Sabres
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Americans 16-11-0, 32pts	5	FINAL	4	Eagles 14-10-0, 28pts

Team Stats
W2	Streak	L1
9-5-0	Home Record	8-4-0
7-6-0	Away Record	6-6-0
6-4-0	Last 10 Games	5-4-1
3.93	Buts par match	3.13
3.26	Buts contre par match	2.79
19.32%	Pourcentage en avantage numérique	18.03%
78.41%	Pourcentage en désavantage numérique	83.56%

Eagles
14-10-0, 28pts

FINAL

Americans
16-11-0, 32pts

Team Stats
L1	Streak	W2
8-4-0	Home Record	9-5-0
6-6-0	Away Record	7-6-0
5-4-1	Last 10 Games	6-4-0
3.13	Buts par match	3.93
2.79	Buts contre par match	3.26
18.03%	Pourcentage en avantage numérique	19.32%
83.56%	Pourcentage en désavantage numérique	78.41%

Meneurs d'équipe




	Victoires Laurent Brossoit 16	Pourcentage d’arrêts Michael McNiven 0.944

Statistiques d’équipe
Buts pour 106 3.93 GFG	Tirs pour 960 35.56 Avg	Pourcentage en avantage numérique 19.3% 17 GF	Début de zone offensive 41.8%
Buts contre 88 3.26 GAA	Tirs contre 953 35.30 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.4% 19 GA	Début de la zone défensive 39.4%

