Capitals
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Bears 17-11-4, 38pts	3	FINAL	1	IceHogs 17-13-3, 37pts

Team Stats
L1	Streak	W1
8-7-1	Home Record	7-7-1
9-4-3	Away Record	10-6-2
4-4-2	Last 10 Games	7-3-0
3.69	Buts par match	3.58
3.63	Buts contre par match	3.70
25.96%	Pourcentage en avantage numérique	20.17%
79.55%	Pourcentage en désavantage numérique	77.78%

Wolves
17-13-3, 37pts

FINAL

Bears
17-11-4, 38pts

Team Stats
W6	Streak	L1
10-4-3	Home Record	8-7-1
7-9-0	Away Record	9-4-3
7-1-2	Last 10 Games	4-4-2
3.64	Buts par match	3.69
3.61	Buts contre par match	3.63
18.02%	Pourcentage en avantage numérique	25.96%
83.74%	Pourcentage en désavantage numérique	79.55%

Reign
16-13-3, 35pts

2024-12-22

Bears
17-11-4, 38pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
6-4-3	Fiche domicile	8-7-1
10-9-0	Fiche visiteur	9-4-3
5-5-0	10 derniers matchs	4-4-2
3.38	Buts par match	3.69
3.47	Buts contre par match	3.63
20.56%	Pourcentage en avantage numérique	25.96%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	79.55%

Bears
17-11-4, 38pts

2024-12-23

Bruins
23-10-1, 47pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
8-7-1	Fiche domicile	12-5-0
9-4-3	Fiche visiteur	11-5-1
4-4-2	10 derniers matchs	6-4-0
3.69	Buts par match	3.82
3.63	Buts contre par match	3.06
25.96%	Pourcentage en avantage numérique	24.55%
79.55%	Pourcentage en désavantage numérique	81.12%

Bears
17-11-4, 38pts

2024-12-28

Marlies
11-18-4, 26pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
8-7-1	Fiche domicile	9-7-2
9-4-3	Fiche visiteur	2-11-2
4-4-2	10 derniers matchs	2-6-2
3.69	Buts par match	3.00
3.63	Buts contre par match	3.73
25.96%	Pourcentage en avantage numérique	16.83%
79.55%	Pourcentage en désavantage numérique	77.27%

Meneurs d'équipe




	Victoires Ivan Prosvetov 15	Pourcentage d’arrêts Ivan Fedotov 0.934

Statistiques d’équipe
Buts pour 118 3.69 GFG	Tirs pour 1160 36.25 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.0% 27 GF	Début de zone offensive 42.1%
Buts contre 116 3.63 GAA	Tirs contre 1091 34.09 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.5% 18 GA	Début de la zone défensive 39.8%

Information d’équipe
	Directeur général	Jean-François Tellier
	Entraîneur	Brad Larsen
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	Riley Bezeau
	Assistant #1	Gustav Nyquist
	Assistant #2	Trevor Carrick
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,691
	Billets de saison	750
Information formation
	Équipe Pro	31
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	51 / 80
	Espoirs	38
Historique d'équipe
	Saison actuelle	17-11-4 (38PTS)
	Historique	801-745-155 (0.471%)
	Apparitions séries éliminatoires	9
	Historique séries éliminatoires (W-L)	54-55
	Stanley Cup	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Egor Sokolov (R)	0		X	X		100.00	76	42	73	66	88	89	87	65	61	63	64	62	67	65	66	0	75	65	0	24	2	750,000$
2	Pontus Holmberg (R)	0			X		100.00	69	37	87	66	72	80	86	64	75	67	65	68	63	66	67	0	75	65	0	25	2	950,000$
3	Ruslan Iskhakov (R)	0	X				100.00	62	37	82	65	62	84	86	66	70	67	63	62	68	64	66	0	75	64	0	24	2	950,000$
4	Vasily Podkolzin (R)	0			X		100.00	76	38	89	66	75	86	84	64	63	60	62	61	62	63	65	0	75	64	0	23	1	950,000$
5	Nikita Chibrikov (R)	0			X		100.00	78	37	76	65	64	83	73	64	62	61	63	60	66	62	63	0	75	63	0	21	3	950,000$
6	T.J. Tynan	0	X	X	X		100.00	60	38	75	66	60	78	87	65	79	68	56	57	59	72	74	0	75	63	0	32	1	1,000,000$
7	Mike Hardman (R)	0	X	X	X		100.00	77	38	85	63	81	79	84	62	58	56	60	61	59	65	67	0	75	63	0	25	1	950,000$
8	Fabian Lysell (R)	0			X		100.00	57	38	75	65	67	86	80	64	72	67	60	62	61	63	62	0	75	62	0	21	2	950,000$
9	Nikita Nesterenko (R)	0	X				100.00	67	38	85	62	77	81	75	59	64	58	62	57	61	63	65	0	75	62	0	23	3	950,000$
10	Peter Abbandonato (R)	0	X				100.00	62	36	95	61	71	79	81	60	72	64	57	59	58	66	68	0	75	62	0	26	2	750,000$
11	Jimmy Huntington (R)	0	X				100.00	66	40	75	56	75	76	82	57	66	59	58	60	56	66	68	0	75	61	0	25	1	750,000$
12	Ryan McAllister (R)	0	X				100.00	58	36	87	62	67	82	66	61	72	63	59	56	60	63	65	0	75	61	0	22	3	950,000$
13	Nikolai Knyzhov (R)	0				X	100.00	76	40	82	62	88	83	75	61	30	60	59	67	50	66	68	0	75	64	0	26	2	950,000$
14	Hardy Haman Aktell (R)	0				X	100.00	73	39	82	63	83	75	71	62	30	64	58	61	50	66	68	0	75	63	0	26	3	950,000$
15	Leon Gawanke (R)	0				X	100.00	66	41	74	63	75	82	80	62	30	65	59	60	51	65	67	0	75	63	0	25	2	750,000$
16	Lucas Johansen (R)	0				X	100.00	67	37	91	64	76	79	72	59	30	63	58	62	50	67	69	0	75	63	0	26	1	950,000$
17	John Ludvig (R)	0				X	100.00	72	62	66	57	80	79	77	58	30	59	60	64	56	64	65	0	75	61	0	24	2	950,000$
18	Maksymilian Szuber (R)	0				X	100.00	72	40	78	60	81	82	73	58	30	59	57	63	49	62	64	0	75	61	0	22	3	950,000$
19	Matt Kiersted (R)	0				X	100.00	62	39	74	63	71	74	84	59	30	63	57	58	49	66	68	0	75	61	0	26	1	950,000$
Rayé
1	Ilya Usau	0	X				100.00	65	38	88	59	74	72	78	58	62	56	57	54	55	63	65	0	75	60	0	23	2	750,000$
2	Nathan Smith (R)	0	X				100.00	66	38	79	59	70	73	71	57	66	58	56	60	55	66	68	0	75	60	0	25	1	950,000$
3	Aleksandr Kisakov (R)	0			X		100.00	60	36	86	55	60	75	74	56	60	57	58	51	59	62	64	0	75	58	0	21	2	950,000$
4	Pavel Mintyukov (R)	0				X	90.39	68	35	88	71	76	89	72	67	30	73	59	68	53	60	65	0	75	66	0	20	3	950,000$
5	Nikita Novikov (R)	0				X	100.00	74	41	79	59	83	63	71	56	30	60	53	58	46	61	63	0	75	60	0	21	3	950,000$
6	Hunter Skinner (R)	0				X	100.00	68	50	62	58	77	66	73	57	30	56	52	55	45	63	65	0	75	58	0	23	2	750,000$
7	Leo Loof (R)	0				X	100.00	67	39	85	55	76	60	70	54	30	53	50	56	45	62	64	0	75	58	0	22	3	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.63	68	40	81	62	74	78	77	61	51	62	59	60	56	64	66	0	75	62

