Maple Leafs
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Senators 33-23-3, 69pts	4	FINAL	5	Marlies 33-24-4, 70pts

Team Stats
L1	Streak	OTL1
17-10-2	Home Record	19-12-2
16-13-1	Away Record	14-12-2
5-5-0	Last 10 Games	4-4-2
3.80	Buts par match	4.07
3.12	Buts contre par match	3.49
25.79%	Pourcentage en avantage numérique	25.67%
77.49%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Phantoms
34-21-5, 73pts

FINAL

Marlies
33-24-4, 70pts

Team Stats
W1	Streak	OTL1
19-10-1	Home Record	19-12-2
15-11-4	Away Record	14-12-2
5-3-2	Last 10 Games	4-4-2
3.72	Buts par match	4.07
3.08	Buts contre par match	3.49
24.61%	Pourcentage en avantage numérique	25.67%
82.17%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Marlies
33-24-4, 70pts

2026-03-04

Devils
31-26-3, 65pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	L1
19-12-2	Fiche domicile	17-9-2
14-12-2	Fiche visiteur	14-17-1
4-4-2	10 derniers matchs	3-7-0
4.07	Buts par match	3.92
3.49	Buts contre par match	3.95
25.67%	Pourcentage en avantage numérique	27.33%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	76.19%

Marlies
33-24-4, 70pts

2026-03-05

Wolf Pack
31-22-7, 69pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	L1
19-12-2	Fiche domicile	14-10-4
14-12-2	Fiche visiteur	17-12-3
4-4-2	10 derniers matchs	5-5-0
4.07	Buts par match	3.77
3.49	Buts contre par match	3.45
25.67%	Pourcentage en avantage numérique	20.45%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	79.71%

Crunch
34-21-3, 71pts

2026-03-07

Marlies
33-24-4, 70pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	OTL1
16-11-2	Fiche domicile	19-12-2
18-10-1	Fiche visiteur	14-12-2
5-3-2	10 derniers matchs	4-4-2
4.07	Buts par match	4.07
3.50	Buts contre par match	3.49
24.84%	Pourcentage en avantage numérique	25.67%
74.87%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Meneurs d'équipe




	Victoires Magnus Hellberg 18	Pourcentage d’arrêts Jack Campbell 0.919

Statistiques d’équipe
Buts pour 248 4.07 GFG	Tirs pour 2342 38.39 Avg	Pourcentage en avantage numérique 25.7% 48 GF	Début de zone offensive 39.5%
Buts contre 213 3.49 GAA	Tirs contre 2406 39.44 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.0% 39 GA	Début de la zone défensive 42.4%

Information d’équipe
	Directeur général	Guillaume Jacob
	Entraîneur	Bob Woods
	Division	North Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,079
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	45 / 80
	Espoirs	57
Historique d'équipe
	Saison actuelle	33-24-4 (70PTS)
	Historique	67-66-17 (0.447%)
	Apparitions séries éliminatoires	0
	Historique séries éliminatoires (W-L)	-
	Stanley Cup	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Chris Wagner	0	X	X	X		100.00	75	43	74	63	73	79	80	62	65	60	64	63	62	76	77	0	75	64	0	34	3	800,000$
2	Reid Schaefer (R)	0		X			100.00	86	54	74	60	95	80	75	61	59	62	60	64	61	63	64	0	75	64	0	22	2	950,000$
3	Andre Lee	0		X			100.00	79	42	79	62	91	75	79	60	55	59	58	61	57	65	66	0	75	63	0	25	1	800,000$
4	Vasily Ponomarev (R)	0	X				100.00	59	37	82	67	69	78	80	65	73	63	60	62	67	63	64	0	75	63	0	23	2	800,000$
5	Luke Tuch (R)	0		X			100.00	76	41	73	58	85	75	68	56	52	55	54	59	56	63	65	0	75	60	0	23	3	950,000$
6	Luke Philp	0	X		X		100.00	58	37	90	58	67	74	73	56	66	59	57	54	58	70	72	0	75	60	0	29	3	800,000$
7	Roni Hirvonen (R)	0	X				100.00	57	37	89	61	66	78	77	59	62	58	58	56	60	63	65	0	75	60	0	23	2	950,000$
8	Anthony Vincent	0			X		100.00	63	42	66	58	72	80	76	57	59	55	56	54	58	67	70	0	75	59	0	28	1	750,000$
9	Corey Andonovski	0			X		100.00	67	42	67	57	76	71	81	54	59	55	56	58	54	66	68	0	75	59	0	26	2	800,000$
10	Marc Johnstone	98			X		100.00	68	38	77	58	71	74	78	56	59	53	55	54	58	69	71	0	75	59	0	29	3	800,000$
11	Jacob Doty	0	X				100.00	74	45	65	55	83	64	80	52	60	53	54	56	52	72	74	0	75	59	0	32	2	950,000$
12	Alexander Petrovic	0				X	100.00	82	71	74	60	92	80	85	58	30	59	57	62	45	74	75	0	75	63	0	33	3	800,000$
13	Matthew Robertson (R)	0				X	100.00	76	42	74	61	89	85	84	59	30	60	56	62	49	64	66	0	75	62	0	24	2	800,000$
14	Ethan Prow	6				X	100.00	60	37	94	59	69	68	74	57	30	58	53	54	46	73	75	0	75	60	0	32	1	750,000$
15	Ty Nelson (R)	0				X	100.00	55	39	79	64	68	78	73	63	30	61	54	56	47	61	63	0	75	60	0	21	3	950,000$
16	Colin Felix	0				X	100.00	79	57	59	55	78	63	70	52	30	53	51	54	45	66	68	0	75	58	0	26	2	775,000$
Rayé
1	Matt Savoie (R)	0	X				78.05	60	37	86	66	67	82	74	65	73	64	59	60	62	61	63	0	75	62	0	21	3	950,000$
2	Viktor Neuchev (R)	0		X			100.00	64	37	95	60	73	86	77	59	64	61	57	58	62	63	64	0	75	61	0	21	2	950,000$
3	Jordan Martel	0			X		100.00	67	37	94	57	76	81	61	55	52	50	56	53	58	67	69	0	75	59	0	27	3	800,000$
4	Travis Howe	0			X		100.00	77	69	52	54	86	60	75	53	51	52	50	56	50	71	73	0	75	58	0	31	3	800,000$
5	Tate Singleton	0			X		100.00	58	43	59	56	65	76	63	55	62	54	51	53	57	67	69	0	75	56	0	27	3	800,000$
6	Michael Callahan	0				X	100.00	68	40	85	62	81	80	85	58	30	60	57	61	49	66	68	0	75	62	0	26	3	800,000$
7	Will Zmolek	0				X	100.00	75	38	95	57	84	63	64	56	30	55	52	58	45	66	68	0	75	60	0	26	3	800,000$
8	Chris Harpur	0				X	100.00	75	39	81	55	84	64	65	54	30	57	50	56	45	69	71	0	75	59	0	29	2	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.09	69	44	78	59	78	75	75	58	50	57	56	58	54	67	69	0	75	60

