Flyers
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Wolves 54-22-6, 114pts	1	FINAL	0	Phantoms 44-32-6, 94pts

Team Stats
L1	Streak	W1
26-11-4	Home Record	23-16-2
28-11-2	Away Record	21-16-4
6-3-1	Last 10 Games	6-4-0
4.26	Buts par match	3.50
3.15	Buts contre par match	3.00
27.17%	Pourcentage en avantage numérique	21.74%
79.92%	Pourcentage en désavantage numérique	84.13%

Rocket
28-48-6, 62pts

FINAL

Phantoms
44-32-6, 94pts

Team Stats
L4	Streak	W1
15-23-3	Home Record	23-16-2
13-25-3	Away Record	21-16-4
3-7-0	Last 10 Games	6-4-0
3.55	Buts par match	3.50
4.73	Buts contre par match	3.00
21.97%	Pourcentage en avantage numérique	21.74%
70.65%	Pourcentage en désavantage numérique	84.13%

Meneurs d'équipe




	Victoires Matt Villalta 43	Pourcentage d’arrêts Nikke Kokko 0.925

Statistiques d’équipe
Buts pour 287 3.50 GFG	Tirs pour 3050 37.20 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.7% 55 GF	Début de zone offensive 42.3%
Buts contre 246 3.00 GAA	Tirs contre 2721 33.18 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 84.1% 30 GA	Début de la zone défensive 39.9%

Information d’équipe
	Directeur général	Samuel Bessette
	Entraîneur	Steve Spott
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,883
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	50 / 80
	Espoirs	51
Historique d'équipe
	Saison actuelle	44-32-6 (94PTS)
	Historique	89-60-14 (0.546%)
	Apparitions séries éliminatoires	1
	Historique séries éliminatoires (W-L)	3-4
	Stanley Cup	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Nicolas Aube-Kubel	0	X		X		100.00	78	62	85	66	77	78	80	64	59	61	62	63	62	71	70	0	75	65	0	29	2	750,000$
2	Rory Kerins (R)	0	X				100.00	61	35	93	68	65	85	83	67	69	66	65	64	68	63	65	0	75	65	0	23	2	950,000$
3	Lukas Reichel (R)	0		X	X		100.00	61	36	94	70	69	81	87	67	74	68	60	63	66	65	67	0	75	65	0	23	1	999,999$
4	Danil Gushchin (R)	0		X			100.00	61	36	84	67	62	90	84	66	68	63	65	61	69	63	65	0	75	64	0	23	1	950,000$
5	Marat Khusnutdinov (R)	0	X				100.00	67	34	91	69	68	80	77	63	75	61	60	71	59	62	63	0	75	64	0	23	2	950,000$
6	Axel Jonsson-Fjallby (R)	0		X	X		100.00	70	37	93	64	75	79	85	62	58	60	59	61	63	67	69	0	75	63	0	27	1	750,000$
7	Jack Studnicka (R)	0	X				100.00	73	39	79	63	75	87	84	64	68	60	58	65	62	66	68	0	75	63	0	26	2	850,000$
8	Jonas Rondbjerg (R)	0		X	X		100.00	69	38	94	61	82	81	85	59	55	60	58	64	57	66	68	0	75	63	0	26	2	999,999$
9	Parker Ford (R)	0			X		100.00	65	38	74	61	68	85	82	59	61	58	63	57	66	65	67	0	75	61	0	25	2	950,000$
10	William Lockwood (R)	0			X		100.00	69	39	87	60	71	77	80	57	55	59	58	56	60	67	69	0	75	61	0	27	1	750,000$
11	Samuel Bolduc (R)	0				X	100.00	78	40	95	63	91	80	81	64	30	62	60	61	53	65	67	0	75	65	0	24	1	892,000$
12	Adam Wilsby (R)	0				X	100.00	65	38	88	66	75	85	78	65	30	64	58	63	51	65	67	0	75	64	0	25	1	950,000$
13	Kyle Burroughs	0				X	100.00	83	68	71	63	73	86	80	62	30	64	54	69	49	71	73	0	75	64	0	30	1	750,000$
14	Vladislav Kolyachonok (R)	0				X	100.00	69	38	89	67	79	77	74	65	30	66	60	63	52	64	66	0	75	64	0	24	2	999,999$
15	Jake Bischoff	0				X	100.00	66	39	82	62	75	76	82	56	30	60	53	55	46	71	76	0	75	61	0	31	1	950,000$
16	Elias D. Pettersson (R)	0				X	100.00	68	40	74	64	77	78	73	62	30	60	56	63	49	61	63	0	75	61	0	21	3	950,000$
17	Daniil Misyul (R)	0				X	100.00	69	41	70	59	80	76	79	58	30	57	55	60	48	65	67	0	75	60	0	24	2	950,000$
Rayé
1	Joona Koppanen	0	X	X			100.00	82	38	89	61	92	78	84	59	63	60	58	62	57	67	69	0	75	64	0	27	1	999,999$
2	Nikita Prishchepov	0	X				100.00	67	39	80	56	76	73	71	57	64	58	59	55	57	61	63	0	75	60	0	21	3	999,999$
3	Felix Unger Sorum (R)	0			X		100.00	62	37	94	59	71	69	71	57	61	58	54	56	55	60	62	0	75	59	0	20	3	950,000$
4	Jamieson Rees (R)	0	X				100.00	57	36	89	58	67	69	77	55	63	56	54	53	58	64	66	0	75	58	0	24	1	800,000$
5	Albert Johansson (R)	0				X	100.00	66	38	81	65	68	83	84	64	30	63	56	65	51	64	66	0	75	63	0	24	1	950,000$
6	Samuel Knazko (R)	0				X	100.00	68	38	92	58	77	64	78	55	30	57	54	56	46	63	65	0	75	60	0	23	1	950,000$
7	Dawson Barteaux (R)	0				X	100.00	65	38	93	57	74	65	76	56	30	58	52	54	46	65	67	0	75	59	0	25	2	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	68	40	86	63	74	78	80	61	50	61	58	61	56	65	67	0	75	62

