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Centre de jeu
	Wild 6-18-5, 17pts	2	FINAL	1	Wranglers 12-16-2, 26pts

Team Stats
OTL1	Streak	L1
3-9-3	Home Record	3-7-2
3-9-2	Away Record	9-9-0
5-3-2	Last 10 Games	3-6-1
2.90	Buts par match	3.07
4.86	Buts contre par match	3.53
18.75%	Pourcentage en avantage numérique	21.52%
75.73%	Pourcentage en désavantage numérique	80.73%

Roadrunners
16-10-4, 36pts

FINAL

Wranglers
12-16-2, 26pts

Team Stats
W1	Streak	L1
7-3-1	Home Record	3-7-2
9-7-3	Away Record	9-9-0
6-3-1	Last 10 Games	3-6-1
3.83	Buts par match	3.07
2.97	Buts contre par match	3.53
18.07%	Pourcentage en avantage numérique	21.52%
77.11%	Pourcentage en désavantage numérique	80.73%

Americans
17-7-4, 38pts

2025-12-08

Wranglers
12-16-2, 26pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
10-4-2	Fiche domicile	3-7-2
7-3-2	Fiche visiteur	9-9-0
5-4-1	10 derniers matchs	3-6-1
3.89	Buts par match	3.07
2.71	Buts contre par match	3.53
19.59%	Pourcentage en avantage numérique	21.52%
79.45%	Pourcentage en désavantage numérique	80.73%

Griffins
8-21-0, 16pts

2025-12-10

Wranglers
12-16-2, 26pts

Statistiques d’équipe
L4	Séquence	L1
6-10-0	Fiche domicile	3-7-2
2-11-0	Fiche visiteur	9-9-0
2-8-0	10 derniers matchs	3-6-1
3.24	Buts par match	3.07
6.03	Buts contre par match	3.53
19.51%	Pourcentage en avantage numérique	21.52%
66.23%	Pourcentage en désavantage numérique	80.73%

Wranglers
12-16-2, 26pts

2025-12-13

Reign
12-14-2, 26pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
3-7-2	Fiche domicile	8-5-0
9-9-0	Fiche visiteur	4-9-2
3-6-1	10 derniers matchs	4-6-0
3.07	Buts par match	3.82
3.53	Buts contre par match	3.86
21.52%	Pourcentage en avantage numérique	21.52%
80.73%	Pourcentage en désavantage numérique	78.05%

Meneurs d'équipe
	Buts Owen Pickering 0	Passes Owen Pickering 3

	Points Owen Pickering 3	Plus/Moins Owen Pickering 3

	Victoires Matt Tomkins 12	Pourcentage d’arrêts Magnus Chrona 0.935

Statistiques d’équipe
Buts pour 92 3.07 GFG	Tirs pour 995 33.17 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.5% 17 GF	Début de zone offensive 38.5%
Buts contre 106 3.53 GAA	Tirs contre 1103 36.77 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.7% 21 GA	Début de la zone défensive 43.2%

