Hurricanes
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Sound Tigers 14-19-0, 28pts	2	FINAL	5	Wolves 17-13-3, 37pts

Team Stats
L3	Streak	W6
8-7-0	Home Record	10-4-3
6-12-0	Away Record	7-9-0
5-5-0	Last 10 Games	7-1-2
3.09	Buts par match	3.64
3.73	Buts contre par match	3.61
13.21%	Pourcentage en avantage numérique	18.02%
77.78%	Pourcentage en désavantage numérique	83.74%

Wolves
17-13-3, 37pts

FINAL

Bears
17-11-4, 38pts

Team Stats
W6	Streak	L1
10-4-3	Home Record	8-7-1
7-9-0	Away Record	9-4-3
7-1-2	Last 10 Games	4-4-2
3.64	Buts par match	3.69
3.61	Buts contre par match	3.63
18.02%	Pourcentage en avantage numérique	25.96%
83.74%	Pourcentage en désavantage numérique	79.55%

Wolves
17-13-3, 37pts

2024-12-22

Wolf Pack
17-8-7, 41pts

Statistiques d’équipe
W6	Séquence	W5
10-4-3	Fiche domicile	8-5-3
7-9-0	Fiche visiteur	9-3-4
7-1-2	10 derniers matchs	7-2-1
3.64	Buts par match	3.78
3.61	Buts contre par match	3.28
18.02%	Pourcentage en avantage numérique	19.59%
83.74%	Pourcentage en désavantage numérique	71.29%

Wolves
17-13-3, 37pts

2024-12-23

Admirals
14-15-4, 32pts

Statistiques d’équipe
W6	Séquence	L1
10-4-3	Fiche domicile	7-6-3
7-9-0	Fiche visiteur	7-9-1
7-1-2	10 derniers matchs	3-5-2
3.64	Buts par match	3.33
3.61	Buts contre par match	3.70
18.02%	Pourcentage en avantage numérique	24.39%
83.74%	Pourcentage en désavantage numérique	78.63%

Wolves
17-13-3, 37pts

2024-12-27

Devils
17-15-3, 37pts

Statistiques d’équipe
W6	Séquence	OTL1
10-4-3	Fiche domicile	9-8-1
7-9-0	Fiche visiteur	8-7-2
7-1-2	10 derniers matchs	4-3-3
3.64	Buts par match	2.94
3.61	Buts contre par match	2.91
18.02%	Pourcentage en avantage numérique	25.23%
83.74%	Pourcentage en désavantage numérique	82.41%

Meneurs d'équipe




	Victoires Ales Stezka 11	Pourcentage d’arrêts Ales Stezka 0.898

Statistiques d’équipe
Buts pour 120 3.64 GFG	Tirs pour 1160 35.15 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.0% 20 GF	Début de zone offensive 41.2%
Buts contre 119 3.61 GAA	Tirs contre 1152 34.91 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.7% 20 GA	Début de la zone défensive 40.1%