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Matt Villalta (R)	100.00	77	90	86	81	76	75	77	76	75	77	76	66	75	0	75	67	0	26	1	750,000$
2	Nikke Kokko (R)	100.00	78	77	74	80	77	76	78	77	76	78	77	61	65	0	75	66	0	21	3	950,000$
Rayé
1	Dylan Garand (R)	100.00	76	86	82	70	75	74	76	75	74	76	75	63	69	0	75	65	0	23	1	950,000$
2	Sergei Murashov (R)	100.00	74	75	71	75	73	72	74	73	72	74	73	61	65	0	75	64	0	21	3	950,000$
3	Kevin Mandolese (R)	100.00	71	79	75	82	70	69	71	70	69	71	70	65	73	0	75	63	0	25	2	999,999$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	75	81	78	78	74	73	75	74	73	75	74	63	69	0	75	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Steve Spott	62	74	78	72	85	79	62	CAN	57	3	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Marat Khusnutdinov	Phantoms (PHI)	C	82	45	60	105	9	28	0	136	366	430	129	335	10.47%	47	1951	23.80	9	17	26	69	166	1	63	6	2	57.74%	2518	0	2	1.08	1	3	0	0	0	9	9	8
2	Lukas Reichel	Phantoms (PHI)	LW/RW	82	50	52	102	17	12	0	55	261	408	127	346	12.25%	38	2023	24.68	12	11	23	92	259	6	196	9	4	61.09%	658	1	1	1.01	0	5	0	0	0	7	11	3
3	Danil Gushchin	Phantoms (PHI)	LW	82	38	35	73	10	22	0	109	172	403	119	317	9.43%	22	1895	23.11	7	11	18	54	169	0	3	6	2	50.99%	151	0	2	0.77	1	1	0	0	0	5	2	4
4	Jonas Rondbjerg	Phantoms (PHI)	LW/RW	82	16	47	63	7	24	0	128	138	262	68	206	6.11%	26	1863	22.73	7	13	20	47	165	0	0	3	0	45.83%	144	0	0	0.68	0	1	0	0	0	1	4	3
5	Nicolas Aube-Kubel	Phantoms (PHI)	C/RW	53	24	30	54	15	23	5	127	86	221	63	151	10.86%	11	957	18.07	8	7	15	54	151	4	43	4	1	52.29%	109	0	0	1.13	1	4	1	0	0	4	3	6
6	Vladislav Kolyachonok	Phantoms (PHI)	D	82	9	42	51	2	12	0	52	100	96	32	82	9.38%	101	1561	19.04	4	5	9	25	83	1	71	0	0	50.00%	12	0	0	0.65	0	1	0	0	0	0	1	0
7	Joona Koppanen	Phantoms (PHI)	C/LW	79	25	23	48	-8	37	5	155	217	222	70	143	11.26%	24	1513	19.16	0	1	1	5	22	0	18	5	2	54.45%	1888	0	1	0.63	1	1	0	0	1	1	4	2
8	Kyle Burroughs	Phantoms (PHI)	D	82	7	37	44	-9	94	10	308	129	130	46	96	5.38%	108	1767	21.56	3	9	12	30	85	0	57	1	1	41.11%	90	0	0	0.50	0	1	0	1	1	2	0	3
9	Albert Johansson	Phantoms (PHI)	D	76	7	36	43	5	34	10	94	74	69	29	62	10.14%	102	1291	17.00	0	0	0	5	10	0	1	1	0	41.18%	17	0	0	0.67	0	0	0	1	1	1	1	3
10	William Lockwood	Phantoms (PHI)	RW	82	12	29	41	9	40	0	145	100	131	30	86	9.16%	43	1778	21.69	0	0	0	0	1	0	0	1	0	49.14%	466	0	0	0.46	0	1	0	0	0	1	2	1
11	Axel Jonsson-Fjallby	Phantoms (PHI)	LW/RW	82	13	26	39	-12	21	5	61	123	208	62	162	6.25%	20	1313	16.02	0	0	0	4	6	4	63	0	0	49.25%	268	0	0	0.59	0	1	0	0	1	0	1	4
12	Adam Wilsby	Phantoms (PHI)	D	33	6	19	25	10	4	0	35	40	79	27	40	7.59%	37	652	19.78	3	8	11	41	98	1	77	0	0	0.00%	0	0	0	0.77	0	1	0	0	0	0	1	2
13	Jake Bischoff	Phantoms (PHI)	D	82	4	18	22	2	28	0	116	49	45	18	25	8.89%	89	1059	12.92	0	0	0	1	2	0	10	0	1	35.71%	14	0	0	0.42	0	0	0	0	0	0	0	0
14	Samuel Bolduc	Phantoms (PHI)	D	20	3	15	18	16	18	0	39	21	40	16	22	7.50%	29	480	24.05	1	4	5	8	55	1	39	0	0	0.00%	0	0	0	0.75	0	0	0	0	0	0	2	1
15	Elias D. Pettersson	Phantoms (PHI)	D	51	3	14	17	8	51	5	67	41	43	13	21	6.98%	38	743	14.58	0	0	0	0	0	0	26	1	1	33.33%	15	0	0	0.46	0	0	0	0	1	1	0	1
16	Rory Kerins	Phantoms (PHI)	C	14	7	10	17	8	0	0	10	40	66	17	39	10.61%	4	301	21.56	0	2	2	12	42	2	46	1	0	57.02%	356	0	1	1.13	0	1	0	0	0	0	2	0
17	Jack Studnicka	Phantoms (PHI)	C	35	4	5	9	5	6	0	40	53	45	11	36	8.89%	3	272	7.78	0	0	0	1	3	0	0	2	0	55.26%	228	0	0	0.66	0	0	0	0	0	0	0	1
18	Parker Ford	Phantoms (PHI)	RW	10	6	1	7	2	4	0	11	7	22	7	9	27.27%	3	127	12.78	0	0	0	0	0	0	0	2	0	70.00%	10	0	0	1.10	0	0	0	0	0	2	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1109	279	499	778	96	458	40	1688	2017	2920	884	2178	9.55%	745	21557	19.44	54	88	142	448	1326	20	721	42	14	55.31%	6944	1	7	0.72	4	21	1	2	5	34	43	42

