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Centre de jeu
	Moose 30-27-2, 62pts	7	FINAL	4	Gulls 30-26-3, 63pts

Team Stats
L1	Streak	L3
15-11-2	Home Record	15-11-3
15-16-0	Away Record	15-15-0
7-3-0	Last 10 Games	4-6-0
3.80	Buts par match	3.73
3.61	Buts contre par match	3.97
24.86%	Pourcentage en avantage numérique	21.93%
73.91%	Pourcentage en désavantage numérique	75.38%

Moose
30-27-2, 62pts

FINAL

Barracuda
36-17-5, 77pts

Team Stats
L1	Streak	W1
15-11-2	Home Record	19-8-2
15-16-0	Away Record	17-9-3
7-3-0	Last 10 Games	6-4-0
3.80	Buts par match	4.48
3.61	Buts contre par match	3.36
24.86%	Pourcentage en avantage numérique	26.80%
73.91%	Pourcentage en désavantage numérique	82.04%

IceHogs
41-14-5, 87pts

2026-03-03

Moose
30-27-2, 62pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
21-7-3	Fiche domicile	15-11-2
20-7-2	Fiche visiteur	15-16-0
5-4-1	10 derniers matchs	7-3-0
3.97	Buts par match	3.80
3.03	Buts contre par match	3.61
23.35%	Pourcentage en avantage numérique	24.86%
78.54%	Pourcentage en désavantage numérique	73.91%

Crunch
34-21-3, 71pts

2026-03-05

Moose
30-27-2, 62pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
16-11-2	Fiche domicile	15-11-2
18-10-1	Fiche visiteur	15-16-0
5-3-2	10 derniers matchs	7-3-0
4.07	Buts par match	3.80
3.50	Buts contre par match	3.61
24.84%	Pourcentage en avantage numérique	24.86%
74.87%	Pourcentage en désavantage numérique	73.91%

Comets
40-15-5, 85pts

2026-03-07

Moose
30-27-2, 62pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
18-7-4	Fiche domicile	15-11-2
22-8-1	Fiche visiteur	15-16-0
8-0-2	10 derniers matchs	7-3-0
4.67	Buts par match	3.80
3.48	Buts contre par match	3.61
25.24%	Pourcentage en avantage numérique	24.86%
76.92%	Pourcentage en désavantage numérique	73.91%

Meneurs d'équipe
	Buts Andrew Poturalski 10	Passes Andrew Poturalski 10

	Points Andrew Poturalski 20	Plus/Moins Andrew Poturalski -6

	Victoires Aaron Dell 30	Pourcentage d’arrêts Michael Houser 0.906

Statistiques d’équipe
Buts pour 224 3.80 GFG	Tirs pour 2251 38.15 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.9% 43 GF	Début de zone offensive 39.8%
Buts contre 213 3.61 GAA	Tirs contre 2227 37.75 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 73.9% 36 GA	Début de la zone défensive 41.1%