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Magnus Hellberg	100.00	76	84	78	96	75	74	76	75	74	76	75	74	88	0	75	68	0	34	3	999,999$
2	Jack Campbell	100.00	74	81	76	83	73	72	74	73	72	74	73	75	87	0	75	66	0	33	3	999,999$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	75	83	77	90	74	73	75	74	73	75	74	75	88	0	75	67

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Woods	63	65	68	69	86	80	61	CAN	57	1	850,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Matt Savoie	Marlies (TOR)	C	58	33	42	75	14	14	0	25	241	304	79	225	10.86%	33	1314	22.67	9	7	16	31	113	0	0	0	6	145	4	1	56.51%	1552	0	0	1.14	0	2	0	0	3	6	3
2	Reid Schaefer	Marlies (TOR)	LW	57	27	42	69	21	63	5	244	157	283	70	203	9.54%	41	1378	24.18	4	11	15	42	142	0	0	0	6	173	2	1	51.20%	584	0	2	1.00	0	3	1	0	5	7	4
3	Michael Callahan	Marlies (TOR)	D	48	14	45	59	11	49	5	118	92	116	34	56	12.07%	89	1175	24.49	5	12	17	55	121	0	1	1	0	116	3	0	0.00%	0	0	0	1.00	0	0	0	1	1	4	4
4	Roni Hirvonen	Marlies (TOR)	C	61	28	27	55	6	18	0	52	155	234	64	171	11.97%	14	1008	16.53	6	3	9	43	106	1	0	1	1	21	2	1	51.43%	1332	0	3	1.09	0	1	0	0	7	1	2
5	Luke Philp	Marlies (TOR)	C/RW	61	19	27	46	22	4	0	19	71	168	44	119	11.31%	10	1188	19.48	2	9	11	26	152	0	1	1	2	40	1	1	55.86%	111	0	0	0.77	0	1	0	0	1	0	5
6	Luke Tuch	Marlies (TOR)	LW	54	11	28	39	14	20	0	115	90	137	53	106	8.03%	10	859	15.91	0	2	2	6	22	0	0	0	2	80	1	0	55.95%	84	0	0	0.91	0	2	0	0	1	4	1
7	Ethan Prow	Marlies (TOR)	D	61	10	29	39	19	30	0	115	51	85	26	52	11.76%	95	1307	21.44	5	8	13	40	135	0	0	0	2	143	2	0	0.00%	0	0	0	0.60	0	0	0	0	2	0	1
8	Marc Johnstone	Marlies (TOR)	RW	60	11	22	33	2	18	0	39	76	127	37	107	8.66%	5	863	14.39	1	0	1	9	35	0	0	0	0	3	0	0	50.00%	70	0	0	0.76	1	1	0	0	0	2	0
9	Matthew Robertson	Marlies (TOR)	D	32	6	23	29	6	22	0	80	50	72	23	35	8.33%	50	777	24.30	2	5	7	34	91	0	0	0	2	78	3	0	0.00%	0	1	0	0.75	0	0	0	0	1	3	3
10	Chris Harpur	Marlies (TOR)	D	44	6	22	28	6	22	0	69	43	52	16	32	11.54%	68	736	16.74	1	4	5	16	44	0	0	0	1	40	1	0	0.00%	1	0	0	0.76	0	0	0	0	2	3	0
11	Jacob Doty	Marlies (TOR)	C	60	11	16	27	3	17	5	85	91	108	31	84	10.19%	18	723	12.05	1	0	1	2	9	0	0	0	2	39	2	1	51.39%	897	0	0	0.75	0	0	0	1	2	0	1
12	Jordan Martel	Marlies (TOR)	RW	40	9	14	23	1	4	0	65	54	96	32	71	9.38%	8	747	18.69	3	2	5	19	84	0	0	0	0	0	0	1	41.67%	60	0	0	0.62	0	1	0	0	1	1	1
13	Viktor Neuchev	Marlies (TOR)	LW	23	10	13	23	-1	6	0	37	41	99	24	78	10.10%	5	472	20.53	1	5	6	11	45	0	0	0	1	43	2	1	51.61%	93	0	0	0.97	0	1	0	0	3	2	1
14	Ty Nelson	Marlies (TOR)	D	31	6	15	21	16	4	0	47	44	49	12	35	12.24%	50	633	20.43	3	2	5	20	72	0	0	0	0	67	1	0	0.00%	0	0	0	0.66	0	0	0	0	1	0	0
15	Chris Wagner	Marlies (TOR)	C/LW/RW	14	9	11	20	3	18	0	27	46	73	28	52	12.33%	6	342	24.47	1	3	4	12	42	0	0	0	4	38	2	1	56.94%	490	0	1	1.17	0	1	0	0	2	1	0
16	Andre Lee	Marlies (TOR)	LW	18	9	7	16	0	20	0	43	20	68	19	61	13.24%	7	356	19.83	0	2	2	8	43	0	1	1	0	30	1	0	68.18%	22	0	0	0.90	0	0	0	0	1	0	1
17	Vasily Ponomarev	Marlies (TOR)	C	13	7	8	15	-2	2	0	6	42	59	17	42	11.86%	2	270	20.80	1	4	5	9	32	1	0	1	3	24	0	0	62.43%	362	0	0	1.11	0	1	0	0	1	1	1
18	Corey Andonovski	Marlies (TOR)	RW	49	5	9	14	0	20	10	29	32	64	24	49	7.81%	9	430	8.79	0	0	0	0	0	0	0	0	0	10	0	0	61.76%	34	0	0	0.65	0	0	0	2	0	0	1
19	Colin Felix	Marlies (TOR)	D	41	2	11	13	0	50	0	115	23	23	9	18	8.70%	30	625	15.25	0	0	0	4	19	0	0	0	1	41	1	0	0.00%	0	0	0	0.42	0	0	0	0	0	0	1
20	Alexander Petrovic	Marlies (TOR)	D	13	3	9	12	-1	10	0	44	15	28	9	20	10.71%	46	328	25.26	3	1	4	13	41	0	0	0	0	36	1	0	0.00%	0	0	0	0.73	0	0	0	0	0	0	0
21	Anthony Vincent	Marlies (TOR)	RW	50	2	7	9	-9	14	0	58	32	32	12	16	6.25%	23	443	8.87	0	1	1	1	10	0	0	0	0	19	0	0	57.14%	35	0	0	0.41	0	0	0	0	0	0	1
22	Tate Singleton	Marlies (TOR)	RW	28	0	0	0	2	7	5	2	2	3	1	0	0.00%	3	51	1.85	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	3	0	0	0.00	0	0	1	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				916	238	427	665	133	432	30	1434	1468	2280	664	1632	10.44%	622	16035	17.51	48	81	129	401	1371	2	3	5	33	1194	29	8	54.14%	5730	1	6	0.83	1	14	2	4	34	35	31