Information d’équipe
	Directeur général	Philippe Gagné
	Entraîneur	Todd Reirden
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,992
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	48 / 80
	Espoirs	47
Historique d'équipe
	Saison actuelle	12-16-2 (26PTS)
	Historique	52-51-10 (0.460%)
	Apparitions séries éliminatoires	0
	Historique séries éliminatoires (W-L)	-
	Stanley Cup	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Lucas Condotta	0	X				100.00	71	41	73	63	81	73	86	62	65	60	61	64	62	68	72	0	75	64	0	28	1	950,000$
2	Ross Johnston	0		X			100.00	82	85	59	65	96	72	81	62	53	61	60	63	58	72	74	0	75	64	0	31	1	920,100$
3	Jeff Malott	0		X			100.00	79	43	70	61	91	84	87	62	65	63	61	64	62	69	71	0	75	64	0	29	1	750,000$
4	Mike Vecchione	0	X		X		100.00	60	37	89	61	69	81	85	60	63	59	61	56	62	72	74	0	75	62	0	32	1	750,000$
5	Garrett Wilson	0		X	X		100.00	78	72	50	55	87	76	83	56	62	57	58	59	56	74	79	0	75	61	0	34	1	750,000$
6	Jan Mysak (R)	0	X				100.00	57	36	90	60	67	85	84	58	65	60	59	61	58	63	65	0	75	61	0	23	1	950,000$
7	Ethan Keppen (R)	0		X			100.00	74	39	86	58	83	76	64	57	62	59	56	61	57	64	66	0	75	61	0	24	3	950,000$
8	William Dufour (R)	0			X		100.00	74	42	74	59	83	84	81	57	60	56	58	55	57	64	65	0	75	61	0	23	1	950,000$
9	Samu Tuomaala (R)	0			X		100.00	56	37	89	62	67	82	81	61	66	64	59	57	61	62	64	0	75	61	0	22	2	950,000$
10	Travis Barron	0		X			100.00	69	42	69	59	78	74	85	58	61	56	57	59	55	67	69	0	75	61	0	26	1	750,000$
11	Dennis Cholowski	0				X	100.00	69	38	94	67	82	79	81	66	30	68	62	63	54	67	69	0	75	66	0	27	3	1,302,000$
12	David Jiricek	0				X	100.00	74	40	82	65	87	84	81	63	30	66	59	65	50	62	64	0	75	64	0	21	1	950,000$
13	Ethan Bear	0				X	100.00	67	37	85	65	72	81	76	64	30	68	57	60	52	69	71	0	75	64	0	28	1	3,000,000$
14	Max Lajoie	0				X	100.00	70	38	84	64	76	78	84	62	30	65	54	63	48	68	70	0	75	63	0	27	1	750,000$
15	Cam Dineen (R)	29				X	100.00	60	36	90	62	70	87	83	59	30	63	56	65	49	67	69	0	75	62	0	27	1	850,000$
16	Gustav Olofsson	0				X	100.00	66	38	87	59	80	81	79	57	30	58	54	61	47	71	73	0	75	61	0	30	1	1,100,000$
17	Ryan Ufko (R)	0				X	100.00	64	36	93	63	69	82	75	62	30	60	57	59	49	62	64	0	75	61	0	22	3	950,000$
18	Kirill Kudryavtsev (R)	0				X	100.00	63	36	90	61	73	80	72	59	30	60	54	57	49	61	63	0	75	60	0	21	3	950,000$
Rayé
1	Brett Harrison (R)	0		X			100.00	68	38	94	59	77	75	77	58	63	57	56	55	58	62	64	0	75	60	0	22	2	950,000$
2	Xavier Bourgault (R)	0			X		100.00	60	37	90	59	69	83	82	56	59	58	57	55	56	63	65	0	75	60	0	22	1	950,000$
3	Samuel Honzek (R)	0		X			100.00	73	39	89	58	84	79	70	57	60	56	55	59	57	62	63	0	75	60	0	20	3	950,000$
4	Elliot Desnoyers (R)	0		X			100.00	60	38	87	59	69	78	83	58	55	57	54	56	58	63	65	0	75	59	0	23	1	950,000$
5	Danil Zhilkin (R)	0	X				100.00	66	38	88	56	76	73	78	55	60	54	53	57	55	62	64	0	75	59	0	21	2	950,000$
6	Trevor Kuntar (R)	0	X				100.00	66	43	62	57	75	85	83	56	61	55	54	58	59	64	66	0	75	59	0	24	2	950,000$
7	Jakub Dvorak (R)	0				X	100.00	81	42	81	55	90	62	68	54	30	52	50	57	45	60	62	0	75	58	0	20	3	950,000$
8	Angus Booth (R)	0				X	100.00	61	39	76	55	70	64	68	54	30	57	53	56	45	61	63	0	75	57	0	21	3	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	68	42	82	60	78	78	79	59	49	60	57	59	55	65	67	0	75	61