Information d’équipe
	Directeur général	Yves Ayotte
	Entraîneur	John Wroblewski
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,970
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	38
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	56 / 80
	Espoirs	50
Historique d'équipe
	Saison actuelle	17-13-3 (37PTS)
	Historique	1534-1284-307 (0.491%)
	Apparitions séries éliminatoires	23
	Historique séries éliminatoires (W-L)	100-116
	Stanley Cup	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Josh Doan (R)	0			X		100.00	64	37	88	69	74	86	76	67	60	66	72	63	69	62	68	0	75	66	0	22	2	950,000$
2	John Beecher (R)	0	X	X			100.00	77	42	86	65	87	77	84	63	85	58	61	71	65	63	66	0	75	65	0	23	2	950,000$
3	Devin Shore	0	X	X			100.00	70	37	95	65	79	77	80	63	81	66	60	64	62	72	73	0	75	65	0	30	1	925,000$
4	Mathieu Olivier (R)	0		X	X		100.00	85	83	67	64	82	78	82	62	53	63	59	69	61	67	68	0	75	64	0	27	1	925,000$
5	Matej Blumel (R)	0		X	X		100.00	64	37	90	65	75	89	85	64	63	61	66	60	65	64	66	0	75	64	0	24	2	950,000$
6	Matt Rempe	0	X				100.00	87	86	52	66	99	69	81	62	64	59	60	63	58	62	65	0	75	64	0	22	2	999,999$
7	Jakub Lauko (R)	0	X				100.00	79	45	74	66	76	78	82	64	67	62	60	63	66	64	65	0	75	64	0	24	2	925,000$
8	Adam Beckman (R)	0	X	X			100.00	67	38	86	64	77	87	83	63	58	60	62	61	60	64	65	0	75	63	0	23	1	950,000$
9	Brandon Biro (R)	0		X			100.00	55	36	89	65	67	80	81	64	70	62	66	61	63	65	68	0	75	63	0	26	3	999,999$
10	Drake Caggiula	0	X	X	X		100.00	70	38	78	64	66	82	81	62	65	63	59	60	61	71	72	0	75	63	0	30	1	999,999$
11	Milos Kelemen	0		X	X		100.00	72	42	72	58	82	80	86	59	62	58	59	61	56	65	67	0	75	62	0	25	2	888,100$
12	Ryan Winterton (R)	0	X				100.00	66	37	89	61	75	80	72	59	62	58	61	62	59	62	63	0	75	62	0	21	3	950,000$
13	Jack St. Ivany	0				X	100.00	73	39	84	62	83	77	85	58	30	60	55	66	49	65	67	0	75	62	0	25	2	999,999$
14	Brandon Scanlin	0				X	100.00	77	41	82	59	90	75	83	58	30	57	56	60	49	65	67	0	75	62	0	25	2	750,000$
15	Vincent Sevigny	0				X	100.00	69	39	84	56	78	63	76	55	30	54	53	57	45	63	65	0	75	59	0	23	2	999,999$
16	Andrew Perrott	0				X	100.00	65	44	65	57	74	67	65	56	30	55	53	54	46	63	65	0	75	58	0	23	1	825,000$
17	Calle Sjalin	0				X	100.00	64	38	84	56	73	69	72	54	30	55	53	57	45	65	67	0	75	58	0	25	2	925,000$
18	Layton Ahac (R)	0				X	100.00	69	39	86	54	78	65	79	53	30	52	51	55	45	63	65	0	75	58	0	23	3	750,000$
Rayé
1	Samuel Houde	0	X				100.00	60	37	82	63	69	79	74	62	74	64	61	60	62	64	66	0	75	62	0	24	2	999,999$
2	Daniel Torgersson (R)	0		X	X		100.00	74	39	95	59	83	74	82	57	56	54	55	58	53	62	64	0	75	61	0	22	2	950,000$
3	Jonathan Gruden (R)	0		X			100.00	70	39	73	62	69	77	82	59	64	58	60	62	59	64	66	0	75	61	0	24	2	800,000$
4	Riley Sutter (R)	0	X				100.00	79	43	74	58	88	74	85	57	62	55	56	59	54	65	67	0	75	61	0	24	2	999,999$
5	Ivan Ivan	0	X				100.00	63	37	91	58	72	79	72	56	66	59	57	55	58	62	64	0	75	60	0	22	3	999,999$
6	Dino Kambeitz	0	X		X		100.00	74	40	84	55	83	74	82	54	58	53	56	59	55	64	66	0	75	60	0	24	1	999,999$
7	Max Ellis	0			X		100.00	60	36	88	59	60	80	75	57	60	58	54	52	56	64	66	0	75	59	0	24	2	999,999$
8	Jayden Grubbe (R)	0	X				100.00	75	42	75	56	84	69	72	54	60	52	55	57	53	61	63	0	75	59	0	21	3	950,000$
9	Ty Glover	0	X	X			100.00	74	40	86	56	83	72	76	53	60	54	55	52	56	58	60	0	75	59	0	24	2	999,999$
10	Matej Pekar (R)	0	X	X			100.00	65	42	70	62	74	76	65	58	67	61	50	56	53	64	66	0	75	59	0	24	3	750,000$
11	Riley Kidney (R)	0	X				100.00	60	39	80	58	69	81	71	57	63	56	54	59	56	61	63	0	75	59	0	21	3	950,000$
12	Donald Busdeker (R)	0			X		100.00	57	37	78	58	66	70	74	57	54	56	55	53	58	65	67	0	75	58	0	25	2	825,000$
13	Navrin Mutter	0		X			100.00	72	61	59	56	81	71	74	54	57	55	53	58	54	63	65	0	75	58	0	23	2	999,999$
14	Tyson Kozak	0	X				100.00	58	38	82	56	67	72	78	53	60	54	55	52	56	62	64	0	75	57	0	21	2	999,999$
15	Ian Mitchell (R)	0				X	100.00	63	38	84	69	73	84	77	64	30	71	60	62	53	65	67	0	75	64	0	25	3	999,999$
16	Chad Nychuk	0				X	100.00	67	40	85	57	76	68	63	56	30	55	54	53	46	63	65	0	75	58	0	23	2	999,999$
17	Luka Profaca	0				X	100.00	70	42	74	54	79	61	73	53	30	52	51	55	45	62	64	0	75	57	0	22	2	999,999$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	69	43	80	60	77	75	77	58	55	58	57	59	56	64	66	0	75	61