Information d’équipe
	Directeur général	Sam Vienneau
	Entraîneur	Mark Recchi
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,982
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	17
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	37 / 80
	Espoirs	28
Historique d'équipe
	Saison actuelle	30-27-2 (62PTS)
	Historique	60-74-11 (0.414%)
	Apparitions séries éliminatoires	0
	Historique séries éliminatoires (W-L)	-
	Stanley Cup	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Patrick Brown	0	X		X		100.00	81	38	90	63	81	86	83	62	72	64	58	67	59	73	77	0	75	65	0	33	1	975,000$
2	Max Jones (R)	0		X			100.00	81	53	75	63	87	80	82	62	58	63	62	60	65	68	69	0	75	64	0	27	1	950,000$
3	Antonio Stranges (R)	0	X				100.00	57	37	89	65	66	91	80	63	64	62	61	64	66	63	65	0	75	63	0	23	1	950,000$
4	Filip Bystedt (R)	0	X				100.00	69	40	81	65	78	84	70	64	70	63	62	61	65	61	63	0	75	63	0	21	3	950,000$
5	Kole Lind (R)	0			X		100.00	70	41	69	64	78	85	86	63	65	62	58	61	63	67	69	0	75	63	0	26	3	999,999$
6	Lukas Rousek (R)	0		X	X		100.00	58	37	86	66	72	74	86	64	70	65	56	61	59	67	68	0	75	63	0	26	3	999,999$
7	Nikita Grebenkin (R)	0			X		100.00	72	41	75	64	82	75	70	63	57	60	58	56	61	63	64	0	75	62	0	22	3	950,000$
8	T.J. Tynan	0	X	X	X		100.00	60	38	69	64	60	73	85	62	73	66	57	59	63	73	75	0	75	62	0	33	2	999,999$
9	Hayden Hodgson	0			X		100.00	78	65	50	59	85	73	77	57	53	58	56	59	57	69	71	0	75	61	0	29	2	975,000$
10	Zayde Wisdom (R)	0	X				100.00	62	39	81	59	71	73	82	58	55	57	56	54	58	63	65	0	75	60	0	23	1	950,000$
11	William Wallinder (R)	0				X	100.00	76	39	94	59	85	65	84	58	30	57	52	63	45	63	65	0	75	61	0	23	2	950,000$
12	Guillaume Brisebois (R)	0				X	100.00	65	37	90	58	75	81	70	57	30	56	55	62	49	68	70	0	75	60	0	28	3	950,000$
13	Tyson Hinds (R)	0				X	100.00	72	40	81	57	81	67	87	56	30	55	53	58	46	62	64	0	75	60	0	22	2	950,000$
14	Reilly Walsh (R)	0				X	100.00	62	38	87	60	71	70	84	57	30	61	55	56	47	66	68	0	75	60	0	26	2	975,000$
15	Ryan Jones (R)	0				X	100.00	69	40	83	55	78	66	68	52	30	54	50	53	45	69	71	0	75	58	0	29	3	950,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	69	42	80	61	77	76	80	60	52	60	57	60	57	66	68	0	75	62