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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Magnus Chrona (R)	100.00	75	84	80	94	74	73	75	74	73	75	74	65	73	0	75	66	0	25	2	950,000$
2	Matt Tomkins	100.00	75	83	78	85	74	73	75	74	73	75	74	71	85	0	75	66	0	31	2	950,000$
Rayé
1	Damian Clara (R)	100.00	63	70	67	95	62	61	63	62	61	63	62	60	63	0	75	59	0	20	3	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	71	79	75	91	70	69	71	70	69	71	70	65	74	0	75	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Todd Reirden	74	70	73	71	79	74	70	USA	54	1	1,000,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	David Jiricek	Wranglers (CGY)	D	30	4	25	29	-5	32	0	89	39	48	12	36	8.33%	49	664	22.14	3	3	6	24	61	0	1	1	1	76	0	0	0.00%	0	0	0	0.87	0	0	0	4	0	2
2	Ross Johnston	Wranglers (CGY)	LW	30	13	11	24	-2	67	15	125	63	127	25	90	10.24%	7	620	20.67	2	1	3	14	57	0	0	0	2	52	3	1	50.99%	151	0	0	0.77	1	3	0	0	3	1
3	Jeff Malott	Wranglers (CGY)	LW	30	12	11	23	-3	13	5	126	52	114	34	85	10.53%	22	671	22.40	4	4	8	22	71	0	0	0	6	117	0	0	55.00%	60	0	0	0.68	1	0	1	1	0	3
4	Mike Vecchione	Wranglers (CGY)	C/RW	30	8	11	19	0	4	0	5	35	95	30	65	8.42%	7	613	20.44	2	4	6	15	70	0	0	0	1	42	3	1	56.00%	75	0	0	0.62	1	0	0	1	0	0
5	Ethan Bear	Wranglers (CGY)	D	19	6	13	19	7	8	0	39	33	28	15	22	21.43%	31	426	22.45	1	6	7	14	58	0	0	0	0	61	1	0	0.00%	0	1	0	0.89	0	0	0	2	0	0
6	Max Lajoie	Wranglers (CGY)	D	30	1	18	19	-14	20	0	67	50	29	10	23	3.45%	56	619	20.64	0	6	6	11	56	1	0	1	1	76	0	0	25.00%	4	0	0	0.61	0	0	0	0	0	0
7	Lucas Condotta	Wranglers (CGY)	C	15	8	10	18	2	2	0	16	52	54	14	33	14.81%	7	327	21.82	2	4	6	5	24	0	0	0	0	45	0	0	55.26%	447	0	0	1.10	0	0	0	2	2	0
8	Jan Mysak	Wranglers (CGY)	C	30	6	9	15	-3	0	0	1	73	80	23	58	7.50%	7	572	19.10	1	0	1	14	60	0	0	0	0	0	0	0	48.33%	747	0	0	0.52	0	0	0	0	0	0
9	Cam Dineen	Wranglers (CGY)	D	30	3	10	13	-6	18	0	38	44	38	10	23	7.89%	33	475	15.86	0	2	2	9	13	0	0	0	0	22	0	0	0.00%	0	0	0	0.55	0	0	0	1	0	0
10	Dennis Cholowski	Wranglers (CGY)	D	13	3	8	11	3	18	0	36	23	28	5	17	10.71%	15	292	22.54	2	1	3	16	35	0	0	0	0	41	0	0	0.00%	0	0	0	0.75	0	0	0	0	1	1
11	Samu Tuomaala	Wranglers (CGY)	RW	30	6	5	11	-5	4	0	5	32	75	15	47	8.00%	6	373	12.46	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	60.00%	55	0	0	0.59	1	0	0	0	1	2