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Ivan Prosvetov (R)	100.00	77	84	80	88	76	75	77	76	75	77	76	65	73	0	75	67	0	25	1	775,000$
2	Ivan Fedotov (R)	100.00	75	70	65	98	74	73	75	74	73	75	74	67	81	0	75	66	0	27	3	950,000$
Rayé
1	Kasimir Kaskisuo	100.00	71	72	67	84	70	69	71	70	69	71	70	71	85	0	75	64	0	31	3	950,000$
2	Jesper Vikman	100.00	66	73	69	79	65	64	66	65	64	66	65	63	67	0	75	60	0	22	3	950,000$
3	Luke Cavallin	100.00	65	71	67	80	64	63	65	64	63	65	64	63	69	0	75	60	0	23	3	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	71	74	70	86	70	69	71	70	69	71	70	66	75	0	75	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Brad Larsen	81	73	77	83	70	65	79	CAN	47	1	600,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Pontus Holmberg	Bears (WSH)	RW	32	16	23	39	12	6	45	70	144	46	115	11.11%	11	751	23.49	2	7	9	23	88	3	95	2	2	57.65%	85	0	1.04	0	4	4	1	1
2	Egor Sokolov	Bears (WSH)	LW/RW	32	14	20	34	10	24	131	75	134	44	125	10.45%	8	826	25.83	3	5	8	21	88	0	91	3	1	47.60%	271	1	0.82	1	4	3	3	4
3	Vasily Podkolzin	Bears (WSH)	RW	32	13	21	34	-3	8	56	50	107	30	77	12.15%	3	669	20.93	2	9	11	11	83	0	37	2	0	52.81%	89	0	1.02	0	4	1	1	1
4	Ruslan Iskhakov	Bears (WSH)	C	32	9	21	30	12	8	19	93	105	31	68	8.57%	7	686	21.45	3	3	6	26	88	2	39	1	1	49.32%	886	0	0.87	0	1	0	2	1
5	T.J. Tynan	Bears (WSH)	C/LW/RW	32	9	18	27	-6	0	29	49	86	32	65	10.47%	4	628	19.63	2	8	10	8	82	0	11	1	2	48.94%	47	0	0.86	0	0	0	3	2
6	Mike Hardman	Bears (WSH)	C/LW/RW	32	11	15	26	-6	10	62	80	79	27	66	13.92%	4	621	19.42	4	4	8	15	83	0	0	3	0	46.51%	845	0	0.84	0	1	1	1	2
7	Pavel Mintyukov	Bears (WSH)	D	19	8	14	22	7	12	30	31	37	21	21	21.62%	31	382	20.14	3	2	5	15	34	0	15	1	3	0.00%	0	0	1.15	0	0	1	1	3
8	Peter Abbandonato	Bears (WSH)	C	32	10	11	21	-11	2	10	59	73	14	37	13.70%	6	494	15.44	0	0	0	0	0	0	0	2	0	58.08%	167	0	0.85	0	0	0	0	1
9	Lucas Johansen	Bears (WSH)	D	32	1	17	18	1	4	24	28	35	16	23	2.86%	33	560	17.53	0	4	4	17	59	0	55	0	0	0.00%	0	0	0.64	0	0	0	0	1
10	Nikita Chibrikov	Bears (WSH)	RW	32	11	6	17	-9	12	68	36	90	25	54	12.22%	6	435	13.60	0	0	0	0	0	1	22	0	1	41.18%	51	0	0.78	0	0	0	2	1
11	John Ludvig	Bears (WSH)	D	32	3	11	14	-1	32	73	21	36	9	20	8.33%	26	482	15.07	0	0	0	0	4	1	34	0	0	0.00%	0	0	0.58	0	0	0	1	0
12	Leon Gawanke	Bears (WSH)	D	32	2	11	13	-11	14	55	27	53	15	29	3.77%	37	676	21.13	2	3	5	32	77	0	64	1	0	0.00%	0	0	0.38	0	0	2	0	1
13	Hardy Haman Aktell	Bears (WSH)	D	32	3	9	12	-11	26	88	39	52	18	23	5.77%	46	675	21.10	3	4	7	30	76	0	60	0	0	0.00%	0	0	0.36	0	0	0	0	0
14	Matt Kiersted	Bears (WSH)	D	32	3	9	12	2	8	42	24	21	5	12	14.29%	33	573	17.91	1	0	1	2	30	0	41	0	1	0.00%	0	0	0.42	0	0	0	0	2
15	Nikolai Knyzhov	Bears (WSH)	D	32	2	8	10	3	20	55	22	40	13	19	5.00%	37	511	15.98	2	2	4	14	60	1	32	0	0	0.00%	0	0	0.39	0	0	0	0	1
16	Nikita Nesterenko	Bears (WSH)	C	32	2	6	8	-8	2	27	56	44	11	33	4.55%	3	408	12.76	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.78%	514	0	0.39	0	0	0	0	0
17	Fabian Lysell	Bears (WSH)	RW	32	0	1	1	-3	0	3	11	20	11	14	0.00%	4	88	2.78	0	0	0	1	0	0	0	0	0	44.44%	9	0	0.22	0	0	0	0	0
18	Ryan McAllister	Bears (WSH)	C	32	1	0	1	0	0	2	0	4	2	1	25.00%	0	21	0.67	0	0	0	0	1	0	0	1	0	36.36%	11	0	0.93	0	0	0	0	0
19	Jimmy Huntington	Bears (WSH)	C	32	0	0	0	-1	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	11	0.37	0	0	0	0	1	0	6	0	0	60.00%	5	0	0.00	0	0	0	0	0
20	Maksymilian Szuber	Bears (WSH)	D	12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.00%	0	1	0.15	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				607	118	221	339	-23	188	819	771	1160	370	803	10.17%	299	9506	15.66	27	51	78	215	861	8	610	17	11	49.26%	2980	1	0.71	1	14	12	15	21