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Aaron Dell	100.00	69	75	69	77	68	67	69	68	67	69	68	76	90	0	75	63	0	36	1	838,800$
2	Michael Houser	100.00	68	75	70	74	67	66	68	67	66	68	67	73	87	0	75	62	0	33	2	975,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	69	75	70	76	68	67	69	68	67	69	68	75	89	0	75	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mark Recchi	68	63	69	73	84	78	63	CAN	57	2	1,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Filip Bystedt	Moose (WPG)	C	59	29	53	82	5	14	0	86	209	290	68	195	10.00%	21	1320	22.38	2	18	20	39	131	2	30	6	2	54.93%	1806	0	3	1.24	0	0	0	5	1	2
2	Kole Lind	Moose (WPG)	RW	55	38	38	76	6	26	0	140	141	271	58	174	14.02%	28	1147	20.86	9	5	14	53	125	0	27	3	1	54.39%	114	1	0	1.32	0	0	0	6	5	2
3	Lukas Rousek	Moose (WPG)	LW/RW	59	31	38	69	-5	8	0	60	138	300	80	201	10.33%	27	1317	22.32	7	10	17	57	164	1	39	4	3	53.64%	151	0	2	1.05	0	0	0	2	8	0
4	William Wallinder	Moose (WPG)	D	59	14	40	54	19	66	10	182	89	133	44	83	10.53%	119	1453	24.63	7	6	13	62	136	1	90	3	0	48.89%	45	0	0	0.74	2	0	0	0	4	5
5	Guillaume Brisebois	Moose (WPG)	D	59	12	33	45	-14	20	0	73	93	151	47	99	7.95%	92	1394	23.63	7	11	18	67	149	2	107	0	0	35.71%	56	0	0	0.65	0	0	0	1	1	3
6	T.J. Tynan	Moose (WPG)	C/LW/RW	54	12	33	45	-4	12	0	55	120	170	47	135	7.06%	15	1108	20.53	2	4	6	13	43	0	10	1	1	50.97%	412	0	0	0.81	0	0	0	2	1	0
7	Patrick Brown	Moose (WPG)	C/RW	28	14	25	39	11	19	5	92	121	158	46	107	8.86%	20	694	24.80	2	3	5	13	66	3	65	5	1	58.34%	917	0	0	1.12	0	0	1	5	0	4
8	Zayde Wisdom	Moose (WPG)	C	59	7	29	36	2	12	0	69	79	65	23	37	10.77%	65	1264	21.43	0	0	0	0	1	0	0	0	0	46.99%	266	0	0	0.57	0	0	0	1	1	2
9	Nikita Grebenkin	Moose (WPG)	RW	50	13	22	35	-2	24	0	80	81	123	38	105	10.57%	14	878	17.57	0	2	2	1	7	0	16	2	1	46.45%	183	1	0	0.80	0	0	0	1	0	4
10	Hayden Hodgson	Moose (WPG)	RW	59	18	16	34	-3	57	15	220	100	143	42	97	12.59%	51	1099	18.63	0	0	0	0	0	0	0	2	1	48.08%	52	0	2	0.62	0	2	1	2	0	2
11	Antonio Stranges	Moose (WPG)	C	35	7	16	23	-2	0	0	7	115	121	44	96	5.79%	10	636	18.17	1	1	2	1	8	0	13	0	0	53.58%	713	0	0	0.72	0	0	0	0	0	0
12	Andrew Poturalski	Jets	C/LW/RW	16	10	10	20	-6	2	0	11	46	81	24	64	12.35%	16	412	25.79	2	2	4	17	45	4	40	1	0	46.94%	49	1	0	0.97	0	0	0	3	0	3
13	Reilly Walsh	Moose (WPG)	D	34	5	11	16	9	16	0	41	36	52	18	27	9.62%	61	810	23.85	1	3	4	26	86	0	57	2	1	33.33%	6	0	0	0.39	0	0	0	1	0	0
14	Tyson Hinds	Moose (WPG)	D	30	3	9	12	-4	24	0	58	23	36	17	17	8.33%	43	614	20.49	1	5	6	9	67	0	55	0	0	0.00%	0	0	0	0.39	0	0	0	0	0	0
15	Max Jones	Moose (WPG)	LW	5	2	2	4	4	4	0	10	12	25	2	9	8.00%	1	90	18.15	0	0	0	5	14	0	5	1	0	50.00%	4	0	0	0.88	0	0	0	1	0	0
16	Ryan Jones	Moose (WPG)	D	22	0	4	4	8	16	0	41	11	9	3	8	0.00%	16	337	15.35	0	1	1	0	5	0	14	0	0	0.00%	0	0	0	0.24	0	0	0	0	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				683	215	379	594	24	320	30	1225	1414	2128	601	1454	10.10%	599	14580	21.35	41	71	112	363	1054	13	573	30	11	53.75%	4774	3	7	0.81	2	2	2	30	22	27