12	William Dufour	Wranglers (CGY)	RW	30	5	5	10	-3	2	0	43	15	59	19	39	8.47%	4	570	19.00	0	0	0	8	60	0	0	0	0	2	0	0	45.10%	51	0	1	0.35	0	0	0	1	0	0
13	Kirill Kudryavtsev	Wranglers (CGY)	D	19	2	5	7	0	6	0	20	39	22	7	11	9.09%	18	363	19.11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	34.48%	290	0	0	0.39	0	0	0	0	2	0
14	Xavier Bourgault	Wranglers (CGY)	RW	10	2	4	6	1	2	0	2	12	20	7	14	10.00%	3	133	13.39	0	0	0	0	0	0	0	0	1	16	1	0	61.33%	75	0	0	0.90	0	0	0	0	1	0
15	Brett Harrison	Wranglers (CGY)	LW	10	3	1	4	0	0	0	3	8	16	5	10	18.75%	1	86	8.66	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	77.78%	9	0	0	0.92	0	0	0	0	0	1
16	Gustav Olofsson	Wranglers (CGY)	D	19	0	4	4	-2	4	0	34	12	6	1	9	0.00%	22	265	13.96	0	0	0	0	0	0	0	0	0	22	0	0	0.00%	0	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0
17	Jakub Dvorak	Wranglers (CGY)	D	10	1	3	4	-1	16	0	21	2	6	3	3	16.67%	13	139	13.99	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	0	0	0.57	0	0	0	0	0	1
18	Trevor Kuntar	Wranglers (CGY)	C	10	2	2	4	-5	2	0	14	13	19	6	12	10.53%	5	186	18.69	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	61.11%	72	0	0	0.43	0	0	0	0	0	0
19	Travis Barron	Wranglers (CGY)	LW	19	2	2	4	-5	16	0	27	27	32	9	16	6.25%	4	306	16.12	0	0	0	0	3	0	0	0	0	3	0	0	44.86%	107	0	0	0.26	1	0	0	0	1	1
20	Angus Booth	Wranglers (CGY)	D	10	0	3	3	-1	0	0	6	2	12	4	4	0.00%	9	149	14.94	0	0	0	0	0	0	0	0	0	13	0	0	0.00%	0	0	0	0.40	0	0	0	0	1	0
21	Garrett Wilson	Wranglers (CGY)	LW/RW	30	2	1	3	-2	15	5	53	13	39	8	26	5.13%	7	280	9.35	0	0	0	0	0	0	0	0	1	29	1	0	56.18%	89	0	0	0.21	0	0	1	0	0	0
22	Danil Zhilkin	Wranglers (CGY)	C	10	2	1	3	0	2	0	10	10	19	4	7	10.53%	2	85	8.59	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	53.19%	94	0	0	0.70	0	0	0	0	1	0
23	Ethan Keppen	Wranglers (CGY)	LW	9	0	3	3	-3	0	0	5	11	15	4	8	0.00%	1	122	13.59	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	48.36%	122	0	0	0.49	0	0	0	0	0	0
24	Owen Pickering	Flames	D	2	0	3	3	3	6	0	5	5	2	4	0	0.00%	5	44	22.35	0	1	1	0	1	0	0	0	0	3	0	0	0.00%	0	0	0	1.34	0	0	0	0	0	0
25	Ryan Ufko	Wranglers (CGY)	D	19	0	2	2	-1	0	0	4	7	5	0	13	0.00%	6	94	4.97	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0.00%	1	0	0	0.42	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				494	91	170	261	-45	257	25	794	672	988	274	671	9.21%	340	8486	17.18	17	32	49	152	577	1	1	2	13	633	12	2	49.86%	2449	1	1	0.62	5	3	2	12	13	12