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Ales Stezka	100.00	77	75	71	84	76	75	77	76	75	77	76	67	78	0	75	67	0	27	3	999,999$
2	Jiri Patera (R)	100.00	75	82	78	86	74	73	75	74	73	75	74	65	73	0	75	66	0	25	1	999,999$
Rayé
1	Pavel Cajan	100.00	70	78	74	76	69	68	70	69	68	70	69	62	67	0	75	62	0	21	2	999,999$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	74	78	74	82	73	72	74	73	72	74	73	65	73	0	75	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
John Wroblewski	66	62	74	69	62	58	85	USA	43	1	900,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	FW	FT	S1	S2	S3
1	John Beecher	Wolves (CAR)	C/LW	33	14	23	37	7	22	0	76	104	121	37	93	11.57%	21	734	22.25	2	7	9	29	98	2	1	3	4	122	1	1	55.19%	1011	1.01	0	0	3	1	1
2	Devin Shore	Wolves (CAR)	C/LW	33	11	23	34	3	11	5	32	52	109	36	68	10.09%	12	662	20.08	4	3	7	25	98	0	0	0	0	57	3	1	48.36%	213	1.03	1	0	1	2	0
3	Josh Doan	Wolves (CAR)	RW	32	14	18	32	0	2	0	30	67	153	38	103	9.15%	14	600	18.75	2	7	9	27	96	0	0	0	0	3	2	0	53.73%	67	1.07	0	0	1	2	2
4	Mathieu Olivier	Wolves (CAR)	LW/RW	32	15	15	30	1	40	0	108	47	109	35	87	13.76%	8	643	20.12	4	3	7	18	82	1	1	2	5	98	2	0	32.20%	59	0.93	0	0	2	2	0
5	Matej Blumel	Wolves (CAR)	LW/RW	33	10	16	26	0	0	0	6	47	99	20	100	10.10%	3	571	17.33	1	1	2	19	86	0	0	0	0	3	1	2	48.08%	52	0.91	0	0	2	0	1
6	Jakub Lauko	Wolves (CAR)	C	33	7	19	26	0	14	0	62	88	109	30	67	6.42%	8	609	18.46	1	4	5	21	81	0	0	0	1	48	1	1	45.53%	738	0.85	0	0	3	2	2
7	Jack St. Ivany	Wolves (CAR)	D	33	4	19	23	-4	32	0	81	43	43	16	29	9.30%	55	769	23.33	0	5	5	17	96	0	0	0	1	99	1	0	0.00%	0	0.60	0	0	1	1	2
8	Brandon Scanlin	Wolves (CAR)	D	33	6	13	19	-2	37	5	78	29	39	8	30	15.38%	54	698	21.16	3	1	4	16	81	0	2	2	0	87	0	0	0.00%	0	0.54	0	1	0	1	1
9	Brandon Biro	Wolves (CAR)	LW	33	6	12	18	-3	0	0	1	48	69	23	62	8.70%	10	450	13.67	0	0	0	0	0	0	1	1	3	57	1	1	44.64%	56	0.80	0	0	1	1	1
10	Ian Mitchell	Wolves (CAR)	D	20	4	12	16	-6	6	0	29	34	31	10	19	12.90%	20	471	23.60	3	1	4	18	64	0	0	0	0	68	1	0	0.00%	0	0.68	0	0	0	1	0
11	Andrew Perrott	Wolves (CAR)	D	26	6	9	15	7	8	0	40	10	20	7	11	30.00%	24	513	19.75	0	2	2	6	48	0	1	1	0	69	1	0	0.00%	0	0.58	0	0	0	1	0
12	Matt Rempe	Wolves (CAR)	C	33	6	8	14	-3	40	0	83	53	87	33	57	6.90%	5	411	12.45	0	0	0	2	7	0	0	0	0	3	1	0	49.81%	524	0.68	0	0	0	1	2
13	Calle Sjalin	Wolves (CAR)	D	32	1	12	13	5	12	0	49	15	8	7	18	12.50%	34	522	16.34	0	0	0	1	10	0	0	0	0	32	1	0	0.00%	0	0.50	0	0	0	0	0
14	Drake Caggiula	Wolves (CAR)	C/LW/RW	33	5	7	12	-2	2	0	5	52	56	13	47	8.93%	2	408	12.36	0	0	0	2	5	0	0	0	0	5	0	0	51.85%	27	0.59	0	0	0	0	0
15	Milos Kelemen	Wolves (CAR)	LW/RW	33	3	4	7	-1	4	0	21	19	22	12	18	13.64%	2	211	6.40	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	30.00%	20	0.66	0	0	0	0	1
16	Adam Beckman	Wolves (CAR)	C/LW	33	2	4	6	-2	2	0	13	24	35	8	24	5.71%	8	266	8.08	0	0	0	0	0	0	0	0	0	32	0	0	34.38%	32	0.45	0	0	0	0	1
17	Ryan Winterton	Wolves (CAR)	C	33	3	3	6	-1	0	0	9	27	22	18	24	13.64%	4	198	6.00	0	0	0	1	2	0	0	0	0	0	0	0	41.71%	211	0.61	0	0	0	0	0
18	Vincent Sevigny	Wolves (CAR)	D	26	2	3	5	3	10	0	60	13	16	9	12	12.50%	34	568	21.88	0	2	2	6	65	0	0	0	0	72	0	1	0.00%	0	0.18	0	0	0	0	1
19	Layton Ahac	Wolves (CAR)	D	25	1	3	4	0	20	0	45	13	10	3	7	10.00%	18	379	15.19	0	0	0	0	4	0	0	0	0	4	0	0	0.00%	0	0.21	0	0	0	0	0
20	Daniel Torgersson	Wolves (CAR)	LW/RW	1	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0.00%	0	5	5.77	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0.00	0	0	0	0	0
21	Jonathan Gruden	Wolves (CAR)	LW	2	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0.00%	0	7	3.63	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0.00	0	0	0	0	0
22	Riley Sutter	Wolves (CAR)	C	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	1	0.96	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0.00	0	0	0	0	0
23	Samuel Houde	Wolves (CAR)	C	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0.00	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				597	120	223	343	2	262	10	830	786	1160	363	877	10.34%	336	9708	16.26	20	36	56	208	932	3	6	9	14	870	17	7	49.25%	3011	0.71	1	1	14	15	15