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Magnus Hellberg	Marlies (TOR)	40	18	18	3	0.909	3.46	2324	2	2	134	1469	2	1	0.667	6	40	20	1	2	2
2	Jack Campbell	Marlies (TOR)	22	14	6	1	0.919	3.43	1293	2	0	74	914	2	1	1.000	7	20	40	3	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			62	32	24	4	0.913	3.45	3617	4	2	208	2383	4	2	0.846	13	60	60	4	2	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Alexander Petrovic	Marlies (TOR)	D	33	1992-03-03	No	211 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	187,500$	800,000$	187,500$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	Lien / Lien NHL
Andre Lee	Marlies (TOR)	LW	25	2000-07-26	No	206 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	187,500$	800,000$	187,500$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Anthony Vincent	Marlies (TOR)	RW	28	1997-08-12	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	175,781$	750,000$	175,781$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Chris Harpur	Marlies (TOR)	D	29	1996-09-13	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	181,641$	775,000$	181,641$	0$	0$	No	775,000$		Lien / Lien NHL
Chris Wagner (contrat à 1 volet)	Marlies (TOR)	C/LW/RW	34	1991-05-27	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	187,500$	800,000$	187,500$	800,000$	187,500$	No	800,000$	800,000$	Lien / Lien NHL
Colin Felix	Marlies (TOR)	D	26	1999-01-07	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	181,641$	775,000$	181,641$	0$	0$	No	775,000$		Lien / Lien NHL
Corey Andonovski	Marlies (TOR)	RW	26	1999-03-26	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	187,500$	800,000$	187,500$	0$	0$	No	800,000$		Lien / Lien NHL
Ethan Prow	Marlies (TOR)	D	32	1992-11-17	No	182 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	175,781$	750,000$	175,781$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Jack Campbell (contrat à 1 volet)	Marlies (TOR)	G	33	1992-01-09	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	234,375$	999,999$	234,375$	999,999$	234,375$	No	999,999$	999,999$	Lien / Lien NHL
Jacob Doty	Marlies (TOR)	C	32	1993-06-19	No	212 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	222,656$	950,000$	222,656$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Jordan Martel	Marlies (TOR)	RW	27	1998-02-24	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	187,500$	800,000$	187,500$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	Lien / Lien NHL
Luke Philp (contrat à 1 volet)	Marlies (TOR)	C/RW	29	1995-11-06	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	187,500$	800,000$	187,500$	800,000$	187,500$	No	800,000$	800,000$	Lien / Lien NHL
Luke Tuch	Marlies (TOR)	LW	23	2002-03-07	Yes	209 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	222,656$	950,000$	222,656$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Magnus Hellberg	Marlies (TOR)	G	34	1991-04-04	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	234,375$	999,999$	234,375$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	Lien / Lien NHL
Marc Johnstone	Marlies (TOR)	RW	29	1996-06-19	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	187,500$	800,000$	187,500$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	Lien / Lien NHL
Matt Savoie (sur la masse salariale)	Marlies (TOR)	C	21	2004-01-01	Yes	179 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	222,656$	950,000$	222,656$	0$	0$	Yes	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Matthew Robertson	Marlies (TOR)	D	24	2001-09-01	Yes	211 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	187,500$	800,000$	187,500$	0$	0$	No	800,000$		Lien / Lien NHL
Michael Callahan	Marlies (TOR)	D	26	1999-09-23	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	187,500$	800,000$	187,500$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	Lien / Lien NHL
Reid Schaefer	Marlies (TOR)	LW	22	2003-09-21	Yes	226 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	222,656$	950,000$	222,656$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Roni Hirvonen	Marlies (TOR)	C	23	2002-01-10	Yes	178 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	222,656$	950,000$	222,656$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Tate Singleton	Marlies (TOR)	RW	27	1998-09-05	No	176 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	187,500$	800,000$	187,500$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	Lien / Lien NHL
Travis Howe	Marlies (TOR)	RW	31	1994-02-10	No	198 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	187,500$	800,000$	187,500$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	Lien / Lien NHL
Ty Nelson	Marlies (TOR)	D	21	2004-03-30	Yes	195 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	222,656$	950,000$	222,656$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Vasily Ponomarev	Marlies (TOR)	C	23	2002-03-13	Yes	180 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	187,500$	800,000$	187,500$	0$	0$	No	800,000$		Lien / Lien NHL
Viktor Neuchev	Marlies (TOR)	LW	21	2003-10-25	Yes	165 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	222,656$	950,000$	222,656$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Will Zmolek	Marlies (TOR)	D	26	1999-04-17	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	187,500$	800,000$	187,500$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	27.12	196 Lbs	6 ft1	2.42	850,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Reid Schaefer	Chris Wagner	Luke Philp	40	1	2	2
2	Andre Lee	Vasily Ponomarev	Marc Johnstone	30	1	2	2
3	Luke Tuch	Roni Hirvonen	Corey Andonovski	20	1	2	2
4	Reid Schaefer	Jacob Doty	Anthony Vincent	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alexander Petrovic	Matthew Robertson	40	1	2	2
2	Ty Nelson	Ethan Prow	30	1	2	2
3	Colin Felix	Jacob Doty	20	1	2	2
4	Alexander Petrovic	Matthew Robertson	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Reid Schaefer	Chris Wagner	Luke Philp	60	1	2	2
2	Andre Lee	Vasily Ponomarev	Marc Johnstone	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alexander Petrovic	Matthew Robertson	60	1	2	2
2	Ty Nelson	Ethan Prow	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Reid Schaefer	Chris Wagner	60	1	2	2
2	Vasily Ponomarev	Andre Lee	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alexander Petrovic	Matthew Robertson	60	1	2	2
2	Ty Nelson	Ethan Prow	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Reid Schaefer	60	1	2	2	Alexander Petrovic	Matthew Robertson	60	1	2	2
2	Chris Wagner	40	1	2	2	Ty Nelson	Ethan Prow	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Reid Schaefer	Chris Wagner	60	1	2	2
2	Vasily Ponomarev	Andre Lee	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alexander Petrovic	Matthew Robertson	60	1	2	2
2	Ty Nelson	Ethan Prow	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Reid Schaefer	Chris Wagner	Luke Philp	Alexander Petrovic	Matthew Robertson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Reid Schaefer	Chris Wagner	Luke Philp	Alexander Petrovic	Matthew Robertson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Roni Hirvonen, Luke Tuch, Corey Andonovski	Roni Hirvonen, Luke Tuch	Corey Andonovski