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Matt Tomkins	Wranglers (CGY)	30	12	16	2	0.902	3.60	1599	2	2	96	979	2	1	0.800	5	30	0	3	2
2	Magnus Chrona	Wranglers (CGY)	6	0	0	0	0.935	2.34	205	0	0	8	123	0	0	0.000	0	0	30	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			36	12	16	2	0.906	3.46	1805	2	2	104	1102	2	1	0.800	5	30	30	3	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Angus Booth	Wranglers (CGY)	D	21	2004-04-27	Yes	177 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Brett Harrison	Wranglers (CGY)	LW	22	2003-06-07	Yes	182 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Cam Dineen (contrat à 1 volet)	Wranglers (CGY)	D	27	1998-06-19	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	579,948$	850,000$	579,948$	850,000$	579,948$	No			Lien / Lien NHL
Damian Clara	Wranglers (CGY)	G	20	2005-01-13	Yes	214 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Danil Zhilkin	Wranglers (CGY)	C	21	2003-12-19	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
David Jiricek	Wranglers (CGY)	D	21	2003-11-28	No	204 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Dennis Cholowski (contrat à 1 volet)	Wranglers (CGY)	D	27	1998-02-15	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	1,302,000$	888,344$	1,302,000$	888,344$	1,302,000$	888,344$	No	1,302,000$	1,302,000$	Lien / Lien NHL
Elliot Desnoyers	Wranglers (CGY)	LW	23	2002-01-21	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Ethan Bear (contrat à 1 volet)	Wranglers (CGY)	D	28	1997-06-26	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	3,000,000$	2,046,875$	3,000,000$	2,046,875$	3,000,000$	2,046,875$	No			Lien / Lien NHL
Ethan Keppen	Wranglers (CGY)	LW	24	2001-03-20	Yes	212 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Garrett Wilson	Wranglers (CGY)	LW/RW	34	1991-03-16	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	511,719$	750,000$	511,719$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Gustav Olofsson (contrat à 1 volet)	Wranglers (CGY)	D	30	1994-12-01	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,100,000$	750,521$	1,100,000$	750,521$	1,100,000$	750,521$	No			Lien / Lien NHL
Jakub Dvorak	Wranglers (CGY)	D	20	2005-05-25	Yes	203 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Jan Mysak	Wranglers (CGY)	C	23	2002-06-04	Yes	175 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Jeff Malott	Wranglers (CGY)	LW	29	1996-08-07	No	208 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	511,719$	750,000$	511,719$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Kirill Kudryavtsev	Wranglers (CGY)	D	21	2004-02-05	Yes	200 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Lucas Condotta	Wranglers (CGY)	C	28	1997-06-19	No	218 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Magnus Chrona	Wranglers (CGY)	G	25	2000-08-28	Yes	194 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Matt Tomkins	Wranglers (CGY)	G	31	1994-06-19	No	191 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Max Lajoie	Wranglers (CGY)	D	27	1997-11-05	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	511,719$	750,000$	511,719$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Mike Vecchione	Wranglers (CGY)	C/RW	32	1993-02-25	No	193 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	511,719$	750,000$	511,719$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Ross Johnston	Wranglers (CGY)	LW	31	1994-02-18	No	232 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	920,100$	627,777$	920,100$	627,777$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Ryan Ufko	Wranglers (CGY)	D	22	2003-05-07	Yes	174 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Samu Tuomaala	Wranglers (CGY)	RW	22	2003-01-08	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Samuel Honzek	Wranglers (CGY)	LW	20	2004-11-12	Yes	186 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Travis Barron	Wranglers (CGY)	LW	26	1998-11-17	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	511,719$	750,000$	511,719$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Trevor Kuntar	Wranglers (CGY)	C	24	2001-06-20	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
William Dufour	Wranglers (CGY)	RW	23	2002-01-28	Yes	215 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Xavier Bourgault	Wranglers (CGY)	RW	22	2002-10-22	Yes	172 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	648,177$	950,000$	648,177$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	24.97	197 Lbs	6 ft2	1.76	999,038$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeff Malott		Mike Vecchione	40	1	2	2
2	Ross Johnston	Jan Mysak	William Dufour	30	1	2	2
3	Travis Barron		Samu Tuomaala	20	1	2	2
4			Garrett Wilson	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Ethan Bear	40	1	2	2
2	David Jiricek	Max Lajoie	30	1	2	2
3	Cam Dineen	Gustav Olofsson	20	1	2	2
4	Ryan Ufko	Kirill Kudryavtsev	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeff Malott		Mike Vecchione	60	1	2	2
2	Ross Johnston	Jan Mysak	William Dufour	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Ethan Bear	60	1	2	2
2	David Jiricek	Max Lajoie	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Jeff Malott	60	1	2	2
2	Ross Johnston	Mike Vecchione	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Ethan Bear	60	1	2	2
2	David Jiricek	Max Lajoie	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Ethan Bear	60	1	2	2
2	Jeff Malott	40	1	2	2	David Jiricek	Max Lajoie	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Jeff Malott	60	1	2	2
2	Ross Johnston	Mike Vecchione	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Ethan Bear	60	1	2	2
2	David Jiricek	Max Lajoie	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jeff Malott		Mike Vecchione		Ethan Bear