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	ST	BG	S1	S2	S3
1	Aaron Dell	Moose (WPG)	59	30	27	2	0.905	3.59	3378	4	202	2120	2	1	59	0	1	7	2
2	Michael Houser	Moose (WPG)	5	0	0	0	0.906	3.51	171	0	10	106	0	0	0	59	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			64	30	27	2	0.905	3.58	3550	4	212	2226	2	1	59	59	1	7	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Aaron Dell	Moose (WPG)	G	36	1989-05-04	No	213 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	838,800$	196,594$	838,800$	196,594$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Antonio Stranges	Moose (WPG)	C	23	2002-02-05	Yes	168 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	222,656$	950,000$	222,656$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Filip Bystedt	Moose (WPG)	C	21	2004-02-04	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	222,656$	950,000$	222,656$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Guillaume Brisebois	Moose (WPG)	D	28	1997-07-21	Yes	175 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	222,656$	950,000$	222,656$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Hayden Hodgson	Moose (WPG)	RW	29	1996-03-02	No	221 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	975,000$	228,516$	975,000$	228,516$	0$	0$	No	975,000$		Lien / Lien NHL
Kole Lind	Moose (WPG)	RW	26	1998-10-16	Yes	193 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	234,375$	999,999$	234,375$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	Lien / Lien NHL
Lukas Rousek	Moose (WPG)	LW/RW	26	1999-04-20	Yes	171 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	234,375$	999,999$	234,375$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	Lien / Lien NHL
Max Jones	Moose (WPG)	LW	27	1998-02-17	Yes	216 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	222,656$	950,000$	222,656$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Michael Houser	Moose (WPG)	G	33	1992-09-13	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	975,000$	228,516$	975,000$	228,516$	0$	0$	No	975,000$		Lien / Lien NHL
Nikita Grebenkin	Moose (WPG)	RW	22	2003-05-02	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	222,656$	950,000$	222,656$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Patrick Brown	Moose (WPG)	C/RW	33	1992-05-29	No	218 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	975,000$	228,516$	975,000$	228,516$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Reilly Walsh	Moose (WPG)	D	26	1999-04-21	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	975,000$	228,516$	975,000$	228,516$	0$	0$	No	975,000$		Lien / Lien NHL
Ryan Jones	Moose (WPG)	D	29	1996-05-26	Yes	186 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	222,656$	950,000$	222,656$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
T.J. Tynan (contrat à 1 volet)	Moose (WPG)	C/LW/RW	33	1992-02-25	No	160 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Pro & Farm	999,999$	234,375$	999,999$	234,375$	999,999$	234,375$	No	999,999$		Lien / Lien NHL
Tyson Hinds	Moose (WPG)	D	22	2003-03-12	Yes	188 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	222,656$	950,000$	222,656$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
William Wallinder	Moose (WPG)	D	23	2002-07-28	Yes	191 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	222,656$	950,000$	222,656$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Zayde Wisdom	Moose (WPG)	C	23	2002-07-07	Yes	195 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	222,656$	950,000$	222,656$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
17	27.06	192 Lbs	6 ft1	2.06	958,165$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Patrick Brown	Lukas Rousek	40	1	2	2
2	T.J. Tynan	Filip Bystedt	Kole Lind	30	1	2	2
3	Hayden Hodgson	Antonio Stranges	Nikita Grebenkin	20	1	2	2
4	Patrick Brown	Zayde Wisdom	Hayden Hodgson	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	William Wallinder		40	1	2	2
2	Tyson Hinds	Guillaume Brisebois	30	1	2	2
3	Ryan Jones	Zayde Wisdom	20	1	2	2
4	William Wallinder		10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Patrick Brown	Lukas Rousek	60	1	2	2
2	T.J. Tynan	Filip Bystedt	Kole Lind	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	William Wallinder		60	1	2	2
2	Tyson Hinds	Guillaume Brisebois	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Patrick Brown		60	1	2	2
2	Lukas Rousek	Kole Lind	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	William Wallinder		60	1	2	2
2	Tyson Hinds	Guillaume Brisebois	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Patrick Brown	60	1	2	2	William Wallinder		60	1	2	2
2		40	1	2	2	Tyson Hinds	Guillaume Brisebois	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Patrick Brown		60	1	2	2
2	Lukas Rousek	Kole Lind	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	William Wallinder		60	1	2	2
2	Tyson Hinds	Guillaume Brisebois	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Patrick Brown	Lukas Rousek	William Wallinder

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Patrick Brown	Lukas Rousek	William Wallinder

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Antonio Stranges, Nikita Grebenkin, Filip Bystedt	Antonio Stranges, Nikita Grebenkin	Filip Bystedt

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ryan Jones, Tyson Hinds, Guillaume Brisebois	Ryan Jones	Tyson Hinds, Guillaume Brisebois

Tirs de pénalité
Patrick Brown, , Lukas Rousek, Kole Lind, Filip Bystedt

Gardien
#1 : Aaron Dell, #2 : Michael Houser

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Patrick Brown, , Lukas Rousek, Kole Lind, Filip Bystedt, Antonio Stranges, Antonio Stranges, T.J. Tynan, Nikita Grebenkin, Hayden Hodgson, Zayde Wisdom

Lignes de défense personnalisées en prolongation
William Wallinder, , Tyson Hinds, Guillaume Brisebois, Ryan Jones