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Colin Felix, Ty Nelson, Ethan Prow	Colin Felix	Ty Nelson, Ethan Prow

Tirs de pénalité
Reid Schaefer, Chris Wagner, Vasily Ponomarev, Andre Lee, Roni Hirvonen

Gardien
#1 : Magnus Hellberg, #2 : Jack Campbell

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Reid Schaefer, Chris Wagner, Vasily Ponomarev, Andre Lee, Roni Hirvonen, Luke Philp, Luke Philp, Luke Tuch, Jacob Doty, Marc Johnstone, Corey Andonovski

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Alexander Petrovic, Matthew Robertson, Ty Nelson, Ethan Prow, Colin Felix

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	2	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	4	7	11	0	1	103	80	61	4	47	783	789	750	34	46	14	10	54	7	3	42.86%	5	0	100.00%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
2	Americans	3	0	1	0	2	0	0	0	12	13	-1	2	0	1	0	1	0	0	0	6	8	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	4	0.667	12	21	33	0	0	103	80	61	4	95	783	789	750	34	139	28	35	83	4	2	50.00%	15	4	73.33%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
3	Barracuda	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	5	9	0	0	103	80	61	4	48	783	789	750	34	59	15	14	27	5	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
4	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	0.500	6	10	16	0	0	103	80	61	4	81	783	789	750	34	56	20	10	43	3	1	33.33%	5	1	80.00%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
5	Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	5	10	15	0	0	103	80	61	4	55	783	789	750	34	94	31	21	46	4	0	0.00%	8	3	62.50%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
6	Checkers	3	2	1	0	0	0	0	0	16	9	7	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	4	0.667	16	29	45	0	0	103	80	61	4	167	783	789	750	34	125	37	18	73	6	2	33.33%	9	2	77.78%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
7	Comets	2	0	1	0	0	0	0	1	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.250	7	11	18	0	0	103	80	61	4	76	783	789	750	34	92	24	32	55	6	3	50.00%	5	0	100.00%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
8	Condors	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	7	13	20	0	0	103	80	61	4	82	783	789	750	34	74	20	24	34	4	0	0.00%	12	2	83.33%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
9	Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	8	13	21	1	0	103	80	61	4	72	783	789	750	34	84	30	12	54	7	1	14.29%	5	2	60.00%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
10	Devils	2	2	0	0	0	0	0	0	15	6	9	2	2	0	0	0	0	0	0	15	6	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	15	27	42	0	0	103	80	61	4	88	783	789	750	34	86	26	20	51	2	0	0.00%	10	3	70.00%	1	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
11	Eagles	2	2	0	0	0	0	0	0	11	8	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	4	1.000	11	19	30	0	0	103	80	61	4	69	783	789	750	34	85	29	16	43	11	6	54.55%	7	0	100.00%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
12	Firebirds	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	8	16	24	0	0	103	80	61	4	75	783	789	750	34	59	19	10	47	9	1	11.11%	5	1	80.00%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
13	Griffins	4	3	1	0	0	0	0	0	27	9	18	2	2	0	0	0	0	0	0	19	4	15	2	1	1	0	0	0	0	0	8	5	3	6	0.750	27	51	78	0	1	103	80	61	4	226	783	789	750	34	152	36	10	123	12	4	33.33%	5	1	80.00%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
14	IceHogs	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	5	9	14	0	0	103	80	61	4	70	783	789	750	34	84	24	35	33	5	1	20.00%	9	1	88.89%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
15	Monsters	3	0	1	0	1	0	0	1	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0	0	0	1	0	0	1	5	5	0	3	0.500	8	14	22	0	0	103	80	61	4	74	783	789	750	34	122	33	28	73	9	2	22.22%	14	3	78.57%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
16	Moose	2	1	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	6	12	18	0	0	103	80	61	4	63	783	789	750	34	99	27	12	47	5	2	40.00%	6	2	66.67%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
17	Penguins	3	0	2	0	0	1	0	0	6	13	-7	2	0	1	0	0	1	0	0	5	11	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0.167	6	10	16	0	0	103	80	61	4	106	783	789	750	34	130	32	24	92	13	2	15.38%	11	4	63.64%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