Information d’équipe
	Directeur général	Jean-Nicolas Bleau
	Entraîneur	Neil Graham
	Division	North Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	42
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	62 / 80
	Espoirs	63
Historique d'équipe
	Saison actuelle	16-11
	Historique	47-28-7 (0.573%)
	Apparitions séries éliminatoires	0
	Historique séries éliminatoires (W-L)	16-11
	Stanley Cup	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alexander Barabanov (R)	0		X			100.00	54	35	92	74	71	83	87	69	66	72	68	65	71	73	66	0	75	67	0	27	3	925,000$
2	Alexander Volkov	0		X	X		100.00	72	35	92	68	76	80	79	70	55	66	67	68	72	67	63	0	75	67	0	24	3	925,000$
3	Brandon Hagel	0		X	X		100.00	76	65	94	71	68	82	83	65	59	69	66	72	68	65	64	0	75	67	0	23	2	925,000$
4	Kaapo Kakko	0			X		100.00	54	35	94	76	83	81	88	74	56	70	68	59	73	61	64	0	75	67	0	20	2	925,000$
5	Jujhar Khaira	0	X	X			100.00	91	79	73	64	89	76	86	63	73	65	63	71	62	73	69	0	75	67	0	27	2	800,000$
6	Sonny Milano	0		X	X		100.00	58	39	87	73	75	78	81	74	55	71	63	64	72	69	66	0	75	67	0	25	1	975,000$
7	Emil Bemstrom	0		X	X		100.00	68	35	95	69	73	77	81	68	63	66	67	62	68	63	64	0	75	66	0	22	2	925,000$
8	Dmytro Timashov	0		X	X		100.00	86	37	89	64	70	87	84	65	59	63	62	66	68	69	67	0	75	65	0	25	3	925,000$
9	Pontus Aberg	0		X	X		100.00	51	35	95	70	73	79	81	68	55	66	64	63	65	75	67	0	75	65	0	28	1	800,000$
10	Denis Malgin	0	X	X	X		100.00	66	35	84	67	65	85	74	68	72	66	63	61	65	67	64	0	75	64	0	24	1	950,000$
11	Connor Dewar	0	X				100.00	65	39	86	62	69	81	86	58	75	60	59	57	61	63	62	0	75	61	0	22	2	925,000$
12	Taylor Fedun	0				X	100.00	59	35	91	62	77	70	68	64	30	73	63	60	52	82	73	0	75	65	0	33	1	1,000,000$
13	Oliver Kylington	0				X	100.00	62	35	91	73	71	83	81	69	30	67	58	56	54	67	69	0	75	65	0	24	1	875,000$
14	Ian Mitchell (R)	0				X	100.00	57	39	87	69	73	82	89	66	30	67	63	62	54	63	62	0	75	64	0	22	3	925,000$
15	Josh Mahura	0				X	100.00	57	35	92	66	72	80	75	67	30	69	61	60	53	65	63	0	75	64	0	23	3	750,000$
16	Tarmo Reunanen (R)	0				X	100.00	58	35	95	66	71	72	79	65	30	68	57	66	53	65	66	0	75	64	0	23	3	925,000$
17	Thomas Harley (R)	0				X	100.00	72	37	78	62	81	84	89	63	30	64	58	65	51	63	65	0	75	63	0	20	3	925,000$
