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Centre de jeu
	Admirals 14-12-2, 30pts	6	FINAL	2	Checkers 2-22-3, 7pts

Team Stats
L1	Streak	L5
10-5-1	Home Record	0-15-2
4-7-1	Away Record	2-7-1
7-3-0	Last 10 Games	0-9-1
3.71	Buts par match	3.22
3.54	Buts contre par match	5.63
30.68%	Pourcentage en avantage numérique	11.32%
80.85%	Pourcentage en désavantage numérique	62.50%

Monsters
21-5-2, 44pts

FINAL

Checkers
2-22-3, 7pts

Team Stats
W2	Streak	L5
9-1-2	Home Record	0-15-2
12-4-0	Away Record	2-7-1
8-2-0	Last 10 Games	0-9-1
4.43	Buts par match	3.22
2.46	Buts contre par match	5.63
20.41%	Pourcentage en avantage numérique	11.32%
82.19%	Pourcentage en désavantage numérique	62.50%

Sound Tigers
19-7-3, 41pts

2025-12-07

Checkers
2-22-3, 7pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L5
10-4-1	Fiche domicile	0-15-2
9-3-2	Fiche visiteur	2-7-1
6-2-2	10 derniers matchs	0-9-1
4.17	Buts par match	3.22
2.76	Buts contre par match	5.63
15.66%	Pourcentage en avantage numérique	11.32%
79.27%	Pourcentage en désavantage numérique	62.50%

Checkers
2-22-3, 7pts

2025-12-10

Roadrunners
16-10-4, 36pts

Statistiques d’équipe
L5	Séquence	W1
0-15-2	Fiche domicile	7-3-1
2-7-1	Fiche visiteur	9-7-3
0-9-1	10 derniers matchs	6-3-1
3.22	Buts par match	3.83
5.63	Buts contre par match	2.97
11.32%	Pourcentage en avantage numérique	18.07%
62.50%	Pourcentage en désavantage numérique	77.11%

Checkers
2-22-3, 7pts

2025-12-11

Eagles
13-13-2, 28pts

Statistiques d’équipe
L5	Séquence	W2
0-15-2	Fiche domicile	5-8-0
2-7-1	Fiche visiteur	8-5-2
0-9-1	10 derniers matchs	5-4-1
3.22	Buts par match	3.57
5.63	Buts contre par match	3.79
11.32%	Pourcentage en avantage numérique	19.79%
62.50%	Pourcentage en désavantage numérique	82.46%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 87 3.22 GFG	Tirs pour 1168 43.26 Avg	Pourcentage en avantage numérique 11.3% 6 GF	Début de zone offensive 38.6%
Buts contre 152 5.63 GAA	Tirs contre 1498 55.48 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 62.5% 27 GA	Début de la zone défensive 43.8%