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Matt Villalta	Phantoms (PHI)	82	43	32	6	0.910	2.98	4709	6	5	234	2613	2	1	0.762	21	82	0	8	2	5
2	Nikke Kokko	Phantoms (PHI)	9	1	0	0	0.925	1.98	242	0	0	8	107	0	0	0.000	0	0	82	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			91	44	32	6	0.911	2.93	4952	6	5	242	2720	2	1	0.762	21	82	82	8	2	5

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire moyen	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Adam Wilsby	Phantoms (PHI)	D	25	2000-08-07	Yes	188 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Albert Johansson	Phantoms (PHI)	D	24	2001-01-04	Yes	168 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Axel Jonsson-Fjallby	Phantoms (PHI)	LW/RW	27	1998-02-10	Yes	189 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Daniil Misyul	Phantoms (PHI)	D	24	2000-10-20	Yes	176 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Danil Gushchin	Phantoms (PHI)	LW	23	2002-02-06	Yes	165 Lbs	5 ft8	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Dawson Barteaux	Phantoms (PHI)	D	25	2000-01-12	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Dylan Garand	Phantoms (PHI)	G	23	2002-06-07	Yes	173 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Elias D. Pettersson	Phantoms (PHI)	D	21	2004-02-16	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Felix Unger Sorum	Phantoms (PHI)	RW	20	2005-09-14	Yes	184 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Jack Studnicka	Phantoms (PHI)	C	26	1999-02-18	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$		Lien / Lien NHL
Jake Bischoff	Phantoms (PHI)	D	31	1994-07-25	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Jamieson Rees	Phantoms (PHI)	C	24	2001-02-26	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Jonas Rondbjerg	Phantoms (PHI)	LW/RW	26	1999-03-31	Yes	204 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	999,999$	999,999$	0$	0$	No	999,999$		Lien / Lien NHL
Joona Koppanen	Phantoms (PHI)	C/LW	27	1998-02-25	No	215 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	999,999$	999,999$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Kevin Mandolese	Phantoms (PHI)	G	25	2000-08-22	Yes	180 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	999,999$	999,999$	0$	0$	No	999,999$		Lien / Lien NHL
Kyle Burroughs	Phantoms (PHI)	D	30	1995-07-12	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Lukas Reichel	Phantoms (PHI)	LW/RW	23	2002-05-17	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	999,999$	999,999$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Marat Khusnutdinov	Phantoms (PHI)	C	23	2002-07-17	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Matt Villalta	Phantoms (PHI)	G	26	1999-06-03	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Nicolas Aube-Kubel	Phantoms (PHI)	C/RW	29	1996-05-10	No	213 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Nikita Prishchepov	Phantoms (PHI)	C	21	2004-02-20	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	999,999$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	Lien / Lien NHL
Nikke Kokko	Phantoms (PHI)	G	21	2004-03-14	Yes	184 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Parker Ford	Phantoms (PHI)	RW	25	2000-07-20	Yes	181 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Rory Kerins	Phantoms (PHI)	C	23	2002-04-12	Yes	175 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Samuel Bolduc	Phantoms (PHI)	D	24	2000-12-09	Yes	224 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	892,000$	892,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Samuel Knazko	Phantoms (PHI)	D	23	2002-08-07	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Sergei Murashov	Phantoms (PHI)	G	21	2004-04-01	Yes	175 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Vladislav Kolyachonok	Phantoms (PHI)	D	24	2001-05-26	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	999,999$	999,999$	0$	0$	No	999,999$		Lien / Lien NHL
William Lockwood	Phantoms (PHI)	RW	27	1998-06-20	Yes	178 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	24.52	186 Lbs	6 ft1	1.69	915,241$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Reichel			35	1	2	2
2	Danil Gushchin	Marat Khusnutdinov	Jonas Rondbjerg	30	1	2	2
3	Axel Jonsson-Fjallby			20	1	2	2
4	Lukas Reichel		William Lockwood	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2	Kyle Burroughs	Vladislav Kolyachonok	30	1	2	2
3			20	1	2	2
4	Jake Bischoff		10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Reichel			60	1	2	2
2	Danil Gushchin	Marat Khusnutdinov	Jonas Rondbjerg	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Kyle Burroughs	Vladislav Kolyachonok	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Reichel		60	1	2	2
2		Marat Khusnutdinov	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Kyle Burroughs	Vladislav Kolyachonok	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Reichel	60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2	Kyle Burroughs	Vladislav Kolyachonok	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Reichel		60	1	2	2
2		Marat Khusnutdinov	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Kyle Burroughs	Vladislav Kolyachonok	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Lukas Reichel

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Lukas Reichel

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, , Axel Jonsson-Fjallby	,	Axel Jonsson-Fjallby

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, , Jake Bischoff		, Jake Bischoff