18	Phantoms	3	1	1	0	0	1	0	0	10	11	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	3	0.500	10	20	30	0	0	103	80	61	4	107	783	789	750	34	108	39	24	78	12	2	16.67%	10	1	90.00%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
19	Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	103	80	61	4	39	783	789	750	34	32	9	4	27	5	0	0.00%	2	0	100.00%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
20	Roadrunners	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	9	15	24	0	0	103	80	61	4	50	783	789	750	34	81	36	12	51	4	1	25.00%	6	1	83.33%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
21	Rocket	3	2	1	0	0	0	0	0	12	10	2	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	4	0.667	12	19	31	0	0	103	80	61	4	120	783	789	750	34	101	27	20	76	7	2	28.57%	10	1	90.00%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
22	Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	8	15	23	1	0	103	80	61	4	80	783	789	750	34	80	17	8	52	12	3	25.00%	4	0	100.00%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
23	Silver Knights	2	2	0	0	0	0	0	0	14	7	7	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	14	24	38	0	0	103	80	61	4	96	783	789	750	34	81	23	21	61	2	2	100.00%	8	1	87.50%	1	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
24	Sound Tigers	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	1.000	6	10	16	0	0	103	80	61	4	33	783	789	750	34	38	8	2	28	6	2	33.33%	0	0	0.00%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
25	Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	3	5	0	0	103	80	61	4	39	783	789	750	34	38	8	8	26	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
26	Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	14	22	0	0	103	80	61	4	71	783	789	750	34	37	12	4	26	2	1	50.00%	0	0	0.00%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
27	Wild	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	103	80	61	4	25	783	789	750	34	40	12	8	17	3	0	0.00%	4	1	75.00%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
28	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	103	80	61	4	17	783	789	750	34	30	14	13	22	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
29	Wolves	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	5	10	15	0	0	103	80	61	4	66	783	789	750	34	84	28	10	35	6	1	16.67%	4	1	75.00%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
30	Wranglers	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	4	1.000	11	21	32	0	0	103	80	61	4	105	783	789	750	34	70	18	8	40	11	3	27.27%	4	1	75.00%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
	Total	61	29	24	0	3	2	1	2	248	213	35	33	17	12	0	1	2	1	0	147	120	27	28	12	12	0	2	0	0	2	101	93	8	70	0.574	248	443	691	2	2	103	80	61	4	2342	783	789	750	34	2406	696	473	1517	187	48	25.67%	195	39	80.00%	2	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
	_Since Last GM Reset	61	29	24	0	3	2	1	2	248	213	35	33	17	12	0	1	2	1	0	147	120	27	28	12	12	0	2	0	0	2	101	93	8	70	0.574	248	443	691	2	2	103	80	61	4	2342	783	789	750	34	2406	696	473	1517	187	48	25.67%	195	39	80.00%	2	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
	_Vs Conference	36	14	16	0	3	2	0	1	145	128	17	19	8	8	0	1	2	0	0	86	73	13	17	6	8	0	2	0	0	1	59	55	4	37	0.514	145	261	406	2	1	103	80	61	4	1387	783	789	750	34	1429	406	255	929	105	24	22.86%	112	27	75.89%	1	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
	_Vs Division	19	9	8	0	2	0	0	0	88	70	18	11	6	4	0	1	0	0	0	54	39	15	8	3	4	0	1	0	0	0	34	31	3	22	0.579	88	158	246	2	1	103	80	61	4	815	783	789	750	34	775	206	124	507	52	14	26.92%	56	13	76.79%	0	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
61	70	OTL1	248	443	691	2342	2406	696	473	1517	2	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
61	29	24	3	2	1	2	248	213

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
33	17	12	1	2	1	0	147	120

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	12	12	2	0	0	2	101	93

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
187	48	25.67%	195	39	80.00%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
783	789	750	34	103	80	61	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1446	1014	1468	445	769	384