Rayé
1	Max Comtois	0		X	X		100.00	84	50	76	71	83	82	85	72	63	70	69	64	68	63	67	0	75	68	0	22	2	923,000$
2	Frederik Gauthier	0	X		X		94.64	73	78	84	61	97	77	84	63	73	62	61	65	61	71	66	0	75	65	0	26	2	950,000$
3	Mikhail Maltsev	0	X	X			100.00	65	35	95	69	83	82	84	66	63	64	67	58	70	65	63	0	75	65	0	23	2	925,000$
4	Oskar Steen	0	X	X	X		100.00	84	34	79	65	67	79	75	66	71	60	59	55	63	65	67	0	75	63	0	23	2	925,000$
5	Samuel Fagemo (R)	0			X		100.00	61	35	93	64	70	78	83	66	61	59	63	58	65	61	64	0	75	63	0	21	3	925,000$
6	Otto Somppi	0	X				100.00	67	36	80	62	79	78	83	63	77	61	59	56	62	65	63	0	75	62	0	23	3	925,000$
7	Shane Bowers	0	X				100.00	69	38	88	61	78	77	82	59	63	58	62	57	63	65	66	0	75	62	0	22	2	925,000$
8	Michael Spacek	0	X				100.00	61	35	93	60	71	87	82	58	69	59	61	56	62	67	64	0	75	61	0	24	3	925,000$
9	Kirill Maksimov	0		X	X		100.00	76	52	78	57	85	87	90	58	55	56	54	57	54	63	62	0	75	61	0	22	2	925,000$
10	Will Bitten	0	X		X		100.00	57	43	82	58	66	80	85	59	73	60	58	56	61	65	66	0	75	60	0	23	4	750,000$
11	Alexei Toropchenko	0			X		100.00	71	39	87	59	81	88	93	56	55	52	54	58	59	63	62	0	75	60	0	22	2	925,000$
12	Jordy Bellerive	0	X				100.00	62	58	66	59	71	80	85	59	70	58	61	57	60	63	62	0	75	60	0	22	2	925,000$
13	Riley Sutter	0	X				100.00	79	38	89	58	88	66	71	56	61	57	52	59	54	63	62	0	75	60	0	22	2	925,000$
14	Ben Thomson (R)	0		X			100.00	78	61	62	53	84	77	82	52	55	51	58	56	59	75	68	0	75	59	0	28	3	925,000$
15	Gabriel Fortier (R)	0	X				100.00	58	35	93	55	67	76	81	55	57	54	58	54	57	61	61	0	75	58	0	21	3	925,000$
16	Dylan Coghlan	0				X	100.00	72	35	93	66	82	85	81	64	30	67	65	59	53	65	63	0	75	65	0	23	3	925,000$
17	Libor Hajek	0				X	100.00	62	37	90	64	81	72	73	63	30	64	59	63	51	65	64	0	75	63	0	23	2	850,000$
18	Ben Thomas	0				X	100.00	56	35	95	64	75	80	75	62	30	61	56	63	50	69	65	0	75	62	0	25	3	925,000$
19	Joey Keane	0				X	100.00	72	35	95	63	72	84	75	60	30	63	57	59	50	63	62	0	75	62	0	22	2	925,000$
20	Axel Andersson (R)	0				X	100.00	62	35	93	63	71	73	78	62	30	59	56	61	52	63	64	0	75	61	0	21	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.86	67	41	87	65	76	80	82	64	54	63	61	61	60	66	65	0	75	63