Tirs de pénalité
Lukas Reichel, , , Marat Khusnutdinov, Danil Gushchin

Gardien
#1 : Matt Villalta, #2 : Nikke Kokko

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Lukas Reichel, , , Marat Khusnutdinov, Danil Gushchin, , , Jonas Rondbjerg, , Axel Jonsson-Fjallby,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , Kyle Burroughs, Vladislav Kolyachonok,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	0	0	1	0	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	17	26	0	0	104	103	75	7	72	999	1026	1012	34	54	12	18	39	7	2	28.57%	8	2	75.00%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
2	Americans	3	1	1	0	1	0	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0	1	0	1	0	0	0	6	6	0	4	0.667	9	17	26	0	0	104	103	75	7	89	999	1026	1012	34	105	42	16	62	6	0	0.00%	8	1	87.50%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
3	Barracuda	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	104	103	75	7	73	999	1026	1012	34	47	27	8	38	7	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
4	Bears	4	0	3	0	0	0	0	1	8	16	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0	1	0	0	0	0	1	3	9	-6	1	0.125	8	16	24	0	0	104	103	75	7	125	999	1026	1012	34	132	47	18	69	5	1	20.00%	8	1	87.50%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
5	Bruins	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.333	9	18	27	0	0	104	103	75	7	103	999	1026	1012	34	101	29	21	57	11	2	18.18%	8	0	100.00%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
6	Checkers	3	3	0	0	0	0	0	0	20	10	10	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	2	0	0	0	0	0	0	15	7	8	6	1.000	20	36	56	0	0	104	103	75	7	163	999	1026	1012	34	121	24	10	75	8	7	87.50%	4	1	75.00%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
7	Comets	2	1	0	0	0	0	1	0	7	5	2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	10	17	0	0	104	103	75	7	82	999	1026	1012	34	88	18	10	41	9	2	22.22%	5	1	80.00%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
8	Condors	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	4	8	12	0	1	104	103	75	7	65	999	1026	1012	34	56	22	6	38	4	0	0.00%	3	1	66.67%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
9	Crunch	3	2	0	0	0	0	0	1	14	8	6	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	5	0.833	14	23	37	0	0	104	103	75	7	95	999	1026	1012	34	115	39	22	66	9	3	33.33%	11	1	90.91%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
10	Devils	3	2	1	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	4	0.667	8	16	24	0	0	104	103	75	7	118	999	1026	1012	34	86	33	33	61	15	4	26.67%	13	1	92.31%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
11	Eagles	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	4	6	10	0	0	104	103	75	7	75	999	1026	1012	34	58	12	12	40	8	1	12.50%	5	1	80.00%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
12	Firebirds	2	2	0	0	0	0	0	0	11	7	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	11	15	26	0	0	104	103	75	7	71	999	1026	1012	34	50	16	39	54	4	0	0.00%	5	2	60.00%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
13	Griffins	3	3	0	0	0	0	0	0	18	7	11	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	6	1.000	18	33	51	0	0	104	103	75	7	150	999	1026	1012	34	118	28	6	67	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
14	Gulls	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	6	11	17	0	0	104	103	75	7	87	999	1026	1012	34	71	31	6	37	6	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
15	IceHogs	2	0	1	0	0	1	0	0	4	8	-4	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0.250	4	7	11	0	0	104	103	75	7	71	999	1026	1012	34	76	17	15	46	7	1	14.29%	4	1	75.00%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
16	Marlies	3	1	1	0	1	0	0	0	11	10	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	4	0.667	11	21	32	0	0	104	103	75	7	108	999	1026	1012	34	107	31	28	60	10	1	10.00%	12	2	83.33%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
17	Monsters	3	1	1	0	0	0	0	1	9	10	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.500	9	17	26	0	0	104	103	75	7	79	999	1026	1012	34	104	33	21	52	9	4	44.44%	5	0	100.00%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