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Ivan Prosvetov	Bears (WSH)	30	15	10	4	0.891	3.60	1698	2	1	102	939	1	0.583	12	30	2	3	1	1
2	Ivan Fedotov	Bears (WSH)	6	2	1	0	0.934	2.44	246	2	0	10	152	1	0.000	0	2	30	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			36	17	11	4	0.897	3.46	1945	4	1	112	1091	2	0.583	12	32	32	3	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Aleksandr Kisakov	Bears (WSH)	RW	21	2002-11-01	Yes	150 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Egor Sokolov	Bears (WSH)	LW/RW	24	2000-06-07	Yes	222 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	451,531$	750,000$	451,531$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Fabian Lysell	Bears (WSH)	RW	21	2003-01-19	Yes	176 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Hardy Haman Aktell	Bears (WSH)	D	26	1998-07-04	Yes	198 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Hunter Skinner	Bears (WSH)	D	23	2001-04-29	Yes	182 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	451,531$	750,000$	451,531$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Ilya Usau	Bears (WSH)	C	23	2001-08-03	No	183 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	451,531$	750,000$	451,531$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Ivan Fedotov	Bears (WSH)	G	27	1996-11-28	Yes	214 Lbs	6 ft7	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Ivan Prosvetov	Bears (WSH)	G	25	1999-03-05	Yes	195 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	466,582$	775,000$	466,582$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Jesper Vikman	Bears (WSH)	G	22	2002-03-11	No	179 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien
Jimmy Huntington	Bears (WSH)	C	25	1998-11-18	Yes	204 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	451,531$	750,000$	451,531$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
John Ludvig	Bears (WSH)	D	24	2000-08-02	Yes	213 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Kasimir Kaskisuo	Bears (WSH)	G	31	1993-10-02	No	203 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien
Leo Loof	Bears (WSH)	D	22	2002-04-25	Yes	176 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Leon Gawanke	Bears (WSH)	D	25	1999-05-31	Yes	186 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	451,531$	750,000$	451,531$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Lucas Johansen	Bears (WSH)	D	26	1997-11-16	Yes	176 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Luke Cavallin	Bears (WSH)	G	23	2001-04-29	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien
Maksymilian Szuber	Bears (WSH)	D	22	2002-08-25	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Matt Kiersted	Bears (WSH)	D	26	1998-04-14	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Mike Hardman	Bears (WSH)	C/LW/RW	25	1999-02-05	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Nathan Smith	Bears (WSH)	C	25	1998-10-19	Yes	177 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Nikita Chibrikov	Bears (WSH)	RW	21	2003-02-16	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Nikita Nesterenko	Bears (WSH)	C	23	2001-09-10	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Nikita Novikov	Bears (WSH)	D	21	2003-07-25	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Nikolai Knyzhov	Bears (WSH)	D	26	1998-03-20	Yes	222 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Pavel Mintyukov (sur la masse salariale)	Bears (WSH)	D	20	2003-11-25	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	Yes	950,000$	950,000$
Peter Abbandonato	Bears (WSH)	C	26	1998-03-25	Yes	195 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	451,531$	750,000$	451,531$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Pontus Holmberg	Bears (WSH)	RW	25	1999-03-09	Yes	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Ruslan Iskhakov	Bears (WSH)	C	24	2000-07-22	Yes	170 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Ryan McAllister	Bears (WSH)	C	22	2001-12-19	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
T.J. Tynan (contrat à 1 volet)	Bears (WSH)	C/LW/RW	32	1992-02-25	No	160 Lbs	5 ft8	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	602,041$	1,000,000$	602,041$	1,000,000$	602,041$	No			Lien / Lien NHL
Vasily Podkolzin	Bears (WSH)	RW	23	2001-06-24	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
31	24.16	189 Lbs	6 ft1	2.13	907,258$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Egor Sokolov	Ruslan Iskhakov	Pontus Holmberg	40	1	2	2
2	T.J. Tynan	Mike Hardman	Vasily Podkolzin	30	1	2	2
3	Peter Abbandonato	Nikita Nesterenko	Nikita Chibrikov	20	1	2	2
4	Egor Sokolov	Peter Abbandonato	Fabian Lysell	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matt Kiersted	Nikolai Knyzhov	40	1	2	2
2	Hardy Haman Aktell	Leon Gawanke	30	1	2	2
3	Lucas Johansen	John Ludvig	20	1	2	2
4	Matt Kiersted	Nikolai Knyzhov	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Egor Sokolov	Ruslan Iskhakov	Pontus Holmberg	60	1	2	2
2	T.J. Tynan	Mike Hardman	Vasily Podkolzin	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lucas Johansen	Matt Kiersted	60	1	2	2
2	Hardy Haman Aktell	Leon Gawanke	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Egor Sokolov	Pontus Holmberg	60	1	2	2
2	Vasily Podkolzin	Ruslan Iskhakov	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lucas Johansen	Matt Kiersted	60	1	2	2
2	Hardy Haman Aktell	Leon Gawanke	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Egor Sokolov	60	1	2	2	Lucas Johansen	Matt Kiersted	60	1	2	2
2	Pontus Holmberg	40	1	2	2	Hardy Haman Aktell	Leon Gawanke	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Egor Sokolov	Pontus Holmberg	60	1	2	2
2	Vasily Podkolzin	Ruslan Iskhakov	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matt Kiersted	Lucas Johansen	60	1	2	2
2	Hardy Haman Aktell	Leon Gawanke	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Egor Sokolov	Ruslan Iskhakov	Pontus Holmberg	Lucas Johansen	Nikolai Knyzhov