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Laurent Brossoit	100.00	82	85	90	84	81	80	82	81	80	82	81	75	81	0	75	70	0	28	2	1,350,000$
2	Michael McNiven	100.00	72	77	85	80	71	70	72	71	70	72	71	67	71	0	75	64	0	24	1	550,000$
Rayé
1	Mikhail Berdin	100.00	72	93	91	73	71	70	72	71	70	72	71	66	70	0	75	64	0	23	3	550,000$
2	Felix Sandstrom	100.00	69	85	83	79	68	67	69	68	67	69	68	67	71	0	75	62	0	24	1	550,000$
3	Will Cranley (R)	100.00	67	77	82	83	66	65	67	66	65	67	66	59	61	0	75	61	0	19	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	72	83	86	80	71	70	72	71	70	72	71	67	71	0	75	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Neil Graham	62	64	67	74	54	51	90	CAN	35	3	550,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	FW	S1	S2	S3
1	Brandon Hagel	Americans (BUF)	LW/RW	27	16	23	39	17	6	0	16	64	100	33	77	16.00%	13	590	21.85	2	8	10	18	76	4	88	0	0	38.81%	67	1	0	1.32	0	2	4	4
2	Jujhar Khaira	Americans (BUF)	C/LW	27	11	27	38	16	33	5	94	87	104	20	58	10.58%	10	574	21.28	2	6	8	22	75	3	71	1	0	52.16%	855	0	0	1.32	1	3	2	2
3	Kaapo Kakko	Americans (BUF)	RW	27	16	14	30	13	0	0	3	52	99	30	76	16.16%	2	500	18.55	1	2	3	18	72	0	0	2	0	50.00%	44	0	1	1.20	0	0	3	1
4	Max Comtois	Americans (BUF)	LW/RW	22	18	12	30	6	14	0	73	48	118	26	80	15.25%	8	419	19.06	4	5	9	13	59	1	16	5	1	24.24%	33	0	2	1.43	0	5	1	0
5	Ian Mitchell	Americans (BUF)	D	18	4	11	15	5	8	0	35	22	28	13	19	14.29%	28	408	22.68	3	0	3	15	51	0	30	0	0	0.00%	0	0	0	0.73	0	0	0	1
6	Sonny Milano	Americans (BUF)	LW/RW	20	5	10	15	0	4	0	13	43	73	17	47	6.85%	5	361	18.08	0	4	4	12	53	1	2	0	0	57.69%	26	0	0	0.83	0	0	0	0
7	Denis Malgin	Americans (BUF)	C/LW/RW	27	6	8	14	2	2	0	30	40	43	13	45	13.95%	7	390	14.45	0	0	0	0	0	1	52	1	0	49.79%	243	0	1	0.72	0	2	0	2
8	Alexander Volkov	Americans (BUF)	LW/RW	27	7	7	14	4	4	0	5	28	42	14	45	16.67%	5	211	7.83	1	0	1	6	8	0	0	1	1	47.37%	19	0	0	1.32	0	0	0	2
9	Taylor Fedun	Americans (BUF)	D	27	3	10	13	1	10	0	36	25	26	7	14	11.54%	35	515	19.09	1	1	2	11	50	0	63	1	0	0.00%	0	0	0	0.50	0	0	0	2
10	Alexander Barabanov	Americans (BUF)	LW	8	5	7	12	8	0	0	4	12	39	8	26	12.82%	2	138	17.32	0	0	0	0	0	0	0	0	1	14.29%	7	0	0	1.73	0	0	3	0
11	Oliver Kylington	Americans (BUF)	D	27	1	11	12	11	22	0	80	32	26	11	16	3.85%	50	630	23.35	0	0	0	5	21	1	63	1	0	0.00%	0	0	0	0.38	0	0	0	1
12	Josh Mahura	Americans (BUF)	D	23	2	9	11	4	12	0	22	23	32	6	11	6.25%	33	450	19.59	2	0	2	11	38	1	53	1	0	0.00%	0	0	0	0.49	0	0	0	2
13	Frederik Gauthier	Americans (BUF)	C/RW	27	2	7	9	-7	2	0	47	74	48	13	44	4.17%	3	395	14.66	0	5	5	16	74	1	46	1	0	55.85%	521	0	0	0.45	0	0	0	1
14	Connor Dewar	Americans (BUF)	C	27	1	8	9	5	4	0	14	49	33	9	28	3.03%	4	377	13.97	0	0	0	0	0	0	1	0	0	44.71%	501	0	0	0.48	0	0	1	0
15	Dmytro Timashov	Americans (BUF)	LW/RW	27	3	5	8	2	6	0	35	16	39	11	26	7.69%	3	213	7.92	0	0	0	0	0	1	7	1	0	20.00%	15	0	0	0.75	0	0	0	0
16	Thomas Harley	Americans (BUF)	D	20	1	7	8	8	28	0	48	11	22	7	15	4.55%	27	379	18.99	1	1	2	16	46	0	28	0	0	0.00%	0	0	0	0.42	0	0	0	1
17	Libor Hajek	Americans (BUF)	D	19	2	4	6	-2	12	0	23	14	12	1	4	16.67%	22	271	14.27	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	0	0	0.44	0	0	0	0
18	Tarmo Reunanen	Americans (BUF)	D	8	0	6	6	5	4	0	11	9	7	2	5	0.00%	20	169	21.14	0	0	0	0	0	0	12	0	0	0.00%	0	0	0	0.71	0	0	0	0
19	Emil Bemstrom	Americans (BUF)	LW/RW	8	2	2	4	-1	0	0	3	4	17	4	10	11.76%	1	91	11.46	0	0	0	1	7	0	0	1	0	40.00%	5	0	0	0.87	0	0	0	0
20	Otto Somppi	Americans (BUF)	C	19	1	2	3	-2	4	0	11	12	11	4	14	9.09%	2	141	7.45	0	0	0	0	0	0	1	0	0	53.33%	165	0	0	0.42	0	0	0	0
21	Pontus Aberg	Americans (BUF)	LW/RW	22	0	2	2	-4	2	0	2	25	34	11	29	0.00%	2	226	10.28	0	0	0	0	0	0	0	0	0	57.14%	14	0	0	0.18	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				457	106	192	298	91	177	5	605	690	953	260	689	11.12%	282	7457	16.32	17	32	49	164	636	14	544	16	3	50.26%	2515	1	4	0.80	1	12	14	19