18	Moose	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	0.500	5	10	15	1	1	104	103	75	7	75	999	1026	1012	34	69	16	10	53	7	1	14.29%	4	1	75.00%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
19	Penguins	4	1	3	0	0	0	0	0	11	15	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	2	0.250	11	19	30	0	0	104	103	75	7	136	999	1026	1012	34	141	39	28	86	12	3	25.00%	12	3	75.00%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
20	Reign	2	2	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	5	10	15	0	0	104	103	75	7	68	999	1026	1012	34	62	26	10	59	7	1	14.29%	4	0	100.00%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
21	Roadrunners	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	8	12	0	0	104	103	75	7	74	999	1026	1012	34	62	18	8	57	11	1	9.09%	4	1	75.00%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
22	Rocket	3	2	1	0	0	0	0	0	12	8	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	4	0.667	12	22	34	0	1	104	103	75	7	122	999	1026	1012	34	113	35	18	61	8	2	25.00%	9	1	88.89%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
23	Senators	3	0	1	0	0	1	1	0	7	11	-4	2	0	1	0	0	1	0	0	4	9	-5	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	3	0.500	7	11	18	0	0	104	103	75	7	111	999	1026	1012	34	93	30	14	71	16	3	18.75%	7	1	85.71%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
24	Silver Knights	2	2	0	0	0	0	0	0	18	5	13	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	10	2	8	4	1.000	18	29	47	0	0	104	103	75	7	119	999	1026	1012	34	63	21	6	56	9	4	44.44%	3	1	66.67%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
25	Sound Tigers	4	2	2	0	0	0	0	0	11	10	1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	4	0.500	11	19	30	0	0	104	103	75	7	134	999	1026	1012	34	120	45	16	81	12	2	16.67%	8	1	87.50%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
26	Stars	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.500	7	14	21	0	0	104	103	75	7	58	999	1026	1012	34	72	19	4	47	5	0	0.00%	2	0	100.00%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
27	Thunderbirds	2	2	0	0	0	0	0	0	10	2	8	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	4	1.000	10	18	28	0	1	104	103	75	7	109	999	1026	1012	34	64	11	2	46	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
28	Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	10	17	27	0	0	104	103	75	7	88	999	1026	1012	34	61	18	14	38	2	0	0.00%	6	0	100.00%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
29	Wolf Pack	4	2	1	0	0	1	0	0	14	14	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	1	0	0	0	1	0	0	7	7	0	5	0.625	14	28	42	0	0	104	103	75	7	137	999	1026	1012	34	145	45	27	78	17	6	35.29%	9	4	55.56%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
30	Wolves	4	2	2	0	0	0	0	0	11	7	4	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	4	3	4	0.500	11	21	32	0	1	104	103	75	7	118	999	1026	1012	34	112	36	18	83	11	2	18.18%	8	1	87.50%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
31	Wranglers	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	7	14	21	0	0	104	103	75	7	75	999	1026	1012	34	55	15	8	36	9	2	22.22%	4	1	75.00%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
	Total	82	39	32	0	3	3	2	3	287	246	41	41	22	16	0	0	2	1	0	145	116	29	41	17	16	0	3	1	1	3	142	130	12	94	0.573	287	518	805	1	5	104	103	75	7	3050	999	1026	1012	34	2721	835	472	1754	253	55	21.74%	189	30	84.13%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
	_Since Last GM Reset	82	39	32	0	3	3	2	3	287	246	41	41	22	16	0	0	2	1	0	145	116	29	41	17	16	0	3	1	1	3	142	130	12	94	0.573	287	518	805	1	5	104	103	75	7	3050	999	1026	1012	34	2721	835	472	1754	253	55	21.74%	189	30	84.13%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
	_Vs Conference	50	23	19	0	2	2	1	3	172	150	22	25	13	11	0	0	1	0	0	85	68	17	25	10	8	0	2	1	1	3	87	82	5	57	0.570	172	317	489	0	2	104	103	75	7	1788	999	1026	1012	34	1713	536	296	1029	150	40	26.67%	125	18	85.60%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
	_Vs Division	26	10	13	0	0	1	0	2	72	77	-5	13	6	7	0	0	0	0	0	39	33	6	13	4	6	0	0	1	0	2	33	44	-11	23	0.442	72	136	208	0	1	104	103	75	7	847	999	1026	1012	34	840	278	161	510	81	22	27.16%	63	11	82.54%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	94	W1	287	518	805	3050	2721	835	472	1754	1	5