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jeff Malott		Mike Vecchione		Ethan Bear

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Travis Barron, Samu Tuomaala, Garrett Wilson	Travis Barron, Samu Tuomaala	Garrett Wilson

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cam Dineen, Gustav Olofsson, Ryan Ufko	Cam Dineen	Gustav Olofsson, Ryan Ufko

Tirs de pénalité
, Jeff Malott, Ross Johnston, Mike Vecchione, Travis Barron

Gardien
#1 : Matt Tomkins, #2 : Magnus Chrona

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Jeff Malott, Ross Johnston, Mike Vecchione, Travis Barron, Jan Mysak, Jan Mysak, , William Dufour, Samu Tuomaala, Garrett Wilson

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Ethan Bear, David Jiricek, Max Lajoie, Cam Dineen

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	0	0.000	3	5	8	0	0	29	30	33	0	52	303	335	348	14	83	19	14	44	8	1	12.50%	7	3	57.14%	0	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194
2	Americans	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	1.000	3	4	7	0	1	29	30	33	0	28	303	335	348	14	37	14	8	28	2	1	50.00%	4	0	100.00%	0	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194
3	Barracuda	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	29	30	33	0	25	303	335	348	14	41	10	13	24	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194
4	Checkers	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	2	1.000	4	6	10	0	1	29	30	33	0	30	303	335	348	14	45	12	17	43	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194
5	Comets	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	4	1.000	9	17	26	0	0	29	30	33	0	63	303	335	348	14	65	21	10	57	6	0	0.00%	5	0	100.00%	0	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194
6	Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	29	30	33	0	44	303	335	348	14	32	12	10	27	1	1	100.00%	3	0	100.00%	0	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194
7	Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	8	12	0	0	29	30	33	0	27	303	335	348	14	38	10	12	12	4	0	0.00%	5	2	60.00%	0	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194
8	IceHogs	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	5	10	15	0	0	29	30	33	0	59	303	335	348	14	64	11	14	55	8	0	0.00%	7	0	100.00%	0	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194
9	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	29	30	33	0	40	303	335	348	14	45	16	10	36	2	0	0.00%	5	1	80.00%	0	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194
10	Monsters	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	1	2	0	0	29	30	33	0	33	303	335	348	14	31	9	10	22	3	0	0.00%	5	0	100.00%	1	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194
11	Moose	3	2	1	0	0	0	0	0	11	10	1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	0.667	11	22	33	0	0	29	30	33	0	80	303	335	348	14	104	31	29	88	6	2	33.33%	12	2	83.33%	0	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194
12	Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	29	30	33	0	24	303	335	348	14	41	9	12	25	2	1	50.00%	6	2	66.67%	0	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194
13	Roadrunners	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	8	12	1	0	29	30	33	0	48	303	335	348	14	71	33	13	55	5	2	40.00%	4	1	75.00%	0	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194
14	Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	29	30	33	0	40	303	335	348	14	38	12	6	23	0	0	0.00%	3	0	100.00%	0	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194
15	Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	9	14	0	0	29	30	33	0	26	303	335	348	14	30	11	16	25	5	2	40.00%	8	2	75.00%	0	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194
16	Silver Knights	2	2	0	0	0	0	0	0	15	7	8	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	4	1.000	15	28	43	0	0	29	30	33	0	127	303	335	348	14	87	25	14	60	3	2	66.67%	6	2	66.67%	0	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194
17	Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	29	30	33	0	33	303	335	348	14	31	9	6	34	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194
18	Thunderbirds	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0.500	8	16	24	0	0	29	30	33	0	90	303	335	348	14	82	38	15	59	4	1	25.00%	5	1	80.00%	0	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194
19	Wild	2	1	0	0	0	0	0	1	3	3	0	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	3	0.750	3	6	9	0	0	29	30	33	0	61	303	335	348	14	68	22	12	48	5	0	0.00%	6	2	66.67%	0	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194
20	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	29	30	33	0	35	303	335	348	14	48	21	18	20	3	1	33.33%	9	1	88.89%	0	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194
21	Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	4	6	0	0	29	30	33	0	30	303	335	348	14	22	12	2	21	3	2	66.67%	1	1	0.00%	0	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194
	Total	30	12	16	0	0	1	0	1	92	106	-14	12	3	7	0	0	1	0	1	35	47	-12	18	9	9	0	0	0	0	0	57	59	-2	26	0.433	92	172	264	1	2	29	30	33	0	995	303	335	348	14	1103	357	261	806	79	17	21.52%	109	21	80.73%	1	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194
	_Since Last GM Reset	30	12	16	0	0	1	0	1	92	106	-14	12	3	7	0	0	1	0	1	35	47	-12	18	9	9	0	0	0	0	0	57	59	-2	26	0.433	92	172	264	1	2	29	30	33	0	995	303	335	348	14	1103	357	261	806	79	17	21.52%	109	21	80.73%	1	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194
	_Vs Conference	20	9	10	0	0	0	0	1	65	70	-5	9	3	5	0	0	0	0	1	29	34	-5	11	6	5	0	0	0	0	0	36	36	0	19	0.475	65	126	191	1	0	29	30	33	0	682	303	335	348	14	728	231	150	551	53	10	18.87%	62	12	80.65%	0	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194
	_Vs Division	6	4	2	0	0	0	0	0	28	18	10	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	4	3	1	0	0	0	0	0	19	11	8	8	0.667	28	53	81	0	0	29	30	33	0	259	303	335	348	14	225	68	47	168	13	4	30.77%	18	3	83.33%	0	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
30	26	L1	92	172	264	995	1103	357	261	806	1	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	12	16	0	1	0	1	92	106

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	3	7	0	1	0	1	35	47

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	9	9	0	0	0	0	57	59

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	6	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
79	17	21.52%	109	21	80.73%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
303	335	348	14	29	30	33	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
714	492	708	217	384	194