Information d’équipe
	Directeur général	Félix Fortier
	Entraîneur	Joel Bouchard
	Division	North Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,950
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	44 / 80
	Espoirs	45
Historique d'équipe
	Saison actuelle	2-22-3 (7PTS)
	Historique	40-55-10 (0.381%)
	Apparitions séries éliminatoires	0
	Historique séries éliminatoires (W-L)	-
	Stanley Cup	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Jayson Megna	0	X		X		100.00	63	37	92	65	72	86	85	64	74	66	61	63	66	75	80	0	75	65	0	35	1	850,000$
2	Thomas Bordeleau (R)	0	X				100.00	59	37	78	68	66	87	83	66	74	64	63	62	71	64	65	0	75	64	0	23	1	950,000$
3	Jake Lucchini	0	X				100.00	61	38	84	63	70	81	87	62	68	60	61	64	62	70	72	0	75	63	0	30	2	950,000$
4	Jesse Ylonen	0			X		100.00	68	38	92	63	79	78	83	62	65	60	58	64	59	66	68	0	75	63	0	26	2	900,000$
5	Nate Danielson (R)	0	X				100.00	68	39	85	66	77	81	73	64	69	62	57	61	59	62	64	0	75	63	0	21	3	950,000$
6	Ryan Suzuki (R)	0	X	X			100.00	67	38	89	65	77	78	83	62	74	63	58	62	61	64	66	0	75	63	0	24	2	800,000$
7	Noah Ostlund (R)	0	X				100.00	57	38	90	65	67	85	69	64	67	59	60	63	66	61	62	0	75	62	0	21	3	950,000$
8	Stefan Matteau	0		X			100.00	73	51	67	58	82	79	64	57	67	60	56	59	57	71	76	0	75	61	0	31	2	950,000$
9	Tyler Madden (R)	0	X				100.00	63	36	93	62	63	81	86	58	68	61	57	54	56	66	68	0	75	61	0	25	1	900,000$
10	Bokondji Imama	0		X			100.00	77	85	54	59	82	67	78	57	53	59	58	56	55	69	70	0	75	61	0	29	2	850,000$
11	Cale Fleury (R)	0				X	100.00	73	38	92	65	78	81	82	62	30	64	58	66	51	67	69	0	75	64	0	26	2	1,000,000$
12	Ryan Johnson (R)	0				X	100.00	64	37	87	65	76	81	86	64	30	66	58	62	50	64	66	0	75	64	0	24	2	950,000$
13	Wyatt Aamodt	77				X	100.00	74	39	76	62	75	83	84	59	30	56	60	58	55	68	70	0	75	62	0	27	3	950,000$
14	Calen Addison	0				X	100.00	58	40	71	65	67	73	85	63	30	66	54	56	48	65	67	0	75	61	0	25	2	1,405,000$
15	Chase Priskie	0				X	100.00	62	38	84	60	71	74	84	59	30	62	57	58	49	69	71	0	75	61	0	29	1	850,000$
16	Zach Metsa	0				X	100.00	56	36	92	61	66	77	83	60	30	65	55	56	49	67	69	0	75	61	0	26	3	950,000$
17	Cavan Fitzgerald	0				X	100.00	66	39	85	59	75	70	83	56	30	58	57	59	47	69	71	0	75	61	0	29	1	850,000$
18	Ryan Mast (R)	0				X	100.00	85	42	85	52	94	64	67	51	30	53	50	59	45	62	64	0	75	59	0	22	3	950,000$
Rayé
1	Gabriel Szturc (R)	0	X				100.00	62	37	91	59	71	69	70	58	63	57	56	55	54	62	64	0	75	59	0	22	3	950,000$
2	Samuel Laberge	0		X			100.00	72	44	59	56	82	67	78	57	54	53	55	58	56	68	70	0	75	59	0	28	1	900,000$
3	Jack Rathbone	0				X	100.00	57	38	82	59	66	84	85	56	30	58	55	54	47	66	68	0	75	59	0	26	2	900,000$
4	Jack Matier (R)	0				X	100.00	84	41	90	53	93	64	70	52	30	54	51	59	45	62	64	0	75	59	0	22	2	950,000$
5	Noah Warren (R)	0				X	100.00	82	42	80	54	91	61	70	53	30	52	50	58	45	61	63	0	75	58	0	21	3	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	67	41	83	61	76	76	79	59	49	60	57	59	54	66	68	0	75	61