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	39	32	3	3	2	3	287	246

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	22	16	0	2	1	0	145	116

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	17	16	3	1	1	3	142	130

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
253	55	21.74%	189	30	84.13%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
999	1026	1012	34	104	103	75	7

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
2132	1530	1783	568	1040	536

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-10-09	12	Phantoms	10	Checkers	4	AW			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	30	Phantoms	5	Wolves	0	AW			Sommaire du match
7 - 2025-10-13	44	Checkers	3	Phantoms	5	BW			Sommaire du match
10 - 2025-10-16	65	Moose	5	Phantoms	3	BL			Sommaire du match
12 - 2025-10-18	81	Wild	3	Phantoms	7	BW			Sommaire du match
14 - 2025-10-20	94	Firebirds	4	Phantoms	6	BW			Sommaire du match
17 - 2025-10-23	113	Phantoms	3	Senators	2	AW	X	X	Sommaire du match
19 - 2025-10-25	127	Sound Tigers	3	Phantoms	1	BL			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	150	Penguins	1	Phantoms	5	BW			Sommaire du match
24 - 2025-10-30	170	Admirals	4	Phantoms	5	BW			Sommaire du match
26 - 2025-11-01	188	Marlies	4	Phantoms	2	BL			Sommaire du match
27 - 2025-11-02	196	Wranglers	2	Phantoms	4	BW			Sommaire du match
29 - 2025-11-04	204	Phantoms	3	Rocket	4	AL			Sommaire du match
31 - 2025-11-06	223	Phantoms	4	Admirals	3	AW	X		Sommaire du match
33 - 2025-11-08	232	Senators	4	Phantoms	3	BL	X		Sommaire du match
37 - 2025-11-12	266	Condors	0	Phantoms	2	BW			Sommaire du match
39 - 2025-11-14	281	Phantoms	7	Thunderbirds	2	AW			Sommaire du match
40 - 2025-11-15	293	Phantoms	5	Stars	2	AW			Sommaire du match
45 - 2025-11-20	323	Thunderbirds	0	Phantoms	3	BW			Sommaire du match
47 - 2025-11-22	339	Devils	1	Phantoms	5	BW			Sommaire du match
49 - 2025-11-24	353	Phantoms	3	Crunch	4	AL	X	X	Sommaire du match
51 - 2025-11-26	363	Phantoms	5	Checkers	3	AW			Sommaire du match
53 - 2025-11-28	381	Phantoms	3	Sound Tigers	4	AL			Sommaire du match
54 - 2025-11-29	395	Phantoms	0	Devils	3	AL			Sommaire du match
56 - 2025-12-01	407	Penguins	4	Phantoms	2	BL			Sommaire du match
58 - 2025-12-03	423	Americans	1	Phantoms	3	BW			Sommaire du match
62 - 2025-12-07	453	Eagles	5	Phantoms	3	BL			Sommaire du match
64 - 2025-12-09	469	Barracuda	3	Phantoms	2	BL			Sommaire du match
66 - 2025-12-11	483	Silver Knights	3	Phantoms	8	BW			Sommaire du match
68 - 2025-12-13	501	Wolves	2	Phantoms	4	BW			Sommaire du match
69 - 2025-12-14	510	Phantoms	2	Wolves	4	AL			Sommaire du match
71 - 2025-12-16	521	Phantoms	5	Rocket	4	AW			Sommaire du match
73 - 2025-12-18	540	Phantoms	4	Americans	3	AW	X		Sommaire du match
75 - 2025-12-20	549	Phantoms	3	Wolf Pack	4	AL	X		Sommaire du match
77 - 2025-12-22	572	Comets	3	Phantoms	4	BW	X	X	Sommaire du match
78 - 2025-12-23	583	Phantoms	1	IceHogs	4	AL			Sommaire du match
83 - 2025-12-28	605	Phantoms	5	Firebirds	3	AW			Sommaire du match
85 - 2025-12-30	621	Phantoms	3	Comets	2	AW			Sommaire du match
86 - 2025-12-31	630	Phantoms	3	Wranglers	6	AL			Sommaire du match
89 - 2026-01-03	647	Phantoms	2	Condors	4	AL			Sommaire du match