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	ST	BG	S1	S2	S3
1	Laurent Brossoit	Americans (BUF)	27	16	7	3	0.905	3.22	1582	4	2	85	899	1	27	0	2	2	1
2	Michael McNiven	Americans (BUF)	2	0	1	0	0.944	2.50	72	0	0	3	54	0	0	27	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			29	16	8	3	0.908	3.19	1655	4	2	88	953	1	27	27	2	2	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire moyen	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Alexander Barabanov	Americans (BUF)	LW	27	6/17/1994	Yes	192 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Alexander Volkov	Americans (BUF)	LW/RW	24	8/2/1997	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien / Lien NHL
Alexei Toropchenko	Americans (BUF)	RW	22	6/25/1999	No	187 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien / Lien NHL
Axel Andersson	Americans (BUF)	D	21	2/10/2000	Yes	178 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Ben Thomas	Americans (BUF)	D	25	5/28/1996	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien / Lien NHL
Ben Thomson	Americans (BUF)	LW	28	1/16/1993	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien
Brandon Hagel	Americans (BUF)	LW/RW	23	8/27/1998	No	174 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien / Lien NHL
Connor Dewar	Americans (BUF)	C	22	6/26/1999	No	184 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien / Lien NHL
Denis Malgin	Americans (BUF)	C/LW/RW	24	1/18/1997	No	177 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	863,333$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Dmytro Timashov	Americans (BUF)	LW/RW	25	10/1/1996	No	198 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien / Lien NHL
Dylan Coghlan	Americans (BUF)	D	23	2/19/1998	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien / Lien NHL
Emil Bemstrom	Americans (BUF)	LW/RW	22	6/1/1999	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien / Lien NHL
Felix Sandstrom	Americans (BUF)	G	24	1/12/1997	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	550,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Frederik Gauthier (sur la masse salariale)	Americans (BUF)	C/RW	26	4/26/1995	No	239 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	Yes	950,000$			Lien / Lien NHL
Gabriel Fortier	Americans (BUF)	C	21	2/6/2000	Yes	173 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Ian Mitchell	Americans (BUF)	D	22	1/18/1999	Yes	173 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Joey Keane	Americans (BUF)	D	22	7/2/1999	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien / Lien NHL
Jordy Bellerive	Americans (BUF)	C	22	5/2/1999	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien / Lien NHL
Josh Mahura	Americans (BUF)	D	23	5/5/1998	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien / Lien NHL
Jujhar Khaira	Americans (BUF)	C/LW	27	8/13/1994	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$			Lien / Lien NHL
Kaapo Kakko	Americans (BUF)	RW	20	2/13/2001	No	199 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien / Lien NHL
Kirill Maksimov	Americans (BUF)	LW/RW	22	6/1/1999	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien / Lien NHL
Laurent Brossoit	Americans (BUF)	G	28	3/23/1993	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	1,350,000$	1,350,000$	0$	0$	No	1,350,000$			Lien / Lien NHL
Libor Hajek	Americans (BUF)	D	23	2/4/1998	No	203 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	700,000$	0$	0$	No	775,000$			Lien / Lien NHL
Max Comtois	Americans (BUF)	LW/RW	22	1/8/1999	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	923,000$	923,000$	0$	0$	No	1,156,000$			Lien / Lien NHL
Michael McNiven	Americans (BUF)	G	24	7/9/1997	No	214 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	550,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Michael Spacek	Americans (BUF)	C	24	4/9/1997	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien / Lien NHL
Mikhail Berdin	Americans (BUF)	G	23	3/1/1998	No	163 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	550,000$	550,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$		Lien / Lien NHL
Mikhail Maltsev	Americans (BUF)	C/LW	23	3/12/1998	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien / Lien NHL
Oliver Kylington	Americans (BUF)	D	24	5/19/1997	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	875,000$	700,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Oskar Steen	Americans (BUF)	C/LW/RW	23	3/9/1998	No	188 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien / Lien NHL
Otto Somppi	Americans (BUF)	C	23	1/12/1998	No	192 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien / Lien NHL
Pontus Aberg	Americans (BUF)	LW/RW	28	9/23/1993	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	716,667$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Riley Sutter	Americans (BUF)	C	22	10/25/1999	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien / Lien NHL
Samuel Fagemo	Americans (BUF)	RW	21	3/14/2000	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Shane Bowers	Americans (BUF)	C	22	7/30/1999	No	186 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien / Lien NHL
Sonny Milano	Americans (BUF)	LW/RW	25	5/12/1996	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	975,000$	925,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Tarmo Reunanen	Americans (BUF)	D	23	3/1/1998	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Taylor Fedun	Americans (BUF)	D	33	6/4/1988	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Thomas Harley	Americans (BUF)	D	20	8/19/2001	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Will Bitten	Americans (BUF)	C/RW	23	7/10/1998	No	167 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	805,000$	805,000$	805,000$	Lien / Lien NHL
Will Cranley	Americans (BUF)	G	19	2/26/2002	Yes	183 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
42	23.52	192 Lbs	6 ft1	2.29	895,190$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brandon Hagel	Jujhar Khaira	Kaapo Kakko	34	1	2	2
2	Alexander Barabanov	Denis Malgin	Sonny Milano	34	1	2	2
3	Emil Bemstrom		Pontus Aberg	20	1	2	2
4	Alexander Volkov	Connor Dewar	Dmytro Timashov	12	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Oliver Kylington	Tarmo Reunanen	40	1	2	2
2	Josh Mahura	Ian Mitchell	30	1	2	2
3	Taylor Fedun	Thomas Harley	20	1	2	2
4	Taylor Fedun	Thomas Harley	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brandon Hagel	Jujhar Khaira	Sonny Milano	60	1	2	2
2	Emil Bemstrom		Kaapo Kakko	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Oliver Kylington	Ian Mitchell	60	1	2	2
2	Taylor Fedun	Josh Mahura	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jujhar Khaira	Brandon Hagel	60	1	2	2
2		Dmytro Timashov	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tarmo Reunanen	Oliver Kylington	60	1	2	2
2	Thomas Harley	Taylor Fedun	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Connor Dewar	60	1	2	2	Tarmo Reunanen	Josh Mahura	60	1	2	2
2	Denis Malgin	40	1	2	2	Ian Mitchell	Thomas Harley	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Denis Malgin	Alexander Barabanov	60	1	2	2
2		Alexander Volkov	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Fedun	Josh Mahura	60	1	2	2
2	Tarmo Reunanen	Oliver Kylington	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Sonny Milano	Jujhar Khaira	Kaapo Kakko	Ian Mitchell	Oliver Kylington

