	63	0	21	3	950,000$
5	Kole Lind (R)	0			X		100.00	70	41	69	64	78	85	86	63	65	62	58	61	63	67	69	0	75	63	0	26	3	999,999$
6	T.J. Tynan	0	X	X	X		100.00	60	38	69	64	60	73	85	62	73	66	57	59	63	73	75	0	75	62	0	33	2	999,999$
7	Hayden Hodgson	0			X		100.00	78	65	50	59	85	73	77	57	53	58	56	59	57	69	71	0	75	61	0	29	2	975,000$
8	Zayde Wisdom (R)	0	X				100.00	62	39	81	59	71	73	82	58	55	57	56	54	58	63	65	0	75	60	0	23	1	950,000$
9	William Wallinder (R)	0				X	100.00	76	39	94	59	85	65	84	58	30	57	52	63	45	63	65	0	75	61	0	23	2	950,000$
10	Guillaume Brisebois (R)	0				X	100.00	65	37	90	58	75	81	70	57	30	56	55	62	49	68	70	0	75	60	0	28	3	950,000$
11	Tyson Hinds (R)	0				X	100.00	72	40	81	57	81	67	87	56	30	55	53	58	46	62	64	0	75	60	0	22	2	950,000$
12	Reilly Walsh (R)	0				X	100.00	62	38	87	60	71	70	84	57	30	61	55	56	47	66	68	0	75	60	0	26	2	975,000$
Rayé
1	Lukas Rousek (R)	0		X	X		100.00	58	37	86	66	72	74	86	64	70	65	56	61	59	67	68	0	75	63	0	26	3	999,999$
2	Nikita Grebenkin (R)	0			X		100.00	72	41	75	64	82	75	70	63	57	60	58	56	61	63	64	0	75	62	0	22	3	950,000$
3	Ryan Jones (R)	0				X	100.00	69	40	83	55	78	66	68	52	30	54	50	53	45	69	71	0	75	58	0	29	3	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	69	42	80	61	77	76	80	60	52	60	57	60	57	66	68	0	75	62

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Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Aaron Dell	100.00	69	75	69	77	68	67	69	68	67	69	68	76	90	0	75	63	0	36	1	838,800$
2	Michael Houser	100.00	68	75	70	74	67	66	68	67	66	68	67	73	87	0	75	62	0	33	2	975,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	69	75	70	76	68	67	69	68	67	69	68	75	89	0	75	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mark Recchi	68	63	69	73	84	78	63	CAN	57	2	1,000,000$

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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Aaron Dell	Moose (WPG)	G	36	1989-05-04	No	213 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	838,800$	279,600$	838,800$	279,600$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Antonio Stranges	Moose (WPG)	C	23	2002-02-05	Yes	168 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	316,667$	950,000$	316,667$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Filip Bystedt	Moose (WPG)	C	21	2004-02-04	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	316,667$	950,000$	316,667$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Guillaume Brisebois	Moose (WPG)	D	28	1997-07-21	Yes	175 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	316,667$	950,000$	316,667$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Hayden Hodgson	Moose (WPG)	RW	29	1996-03-02	No	221 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	975,000$	325,000$	975,000$	325,000$	0$	0$	No	975,000$		Lien / Lien NHL
Kole Lind	Moose (WPG)	RW	26	1998-10-16	Yes	193 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	333,333$	999,999$	333,333$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	Lien / Lien NHL
Lukas Rousek	Moose (WPG)	LW/RW	26	1999-04-20	Yes	171 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	333,333$	999,999$	333,333$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	Lien / Lien NHL
Max Jones	Moose (WPG)	LW	27	1998-02-17	Yes	216 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	316,667$	950,000$	316,667$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Michael Houser	Moose (WPG)	G	33	1992-09-13	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	975,000$	325,000$	975,000$	325,000$	0$	0$	No	975,000$		Lien / Lien NHL
Nikita Grebenkin	Moose (WPG)	RW	22	2003-05-02	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	316,667$	950,000$	316,667$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Patrick Brown	Moose (WPG)	C/RW	33	1992-05-29	No	218 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	975,000$	325,000$	975,000$	325,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Reilly Walsh	Moose (WPG)	D	26	1999-04-21	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	975,000$	325,000$	975,000$	325,000$	0$	0$	No	975,000$		Lien / Lien NHL
Ryan Jones	Moose (WPG)	D	29	1996-05-26	Yes	186 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	316,667$	950,000$	316,667$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
T.J. Tynan (contrat à 1 volet)	Moose (WPG)	C/LW/RW	33	1992-02-25	No	160 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Pro & Farm	999,999$	333,333$	999,999$	333,333$	999,999$	333,333$	No	999,999$		Lien / Lien NHL
Tyson Hinds	Moose (WPG)	D	22	2003-03-12	Yes	188 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	316,667$	950,000$	316,667$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
William Wallinder	Moose (WPG)	D	23	2002-07-28	Yes	191 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	316,667$	950,000$	316,667$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Zayde Wisdom	Moose (WPG)	C	23	2002-07-07	Yes	195 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	316,667$	950,000$	316,667$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
17	27.06	192 Lbs	6 ft1	2.06	958,165$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2	T.J. Tynan	Filip Bystedt	Kole Lind	30	1	2	2
3	Hayden Hodgson	Antonio Stranges		20	1	2	2
4		Zayde Wisdom	Hayden Hodgson	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	William Wallinder		40	1	2	2
2	Tyson Hinds	Guillaume Brisebois	30	1	2	2
3		Zayde Wisdom	20	1	2	2
4	William Wallinder		10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2	T.J. Tynan	Filip Bystedt	Kole Lind	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	William Wallinder		60	1	2	2
2	Tyson Hinds	Guillaume Brisebois	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Kole Lind	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	William Wallinder		60	1	2	2
2	Tyson Hinds	Guillaume Brisebois	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	William Wallinder		60	1	2	2
2		40	1	2	2	Tyson Hinds	Guillaume Brisebois	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Kole Lind	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	William Wallinder		60	1	2	2
2	Tyson Hinds	Guillaume Brisebois	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			William Wallinder