92 - 2026-01-06	669	Gulls	3	Phantoms	4	BW			Sommaire du match
94 - 2026-01-08	686	Marlies	2	Phantoms	4	BW			Sommaire du match
96 - 2026-01-10	705	Crunch	1	Phantoms	4	BW			Sommaire du match
98 - 2026-01-12	719	Crunch	3	Phantoms	7	BW			Sommaire du match
100 - 2026-01-14	736	Phantoms	2	Americans	3	AL			Sommaire du match
101 - 2026-01-15	741	Phantoms	3	Penguins	7	AL			Sommaire du match
103 - 2026-01-17	755	Wolf Pack	5	Phantoms	4	BL			Sommaire du match
105 - 2026-01-19	775	Phantoms	10	Silver Knights	2	AW			Sommaire du match
107 - 2026-01-21	790	Phantoms	2	Roadrunners	4	AL			Sommaire du match
109 - 2026-01-23	805	Phantoms	1	Eagles	3	AL			Sommaire du match
112 - 2026-01-26	827	Sound Tigers	1	Phantoms	4	BW			Sommaire du match
114 - 2026-01-28	840	Phantoms	3	Monsters	4	AL	X	X	Sommaire du match
115 - 2026-01-29	843	Phantoms	4	Bruins	3	AW			Sommaire du match
117 - 2026-01-31	859	Reign	1	Phantoms	2	BW			Sommaire du match
120 - 2026-02-03	887	Bears	3	Phantoms	2	BL			Sommaire du match
122 - 2026-02-05	906	Senators	5	Phantoms	1	BL			Sommaire du match
142 - 2026-02-25	911	Phantoms	2	Bears	3	AL	X	X	Sommaire du match
143 - 2026-02-26	924	Phantoms	4	Wolf Pack	3	AW			Sommaire du match
145 - 2026-02-28	935	Bruins	5	Phantoms	2	BL			Sommaire du match
147 - 2026-03-02	954	Phantoms	5	Marlies	4	AW	X		Sommaire du match
150 - 2026-03-05	976	Roadrunners	4	Phantoms	2	BL			Sommaire du match
152 - 2026-03-07	993	Phantoms	1	Penguins	3	AL			Sommaire du match
154 - 2026-03-09	1008	Wolf Pack	2	Phantoms	3	BW			Sommaire du match
156 - 2026-03-11	1026	Bears	4	Phantoms	3	BL			Sommaire du match
157 - 2026-03-12	1035	Phantoms	3	Wild	4	AL			Sommaire du match
159 - 2026-03-14	1052	Monsters	3	Phantoms	5	BW			Sommaire du match
163 - 2026-03-18	1082	Phantoms	2	Gulls	3	AL			Sommaire du match
164 - 2026-03-19	1093	Phantoms	3	Reign	2	AW			Sommaire du match
166 - 2026-03-21	1103	Phantoms	2	Barracuda	4	AL			Sommaire du match
169 - 2026-03-24	1125	Monsters	3	Phantoms	1	BL			Sommaire du match
171 - 2026-03-26	1142	IceHogs	4	Phantoms	3	BL	X		Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
173 - 2026-03-28	1163	Phantoms	5	Griffins	2	AW			Sommaire du match
174 - 2026-03-29	1172	Stars	4	Phantoms	2	BL			Sommaire du match
176 - 2026-03-31	1184	Phantoms	1	Bears	6	AL			Sommaire du match
178 - 2026-04-02	1195	Griffins	3	Phantoms	8	BW			Sommaire du match
179 - 2026-04-03	1205	Phantoms	3	Sound Tigers	2	AW			Sommaire du match
181 - 2026-04-05	1224	Bruins	4	Phantoms	3	BL			Sommaire du match
183 - 2026-04-07	1236	Phantoms	3	Devils	1	AW			Sommaire du match
185 - 2026-04-09	1247	Phantoms	5	Griffins	2	AW			Sommaire du match
187 - 2026-04-11	1272	Phantoms	2	Moose	0	AW			Sommaire du match
189 - 2026-04-13	1284	Wolves	1	Phantoms	0	BL			Sommaire du match
190 - 2026-04-14	1294	Rocket	0	Phantoms	4	BW			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	30	20
Assistance	80,192	38,012
Assistance PCT	97.80%	92.71%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-31	2883 - 96.10%	96,524$	3,957,503$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
3,145,328$	2,654,200$	2,654,200$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	2,638,548$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
-2,992,258$	0	16,428$	0$