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	0	1	0	1	0	0	0	8	8	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0.500	8	14	22	0	0	89	72	58	5	56	772	747	718	14	79	27	8	53	5	2	40.00%	3	2	33.33%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
2	Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	5	10	15	0	0	89	72	58	5	45	772	747	718	14	75	18	10	51	4	1	25.00%	5	2	60.00%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
3	Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0.500	5	9	14	0	0	89	72	58	5	59	772	747	718	14	92	23	31	33	5	0	0.00%	7	3	57.14%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
4	Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	10	15	25	0	0	89	72	58	5	50	772	747	718	14	83	21	8	36	2	2	100.00%	4	0	100.00%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
5	Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	89	72	58	5	52	772	747	718	14	22	7	0	22	5	0	0.00%	0	0	0.00%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
6	Checkers	2	2	0	0	0	0	0	0	15	7	8	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	4	1.000	15	26	41	0	0	89	72	58	5	122	772	747	718	14	77	15	15	54	4	3	75.00%	5	2	60.00%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
7	Comets	2	0	1	0	1	0	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	1	0	0	0	6	7	-1	2	0.500	6	9	15	0	0	89	72	58	5	71	772	747	718	14	106	18	12	58	3	2	66.67%	6	1	83.33%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
8	Condors	3	1	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.333	7	11	18	0	0	89	72	58	5	90	772	747	718	14	120	33	20	46	6	1	16.67%	9	2	77.78%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
9	Crunch	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	4	7	0	0	89	72	58	5	28	772	747	718	14	42	16	10	19	0	0	0.00%	4	1	75.00%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
10	Devils	2	0	1	0	0	1	0	0	5	8	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0.250	5	10	15	0	0	89	72	58	5	65	772	747	718	14	78	27	14	34	1	1	100.00%	7	2	71.43%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
11	Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	89	72	58	5	35	772	747	718	14	43	10	9	18	6	1	16.67%	2	2	0.00%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
12	Firebirds	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	16	25	0	0	89	72	58	5	80	772	747	718	14	51	14	10	35	6	0	0.00%	4	0	100.00%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
13	Griffins	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	1.000	13	23	36	0	0	89	72	58	5	128	772	747	718	14	82	19	21	51	6	3	50.00%	3	0	100.00%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
14	Gulls	2	2	0	0	0	0	0	0	13	8	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	13	8	5	4	1.000	13	25	38	0	0	89	72	58	5	96	772	747	718	14	60	19	6	42	5	3	60.00%	3	1	66.67%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
15	IceHogs	2	0	2	0	0	0	0	0	3	13	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	3	6	9	0	0	89	72	58	5	58	772	747	718	14	84	22	23	42	4	1	25.00%	9	4	55.56%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
16	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	9	6	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	0.500	9	15	24	0	0	89	72	58	5	99	772	747	718	14	63	24	10	47	6	2	33.33%	5	2	60.00%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
17	Monsters	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	89	72	58	5	32	772	747	718	14	39	12	6	20	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
18	Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	89	72	58	5	33	772	747	718	14	38	10	8	19	4	1	25.00%	4	1	75.00%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
19	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	9	14	0	0	89	72	58	5	38	772	747	718	14	42	12	4	22	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
20	Reign	3	1	1	0	1	0	0	0	13	11	2	2	1	0	0	1	0	0	0	11	8	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	4	0.667	13	24	37	0	0	89	72	58	5	102	772	747	718	14	128	34	20	83	8	1	12.50%	10	3	70.00%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
21	Roadrunners	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	6	12	18	0	0	89	72	58	5	67	772	747	718	14	95	34	19	35	6	2	33.33%	6	0	100.00%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
22	Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	0.500	9	16	25	0	0	89	72	58	5	101	772	747	718	14	66	29	6	51	7	1	14.29%	3	2	33.33%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
23	Senators	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	89	72	58	5	81	772	747	718	14	60	18	6	48	4	1	25.00%	3	1	66.67%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
24	Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	13	20	0	0	89	72	58	5	57	772	747	718	14	42	15	4	19	6	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
25	Sound Tigers	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	4	7	11	0	0	89	72	58	5	78	772	747	718	14	84	31	14	50	7	1	14.29%	6	1	83.33%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
26	Stars	3	0	2	0	1	0	0	0	9	12	-3	2	0	1	0	1	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.333	9	16	25	1	0	89	72	58	5	104	772	747	718	14	89	24	6	74	7	1	14.29%	3	0	100.00%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
27	Thunderbirds	2	2	0	0	0	0	0	0	10	2	8	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	10	19	29	0	0	89	72	58	5	121	772	747	718	14	59	20	2	44	12	2	16.67%	1	0	100.00%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
28	Wild	4	2	2	0	0	0	0	0	16	16	0	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	4	0.500	16	29	45	0	0	89	72	58	5	150	772	747	718	14	153	45	23	75	21	5	23.81%	9	1	88.89%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
29	Wolves	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	13	20	0	0	89	72	58	5	49	772	747	718	14	95	25	12	56	5	3	60.00%	5	0	100.00%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
30	Wranglers	3	1	2	0	0	0	0	0	10	11	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	2	0.333	10	18	28	0	0	89	72	58	5	104	772	747	718	14	80	23	17	61	12	2	16.67%	6	2	66.67%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
	Total	59	25	27	0	5	2	0	0	224	213	11	28	12	11	0	3	2	0	0	115	98	17	31	13	16	0	2	0	0	0	109	115	-6	62	0.525	224	403	627	1	0	89	72	58	5	2251	772	747	718	14	2227	645	354	1298	173	43	24.86%	138	36	73.91%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
	_Since Last GM Reset	59	25	27	0	5	2	0	0	224	213	11	28	12	11	0	3	2	0	0	115	98	17	31	13	16	0	2	0	0	0	109	115	-6	62	0.525	224	403	627	1	0	89	72	58	5	2251	772	747	718	14	2227	645	354	1298	173	43	24.86%	138	36	73.91%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
	_Vs Conference	34	13	17	0	4	0	0	0	125	129	-4	15	6	6	0	3	0	0	0	60	53	7	19	7	11	0	1	0	0	0	65	76	-11	34	0.500	125	227	352	1	0	89	72	58	5	1250	772	747	718	14	1281	361	210	718	112	23	20.54%	79	21	73.42%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
	_Vs Division	16	4	10	0	2	0	0	0	55	66	-11	8	2	4	0	2	0	0	0	30	31	-1	8	2	6	0	0	0	0	0	25	35	-10	12	0.375	55	102	157	1	0	89	72	58	5	591	772	747	718	14	602	182	90	341	61	14	22.95%	33	9	72.73%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
59	62	L1	224	403	627	2251	2227	645	354	1298	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
59	25	27	5	2	0	0	224	213