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	ST	BG	S1
1	Ales Stezka	Wolves (CAR)	25	11	7	2	0.898	3.49	1324	2	77	758	1	1	23	10	1
2	Jiri Patera	Wolves (CAR)	14	6	6	1	0.896	3.69	667	2	41	393	1	0	10	23	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			39	17	13	3	0.897	3.56	1991	4	118	1151	2	1	33	33	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Adam Beckman	Wolves (CAR)	C/LW	23	2001-05-10	Yes	182 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Ales Stezka	Wolves (CAR)	G	27	1997-01-06	No	190 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	Lien
Andrew Perrott	Wolves (CAR)	D	23	2001-08-24	No	217 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	825,000$	496,684$	825,000$	496,684$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Brandon Biro	Wolves (CAR)	LW	26	1998-03-11	Yes	170 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	Lien / Lien NHL
Brandon Scanlin	Wolves (CAR)	D	25	1999-06-02	No	218 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	451,531$	750,000$	451,531$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Calle Sjalin	Wolves (CAR)	D	25	1999-09-02	No	179 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	556,888$	925,000$	556,888$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL
Chad Nychuk	Wolves (CAR)	D	23	2001-03-06	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No	999,999$		Lien / Lien NHL
Daniel Torgersson	Wolves (CAR)	LW/RW	22	2002-01-26	Yes	199 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Devin Shore	Wolves (CAR)	C/LW	30	1994-07-19	No	206 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	556,888$	925,000$	556,888$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Dino Kambeitz	Wolves (CAR)	C/RW	24	2000-01-25	No	212 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Donald Busdeker	Wolves (CAR)	RW	25	1999-09-25	Yes	180 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	825,000$	496,684$	825,000$	496,684$	0$	0$	No	825,000$		Lien / Lien NHL
Drake Caggiula	Wolves (CAR)	C/LW/RW	30	1994-06-20	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Ian Mitchell	Wolves (CAR)	D	25	1999-01-18	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	Lien / Lien NHL
Ivan Ivan	Wolves (CAR)	C	22	2002-08-20	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	Lien
Jack St. Ivany	Wolves (CAR)	D	25	1999-07-22	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No	999,999$		Lien / Lien NHL
Jakub Lauko	Wolves (CAR)	C	24	2000-03-28	Yes	193 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	556,888$	925,000$	556,888$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL
Jayden Grubbe	Wolves (CAR)	C	21	2003-01-12	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Jiri Patera	Wolves (CAR)	G	25	1999-02-24	Yes	212 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
John Beecher	Wolves (CAR)	C/LW	23	2001-04-05	Yes	216 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Jonathan Gruden	Wolves (CAR)	LW	24	2000-05-04	Yes	172 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	481,633$	800,000$	481,633$	0$	0$	No	800,000$		Lien / Lien NHL
Josh Doan	Wolves (CAR)	RW	22	2002-02-01	Yes	183 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Layton Ahac	Wolves (CAR)	D	23	2001-02-22	Yes	188 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	451,531$	750,000$	451,531$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Luka Profaca	Wolves (CAR)	D	22	2002-03-30	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No	999,999$		Lien / Lien NHL
Matej Blumel	Wolves (CAR)	LW/RW	24	2000-05-31	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Matej Pekar	Wolves (CAR)	C/LW	24	2000-02-10	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	451,531$	750,000$	451,531$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Mathieu Olivier	Wolves (CAR)	LW/RW	27	1997-02-11	Yes	222 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	556,888$	925,000$	556,888$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Matt Rempe	Wolves (CAR)	C	22	2002-06-29	No	241 Lbs	6 ft7	No	No	No	2	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No	999,999$		Lien / Lien NHL
Max Ellis	Wolves (CAR)	RW	24	2000-01-18	No	154 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No	999,999$		Lien / Lien NHL
Milos Kelemen	Wolves (CAR)	LW/RW	25	1999-07-06	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	888,100$	534,672$	888,100$	534,672$	0$	0$	No	888,100$		Lien / Lien NHL
Navrin Mutter	Wolves (CAR)	LW	23	2001-03-15	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No	999,999$		Lien / Lien NHL
Pavel Cajan	Wolves (CAR)	G	21	2002-10-13	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No	999,999$		Lien / Lien NHL
Riley Kidney	Wolves (CAR)	C	21	2003-03-25	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Riley Sutter	Wolves (CAR)	C	24	1999-10-25	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No	999,999$		Lien / Lien NHL
Ryan Winterton	Wolves (CAR)	C	21	2003-09-04	Yes	175 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Samuel Houde	Wolves (CAR)	C	24	2000-03-08	No	175 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No	999,999$		Lien / Lien NHL
Ty Glover	Wolves (CAR)	C/LW	24	2000-10-01	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No	999,999$		Lien / Lien NHL
Tyson Kozak	Wolves (CAR)	C	21	2002-12-29	No	173 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No	999,999$		Lien / Lien NHL
Vincent Sevigny	Wolves (CAR)	D	23	2001-04-14	No	175 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No	999,999$		Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
38	23.87	193 Lbs	6 ft1	2.05	944,423$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Devin Shore	John Beecher	Josh Doan	34	1	1	3
2	Mathieu Olivier	Jakub Lauko	Matej Blumel	32	1	2	2
3	Brandon Biro	Matt Rempe	Drake Caggiula	24	1	2	2
4	Adam Beckman	Ryan Winterton	Milos Kelemen	10	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vincent Sevigny	Jack St. Ivany	34	1	2	2
2	Brandon Scanlin	Andrew Perrott	32	1	3	1
3	Calle Sjalin	Layton Ahac	28	1	3	1
4	Vincent Sevigny	Jack St. Ivany	6	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Devin Shore	John Beecher	Josh Doan	60	0	0	5
2	Mathieu Olivier	Jakub Lauko	Matej Blumel	40	0	0	5