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brandon Hagel		Alexander Volkov	Thomas Harley	Tarmo Reunanen

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Sonny Milano, Alexander Barabanov	Alexander Volkov, Emil Bemstrom	Jujhar Khaira

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Taylor Fedun, Ian Mitchell	Taylor Fedun	Thomas Harley, Oliver Kylington

Tirs de pénalité
Kaapo Kakko, Alexander Barabanov, Sonny Milano, Alexander Volkov, Jujhar Khaira

Gardien
#1 : Laurent Brossoit, #2 : Michael McNiven

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Emil Bemstrom, Jujhar Khaira, Sonny Milano, Dmytro Timashov, Brandon Hagel, Brandon Hagel, , Denis Malgin, Kaapo Kakko, Alexander Volkov

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Thomas Harley, Ian Mitchell, Josh Mahura, Taylor Fedun, Oliver Kylington

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bears	7	4	3	0	0	0	0	0	22	24	-2	4	2	2	0	0	0	0	0	12	13	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	8	0.571	22	42	64	0	0	42	32	29	3	232	341	301	291	27	224	84	52	164	27	6	22.22%	21	3	85.71%	0	547	1063	51.46%	496	1000	49.60%	228	478	47.70%	664	465	645	198	348	171
2	Eagles	6	4	2	0	0	0	0	0	25	19	6	3	2	1	0	0	0	0	0	12	7	5	3	2	1	0	0	0	0	0	13	12	1	8	0.667	25	48	73	0	0	42	32	29	3	230	341	301	291	27	211	65	30	127	18	2	11.11%	15	2	86.67%	0	547	1063	51.46%	496	1000	49.60%	228	478	47.70%	664	465	645	198	348	171
3	Penguins	7	4	3	0	0	0	0	0	29	21	8	4	2	2	0	0	0	0	0	19	16	3	3	2	1	0	0	0	0	0	10	5	5	8	0.571	29	55	84	0	1	42	32	29	3	251	341	301	291	27	257	71	48	179	19	3	15.79%	23	5	78.26%	0	547	1063	51.46%	496	1000	49.60%	228	478	47.70%	664	465	645	198	348	171
4	Wolf Pack	7	4	3	0	0	0	0	0	30	24	6	3	3	0	0	0	0	0	0	12	5	7	4	1	3	0	0	0	0	0	18	19	-1	8	0.571	30	51	81	0	1	42	32	29	3	247	341	301	291	27	261	78	65	157	24	6	25.00%	29	9	68.97%	0	547	1063	51.46%	496	1000	49.60%	228	478	47.70%	664	465	645	198	348	171
	Total	27	16	11	0	0	0	0	0	106	88	18	14	9	5	0	0	0	0	0	55	41	14	13	7	6	0	0	0	0	0	51	47	4	32	0.593	106	196	302	0	2	42	32	29	3	960	341	301	291	27	953	298	195	627	88	17	19.32%	88	19	78.41%	0	547	1063	51.46%	496	1000	49.60%	228	478	47.70%	664	465	645	198	348	171
	_Since Last GM Reset	27	16	11	0	0	0	0	0	106	88	18	14	9	5	0	0	0	0	0	55	41	14	13	7	6	0	0	0	0	0	51	47	4	32	0.593	106	196	302	0	2	42	32	29	3	960	341	301	291	27	953	298	195	627	88	17	19.32%	88	19	78.41%	0	547	1063	51.46%	496	1000	49.60%	228	478	47.70%	664	465	645	198	348	171
	_Vs Conference	21	12	9	0	0	0	0	0	81	69	12	11	7	4	0	0	0	0	0	43	34	9	10	5	5	0	0	0	0	0	38	35	3	24	0.571	81	148	229	0	2	42	32	29	3	730	341	301	291	27	742	233	165	500	70	15	21.43%	73	17	76.71%	0	547	1063	51.46%	496	1000	49.60%	228	478	47.70%	664	465	645	198	348	171