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	12	11	3	2	0	0	115	98

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	13	16	2	0	0	0	109	115

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
173	43	24.86%	138	36	73.91%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
772	747	718	14	89	72	58	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1420	1007	1393	414	740	373

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
3 - 2025-10-09	17	Stars	3	Moose	4	BW	X	Sommaire du match
5 - 2025-10-11	22	Reign	5	Moose	6	BW	X	Sommaire du match
7 - 2025-10-13	42	Moose	2	Sound Tigers	5	AL		Sommaire du match
10 - 2025-10-16	65	Moose	5	Phantoms	3	AW		Sommaire du match
12 - 2025-10-18	84	Admirals	2	Moose	3	BW	X	Sommaire du match
14 - 2025-10-20	96	Moose	3	Wranglers	6	AL		Sommaire du match
17 - 2025-10-23	119	Firebirds	2	Moose	5	BW		Sommaire du match
18 - 2025-10-24	126	Wranglers	3	Moose	2	BL		Sommaire du match
20 - 2025-10-26	143	Roadrunners	6	Moose	5	BL		Sommaire du match
22 - 2025-10-28	157	Moose	5	Wild	3	AW		Sommaire du match
24 - 2025-10-30	174	IceHogs	5	Moose	1	BL		Sommaire du match
26 - 2025-11-01	182	Penguins	4	Moose	2	BL		Sommaire du match
29 - 2025-11-04	212	Moose	2	Reign	3	AL		Sommaire du match
32 - 2025-11-07	230	Moose	4	Barracuda	2	AW		Sommaire du match
34 - 2025-11-09	251	Moose	6	Gulls	4	AW		Sommaire du match
36 - 2025-11-11	263	Moose	2	Comets	4	AL		Sommaire du match
38 - 2025-11-13	278	Moose	4	Firebirds	3	AW		Sommaire du match
40 - 2025-11-15	294	Moose	5	Wranglers	2	AW		Sommaire du match
43 - 2025-11-18	311	Monsters	4	Moose	3	BL	X	Sommaire du match
46 - 2025-11-21	333	Wolves	2	Moose	4	BW		Sommaire du match
48 - 2025-11-23	348	Wild	4	Moose	5	BW		Sommaire du match
51 - 2025-11-26	367	Moose	3	Bears	2	AW		Sommaire du match
53 - 2025-11-28	387	Moose	3	Wolves	2	AW		Sommaire du match
54 - 2025-11-29	397	Moose	5	Admirals	6	AL		Sommaire du match
56 - 2025-12-01	408	Moose	3	Americans	4	AL		Sommaire du match
58 - 2025-12-03	422	Moose	2	Rocket	7	AL		Sommaire du match
60 - 2025-12-05	437	Americans	5	Moose	2	BL		Sommaire du match
61 - 2025-12-06	450	Moose	2	Condors	6	AL		Sommaire du match
64 - 2025-12-09	473	Stars	5	Moose	3	BL		Sommaire du match
66 - 2025-12-11	489	Bruins	2	Moose	6	BW		Sommaire du match
68 - 2025-12-13	503	Bears	2	Moose	7	BW		Sommaire du match
70 - 2025-12-15	516	Senators	3	Moose	1	BL		Sommaire du match
72 - 2025-12-17	531	Moose	4	Thunderbirds	1	AW		Sommaire du match
74 - 2025-12-19	546	Moose	3	Eagles	5	AL		Sommaire du match
76 - 2025-12-21	569	Moose	1	Roadrunners	4	AL		Sommaire du match
82 - 2025-12-27	594	Wild	5	Moose	3	BL		Sommaire du match
84 - 2025-12-29	609	Condors	5	Moose	1	BL		Sommaire du match
86 - 2025-12-31	626	Moose	6	Griffins	2	AW		Sommaire du match