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Egor Sokolov	Ruslan Iskhakov	Pontus Holmberg	Lucas Johansen	Nikolai Knyzhov

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ryan McAllister, Jimmy Huntington, Nikita Chibrikov	Ryan McAllister, Jimmy Huntington	Nikita Chibrikov

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Lucas Johansen, John Ludvig, Matt Kiersted	Lucas Johansen	John Ludvig, Matt Kiersted

Tirs de pénalité
Egor Sokolov, Pontus Holmberg, Vasily Podkolzin, Ruslan Iskhakov, Mike Hardman

Gardien
#1 : Ivan Prosvetov, #2 : Ivan Fedotov

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Egor Sokolov, Pontus Holmberg, Vasily Podkolzin, Ruslan Iskhakov, Mike Hardman, Nikita Chibrikov, Nikita Chibrikov, T.J. Tynan, Nikita Nesterenko, Peter Abbandonato, Fabian Lysell

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Matt Kiersted, John Ludvig, Hardy Haman Aktell, Leon Gawanke, Lucas Johansen

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	42	41	31	5	50	351	394	393	36	46	12	2	27	1	1	100.00%	1	0	100.00%	0	634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%	790	550	737	233	418	209
2	Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	42	41	31	5	27	351	394	393	36	21	7	4	27	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%	790	550	737	233	418	209
3	Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	13	20	0	0	42	41	31	5	30	351	394	393	36	36	5	2	28	0	0	0.00%	1	0	100.00%	0	634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%	790	550	737	233	418	209
4	Checkers	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0.500	4	8	12	0	0	42	41	31	5	44	351	394	393	36	31	9	4	23	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%	790	550	737	233	418	209
5	Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	0.500	8	14	22	0	0	42	41	31	5	57	351	394	393	36	68	13	16	44	8	3	37.50%	7	3	57.14%	0	634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%	790	550	737	233	418	209
6	Devils	4	1	2	0	0	0	0	1	12	15	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0	1	0	0	0	0	1	7	11	-4	3	0.375	12	24	36	0	1	42	41	31	5	154	351	394	393	36	119	38	26	99	14	3	21.43%	12	3	75.00%	0	634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%	790	550	737	233	418	209
7	Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	7	12	19	0	0	42	41	31	5	76	351	394	393	36	70	18	12	62	7	3	42.86%	6	0	100.00%	0	634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%	790	550	737	233	418	209
8	IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	42	41	31	5	31	351	394	393	36	35	10	4	31	3	0	0.00%	2	1	50.00%	0	634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%	790	550	737	233	418	209
9	Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	7	13	20	0	0	42	41	31	5	61	351	394	393	36	71	13	16	46	10	1	10.00%	8	1	87.50%	0	634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%	790	550	737	233	418	209
10	Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.500	7	12	19	0	0	42	41	31	5	75	351	394	393	36	66	23	10	56	10	2	20.00%	5	1	80.00%	0	634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%	790	550	737	233	418	209
11	Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	42	41	31	5	56	351	394	393	36	38	13	4	24	5	3	60.00%	2	1	50.00%	0	634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%	790	550	737	233	418	209
12	Phantoms	2	1	0	0	1	0	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	16	25	0	0	42	41	31	5	76	351	394	393	36	79	21	8	53	6	1	16.67%	2	0	100.00%	0	634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%	790	550	737	233	418	209
13	Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	42	41	31	5	30	351	394	393	36	34	15	8	22	2	0	0.00%	4	2	50.00%	0	634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%	790	550	737	233	418	209
14	Rocket	2	1	0	0	0	0	0	1	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	6	12	18	0	0	42	41	31	5	78	351	394	393	36	66	10	18	52	4	0	0.00%	8	1	87.50%	0	634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%	790	550	737	233	418	209
15	Silver Knights	2	1	0	0	1	0	0	0	10	8	2	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	10	20	30	0	0	42	41	31	5	67	351	394	393	36	56	14	16	46	6	3	50.00%	7	0	100.00%	0	634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%	790	550	737	233	418	209
16	Sound Tigers	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	7	11	0	0	42	41	31	5	31	351	394	393	36	47	22	8	26	1	1	100.00%	4	1	75.00%	0	634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%	790	550	737	233	418	209
17	Stars	2	0	1	0	1	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0.500	6	12	18	0	0	42	41	31	5	65	351	394	393	36	79	12	14	44	6	0	0.00%	5	3	40.00%	0	634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%	790	550	737	233	418	209
18	Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	42	41	31	5	39	351	394	393	36	27	9	4	29	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%	790	550	737	233	418	209
19	Wolf Pack	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	42	41	31	5	43	351	394	393	36	30	8	6	29	9	3	33.33%	3	0	100.00%	0	634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%	790	550	737	233	418	209
20	Wolves	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	6	10	16	0	0	42	41	31	5	70	351	394	393	36	72	27	10	51	6	2	33.33%	5	1	80.00%	0	634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%	790	550	737	233	418	209
	Total	32	13	11	0	4	0	0	4	118	116	2	16	6	7	0	2	0	0	1	62	61	1	16	7	4	0	2	0	0	3	56	55	1	38	0.594	118	221	339	0	1	42	41	31	5	1160	351	394	393	36	1091	299	192	819	104	27	25.96%	88	18	79.55%	0	634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%	790	550	737	233	418	209
	_Since Last GM Reset	32	13	11	0	4	0	0	4	118	116	2	16	6	7	0	2	0	0	1	62	61	1	16	7	4	0	2	0	0	3	56	55	1	38	0.594	118	221	339	0	1	42	41	31	5	1160	351	394	393	36	1091	299	192	819	104	27	25.96%	88	18	79.55%	0	634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%	790	550	737	233	418	209
	_Vs Conference	21	7	8	0	2	0	0	4	76	81	-5	11	4	5	0	1	0	0	1	39	41	-2	10	3	3	0	1	0	0	3	37	40	-3	22	0.524	76	141	217	0	1	42	41	31	5	772	351	394	393	36	708	204	130	530	75	19	25.33%	60	12	80.00%	0	634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%	790	550	737	233	418	209
	_Vs Division	13	5	4	0	2	0	0	2	49	47	2	8	3	3	0	1	0	0	1	29	29	0	5	2	1	0	1	0	0	1	20	18	2	16	0.615	49	91	140	0	1	42	41	31	5	505	351	394	393	36	451	152	72	338	51	15	29.41%	33	7	78.79%	0	634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%	790	550	737	233	418	209