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Oscar Dansk	100.00	72	83	78	84	71	70	72	71	70	72	71	72	85	0	75	65	0	31	1	950,000$
2	Vadim Zherenko	100.00	73	83	79	76	72	71	73	72	71	73	72	64	71	0	75	64	0	24	1	975,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	73	83	79	80	72	71	73	72	71	73	72	68	78	0	75	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Joel Bouchard	66	73	68	70	79	74	74	CAN	51	2	900,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Bokondji Imama	Checkers (FLA)	LW	29	1996-08-03	No	221 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	579,948$	850,000$	579,948$	0$	0$	No	850,000$		Lien / Lien NHL
Cale Fleury	Checkers (FLA)	D	26	1998-11-19	Yes	204 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	682,292$	1,000,000$	682,292$	0$	0$	No	1,000,000$		Lien / Lien NHL
Calen Addison (contrat à 1 volet)	Checkers (FLA)	D	25	2000-04-11	No	173 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	1,405,000$	958,620$	1,405,000$	958,620$	1,405,000$	958,620$	No	1,405,000$		Lien / Lien NHL
Cavan Fitzgerald	Checkers (FLA)	D	29	1996-08-23	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	579,948$	850,000$	579,948$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Chase Priskie	Checkers (FLA)	D	29	1996-03-19	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	579,948$	850,000$	579,948$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Gabriel Szturc	Checkers (FLA)	C	22	2003-09-24	Yes	194 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Jack Matier	Checkers (FLA)	D	22	2003-04-08	Yes	205 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Jack Rathbone	Checkers (FLA)	D	26	1999-05-20	No	177 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	614,062$	900,000$	614,062$	0$	0$	No	900,000$		Lien / Lien NHL
Jake Lucchini	Checkers (FLA)	C	30	1995-05-09	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Jayson Megna	Checkers (FLA)	C/RW	35	1990-02-01	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	579,948$	850,000$	579,948$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Jesse Ylonen	Checkers (FLA)	RW	26	1999-10-03	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	614,062$	900,000$	614,062$	0$	0$	No	900,000$		Lien / Lien NHL
Nate Danielson	Checkers (FLA)	C	21	2004-09-27	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Noah Ostlund	Checkers (FLA)	C	21	2004-03-11	Yes	175 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Noah Warren	Checkers (FLA)	D	21	2004-07-15	Yes	224 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Oscar Dansk	Checkers (FLA)	G	31	1994-02-28	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Ryan Johnson	Checkers (FLA)	D	24	2001-07-24	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Ryan Mast	Checkers (FLA)	D	22	2003-01-14	Yes	221 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Ryan Suzuki	Checkers (FLA)	C/LW	24	2001-05-28	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	545,833$	800,000$	545,833$	0$	0$	No	800,000$		Lien / Lien NHL
Samuel Laberge	Checkers (FLA)	LW	28	1997-04-10	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	614,062$	900,000$	614,062$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Stefan Matteau	Checkers (FLA)	LW	31	1994-02-23	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Thomas Bordeleau	Checkers (FLA)	C	23	2002-01-03	Yes	180 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Tyler Madden	Checkers (FLA)	C	25	1999-11-09	Yes	152 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	614,062$	900,000$	614,062$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Vadim Zherenko	Checkers (FLA)	G	24	2001-03-15	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	975,000$	665,234$	975,000$	665,234$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Wyatt Aamodt	Checkers (FLA)	D	27	1997-11-22	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Zach Metsa	Checkers (FLA)	D	26	1998-10-19	No	181 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	25.88	193 Lbs	6 ft1	1.96	941,200$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	0	1	0	0	1	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.250	3	6	9	0	0	39	26	22	0	80	379	399	387	6	76	33	6	46	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133
2	Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	1	2	3	0	0	39	26	22	0	37	379	399	387	6	59	15	4	22	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133
3	Barracuda	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0.000	4	8	12	0	0	39	26	22	0	44	379	399	387	6	54	11	10	28	3	0	0.00%	4	2	50.00%	0	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133