87 - 2026-01-01	634	Moose	6	Marlies	2	AW		Sommaire du match
89 - 2026-01-03	650	Moose	2	Senators	3	AL		Sommaire du match
92 - 2026-01-06	673	Silver Knights	3	Moose	7	BW		Sommaire du match
94 - 2026-01-08	690	Condors	1	Moose	4	BW		Sommaire du match
95 - 2026-01-09	695	Reign	3	Moose	5	BW		Sommaire du match
97 - 2026-01-11	711	Devils	4	Moose	3	BL	X	Sommaire du match
99 - 2026-01-13	732	Sound Tigers	4	Moose	2	BL		Sommaire du match
101 - 2026-01-15	744	Moose	3	Wild	4	AL		Sommaire du match
103 - 2026-01-17	762	Marlies	4	Moose	3	BL		Sommaire du match
105 - 2026-01-19	776	Moose	2	IceHogs	8	AL		Sommaire du match
106 - 2026-01-20	785	Thunderbirds	1	Moose	6	BW		Sommaire du match
108 - 2026-01-22	799	Checkers	4	Moose	8	BW		Sommaire du match
110 - 2026-01-24	815	Griffins	3	Moose	7	BW		Sommaire du match
113 - 2026-01-27	835	Moose	2	Devils	4	AL		Sommaire du match
115 - 2026-01-29	846	Moose	3	Crunch	2	AW	X	Sommaire du match
117 - 2026-01-31	862	Moose	7	Checkers	3	AW		Sommaire du match
119 - 2026-02-02	882	Moose	2	Stars	4	AL		Sommaire du match
121 - 2026-02-04	895	Rocket	4	Moose	7	BW		Sommaire du match
142 - 2026-02-25	915	Moose	4	Comets	3	AW	X	Sommaire du match
144 - 2026-02-27	933	Moose	7	Gulls	4	AW		Sommaire du match
146 - 2026-03-01	949	Moose	1	Barracuda	4	AL		Sommaire du match
148 - 2026-03-03	964	IceHogs	-	Moose	-
150 - 2026-03-05	980	Crunch	-	Moose	-
152 - 2026-03-07	996	Comets	-	Moose	-
155 - 2026-03-10	1022	Gulls	-	Moose	-
157 - 2026-03-12	1036	Wolf Pack	-	Moose	-
159 - 2026-03-14	1045	Eagles	-	Moose	-
160 - 2026-03-15	1057	Thunderbirds	-	Moose	-
162 - 2026-03-17	1072	Admirals	-	Moose	-
164 - 2026-03-19	1083	Moose	-	Bruins	-
166 - 2026-03-21	1099	Moose	-	Penguins	-
167 - 2026-03-22	1110	Moose	-	Wolf Pack	-
169 - 2026-03-24	1131	Silver Knights	-	Moose	-
171 - 2026-03-26	1145	Eagles	-	Moose	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
173 - 2026-03-28	1162	Moose	-	Eagles	-
176 - 2026-03-31	1186	Moose	-	IceHogs	-
178 - 2026-04-02	1198	Moose	-	Stars	-
180 - 2026-04-04	1215	Moose	-	Monsters	-
182 - 2026-04-06	1230	Firebirds	-	Moose	-
185 - 2026-04-09	1253	Moose	-	Thunderbirds	-
187 - 2026-04-11	1272	Phantoms	-	Moose	-
189 - 2026-04-13	1291	Moose	-	Silver Knights	-
190 - 2026-04-14	1297	Moose	-	Roadrunners	-
192 - 2026-04-16	1308	Barracuda	-	Moose	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	25	15
Assistance	55,578	27,919
Assistance PCT	99.25%	99.71%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-18	2982 - 99.40%	80,725$	2,260,293$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,973,827$	1,528,880$	1,528,880$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,203,753$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
-1,453,046$	45	13,171$	592,695$