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
32	38	L1	118	221	339	1160	1091	299	192	819	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
32	13	11	4	0	0	4	118	116

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	6	7	2	0	0	1	62	61

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	7	4	2	0	0	3	56	55

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	0	0	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
104	27	25.96%	88	18	79.55%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
351	394	393	36	42	41	31	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
790	550	737	233	418	209

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
9 - 2024-10-12	31	Devils	4	Bears	1	BL			Sommaire du match
12 - 2024-10-15	49	Silver Knights	4	Bears	5	BW	X		Sommaire du match
14 - 2024-10-17	66	Stars	5	Bears	2	BL			Sommaire du match
16 - 2024-10-19	80	Bears	3	Devils	4	AL	X	X	Sommaire du match
19 - 2024-10-22	92	Bears	4	Phantoms	3	AW	X		Sommaire du match
20 - 2024-10-23	108	Phantoms	4	Bears	5	BW			Sommaire du match
23 - 2024-10-26	127	Bears	5	Crunch	4	AW			Sommaire du match
26 - 2024-10-29	151	Wolf Pack	5	Bears	6	BW	X		Sommaire du match
28 - 2024-10-31	164	Rocket	3	Bears	4	BW			Sommaire du match
30 - 2024-11-02	177	Monsters	5	Bears	2	BL			Sommaire du match
31 - 2024-11-03	188	Bears	4	Wolves	2	AW			Sommaire du match
34 - 2024-11-06	205	Admirals	3	Bears	5	BW			Sommaire du match
36 - 2024-11-08	221	Penguins	2	Bears	5	BW			Sommaire du match
37 - 2024-11-09	229	Bears	3	Thunderbirds	2	AW			Sommaire du match
41 - 2024-11-13	253	Marlies	5	Bears	4	BL			Sommaire du match
43 - 2024-11-15	268	Bears	3	Eagles	2	AW			Sommaire du match
45 - 2024-11-17	286	Bears	5	Silver Knights	4	AW			Sommaire du match
46 - 2024-11-18	292	Bears	1	Roadrunners	3	AL			Sommaire du match
49 - 2024-11-21	310	Eagles	5	Bears	4	BL			Sommaire du match
51 - 2024-11-23	327	Devils	0	Bears	4	BW			Sommaire du match
53 - 2024-11-25	335	Bears	4	Checkers	5	AL	X	X	Sommaire du match
55 - 2024-11-27	351	Bears	3	Crunch	5	AL			Sommaire du match
57 - 2024-11-29	366	Sound Tigers	5	Bears	4	BL	X	X	Sommaire du match
58 - 2024-11-30	379	Bears	4	Devils	7	AL			Sommaire du match
61 - 2024-12-03	400	Barracuda	3	Bears	7	BW			Sommaire du match
64 - 2024-12-06	419	Bears	3	Marlies	5	AL			Sommaire du match
65 - 2024-12-07	430	Bears	2	Rocket	3	AL	X	X	Sommaire du match
70 - 2024-12-12	463	Bears	5	Monsters	2	AW			Sommaire du match
72 - 2024-12-14	480	Americans	4	Bears	2	BL			Sommaire du match
74 - 2024-12-16	494	Bears	4	Stars	3	AW	X		Sommaire du match
75 - 2024-12-17	503	Bears	3	IceHogs	1	AW			Sommaire du match
78 - 2024-12-20	524	Wolves	4	Bears	2	BL			Sommaire du match
80 - 2024-12-22	541	Reign	-	Bears	-
81 - 2024-12-23	547	Bears	-	Bruins	-
86 - 2024-12-28	571	Bears	-	Marlies	-
87 - 2024-12-29	579	Bears	-	Griffins	-
89 - 2024-12-31	589	Bruins	-	Bears	-
91 - 2025-01-02	605	Wild	-	Bears	-
93 - 2025-01-04	620	Wolf Pack	-	Bears	-
95 - 2025-01-06	637	Bears	-	Americans	-
97 - 2025-01-08	650	Comets	-	Bears	-
99 - 2025-01-10	665	Rocket	-	Bears	-
100 - 2025-01-11	679	Bears	-	Admirals	-
103 - 2025-01-14	697	Gulls	-	Bears	-
105 - 2025-01-16	708	Bears	-	Senators	-
107 - 2025-01-18	729	Penguins	-	Bears	-
110 - 2025-01-21	754	Bears	-	Condors	-
112 - 2025-01-23	770	Bears	-	Firebirds	-
114 - 2025-01-25	786	Bears	-	Comets	-
117 - 2025-01-28	804	Bears	-	Wranglers	-
119 - 2025-01-30	814	Bears	-	Senators	-
121 - 2025-02-01	831	Moose	-	Bears	-
124 - 2025-02-04	849	Checkers	-	Bears	-
126 - 2025-02-06	864	Bears	-	Phantoms	-
129 - 2025-02-09	890	Roadrunners	-	Bears	-
142 - 2025-02-22	893	Bears	-	Penguins	-
143 - 2025-02-23	906	Condors	-	Bears	-
145 - 2025-02-25	923	Wranglers	-	Bears	-
147 - 2025-02-27	939	Thunderbirds	-	Bears	-
149 - 2025-03-01	950	Crunch	-	Bears	-
151 - 2025-03-03	967	Senators	-	Bears	-
153 - 2025-03-05	983	Bears	-	Wolf Pack	-
155 - 2025-03-07	998	Griffins	-	Bears	-
157 - 2025-03-09	1014	Firebirds	-	Bears	-
159 - 2025-03-11	1033	Bears	-	Gulls	-
161 - 2025-03-13	1047	Bears	-	Reign	-
163 - 2025-03-15	1057	Bears	-	Barracuda	-
166 - 2025-03-18	1081	Griffins	-	Bears	-
168 - 2025-03-20	1092	Phantoms	-	Bears	-
170 - 2025-03-22	1110	Checkers	-	Bears	-
173 - 2025-03-25	1135	Bears	-	Moose	-
175 - 2025-03-27	1148	Bears	-	Wild	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
178 - 2025-03-30	1171	Americans	-	Bears	-
180 - 2025-04-01	1182	Bears	-	Bruins	-
181 - 2025-04-02	1193	Bears	-	Wolves	-
183 - 2025-04-04	1207	IceHogs	-	Bears	-
185 - 2025-04-06	1222	Bears	-	Sound Tigers	-
189 - 2025-04-10	1252	Wolves	-	Bears	-
191 - 2025-04-12	1270	Bears	-	Monsters	-
192 - 2025-04-13	1281	Monsters	-	Bears	-
194 - 2025-04-15	1296	Bears	-	Sound Tigers	-
196 - 2025-04-17	1311	Bears	-	Penguins	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	25
Assistance	16,929	10,124
Assistance PCT	52.90%	63.28%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-6	1691 - 56.36%	85,902$	1,374,437$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,312,943$	2,712,500$	2,712,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,071,214$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
-515,414$	118	16,901$	1,994,318$