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2025-10-08	4	Rocket	1	Marlies	3	BW			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	25	Marlies	2	Griffins	3	AL			Sommaire du match
7 - 2025-10-13	43	Griffins	0	Marlies	9	BW			Sommaire du match
8 - 2025-10-14	49	Admirals	0	Marlies	1	BW			Sommaire du match
10 - 2025-10-16	61	Wolf Pack	2	Marlies	1	BL			Sommaire du match
12 - 2025-10-18	79	Firebirds	4	Marlies	7	BW			Sommaire du match
15 - 2025-10-21	98	Devils	2	Marlies	8	BW			Sommaire du match
18 - 2025-10-24	125	Marlies	6	Americans	5	AW	X		Sommaire du match
19 - 2025-10-25	132	Americans	4	Marlies	5	BW	X		Sommaire du match
22 - 2025-10-28	151	Wranglers	1	Marlies	4	BW			Sommaire du match
23 - 2025-10-29	166	Marlies	4	Monsters	3	AW	X		Sommaire du match
26 - 2025-11-01	188	Marlies	4	Phantoms	2	AW			Sommaire du match
28 - 2025-11-03	199	Penguins	5	Marlies	4	BL	X		Sommaire du match
30 - 2025-11-05	213	Roadrunners	4	Marlies	5	BW			Sommaire du match
33 - 2025-11-08	234	Bruins	5	Marlies	2	BL			Sommaire du match
34 - 2025-11-09	246	Wolves	6	Marlies	4	BL			Sommaire du match
36 - 2025-11-11	256	Marlies	3	Bruins	7	AL			Sommaire du match
38 - 2025-11-13	269	Reign	2	Marlies	4	BW			Sommaire du match
40 - 2025-11-15	291	Marlies	4	IceHogs	2	AW			Sommaire du match
43 - 2025-11-18	307	Thunderbirds	4	Marlies	8	BW			Sommaire du match
45 - 2025-11-20	319	Monsters	4	Marlies	3	BL			Sommaire du match
47 - 2025-11-22	337	Marlies	4	Rocket	5	AL			Sommaire du match
51 - 2025-11-26	369	Marlies	1	Monsters	2	AL	X	X	Sommaire du match
53 - 2025-11-28	386	Marlies	2	Bears	3	AL			Sommaire du match
54 - 2025-11-29	396	Marlies	1	Penguins	2	AL			Sommaire du match
57 - 2025-12-02	415	Marlies	5	Checkers	2	AW			Sommaire du match
59 - 2025-12-04	432	Marlies	1	Wolves	3	AL			Sommaire du match
61 - 2025-12-06	444	Rocket	4	Marlies	5	BW			Sommaire du match
63 - 2025-12-08	461	Crunch	6	Marlies	4	BL			Sommaire du match
66 - 2025-12-11	480	Barracuda	3	Marlies	4	BW	X	X	Sommaire du match
68 - 2025-12-13	499	Condors	1	Marlies	5	BW			Sommaire du match
71 - 2025-12-16	520	IceHogs	4	Marlies	1	BL			Sommaire du match
73 - 2025-12-18	538	Marlies	4	Bears	3	AW			Sommaire du match
75 - 2025-12-20	558	Marlies	3	Admirals	1	AW			Sommaire du match
76 - 2025-12-21	568	Marlies	2	Stars	5	AL			Sommaire du match
78 - 2025-12-23	575	Penguins	6	Marlies	1	BL			Sommaire du match
82 - 2025-12-27	590	Senators	5	Marlies	3	BL			Sommaire du match
83 - 2025-12-28	603	Marlies	6	Griffins	2	AW			Sommaire du match
85 - 2025-12-30	617	Devils	4	Marlies	7	BW			Sommaire du match
87 - 2026-01-01	634	Moose	6	Marlies	2	BL			Sommaire du match
89 - 2026-01-03	651	Marlies	6	Sound Tigers	2	AW			Sommaire du match