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2025-10-08	6	Wranglers	2	Condors	3	AL			Sommaire du match
3 - 2025-10-09	19	Wranglers	5	Comets	2	AW			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	23	Thunderbirds	6	Wranglers	2	BL			Sommaire du match
8 - 2025-10-14	53	Silver Knights	3	Wranglers	7	BW			Sommaire du match
9 - 2025-10-15	60	Wranglers	2	Roadrunners	4	AL			Sommaire du match
12 - 2025-10-18	87	Wranglers	8	Silver Knights	4	AW			Sommaire du match
14 - 2025-10-20	96	Moose	3	Wranglers	6	BW			Sommaire du match
16 - 2025-10-22	110	Rocket	6	Wranglers	3	BL			Sommaire du match
18 - 2025-10-24	126	Wranglers	3	Moose	2	AW			Sommaire du match
20 - 2025-10-26	146	Wolf Pack	5	Wranglers	2	BL			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	151	Wranglers	1	Marlies	4	AL			Sommaire du match
24 - 2025-10-30	168	Wranglers	5	Senators	4	AW			Sommaire du match
26 - 2025-11-01	183	Wranglers	1	Admirals	4	AL			Sommaire du match
27 - 2025-11-02	196	Wranglers	2	Phantoms	4	AL			Sommaire du match
30 - 2025-11-05	215	Monsters	2	Wranglers	1	BL	X		Sommaire du match
32 - 2025-11-07	229	IceHogs	3	Wranglers	4	BW			Sommaire du match
34 - 2025-11-09	249	Wranglers	2	Wild	1	AW			Sommaire du match
36 - 2025-11-11	260	Wranglers	6	Thunderbirds	3	AW			Sommaire du match
38 - 2025-11-13	276	Barracuda	4	Wranglers	2	BL			Sommaire du match
40 - 2025-11-15	294	Moose	5	Wranglers	2	BL			Sommaire du match
43 - 2025-11-18	312	Wranglers	1	IceHogs	4	AL			Sommaire du match
44 - 2025-11-19	316	Wranglers	3	Americans	0	AW			Sommaire du match
47 - 2025-11-22	345	Stars	5	Wranglers	3	BL			Sommaire du match
48 - 2025-11-23	352	Wranglers	4	Comets	2	AW			Sommaire du match
51 - 2025-11-26	362	Wranglers	4	Crunch	5	AL			Sommaire du match
53 - 2025-11-28	380	Wranglers	4	Checkers	0	AW			Sommaire du match
55 - 2025-11-30	404	Wranglers	2	Wolves	6	AL			Sommaire du match
57 - 2025-12-02	416	Wranglers	2	Admirals	7	AL			Sommaire du match
59 - 2025-12-04	433	Wild	2	Wranglers	1	BL	X	X	Sommaire du match
61 - 2025-12-06	448	Roadrunners	3	Wranglers	2	BL			Sommaire du match
63 - 2025-12-08	463	Americans	-	Wranglers	-
65 - 2025-12-10	477	Griffins	-	Wranglers	-
68 - 2025-12-13	507	Wranglers	-	Reign	-
71 - 2025-12-16	527	Wranglers	-	Barracuda	-
73 - 2025-12-18	542	Firebirds	-	Wranglers	-
75 - 2025-12-20	559	Silver Knights	-	Wranglers	-
78 - 2025-12-23	585	Wranglers	-	Condors	-
82 - 2025-12-27	598	Condors	-	Wranglers	-
84 - 2025-12-29	613	Bruins	-	Wranglers	-
86 - 2025-12-31	630	Phantoms	-	Wranglers	-
89 - 2026-01-03	654	Admirals	-	Wranglers	-
91 - 2026-01-05	665	Firebirds	-	Wranglers	-
93 - 2026-01-07	678	Wranglers	-	Rocket	-
94 - 2026-01-08	682	Wranglers	-	Bruins	-
96 - 2026-01-10	698	Wranglers	-	Penguins	-
99 - 2026-01-13	728	Wranglers	-	Monsters	-
101 - 2026-01-15	745	Wranglers	-	IceHogs	-
103 - 2026-01-17	756	Sound Tigers	-	Wranglers	-
105 - 2026-01-19	777	Devils	-	Wranglers	-
107 - 2026-01-21	791	Penguins	-	Wranglers	-
109 - 2026-01-23	806	Bears	-	Wranglers	-
111 - 2026-01-25	824	Gulls	-	Wranglers	-
115 - 2026-01-29	853	Wranglers	-	Wild	-
117 - 2026-01-31	863	Barracuda	-	Wranglers	-
119 - 2026-02-02	885	Marlies	-	Wranglers	-
121 - 2026-02-04	900	Condors	-	Wranglers	-
143 - 2026-02-26	928	Wranglers	-	Barracuda	-
145 - 2026-02-28	944	Wranglers	-	Reign	-
146 - 2026-03-01	952	Wranglers	-	Gulls	-
148 - 2026-03-03	965	Stars	-	Wranglers	-
150 - 2026-03-05	981	Senators	-	Wranglers	-
152 - 2026-03-07	998	Wolves	-	Wranglers	-
154 - 2026-03-09	1009	Wranglers	-	Bears	-
155 - 2026-03-10	1017	Wranglers	-	Wolf Pack	-
157 - 2026-03-12	1032	Wranglers	-	Devils	-
159 - 2026-03-14	1051	Wranglers	-	Sound Tigers	-
161 - 2026-03-16	1063	Wranglers	-	Griffins	-
163 - 2026-03-18	1081	Thunderbirds	-	Wranglers	-
165 - 2026-03-20	1097	Checkers	-	Wranglers	-
167 - 2026-03-22	1116	Crunch	-	Wranglers	-
169 - 2026-03-24	1132	Reign	-	Wranglers	-
171 - 2026-03-26	1147	Gulls	-	Wranglers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
173 - 2026-03-28	1165	Comets	-	Wranglers	-
175 - 2026-03-30	1174	Wranglers	-	Eagles	-
178 - 2026-04-02	1201	Wranglers	-	Silver Knights	-
180 - 2026-04-04	1219	Wranglers	-	Gulls	-
183 - 2026-04-07	1239	Wranglers	-	Stars	-
185 - 2026-04-09	1256	Wranglers	-	Eagles	-
187 - 2026-04-11	1273	Wranglers	-	Firebirds	-
188 - 2026-04-12	1281	Roadrunners	-	Wranglers	-
190 - 2026-04-14	1298	Eagles	-	Wranglers	-
192 - 2026-04-16	1310	Reign	-	Wranglers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	25	15
Assistance	23,937	11,964
Assistance PCT	99.74%	99.70%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-2	2992 - 99.73%	81,030$	972,356$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,041,542$	2,272,010$	2,272,010$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	723,793$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
-162,059$	131	17,042$	2,232,502$