Phantoms Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Lukas Reichel	164	91	109	200	40	40	148	433	768	11.85%	74	3993	24.35	22	27	49	157	2	1	3	15	14	4	58.18%	3	1.00	2	9
2	Jack Quinn	82	49	68	117	18	28	159	255	412	11.89%	19	2003	24.43	15	21	36	78	2	2	4	10	10	3	43.28%	4	1.17	0	4
3	Axel Jonsson-Fjallby	161	41	68	109	-1	35	120	248	465	8.82%	47	2831	17.59	8	10	18	57	0	1	1	8	6	1	48.66%	0	0.77	1	3
4	Danil Gushchin	163	55	53	108	10	30	130	305	582	9.45%	28	2880	17.67	7	11	18	58	0	0	0	2	8	3	50.86%	2	0.75	1	1
5	Marat Khusnutdinov	94	46	61	107	13	28	136	367	434	10.60%	48	1970	20.96	9	17	26	69	0	0	0	1	6	2	57.73%	2	1.09	1	3

Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Matt Villalta	164	87	59	15	0.907	3.09	9566	12	10	492	5272	6	3	0.735	34
2	Nikke Kokko	9	1	0	0	0.925	1.98	242	0	0	8	107	0	0	0.000	0
3	Kevin Mandolese	4	1	1	0	0.913	2.55	94	0	0	4	46	1	0	0.000	0

Phantoms Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2024	82	37	28	0	6	7	2	2	308	266	42	41	22	10	0	4	4	0	1	161	120	41	41	15	18	0	2	3	2	1	147	146	1	99	308	555	863	2	5	110	109	81	11	3090	1025	1044	987	49	2707	838	644	1987	285	67	23.51%	268	54	79.85%	5	1649	3239	50.91%	1481	2940	50.37%	730	1351	54.03%	1981	1378	1932	602	1048	522
2025	82	39	32	0	3	3	2	3	287	246	41	41	22	16	0	0	2	1	0	145	116	29	41	17	16	0	3	1	1	3	142	130	12	94	287	518	805	1	5	104	103	75	7	3050	999	1026	1012	34	2721	835	472	1754	253	55	21.74%	189	30	84.13%	0	1704	3078	55.36%	1600	2901	55.15%	677	1297	52.20%	2132	1530	1783	568	1040	536
Total Saison régulière	164	76	60	0	9	10	4	5	595	512	83	82	44	26	0	4	6	1	1	306	236	70	82	32	34	0	5	4	3	4	289	276	13	193	595	1073	1668	3	10	214	212	156	18	6140	2024	2070	1999	83	5428	1673	1116	3741	538	122	22.68%	457	84	81.62%	5	3353	6317	53.08%	3081	5841	52.75%	1407	2648	53.13%	4113	2908	3716	1171	2089	1059
Séries éliminatoires
2024	7	3	4	0	0	0	0	0	22	22	0	4	2	2	0	0	0	0	0	13	10	3	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	6	22	40	62	0	0	9	7	5	1	236	72	80	79	5	222	65	71	146	25	3	12.00%	27	5	81.48%	0	132	250	52.80%	132	272	48.53%	65	112	58.04%	171	116	161	53	92	45
Total Séries éliminatoires	7	3	4	0	0	0	0	0	22	22	0	4	2	2	0	0	0	0	0	13	10	3	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	6	22	40	62	0	0	9	7	5	1	236	72	80	79	5	222	65	71	146	25	3	12.00%	27	5	81.48%	0	132	250	52.80%	132	272	48.53%	65	112	58.04%	171	116	161	53	92	45

Phantoms Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20
1	Rourke Chartier	7	4	4	8	2	0	7	17	18	22.22%	1	139	19.92	1	0	1	2	0	0	1	54.12%	0	1.15
2	Jack Quinn	7	3	4	7	2	2	9	15	34	8.82%	0	172	24.57	0	1	1	6	1	0	0	41.79%	0	0.81
3	Kyle Burroughs	7	0	7	7	1	2	13	4	7	0.00%	13	127	18.20	0	1	1	2	0	0	0	0.00%	0	1.10
4	Nicolas Aube-Kubel	7	2	5	7	1	2	18	11	21	9.52%	0	119	17.06	0	1	1	2	0	0	1	42.69%	0	1.17
5	Nathan Walker	7	4	3	7	1	0	13	23	27	14.81%	4	133	19.03	1	0	1	3	0	1	0	64.00%	1	1.05

Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Matt Villalta	7	3	4	0	0.901	3.15	400	2	0	21	213	0	0	0	0.000	0
2	Kevin Mandolese	1	0	0	0	0.889	2.61	23	0	0	1	9	0	0	0	0.000	0

	Phantoms
	GP: 82 \| W: 44 \| L: 32 \| OTL: 6 \| P: 94 GF: 287 \| GA: 246 \| PP%: 21.74% \| PK%: 84.13% DG: Samuel Bessette \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : 63