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vincent Sevigny	Jack St. Ivany	60	0	0	5
2	Brandon Scanlin	Andrew Perrott	40	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	John Beecher	Mathieu Olivier	60	0	5	0
2	Devin Shore	Jakub Lauko	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vincent Sevigny	Jack St. Ivany	60	0	5	0
2	Brandon Scanlin	Andrew Perrott	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	John Beecher	60	1	2	2	Vincent Sevigny	Jack St. Ivany	60	1	2	2
2	Mathieu Olivier	40	1	2	2	Brandon Scanlin	Andrew Perrott	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Doan	John Beecher	60	1	2	2
2	Devin Shore	Jakub Lauko	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vincent Sevigny	Jack St. Ivany	60	1	2	2
2	Brandon Scanlin	Andrew Perrott	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Devin Shore	John Beecher	Josh Doan	Vincent Sevigny	Jack St. Ivany

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Devin Shore	John Beecher	Mathieu Olivier	Vincent Sevigny	Jack St. Ivany

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ryan Winterton, Matt Rempe, Brandon Biro	Ryan Winterton, Matt Rempe	Brandon Biro

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Calle Sjalin, Andrew Perrott, Brandon Scanlin	Calle Sjalin	Andrew Perrott, Brandon Scanlin

Tirs de pénalité
Josh Doan, John Beecher, Devin Shore, Jakub Lauko, Mathieu Olivier

Gardien
#1 : Ales Stezka, #2 : Jiri Patera

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Josh Doan, John Beecher, Devin Shore, Jakub Lauko, Mathieu Olivier, Matt Rempe, Matt Rempe, Matej Blumel, Brandon Biro, Drake Caggiula, Adam Beckman

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Vincent Sevigny, Jack St. Ivany, Brandon Scanlin, Andrew Perrott, Calle Sjalin