92 - 2026-01-06	672	Checkers	2	Marlies	7	BW			Sommaire du match
94 - 2026-01-08	686	Marlies	2	Phantoms	4	AL			Sommaire du match
96 - 2026-01-10	702	Comets	5	Marlies	4	BL			Sommaire du match
98 - 2026-01-12	723	Marlies	6	Eagles	5	AW			Sommaire du match
99 - 2026-01-13	733	Marlies	4	Roadrunners	5	AL			Sommaire du match
101 - 2026-01-15	748	Marlies	6	Silver Knights	3	AW			Sommaire du match
103 - 2026-01-17	762	Marlies	4	Moose	3	AW			Sommaire du match
105 - 2026-01-19	774	Wild	6	Marlies	3	BL			Sommaire du match
107 - 2026-01-21	788	Griffins	4	Marlies	10	BW			Sommaire du match
109 - 2026-01-23	802	Silver Knights	4	Marlies	8	BW			Sommaire du match
111 - 2026-01-25	819	Eagles	3	Marlies	5	BW			Sommaire du match
113 - 2026-01-27	831	Americans	4	Marlies	1	BL			Sommaire du match
115 - 2026-01-29	857	Marlies	1	Firebirds	2	AL			Sommaire du match
117 - 2026-01-31	869	Marlies	3	Comets	4	AL	X	X	Sommaire du match
119 - 2026-02-02	885	Marlies	7	Wranglers	4	AW			Sommaire du match
120 - 2026-02-03	891	Marlies	2	Condors	4	AL			Sommaire du match
142 - 2026-02-25	912	Marlies	4	Crunch	2	AW			Sommaire du match
143 - 2026-02-26	921	Marlies	4	Checkers	5	AL			Sommaire du match
145 - 2026-02-28	940	Senators	4	Marlies	5	BW			Sommaire du match
147 - 2026-03-02	954	Phantoms	5	Marlies	4	BL	X		Sommaire du match
149 - 2026-03-04	971	Marlies	-	Devils	-
150 - 2026-03-05	975	Marlies	-	Wolf Pack	-
152 - 2026-03-07	994	Crunch	-	Marlies	-
155 - 2026-03-10	1014	Marlies	-	Rocket	-
157 - 2026-03-12	1029	Gulls	-	Marlies	-
159 - 2026-03-14	1047	Marlies	-	Americans	-
160 - 2026-03-15	1060	Marlies	-	Wild	-
162 - 2026-03-17	1068	Sound Tigers	-	Marlies	-
165 - 2026-03-20	1094	Wolves	-	Marlies	-
166 - 2026-03-21	1106	Marlies	-	Senators	-
169 - 2026-03-24	1120	Marlies	-	Bruins	-
170 - 2026-03-25	1136	Wolf Pack	-	Marlies	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
173 - 2026-03-28	1160	Marlies	-	Thunderbirds	-
175 - 2026-03-30	1176	Marlies	-	Gulls	-
178 - 2026-04-02	1202	Marlies	-	Barracuda	-
180 - 2026-04-04	1217	Marlies	-	Reign	-
184 - 2026-04-08	1245	Bears	-	Marlies	-
185 - 2026-04-09	1252	Marlies	-	Sound Tigers	-
187 - 2026-04-11	1270	Checkers	-	Marlies	-
189 - 2026-04-13	1285	Stars	-	Marlies	-
191 - 2026-04-15	1304	Marlies	-	Senators	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	25
Assistance	45,559	23,034
Assistance PCT	69.03%	69.80%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-23	2079 - 69.29%	90,841$	2,997,764$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
2,137,409$	1,855,000$	1,855,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,482,474$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
-2,089,351$	45	14,089$	634,005$