Bears Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Michael Sgarbossa	746	205	342	547	-139	334	1045	1647	2285	8.97%	217	14456	19.38	41	84	125	280	2	4	6	35	28	7	54.32%	4	0.76	8	28
2	Jordan Szwarz	690	213	269	482	-153	471	1036	1335	2086	10.21%	245	12858	18.63	38	65	103	277	5	2	7	27	23	14	51.36%	2	0.75	6	27
3	Cole Schneider	462	137	171	308	-26	121	690	942	1291	10.61%	191	8473	18.34	19	33	52	139	5	3	8	29	16	4	48.53%	3	0.73	5	20
4	Kiefer Sherwood	291	123	149	272	35	189	706	685	1121	10.97%	89	5979	20.55	14	49	63	146	6	1	7	27	15	7	53.14%	3	0.91	2	10
5	Ken Agostino	377	107	155	262	-39	151	731	751	1140	9.39%	123	8112	21.52	21	41	62	160	0	4	4	12	8	9	48.73%	0	0.65	10	23

Bears Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Joacim Eriksson	292	105	117	26	0.890	3.73	15237	16	4	948	8632	2834	12	1	0.713	122
2	Garret Sparks	148	89	39	9	0.909	3.19	8068	14	7	429	4736	0	5	0	0.692	13
3	Barry Brust	180	68	96	12	0.887	3.41	10285	10	8	584	5153	3155	5	3	0.625	40
4	Ivan Prosvetov	117	57	34	9	0.900	3.51	6150	14	1	360	3615	0	4	2	0.720	25
5	Michal Neuvirth	91	50	30	6	0.900	2.98	5237	17	6	260	2608	1108	1	0	0.667	36