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	41	35	41	3	25	360	405	385	10	29	6	8	15	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209
2	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	6	10	16	0	0	41	35	41	3	72	360	405	385	10	70	17	12	42	5	1	20.00%	6	2	66.67%	0	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209
3	Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	1	0	41	35	41	3	32	360	405	385	10	30	8	2	16	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209
4	Checkers	2	0	1	0	0	1	0	0	10	14	-4	1	0	0	0	0	1	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0.250	10	20	30	0	0	41	35	41	3	68	360	405	385	10	85	17	25	53	8	2	25.00%	10	3	70.00%	0	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209
5	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	41	35	41	3	30	360	405	385	10	49	23	10	20	7	1	14.29%	5	0	100.00%	0	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209
6	Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	3	5	0	0	41	35	41	3	29	360	405	385	10	44	12	8	20	4	0	0.00%	4	0	100.00%	1	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209
7	Crunch	2	0	1	0	1	0	0	0	11	11	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	2	0.500	11	22	33	0	0	41	35	41	3	81	360	405	385	10	81	22	14	51	6	1	16.67%	7	2	71.43%	0	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209
8	Devils	2	1	0	0	0	1	0	0	7	7	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	3	0.750	7	12	19	0	0	41	35	41	3	78	360	405	385	10	90	26	12	52	7	2	28.57%	5	0	100.00%	0	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209
9	Eagles	2	0	1	0	0	1	0	0	6	8	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0.250	6	11	17	0	0	41	35	41	3	58	360	405	385	10	68	15	16	45	8	2	25.00%	8	1	87.50%	1	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209
10	Firebirds	2	0	1	0	1	0	0	0	7	8	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	7	14	21	0	0	41	35	41	3	82	360	405	385	10	63	19	12	48	9	2	22.22%	6	2	66.67%	0	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209
11	Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	7	12	19	0	0	41	35	41	3	59	360	405	385	10	67	19	23	57	4	0	0.00%	9	2	77.78%	0	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209
12	Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	3	6	9	0	0	41	35	41	3	64	360	405	385	10	64	21	18	63	2	0	0.00%	8	0	100.00%	0	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209
13	Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	4	8	12	0	0	41	35	41	3	70	360	405	385	10	64	17	20	48	9	0	0.00%	8	3	62.50%	0	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209
14	Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	41	35	41	3	32	360	405	385	10	35	8	8	34	3	1	33.33%	4	0	100.00%	0	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209
15	Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	11	21	32	0	0	41	35	41	3	89	360	405	385	10	68	23	18	55	8	2	25.00%	9	1	88.89%	0	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209
16	Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	41	35	41	3	23	360	405	385	10	30	10	10	24	2	0	0.00%	5	0	100.00%	0	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209
17	Sound Tigers	2	2	0	0	0	0	0	0	13	8	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	4	1.000	13	22	35	0	0	41	35	41	3	71	360	405	385	10	78	29	10	66	8	4	50.00%	5	1	80.00%	0	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209
18	Stars	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	41	35	41	3	29	360	405	385	10	34	12	8	22	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209
19	Thunderbirds	2	2	0	0	0	0	0	0	12	2	10	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	4	1.000	12	22	34	0	0	41	35	41	3	99	360	405	385	10	51	14	16	51	9	2	22.22%	7	1	85.71%	1	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209
20	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	41	35	41	3	26	360	405	385	10	29	13	8	23	1	0	0.00%	4	2	50.00%	0	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209
21	Wranglers	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	8	12	0	0	41	35	41	3	43	360	405	385	10	23	5	8	25	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209
	Total	33	14	13	0	3	3	0	0	120	119	1	17	8	4	0	2	3	0	0	63	55	8	16	6	9	0	1	0	0	0	57	64	-7	37	0.561	120	223	343	1	0	41	35	41	3	1160	360	405	385	10	1152	336	266	830	111	20	18.02%	123	20	83.74%	3	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209
	_Since Last GM Reset	33	14	13	0	3	3	0	0	120	119	1	17	8	4	0	2	3	0	0	63	55	8	16	6	9	0	1	0	0	0	57	64	-7	37	0.561	120	223	343	1	0	41	35	41	3	1160	360	405	385	10	1152	336	266	830	111	20	18.02%	123	20	83.74%	3	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209
	_Vs Conference	20	9	8	0	1	2	0	0	75	77	-2	12	6	4	0	0	2	0	0	46	44	2	8	3	4	0	1	0	0	0	29	33	-4	22	0.550	75	138	213	1	0	41	35	41	3	710	360	405	385	10	726	212	162	526	61	12	19.67%	72	16	77.78%	0	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209
	_Vs Division	13	7	5	0	0	1	0	0	42	43	-1	7	4	2	0	0	1	0	0	22	21	1	6	3	3	0	0	0	0	0	20	22	-2	15	0.577	42	73	115	0	0	41	35	41	3	440	360	405	385	10	462	142	103	351	36	7	19.44%	45	10	77.78%	0	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
33	37	W6	120	223	343	1160	1152	336	266	830	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
33	14	13	3	3	0	0	120	119