4	Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	1	0	39	26	22	0	47	379	399	387	6	56	11	8	29	1	0	0.00%	4	2	50.00%	0	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133
5	Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	39	26	22	0	33	379	399	387	6	79	21	14	18	1	0	0.00%	7	0	100.00%	1	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133
6	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	39	26	22	0	33	379	399	387	6	56	14	2	27	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133
7	Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	9	14	0	0	39	26	22	0	53	379	399	387	6	44	12	4	25	5	0	0.00%	2	0	100.00%	0	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133
8	Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	39	26	22	0	34	379	399	387	6	52	14	4	25	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133
9	Devils	2	0	2	0	0	0	0	0	10	14	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	10	20	30	0	0	39	26	22	0	107	379	399	387	6	114	28	13	58	5	1	20.00%	4	3	25.00%	0	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133
10	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0.000	6	11	17	0	0	39	26	22	0	61	379	399	387	6	81	18	10	36	3	1	33.33%	5	1	80.00%	0	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133
11	Gulls	2	0	1	0	0	0	0	1	7	9	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0.250	7	13	20	0	0	39	26	22	0	66	379	399	387	6	129	36	8	44	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133
12	IceHogs	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	39	26	22	0	35	379	399	387	6	62	12	6	23	2	0	0.00%	3	2	33.33%	0	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133
13	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	39	26	22	0	34	379	399	387	6	65	21	6	39	4	0	0.00%	3	2	33.33%	0	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133
14	Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	39	26	22	0	32	379	399	387	6	69	17	2	28	0	0	0.00%	2	1	50.00%	0	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133
15	Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	39	26	22	0	36	379	399	387	6	55	24	8	17	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133
16	Phantoms	3	0	3	0	0	0	0	0	10	20	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	7	15	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	10	19	29	0	0	39	26	22	0	121	379	399	387	6	163	60	18	87	4	1	25.00%	8	7	12.50%	0	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133
17	Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	9	14	0	0	39	26	22	0	33	379	399	387	6	46	19	8	18	3	0	0.00%	4	1	75.00%	0	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133
18	Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	39	26	22	0	39	379	399	387	6	51	17	14	20	3	1	33.33%	2	2	0.00%	0	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133
19	Silver Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	11	10	1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0.500	11	21	32	0	0	39	26	22	0	141	379	399	387	6	121	38	8	67	5	1	20.00%	3	0	100.00%	0	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133
20	Stars	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	6	12	18	0	0	39	26	22	0	57	379	399	387	6	36	14	6	27	0	0	0.00%	2	1	50.00%	0	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133
21	Wranglers	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	39	26	22	0	45	379	399	387	6	30	12	9	16	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133
	Total	27	2	22	0	0	2	0	1	87	152	-65	17	0	15	0	0	1	0	1	52	102	-50	10	2	7	0	0	1	0	0	35	50	-15	7	0.130	87	166	253	1	0	39	26	22	0	1168	379	399	387	6	1498	447	168	700	53	6	11.32%	72	27	62.50%	1	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133
	_Since Last GM Reset	27	2	22	0	0	2	0	1	87	152	-65	17	0	15	0	0	1	0	1	52	102	-50	10	2	7	0	0	1	0	0	35	50	-15	7	0.130	87	166	253	1	0	39	26	22	0	1168	379	399	387	6	1498	447	168	700	53	6	11.32%	72	27	62.50%	1	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133
	_Vs Conference	14	0	14	0	0	0	0	0	43	85	-42	9	0	9	0	0	0	0	0	27	57	-30	5	0	5	0	0	0	0	0	16	28	-12	0	0.000	43	82	125	1	0	39	26	22	0	581	379	399	387	6	844	246	101	379	27	5	18.52%	43	21	51.16%	1	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133
	_Vs Division	6	0	6	0	0	0	0	0	15	34	-19	3	0	3	0	0	0	0	0	6	17	-11	3	0	3	0	0	0	0	0	9	17	-8	0	0.000	15	27	42	0	0	39	26	22	0	238	379	399	387	6	387	106	52	160	15	3	20.00%	21	7	66.67%	1	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
27	7	L5	87	166	253	1168	1498	447	168	700	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
27	2	22	0	2	0	1	87	152