Bears Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
5	80	37	30	0	3	3	6	1	226	189	37	40	17	13	0	3	3	4	0	113	89	24	40	20	17	0	0	0	2	1	113	100	13	96	226	367	593	0	10	0	60	86	71	2201	0	692	789	706	2470	920	732	2066	198	59	29.80%	151	39	74.17%	7	677	1306	51.84%	731	1487	49.16%	537	1096	49.00%	1519	670	1772	969	1807	926
6	80	37	26	0	8	1	3	5	291	241	50	40	19	12	0	5	1	1	2	163	118	45	40	18	14	0	3	0	2	3	128	123	5	102	291	483	774	0	6	0	73	104	103	2625	0	810	893	885	2301	744	739	2050	223	63	28.25%	186	44	76.34%	6	909	1714	53.03%	851	1596	53.32%	687	1271	54.05%	1602	784	3784	2052	1722	851
7	76	40	29	0	0	1	3	3	265	240	25	38	22	13	0	0	1	0	2	137	109	28	38	18	16	0	0	0	3	1	128	131	-3	90	265	422	687	0	6	0	61	111	90	2398	0	745	807	833	2194	735	1000	2076	208	54	25.96%	218	55	74.77%	14	841	1606	52.37%	721	1402	51.43%	639	1219	52.42%	1515	730	1439	772	1636	815
8	76	30	33	0	3	3	2	5	268	278	-10	38	18	14	0	1	1	0	4	144	134	10	38	12	19	0	2	2	2	1	124	144	-20	78	268	421	689	0	3	0	70	99	94	2555	0	851	957	730	2296	723	1025	2069	210	53	25.24%	228	60	73.68%	11	905	1742	51.95%	796	1560	51.03%	557	1107	50.32%	1555	778	1448	774	1595	787
9	80	43	24	0	5	4	3	1	309	238	71	40	20	12	0	3	2	3	0	146	121	25	40	23	12	0	2	2	0	1	163	117	46	107	309	502	811	2	3	0	66	125	110	2770	0	883	981	872	2303	775	734	2132	200	53	26.50%	196	50	74.49%	8	894	1801	49.64%	827	1685	49.08%	550	1162	47.33%	1608	798	1530	816	1696	830
10	80	28	39	0	5	2	2	4	232	281	-49	40	20	13	0	3	1	1	2	130	125	5	40	8	26	0	2	1	1	2	102	156	-54	76	232	378	610	2	4	0	52	92	81	2573	0	788	904	852	2451	821	786	2088	176	44	25.00%	200	70	65.00%	2	947	1735	54.58%	703	1376	51.09%	566	1101	51.41%	1577	765	1543	815	1721	847
11	80	19	50	0	2	6	1	2	154	289	-135	40	9	28	0	1	1	0	1	65	134	-69	40	10	22	0	1	5	1	1	89	155	-66	52	154	251	405	0	4	0	36	53	62	1705	0	429	586	673	2250	679	591	1861	154	33	21.43%	197	67	65.99%	3	623	1269	49.09%	646	1330	48.57%	472	959	49.22%	1398	540	1555	861	1872	945
12	76	34	26	0	4	3	7	2	265	236	29	38	18	15	0	2	0	2	1	128	123	5	38	16	11	0	2	3	5	1	137	113	24	95	265	429	694	5	1	0	82	84	88	2764	0	860	952	929	2666	849	703	2028	204	52	25.49%	229	53	76.86%	4	930	1819	51.13%	919	1764	52.10%	571	1106	51.63%	1528	773	1555	772	1534	750
13	80	23	40	0	4	2	7	4	270	369	-99	40	12	18	0	3	0	4	3	141	187	-46	40	11	22	0	1	2	3	1	129	182	-53	74	270	432	702	0	1	0	57	102	100	2781	0	820	988	935	2770	954	739	2460	207	64	30.92%	247	74	70.04%	10	939	1843	50.95%	711	1446	49.17%	605	1214	49.84%	1606	798	1634	812	1630	796
14	80	25	45	0	0	4	2	4	248	316	-68	40	14	22	0	0	1	1	2	125	157	-32	40	11	23	0	0	3	1	2	123	159	-36	62	248	403	651	3	0	0	64	79	103	2803	0	936	980	871	2793	953	882	2259	215	53	24.65%	247	67	72.87%	1	983	1869	52.59%	870	1715	50.73%	630	1184	53.21%	1614	824	1618	804	1604	779
15	80	24	32	0	8	3	3	10	228	237	-9	40	15	11	0	5	1	3	5	121	113	8	40	9	21	0	3	2	0	5	107	124	-17	83	228	372	600	1	3	0	44	83	90	2043	0	525	691	778	2725	963	610	1609	187	64	34.22%	236	64	72.88%	3	718	1427	50.32%	939	1917	48.98%	515	1018	50.59%	1399	573	1700	851	1788	906
16	76	21	43	0	0	2	6	4	199	255	-56	38	12	22	0	0	1	2	1	102	121	-19	38	9	21	0	0	1	4	3	97	134	-37	60	199	344	543	0	3	0	70	71	52	2102	0	707	684	691	2574	757	517	1576	221	48	21.72%	224	50	77.68%	1	1042	2353	44.28%	1100	2560	42.97%	508	1209	42.02%	1645	1098	1976	586	992	476
17	80	23	39	0	0	4	6	8	214	273	-59	40	12	20	0	0	3	1	4	112	137	-25	40	11	19	0	0	1	5	4	102	136	-34	70	214	360	574	3	1	0	76	68	64	2333	0	757	769	782	2787	819	400	1464	240	45	18.75%	173	38	78.03%	2	1137	2489	45.68%	1263	2821	44.77%	565	1256	44.98%	1753	1184	2071	609	1052	504
18	76	21	43	0	2	5	1	4	225	271	-46	38	13	19	0	1	3	0	2	129	135	-6	38	8	24	0	1	2	1	2	96	136	-40	57	225	399	624	0	2	0	89	74	59	2287	0	716	814	736	2689	732	630	1589	218	35	16.06%	270	49	81.85%	4	1196	2411	49.61%	1241	2659	46.67%	583	1240	47.02%	1645	1102	1976	585	982	469
19	82	20	49	0	1	6	2	4	203	304	-101	41	11	22	0	1	3	0	4	110	161	-51	41	9	27	0	0	3	2	0	93	143	-50	56	203	364	567	0	3	0	79	70	51	2344	0	779	758	792	2556	780	568	1658	182	32	17.58%	251	59	76.49%	1	1285	2506	51.28%	1117	2377	46.99%	660	1328	49.70%	1887	1289	2009	611	1063	520
20	82	23	38	0	6	7	4	4	223	259	-36	41	10	18	0	3	4	3	3	113	124	-11	41	13	20	0	3	3	1	1	110	135	-25	77	223	391	614	2	2	0	78	61	74	2518	0	874	764	832	2635	779	743	1917	295	51	17.29%	304	76	75.00%	3	1476	2807	52.58%	1440	2831	50.87%	664	1269	52.32%	1981	1352	1931	618	1076	540
21	82	34	34	0	3	6	1	4	277	298	-21	41	18	16	0	1	3	1	2	143	151	-8	41	16	18	0	2	3	0	2	134	147	-13	86	277	509	786	3	1	0	97	97	79	3030	0	1026	1008	960	2887	825	604	2010	258	55	21.32%	236	55	76.69%	4	1637	3070	53.32%	1497	2911	51.43%	708	1356	52.21%	2057	1461	1876	576	1028	520
22	82	36	32	0	3	8	1	2	295	274	21	41	22	12	0	1	5	0	1	166	116	50	41	14	20	0	2	3	1	1	129	158	-29	90	295	510	805	3	2	0	124	90	77	3116	0	1005	1070	1013	3118	890	590	1944	247	60	24.29%	249	48	80.72%	4	1607	3077	52.23%	1552	3158	49.15%	712	1388	51.30%	1915	1331	1992	603	1044	515
23	82	40	31	0	2	5	2	2	317	292	25	41	20	15	0	2	1	1	2	167	139	28	41	20	16	0	0	4	1	0	150	153	-3	95	317	566	883	1	2	109	113	91	6	3035	984	1030	998	39	2863	823	711	2134	245	51	20.82%	303	70	76.90%	3	1693	3106	54.51%	1581	3014	52.46%	766	1395	54.91%	2025	1424	1879	586	1047	526
2022	82	48	25	0	4	1	2	2	363	277	86	41	27	9	0	3	0	1	1	204	142	62	41	21	16	0	1	1	1	1	159	135	24	111	363	652	1015	0	3	147	109	101	8	3371	1048	1170	1126	37	2886	829	501	1921	282	75	26.60%	220	50	77.27%	6	1703	3197	53.27%	1492	2891	51.61%	737	1430	51.54%	2061	1470	1853	572	1035	530
2023	82	43	26	0	6	2	2	3	338	301	37	41	23	12	0	3	2	0	1	174	144	30	41	20	14	0	3	0	2	2	164	157	7	107	338	611	949	2	2	129	107	94	8	3114	1025	1034	1031	44	2951	839	596	1978	247	63	25.51%	232	43	81.47%	5	1688	3158	53.45%	1539	2893	53.20%	755	1442	52.36%	2037	1434	1878	579	1051	536
2024	32	13	11	0	4	0	0	4	118	116	2	16	6	7	0	2	0	0	1	62	61	1	16	7	4	0	2	0	0	3	56	55	1	38	118	221	339	0	1	42	41	31	5	1160	351	394	393	36	1091	299	192	819	104	27	25.96%	88	18	79.55%	0	634	1240	51.13%	562	1171	47.99%	272	533	51.03%	790	550	737	233	418	209
Total Saison régulière	1706	662	745	0	73	78	66	82	5528	5834	-306	853	358	343	0	43	37	28	44	2895	2841	54	853	304	402	0	30	41	38	38	2633	2993	-360	1762	5528	9387	14915	27	63	427	1648	1866	1475	55628	3408	17831	18943	15026	56256	17488	14593	41708	4721	1134	24.02%	4885	1199	75.46%	102	24464	47545	51.45%	23098	46564	49.60%	13259	26283	50.45%	36728	21739	39766	16466	29403	14585
Séries éliminatoires
5	11	4	7	0	0	0	0	0	42	36	6	6	2	4	0	0	0	0	0	22	20	2	5	2	3	0	0	0	0	0	20	16	4	8	42	72	114	0	0	0	8	15	18	432	0	141	134	150	330	118	113	371	33	4	12.12%	21	2	90.48%	1	148	265	55.85%	116	247	46.96%	81	186	43.55%	230	117	1980	1082	233	111
6	14	7	7	0	0	0	0	0	40	40	0	8	3	5	0	0	0	0	0	21	25	-4	6	4	2	0	0	0	0	0	19	15	4	14	40	67	107	0	1	0	13	14	11	415	0	166	147	93	377	122	38	449	39	5	12.82%	10	0	100.00%	0	137	254	53.94%	143	273	52.38%	112	194	57.73%	287	138	4046	2195	311	157
7	12	5	7	0	0	0	0	0	39	51	-12	5	1	4	0	0	0	0	0	17	27	-10	7	4	3	0	0	0	0	0	22	24	-2	10	39	67	106	0	0	0	6	16	16	425	0	108	172	132	426	149	111	381	19	4	21.05%	38	9	76.32%	1	142	273	52.01%	122	245	49.80%	98	186	52.69%	246	131	243	118	242	112
9	24	15	9	0	0	0	0	0	86	73	13	14	11	3	0	0	0	0	0	59	45	14	10	4	6	0	0	0	0	0	27	28	-1	30	86	139	225	0	0	0	18	29	35	927	0	276	322	293	849	278	166	686	54	14	25.93%	63	17	73.02%	0	326	652	50.00%	268	603	44.44%	174	376	46.28%	516	276	502	247	493	240
12	23	14	9	0	0	0	0	0	78	74	4	12	7	5	0	0	0	0	0	46	43	3	11	7	4	0	0	0	0	0	32	31	1	28	78	117	195	2	1	0	15	27	34	842	0	251	296	284	886	322	236	638	40	12	30.00%	63	15	76.19%	1	274	531	51.60%	304	598	50.84%	178	346	51.45%	449	229	504	225	445	216
22	7	3	4	0	0	0	0	0	25	21	4	3	2	1	0	0	0	0	0	14	9	5	4	1	3	0	0	0	0	0	11	12	-1	6	25	46	71	0	1	0	8	10	7	267	0	79	91	86	252	57	42	152	22	5	22.73%	19	1	94.74%	0	158	274	57.66%	155	256	60.55%	58	109	53.21%	191	137	155	48	89	47
23	7	3	4	0	0	0	0	0	24	22	2	3	1	2	0	0	0	0	0	11	10	1	4	2	2	0	0	0	0	0	13	12	1	6	24	42	66	0	1	0	8	9	6	224	0	77	85	56	232	70	64	179	21	3	14.29%	27	6	77.78%	1	112	230	48.70%	139	266	52.26%	63	124	50.81%	161	110	179	53	91	46
2022	5	1	4	0	0	0	0	0	21	29	-8	3	1	2	0	0	0	0	0	13	16	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	2	21	37	58	0	0	5	9	7	0	200	73	67	58	2	198	72	28	122	20	4	20.00%	14	5	64.29%	0	82	193	42.49%	81	191	42.41%	46	95	48.42%	116	82	122	35	62	30
2023	6	2	4	0	0	0	0	0	19	23	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	11	11	0	3	1	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	4	19	37	56	1	1	5	7	7	0	206	55	61	90	0	227	55	65	145	25	7	28.00%	25	8	68.00%	0	106	237	44.73%	110	243	45.27%	54	106	50.94%	141	95	141	44	76	39
Total Séries éliminatoires	109	54	55	0	0	0	0	0	374	369	5	57	29	28	0	0	0	0	0	214	206	8	52	25	27	0	0	0	0	0	160	163	-3	108	374	624	998	3	5	10	92	134	127	3938	128	1226	1395	1096	3777	1243	863	3123	273	58	21.25%	280	63	77.50%	4	1485	2909	51.05%	1438	2922	49.21%	864	1722	50.17%	2343	1319	7874	4051	2047	1001