Marlies Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Reid Schaefer	134	39	79	118	22	152	471	272	471	8.28%	56	2722	20.32	5	19	24	71	1	0	1	8	3	1	49.65%	2	0.87	0	7
2	Vasily Ponomarev	95	60	54	114	13	10	31	323	409	14.67%	31	2060	21.69	14	12	26	84	4	0	4	13	10	2	53.21%	0	1.11	3	10
3	Adam Ruzicka	69	34	48	82	-6	6	22	292	332	10.24%	27	1665	24.13	7	9	16	60	0	3	3	6	4	2	55.28%	1	0.98	3	7
4	Matt Savoie	58	33	42	75	14	14	25	241	304	10.86%	33	1314	22.67	9	7	16	31	0	0	0	6	4	1	56.51%	0	1.14	0	2
5	Roni Hirvonen	116	37	38	75	-6	18	65	233	321	11.53%	26	1600	13.80	6	3	9	43	1	0	1	2	3	1	49.83%	3	0.94	0	1

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Julian Junca	82	32	40	6	0.892	3.85	4425	2	1	284	2618	1	0	0.655	29
2	Magnus Hellberg	40	18	18	3	0.909	3.46	2324	2	2	134	1469	2	1	0.667	6
3	Jack Campbell	22	14	6	1	0.919	3.43	1293	2	0	74	914	2	1	1.000	7
4	Olof Lindbom	15	2	2	0	0.934	2.29	551	2	0	21	320	0	0	1.000	2

Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2024	82	23	42	0	7	1	4	5	264	310	-46	41	14	17	0	6	0	1	3	140	143	-3	41	9	25	0	1	1	3	2	124	167	-43	74	264	477	741	0	1	81	90	82	16	2683	848	950	836	79	2938	823	608	1944	260	48	18.46%	274	66	75.91%	4	1471	2850	51.61%	1630	3075	53.01%	684	1382	49.49%	1855	1253	2053	626	1072	522
2025	61	29	24	0	3	2	1	2	248	213	35	33	17	12	0	1	2	1	0	147	120	27	28	12	12	0	2	0	0	2	101	93	8	70	248	443	691	2	2	103	80	61	4	2342	783	789	750	34	2406	696	473	1517	187	48	25.67%	195	39	80.00%	2	1236	2300	53.74%	1349	2466	54.70%	563	1050	53.62%	1446	1014	1468	445	769	384
Total Saison régulière	143	52	66	0	10	3	5	7	512	523	-11	74	31	29	0	7	2	2	3	287	263	24	69	21	37	0	3	1	3	4	225	260	-35	144	512	920	1432	2	3	184	170	143	20	5025	1631	1739	1586	113	5344	1519	1081	3461	447	96	21.48%	469	105	77.61%	6	2707	5150	52.56%	2979	5541	53.76%	1247	2432	51.27%	3301	2268	3521	1072	1841	907

Marlies Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Marlies
	GP: 61 \| W: 33 \| L: 24 \| OTL: 4 \| P: 70 GF: 248 \| GA: 213 \| PP%: 25.67% \| PK%: 80.00% DG: Guillaume Jacob \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochain matchs #971 vs Devils