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	0	15	0	1	0	1	52	102

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	2	7	0	1	0	0	35	50

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	9	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
53	6	11.32%	72	27	62.50%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
379	399	387	6	39	26	22	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
463	315	843	201	319	133

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-07	1	IceHogs	4	Checkers	1	BL			Sommaire du match
3 - 2025-10-09	12	Phantoms	10	Checkers	4	BL			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	27	Senators	8	Checkers	2	BL			Sommaire du match
7 - 2025-10-13	44	Checkers	3	Phantoms	5	AL			Sommaire du match
9 - 2025-10-15	58	Checkers	6	Griffins	7	AL			Sommaire du match
10 - 2025-10-16	64	Checkers	4	Devils	6	AL			Sommaire du match
12 - 2025-10-18	76	Checkers	1	Americans	6	AL			Sommaire du match
15 - 2025-10-21	103	Checkers	2	Bruins	4	AL			Sommaire du match
17 - 2025-10-23	114	Penguins	5	Checkers	2	BL			Sommaire du match
19 - 2025-10-25	130	Silver Knights	6	Checkers	5	BL			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	154	Gulls	5	Checkers	4	BL	X	X	Sommaire du match
26 - 2025-11-01	185	Stars	7	Checkers	6	BL	X		Sommaire du match
29 - 2025-11-04	211	Checkers	3	Gulls	4	AL			Sommaire du match
31 - 2025-11-06	226	Checkers	5	Reign	4	AW			Sommaire du match
33 - 2025-11-08	243	Checkers	4	Barracuda	8	AL			Sommaire du match
35 - 2025-11-10	255	Checkers	6	Silver Knights	4	AW			Sommaire du match
38 - 2025-11-13	273	Bears	6	Checkers	4	BL			Sommaire du match
40 - 2025-11-15	283	Crunch	4	Checkers	2	BL			Sommaire du match
42 - 2025-11-17	303	Comets	6	Checkers	2	BL			Sommaire du match
45 - 2025-11-20	322	Devils	8	Checkers	6	BL			Sommaire du match
47 - 2025-11-22	338	Condors	7	Checkers	5	BL			Sommaire du match
49 - 2025-11-24	357	Checkers	1	Admirals	2	AL	X		Sommaire du match
51 - 2025-11-26	363	Phantoms	5	Checkers	3	BL			Sommaire du match
53 - 2025-11-28	380	Wranglers	4	Checkers	0	BL			Sommaire du match
57 - 2025-12-02	415	Marlies	5	Checkers	2	BL			Sommaire du match
59 - 2025-12-04	429	Admirals	6	Checkers	2	BL			Sommaire du match
61 - 2025-12-06	442	Monsters	6	Checkers	2	BL			Sommaire du match
62 - 2025-12-07	454	Sound Tigers	-	Checkers	-
65 - 2025-12-10	478	Checkers	-	Roadrunners	-
66 - 2025-12-11	490	Checkers	-	Eagles	-
68 - 2025-12-13	505	Checkers	-	Stars	-
70 - 2025-12-15	514	Checkers	-	Crunch	-
72 - 2025-12-17	529	Reign	-	Checkers	-
74 - 2025-12-19	544	Wolves	-	Checkers	-
75 - 2025-12-20	554	Thunderbirds	-	Checkers	-
78 - 2025-12-23	581	Checkers	-	Wolves	-
82 - 2025-12-27	591	Crunch	-	Checkers	-
84 - 2025-12-29	607	Bears	-	Checkers	-
85 - 2025-12-30	618	Rocket	-	Checkers	-
88 - 2026-01-02	641	Wolf Pack	-	Checkers	-
90 - 2026-01-04	659	Eagles	-	Checkers	-
92 - 2026-01-06	672	Checkers	-	Marlies	-
94 - 2026-01-08	683	Checkers	-	Rocket	-
96 - 2026-01-10	704	Checkers	-	Senators	-
98 - 2026-01-12	716	Checkers	-	Americans	-
102 - 2026-01-16	750	Checkers	-	Wolves	-
103 - 2026-01-17	761	Checkers	-	Bears	-
105 - 2026-01-19	773	Barracuda	-	Checkers	-
108 - 2026-01-22	799	Checkers	-	Moose	-
110 - 2026-01-24	817	Checkers	-	Wild	-
111 - 2026-01-25	823	Checkers	-	IceHogs	-
113 - 2026-01-27	834	Roadrunners	-	Checkers	-
115 - 2026-01-29	852	Checkers	-	Thunderbirds	-
117 - 2026-01-31	862	Moose	-	Checkers	-
119 - 2026-02-02	876	Americans	-	Checkers	-
121 - 2026-02-04	893	Bruins	-	Checkers	-
122 - 2026-02-05	908	Checkers	-	Crunch	-
143 - 2026-02-26	921	Marlies	-	Checkers	-
144 - 2026-02-27	930	Americans	-	Checkers	-
146 - 2026-03-01	951	Checkers	-	Sound Tigers	-
148 - 2026-03-03	961	Checkers	-	Devils	-
150 - 2026-03-05	978	Checkers	-	Monsters	-
151 - 2026-03-06	983	Checkers	-	Griffins	-
155 - 2026-03-10	1016	Griffins	-	Checkers	-
157 - 2026-03-12	1031	Monsters	-	Checkers	-
160 - 2026-03-15	1062	Checkers	-	Firebirds	-
162 - 2026-03-17	1074	Checkers	-	Comets	-
164 - 2026-03-19	1089	Checkers	-	Condors	-
165 - 2026-03-20	1097	Checkers	-	Wranglers	-
169 - 2026-03-24	1123	Firebirds	-	Checkers	-
171 - 2026-03-26	1140	Wild	-	Checkers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
173 - 2026-03-28	1153	Checkers	-	Sound Tigers	-
174 - 2026-03-29	1167	Checkers	-	Wolf Pack	-
176 - 2026-03-31	1181	Senators	-	Checkers	-
178 - 2026-04-02	1193	Bruins	-	Checkers	-
180 - 2026-04-04	1211	Checkers	-	Penguins	-
181 - 2026-04-05	1223	Checkers	-	Penguins	-
183 - 2026-04-07	1233	Checkers	-	Rocket	-
185 - 2026-04-09	1250	Checkers	-	Senators	-
187 - 2026-04-11	1270	Checkers	-	Marlies	-
189 - 2026-04-13	1283	Wolf Pack	-	Checkers	-
191 - 2026-04-15	1303	Griffins	-	Checkers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	31	15
Assistance	33,246	16,909
Assistance PCT	97.78%	99.46%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-7	2950 - 98.34%	94,431$	1,605,326$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
996,296$	2,212,500$	2,212,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	710,328$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
-661,017$	131	16,211$	2,123,641$