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			William Wallinder

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Antonio Stranges, , Filip Bystedt	Antonio Stranges,	Filip Bystedt

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Tyson Hinds, Guillaume Brisebois		Tyson Hinds, Guillaume Brisebois

Tirs de pénalité
, , , Kole Lind, Filip Bystedt

Gardien
#1 : Aaron Dell, #2 : Michael Houser

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , Kole Lind, Filip Bystedt, Antonio Stranges, Antonio Stranges, T.J. Tynan, , Hayden Hodgson, Zayde Wisdom

Lignes de défense personnalisées en prolongation
William Wallinder, , Tyson Hinds, Guillaume Brisebois,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
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Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	25	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
10	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,528,880$	1,528,880$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	7	0$	0$

Moose Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	William Wallinder	159	24	82	106	20	140	398	183	274	8.76%	262	3388	21.31	11	22	33	128	1	1	2	4	1	48.89%	0	0.63	0	0
2	Filip Bystedt	82	34	67	101	0	20	109	293	365	9.32%	34	1745	21.29	3	21	24	50	0	0	3	8	2	54.82%	3	1.16	0	0
3	Max Jones	86	43	52	95	8	75	247	206	358	12.01%	40	2033	23.65	9	12	21	55	3	3	9	6	2	45.73%	0	0.93	2	4
4	Hayden Hodgson	164	42	53	95	-19	153	530	233	416	10.10%	64	2839	17.31	3	5	8	17	0	0	0	3	2	46.58%	2	0.67	0	0
5	Lukas Rousek	75	40	50	90	-12	14	88	183	398	10.05%	34	1654	22.07	11	17	28	76	0	0	1	4	3	54.30%	2	1.09	0	0

Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Aaron Dell	164	67	82	8	0.899	3.79	9005	8	1	569	5612	0	8	7	0.684	19
2	Michael Houser	23	0	6	1	0.917	2.96	873	0	0	43	521	0	0	0	0.000	0

Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2024	82	24	47	0	4	3	2	2	272	321	-49	41	13	22	0	3	1	0	2	126	149	-23	41	11	25	0	1	2	2	0	146	172	-26	65	272	483	755	3	0	93	99	74	10	2573	835	862	855	40	3011	881	640	2039	249	50	20.08%	278	66	76.26%	7	1334	2759	48.35%	1448	3113	46.51%	683	1391	49.10%	1838	1232	2043	617	1073	528
2025	82	32	41	0	5	4	0	0	293	300	-7	41	17	17	0	3	4	0	0	155	141	14	41	15	24	0	2	0	0	0	138	159	-21	78	293	527	820	4	1	112	93	83	5	3098	1041	1028	1014	15	3129	883	497	1844	249	62	24.90%	202	50	75.25%	0	1542	3003	51.35%	1510	3062	49.31%	726	1405	51.67%	1965	1391	1944	578	1027	515
Total Saison régulière	164	56	88	0	9	7	2	2	565	621	-56	82	30	39	0	6	5	0	2	281	290	-9	82	26	49	0	3	2	2	0	284	331	-47	143	565	1010	1575	7	1	205	192	157	15	5671	1876	1890	1869	55	6140	1764	1137	3883	498	112	22.49%	480	116	75.83%	7	2876	5762	49.91%	2958	6175	47.90%	1409	2796	50.39%	3803	2624	3987	1196	2100	1043

Moose Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Moose
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0.00% \| PK%: 0.00% DG: Patrice Tetreault \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : 62