Wranglers Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Mike Vecchione	112	44	48	92	22	10	44	192	356	12.36%	30	2162	19.31	6	13	19	70	0	1	1	3	7	4	48.41%	2	0.85	0	3
2	Zack Bolduc	82	28	57	85	21	4	22	224	294	9.52%	27	1517	18.51	8	12	20	55	0	1	1	2	3	1	48.79%	0	1.12	1	3
3	Jeff Malott	111	42	40	82	-26	74	408	271	417	10.07%	56	2487	22.41	8	11	19	67	0	1	1	11	10	5	50.68%	0	0.66	0	5
4	Max Lajoie	110	17	60	77	-18	80	299	164	174	9.77%	207	2562	23.30	8	17	25	82	1	0	1	2	1	1	25.00%	0	0.60	0	0
5	Dennis Cholowski	95	18	56	74	4	44	139	103	167	10.78%	132	2296	24.17	10	12	22	84	0	0	0	1	1	1	0.00%	0	0.64	0	0

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Matt Tomkins	112	52	50	9	0.904	3.36	6478	4	3	363	3784	0	3	4	0.792	24
2	Magnus Chrona	8	0	1	0	0.933	2.30	287	0	0	11	165	0	0	0	0.000	0

Wranglers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2024	82	31	35	0	7	5	2	2	284	275	9	41	16	17	0	5	1	1	1	148	136	12	41	15	18	0	2	4	1	1	136	139	-3	87	284	512	796	3	1	106	96	73	10	2820	920	957	910	52	2850	843	474	1939	258	53	20.54%	209	48	77.03%	5	1457	2944	49.49%	1545	3078	50.19%	675	1352	49.93%	1945	1346	1961	610	1060	528
2025	30	12	16	0	0	1	0	1	92	106	-14	12	3	7	0	0	1	0	1	35	47	-12	18	9	9	0	0	0	0	0	57	59	-2	26	92	172	264	1	2	29	30	33	0	995	303	335	348	14	1103	357	261	806	79	17	21.52%	109	21	80.73%	1	481	1029	46.74%	562	1154	48.70%	255	488	52.25%	714	492	708	217	384	194
Total Saison régulière	112	43	51	0	7	6	2	3	376	381	-5	53	19	24	0	5	2	1	2	183	183	0	59	24	27	0	2	4	1	1	193	198	-5	113	376	684	1060	4	3	135	126	106	10	3815	1223	1292	1258	66	3953	1200	735	2745	337	70	20.77%	318	69	78.30%	6	1938	3973	48.78%	2107	4232	49.79%	930	1840	50.54%	2660	1839	2669	827	1445	723

Wranglers Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wranglers
	GP: 30 \| W: 12 \| L: 16 \| OTL: 2 \| P: 26 GF: 92 \| GA: 106 \| PP%: 21.52% \| PK%: 80.73% DG: Philippe Gagné \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochain matchs #463 vs Americans