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
27	32	W2	106	196	302	960	953	298	195	627	0	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
27	16	11	0	0	0	0	106	88

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	9	5	0	0	0	0	55	41

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	7	6	0	0	0	0	51	47

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
88	17	19.32%	88	19	78.41%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
341	301	291	27	42	32	29	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
547	1063	51.46%	496	1000	49.60%	228	478	47.70%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
664	465	645	198	348	171

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2022-04-12	4	Bears	3	Americans	4	BW		Sommaire du match
3 - 2022-04-14	12	Bears	3	Americans	1	BL		Sommaire du match
5 - 2022-04-16	20	Americans	0	Bears	4	AL		Sommaire du match
7 - 2022-04-18	28	Americans	5	Bears	4	AW	X	Sommaire du match
9 - 2022-04-20	36	Bears	4	Americans	3	BL	X	Sommaire du match
11 - 2022-04-22	44	Americans	5	Bears	3	AW		Sommaire du match
13 - 2022-04-24	52	Bears	3	Americans	4	BW		Sommaire du match
15 - 2022-04-26	58	Americans	4	Wolf Pack	5	AL	X	Sommaire du match
17 - 2022-04-28	62	Americans	4	Wolf Pack	5	AL	X	Sommaire du match
19 - 2022-04-30	66	Wolf Pack	3	Americans	4	BW	X	Sommaire du match
21 - 2022-05-02	70	Wolf Pack	0	Americans	5	BW		Sommaire du match
23 - 2022-05-04	74	Americans	4	Wolf Pack	5	AL		Sommaire du match
25 - 2022-05-06	78	Wolf Pack	2	Americans	3	BW		Sommaire du match
27 - 2022-05-08	82	Americans	6	Wolf Pack	4	AW		Sommaire du match
29 - 2022-05-10	85	Penguins	4	Americans	8	BW		Sommaire du match
31 - 2022-05-12	87	Penguins	5	Americans	3	BL		Sommaire du match
33 - 2022-05-14	89	Americans	2	Penguins	0	AW		Sommaire du match
35 - 2022-05-16	91	Americans	1	Penguins	2	AL		Sommaire du match
37 - 2022-05-18	93	Penguins	3	Americans	2	BL		Sommaire du match
39 - 2022-05-20	95	Americans	7	Penguins	3	AW		Sommaire du match
41 - 2022-05-22	97	Penguins	4	Americans	6	BW		Sommaire du match
43 - 2022-05-24	99	Americans	4	Eagles	6	AL		Sommaire du match
44 - 2022-05-25	100	Americans	4	Eagles	2	AW		Sommaire du match
45 - 2022-05-26	101	Eagles	2	Americans	6	BW		Sommaire du match
46 - 2022-05-27	102	Eagles	3	Americans	2	BL		Sommaire du match
47 - 2022-05-28	103	Americans	5	Eagles	4	AW	X	Sommaire du match
48 - 2022-05-29	104	Eagles	2	Americans	4	BW		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	25	15
Assistance	28,000	14,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
27	3000 - 100.00%	81,250$	1,137,500$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,759,800$	3,142,800$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Americans Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Max Comtois	82	44	61	105	26	47	240	136	361	12.19%	15	1550	18.91	7	17	24	57	0	0	0	0	7	2	55.41%	1	1.35	0	0
2	Kaapo Kakko	75	38	53	91	1	0	13	185	350	10.86%	22	1486	19.81	10	16	26	54	0	0	0	0	5	4	44.07%	2	1.22	0	3
3	Alexandre Texier	55	23	51	74	29	8	34	167	212	10.85%	18	1034	18.80	5	8	13	40	1	1	2	2	2	0	57.43%	1	1.43	0	1
4	Ian Mitchell	82	13	54	67	15	32	111	91	162	8.02%	134	1994	24.33	6	11	17	75	0	2	2	1	2	1	0.00%	0	0.67	0	0
5	Jujhar Khaira	75	28	38	66	8	87	317	243	252	11.11%	35	1596	21.29	3	11	14	34	0	1	1	3	3	2	57.28%	0	0.83	1	1