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	8	4	2	3	0	0	63	55

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	6	9	1	0	0	0	57	64

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	1	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
111	20	18.02%	123	20	83.74%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
360	405	385	10	41	35	41	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
773	534	797	244	423	209

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
8 - 2024-10-11	20	Crunch	6	Wolves	5	BL		Sommaire du match
9 - 2024-10-12	29	Wolves	6	Crunch	5	AW	X	Sommaire du match
12 - 2024-10-15	50	Devils	5	Wolves	4	BL	X	Sommaire du match
15 - 2024-10-18	72	Wolves	1	Penguins	3	AL		Sommaire du match
16 - 2024-10-19	84	Wolves	7	Thunderbirds	1	AW		Sommaire du match
19 - 2024-10-22	103	Wolves	2	Condors	6	AL		Sommaire du match
21 - 2024-10-24	114	Wolves	4	Wranglers	2	AW		Sommaire du match
23 - 2024-10-26	135	Wolves	4	Firebirds	6	AL		Sommaire du match
25 - 2024-10-28	146	Wolves	3	Comets	5	AL		Sommaire du match
28 - 2024-10-31	165	Bruins	3	Wolves	1	BL		Sommaire du match
31 - 2024-11-03	188	Bears	4	Wolves	2	BL		Sommaire du match
33 - 2024-11-05	197	Phantoms	2	Wolves	3	BW		Sommaire du match
35 - 2024-11-07	214	Penguins	1	Wolves	2	BW		Sommaire du match
37 - 2024-11-09	233	Wolves	3	Eagles	4	AL		Sommaire du match
39 - 2024-11-11	244	Wolves	4	Silver Knights	3	AW		Sommaire du match
41 - 2024-11-13	254	Wolves	1	Roadrunners	4	AL		Sommaire du match
44 - 2024-11-16	280	Senators	4	Wolves	7	BW		Sommaire du match
45 - 2024-11-17	284	Thunderbirds	1	Wolves	5	BW		Sommaire du match
48 - 2024-11-20	302	Wolves	1	Phantoms	4	AL		Sommaire du match
49 - 2024-11-21	309	Wolves	3	Devils	2	AW		Sommaire du match
51 - 2024-11-23	328	Wolves	3	Monsters	5	AL		Sommaire du match
53 - 2024-11-25	339	Stars	2	Wolves	3	BW	X	Sommaire du match
55 - 2024-11-27	349	Wolf Pack	5	Wolves	2	BL		Sommaire du match
57 - 2024-11-29	367	Checkers	8	Wolves	7	BL	X	Sommaire du match
58 - 2024-11-30	377	Wolves	3	Checkers	6	AL		Sommaire du match
61 - 2024-12-03	401	Firebirds	2	Wolves	3	BW	X	Sommaire du match
63 - 2024-12-05	415	Eagles	4	Wolves	3	BL	X	Sommaire du match
65 - 2024-12-07	428	Wolves	8	Sound Tigers	6	AW		Sommaire du match
68 - 2024-12-10	448	Barracuda	2	Wolves	3	BW		Sommaire du match
71 - 2024-12-13	473	Senators	2	Wolves	4	BW		Sommaire du match
73 - 2024-12-15	491	Monsters	2	Wolves	4	BW		Sommaire du match
75 - 2024-12-17	500	Sound Tigers	2	Wolves	5	BW		Sommaire du match
78 - 2024-12-20	524	Wolves	4	Bears	2	AW		Sommaire du match
80 - 2024-12-22	539	Wolves	-	Wolf Pack	-
81 - 2024-12-23	553	Wolves	-	Admirals	-
85 - 2024-12-27	560	Wolves	-	Devils	-
86 - 2024-12-28	573	Devils	-	Wolves	-
89 - 2024-12-31	594	Wolves	-	Monsters	-
91 - 2025-01-02	603	Wolves	-	Checkers	-
93 - 2025-01-04	624	Wild	-	Wolves	-
94 - 2025-01-05	634	Penguins	-	Wolves	-
98 - 2025-01-09	659	Marlies	-	Wolves	-
99 - 2025-01-10	666	Comets	-	Wolves	-
101 - 2025-01-12	687	Gulls	-	Wolves	-
104 - 2025-01-15	705	Wolves	-	Americans	-
106 - 2025-01-17	721	Silver Knights	-	Wolves	-
109 - 2025-01-20	746	Wolves	-	IceHogs	-
110 - 2025-01-21	753	Wolves	-	Stars	-
112 - 2025-01-23	764	Monsters	-	Wolves	-
114 - 2025-01-25	785	Wolves	-	Sound Tigers	-
117 - 2025-01-28	802	Wolves	-	Wolf Pack	-
119 - 2025-01-30	817	IceHogs	-	Wolves	-
121 - 2025-02-01	832	Reign	-	Wolves	-
124 - 2025-02-04	852	Wolves	-	Moose	-
126 - 2025-02-06	867	Wolves	-	Wild	-
128 - 2025-02-08	878	Roadrunners	-	Wolves	-
142 - 2025-02-22	900	Wolves	-	Marlies	-
145 - 2025-02-25	920	Wolves	-	Rocket	-
147 - 2025-02-27	940	Americans	-	Wolves	-
149 - 2025-03-01	955	Condors	-	Wolves	-
150 - 2025-03-02	963	Wranglers	-	Wolves	-
152 - 2025-03-04	975	Wolves	-	Griffins	-
154 - 2025-03-06	992	Bruins	-	Wolves	-
157 - 2025-03-09	1016	Moose	-	Wolves	-
159 - 2025-03-11	1029	Crunch	-	Wolves	-
162 - 2025-03-14	1049	Griffins	-	Wolves	-
163 - 2025-03-15	1061	Wolves	-	Phantoms	-
168 - 2025-03-20	1102	Wolves	-	Barracuda	-
170 - 2025-03-22	1109	Wolves	-	Reign	-
171 - 2025-03-23	1123	Wolves	-	Gulls	-
173 - 2025-03-25	1132	Admirals	-	Wolves	-
176 - 2025-03-28	1154	Rocket	-	Wolves	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
178 - 2025-03-30	1175	Sound Tigers	-	Wolves	-
181 - 2025-04-02	1193	Bears	-	Wolves	-
183 - 2025-04-04	1206	Wolves	-	Griffins	-
184 - 2025-04-05	1214	Wolves	-	Bruins	-
187 - 2025-04-08	1235	Wolves	-	Americans	-
189 - 2025-04-10	1252	Wolves	-	Bears	-
191 - 2025-04-12	1266	Wolf Pack	-	Wolves	-
192 - 2025-04-13	1279	Marlies	-	Wolves	-
195 - 2025-04-16	1301	Wolves	-	Rocket	-
196 - 2025-04-17	1309	Wolves	-	Senators	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	25	15
Assistance	33,762	16,732
Assistance PCT	99.30%	98.42%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-7	2970 - 99.01%	80,517$	1,368,788$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,783,932$	3,588,810$	3,588,810$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,422,812$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
-563,619$	118	22,902$	2,702,436$