Checkers Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Austin Czarnik	82	35	43	78	1	6	71	230	287	12.20%	23	1742	21.25	5	10	15	51	0	0	0	1	6	1	55.89%	1	0.90	0	1
2	Bobby Brink	77	33	38	71	-9	4	44	158	332	9.94%	21	1434	18.62	2	13	15	60	1	0	1	2	3	2	49.13%	1	0.99	0	2
3	Ryan Johnson	81	16	45	61	1	40	89	128	151	10.60%	111	2003	24.73	4	8	12	81	0	0	0	0	4	0	0.00%	0	0.61	0	0
4	Thomas Bordeleau	76	27	31	58	-6	6	74	212	302	8.94%	19	1620	21.33	3	3	6	44	0	1	1	7	2	1	46.16%	0	0.72	1	1
5	Ivan Miroshnichenko	81	19	38	57	-1	20	130	119	202	9.41%	17	1351	16.69	0	1	1	13	0	0	0	1	4	1	40.31%	0	0.84	2	2

Checkers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Yaroslav Askarov	82	38	31	11	0.898	3.52	4836	8	2	284	2789	0	1	2	0.615	13
2	Oscar Dansk	4	0	2	0	0.906	2.88	125	0	0	6	64	0	0	0	0.000	0

Checkers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2024	82	31	33	0	6	8	1	3	283	295	-12	41	17	17	0	3	2	1	1	146	141	5	41	14	16	0	3	6	0	2	137	154	-17	87	283	511	794	2	2	98	93	85	9	2850	976	912	938	37	2855	788	432	1820	279	43	15.41%	183	37	79.78%	2	1514	2964	51.08%	1527	2978	51.28%	728	1406	51.78%	1930	1330	1965	608	1073	531
2025	27	2	22	0	0	2	0	1	87	152	-65	17	0	15	0	0	1	0	1	52	102	-50	10	2	7	0	0	1	0	0	35	50	-15	7	87	166	253	1	0	39	26	22	0	1168	379	399	387	6	1498	447	168	700	53	6	11.32%	72	27	62.50%	1	375	1045	35.89%	399	1183	33.73%	143	476	30.04%	463	315	843	201	319	133
Total Saison régulière	109	33	55	0	6	10	1	4	370	447	-77	58	17	32	0	3	3	1	2	198	243	-45	51	16	23	0	3	7	0	2	172	204	-32	94	370	677	1047	3	2	137	119	107	9	4018	1355	1311	1325	43	4353	1235	600	2520	332	49	14.76%	255	64	74.90%	3	1889	4009	47.12%	1926	4161	46.29%	871	1882	46.28%	2394	1645	2809	809	1393	665

Checkers Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Checkers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Checkers
	GP: 27 \| W: 2 \| L: 22 \| OTL: 3 \| P: 7 GF: 87 \| GA: 152 \| PP%: 11.32% \| PK%: 62.50% DG: Félix Fortier \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochain matchs #454 vs Sound Tigers