Americans Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Laurent Brossoit	68	40	24	4	0.902	3.28	3901	8	4	213	2171	0	2	1	0.833	6
2	Michael McNiven	20	7	4	3	0.897	3.45	1044	2	1	60	585	0	0	2	0.333	3

Americans Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
23	82	41	28	0	5	5	1	2	334	278	56	41	20	13	0	2	3	1	2	166	147	19	41	21	15	0	3	2	0	0	168	131	37	101	334	606	940	3	5	120	106	102	6	3183	1027	1031	1094	38	2759	795	513	1854	253	60	23.72%	220	48	78.18%	4	1822	3169	57.49%	1563	2901	53.88%	796	1428	55.74%	2129	1538	1799	557	1023	533
Total Saison régulière	82	41	28	0	5	5	1	2	334	278	56	41	20	13	0	2	3	1	2	166	147	19	41	21	15	0	3	2	0	0	168	131	37	101	334	606	940	3	5	120	106	102	6	3183	1027	1031	1094	38	2759	795	513	1854	253	60	23.72%	220	48	78.18%	4	1822	3169	57.49%	1563	2901	53.88%	796	1428	55.74%	2129	1538	1799	557	1023	533
23	27	16	11	0	0	0	0	0	106	88	18	14	9	5	0	0	0	0	0	55	41	14	13	7	6	0	0	0	0	0	51	47	4	32	106	196	302	0	2	42	32	29	3	960	341	301	291	27	953	298	195	627	88	17	19.32%	88	19	78.41%	0	547	1063	51.46%	496	1000	49.60%	228	478	47.70%	664	465	645	198	348	171
Total Séries éliminatoires	27	16	11	0	0	0	0	0	106	88	18	14	9	5	0	0	0	0	0	55	41	14	13	7	6	0	0	0	0	0	51	47	4	32	106	196	302	0	2	42	32	29	3	960	341	301	291	27	953	298	195	627	88	17	19.32%	88	19	78.41%	0	547	1063	51.46%	496	1000	49.60%	228	478	47.70%	664	465	645	198	348	171

Americans Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20
1	Brandon Hagel	27	16	23	39	17	6	16	64	100	16.00%	13	590	21.85	2	8	10	18	4	0	0	38.81%	0	1.32
2	Jujhar Khaira	27	11	27	38	16	33	94	87	104	10.58%	10	574	21.28	2	6	8	22	3	1	0	52.16%	0	1.32
3	Kaapo Kakko	27	16	14	30	13	0	3	52	99	16.16%	2	500	18.55	1	2	3	18	0	2	0	50.00%	1	1.20
4	Max Comtois	22	18	12	30	6	14	73	48	118	15.25%	8	419	19.06	4	5	9	13	1	5	1	24.24%	2	1.43
5	Ian Mitchell	18	4	11	15	5	8	35	22	28	14.29%	28	408	22.68	3	0	3	15	0	0	0	0.00%	0	0.73

Americans Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Laurent Brossoit	27	16	7	3	0.905	3.22	1582	4	2	85	899	0	1	0	0.000	0
2	Michael McNiven	2	0	1	0	0.944	2.50	72	0	0	3	54	0	0	0	0.000	0

	Americans
	GP: 27 \| W: 16 \| L: 11 GF: 106 \| GA: 88 \| PP%: 19.32% \| PK%: 78.41% DG: Jean-Nicolas Bleau \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : 64