Moose Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Max Jones	86	43	52	95	8	75	247	206	358	12.01%	40	2033	23.65	9	12	21	55	3	3	9	6	2	45.73%	0	0.93	2	4
2	William Wallinder	136	18	66	84	25	114	327	145	204	8.82%	204	2844	20.91	7	16	23	90	1	1	2	4	0	48.89%	0	0.59	0	0
3	Filip Bystedt	59	29	53	82	5	14	86	209	290	10.00%	21	1320	22.38	2	18	20	39	0	0	2	6	2	54.93%	3	1.24	0	0
4	Hayden Hodgson	141	36	45	81	-20	136	467	210	348	10.34%	63	2515	17.84	3	5	8	17	0	0	0	3	2	46.81%	2	0.64	0	0
5	Kole Lind	55	38	38	76	6	26	140	141	271	14.02%	28	1147	20.86	9	5	14	53	0	0	0	3	1	54.39%	0	1.32	0	0

Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Aaron Dell	141	60	69	7	0.897	3.82	7724	6	0	492	4781	0	6	4	0.684	19
2	Michael Houser	20	0	5	0	0.921	2.79	773	0	0	36	453	0	0	0	0.000	0

Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2024	82	24	47	0	4	3	2	2	272	321	-49	41	13	22	0	3	1	0	2	126	149	-23	41	11	25	0	1	2	2	0	146	172	-26	65	272	483	755	3	0	93	99	74	10	2573	835	862	855	40	3011	881	640	2039	249	50	20.08%	278	66	76.26%	7	1334	2759	48.35%	1448	3113	46.51%	683	1391	49.10%	1838	1232	2043	617	1073	528
2025	59	25	27	0	5	2	0	0	224	213	11	28	12	11	0	3	2	0	0	115	98	17	31	13	16	0	2	0	0	0	109	115	-6	62	224	403	627	1	0	89	72	58	5	2251	772	747	718	14	2227	645	354	1298	173	43	24.86%	138	36	73.91%	0	1112	2121	52.43%	1117	2192	50.96%	548	1019	53.78%	1420	1007	1393	414	740	373
Total Saison régulière	141	49	74	0	9	5	2	2	496	534	-38	69	25	33	0	6	3	0	2	241	247	-6	72	24	41	0	3	2	2	0	255	287	-32	127	496	886	1382	4	0	182	171	132	15	4824	1607	1609	1573	54	5238	1526	994	3337	422	93	22.04%	416	102	75.48%	7	2446	4880	50.12%	2565	5305	48.35%	1231	2410	51.08%	3258	2240	3436	1032	1813	901

Moose Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Moose
	GP: 59 \| W: 30 \| L: 27 \| OTL: 2 \| P: 62 GF: 224 \| GA: 213 \| PP%: 24.86% \| PK%: 73.91% DG: Sam Vienneau \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochain matchs #964 vs IceHogs