Bears Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20
1	Michael Sgarbossa	37	16	20	36	8	32	75	102	151	10.60%	21	757	20.48	2	2	4	17	1	1	3	6	0	54.93%	0	0.95
2	Dan Sexton	24	15	20	35	9	4	43	47	134	11.19%	21	567	23.66	3	6	9	17	0	0	1	2	0	30.39%	0	1.23
3	Andrew Gordon	35	18	15	33	-1	31	89	78	139	12.95%	24	773	22.10	7	3	10	15	0	0	1	4	1	42.57%	1	0.85
4	Tim Connolly	23	17	15	32	-10	4	68	62	134	12.69%	32	552	24.01	6	3	9	8	0	0	1	2	1	51.76%	0	1.16
5	Francois Bouchard	35	9	15	24	10	6	71	51	113	7.96%	10	584	16.71	0	0	0	0	0	0	0	3	1	47.37%	0	0.82

Bears Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG
1	Barry Brust	24	15	7	2	0.913	2.91	1464	15	0	71	817	391	2	0
2	Michael Leighton	23	14	8	1	0.918	3.17	1364	0	1	72	876	447	1	2
3	Dany Sabourin	13	7	6	0	0.895	2.78	800	0	1	37	354	168	1	0
4	Garret Sparks	13	5	7	1	0.912	3.19	771	2	2	41	464	0	0	1
5	Peter Mannino	12	5	6	0	0.893	3.78	651	0	0	41	383	203	0	0

	Bears
	GP: 32 \| W: 17 \| L: 11 \| OTL: 4 \| P: 38 GF: 118 \| GA: 116 \| PP%: 25.96% \| PK%: 79.55% DG: Jean-François Tellier \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochain matchs #541 vs Reign