Wolves Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Gage Quinney	485	123	214	337	59	45	228	1048	1292	9.52%	97	7571	15.61	19	53	72	173	1	3	4	15	25	9	53.17%	1	0.89	10	21
2	Mathieu Olivier	351	122	161	283	61	331	1224	510	1173	10.40%	92	6677	19.02	19	27	46	187	3	2	5	21	16	3	47.31%	2	0.85	2	8
3	Magnus Paajarvi	350	122	158	280	-81	21	313	738	1154	10.57%	155	7788	22.25	28	51	79	171	0	6	6	18	21	15	40.60%	2	0.72	6	14
4	Dana Tyrell	364	115	153	268	-132	49	600	901	1198	9.60%	239	8056	22.13	37	49	86	172	1	2	3	34	13	8	44.76%	2	0.67	10	27
5	Filip Chlapik	301	110	136	246	62	82	384	792	1007	10.92%	72	5105	16.96	14	38	52	153	0	0	0	12	18	3	54.29%	2	0.96	2	17

Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Michael Hutchinson	411	225	141	36	0.915	2.92	24064	32	15	1172	13792	0	5	9	0.716	148
2	Matt Hackett	318	108	168	41	0.911	2.96	18920	10	11	933	10534	5432	10	13	0.747	154
3	Alexandar Georgiev	119	75	29	9	0.918	2.69	6793	2	5	305	3734	0	4	2	0.833	30
4	John Gibson	74	38	32	4	0.922	2.45	4490	6	3	183	2351	0	3	1	0.828	29
5	Leland Irving	165	35	96	10	0.879	3.67	8902	2	9	545	4511	2711	7	4	0.469	32

Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
5	80	37	30	0	3	2	2	6	218	240	-22	40	22	11	0	1	1	2	3	122	102	20	40	15	19	0	2	1	0	3	96	138	-42	92	218	351	569	0	9	0	65	67	81	2090	0	604	688	779	2444	845	1267	1995	198	43	21.72%	187	50	73.26%	8	690	1359	50.77%	741	1490	49.73%	568	1164	48.80%	1455	621	1825	1002	1826	904
5	80	31	37	0	2	2	3	5	205	208	-3	40	11	22	0	1	2	2	2	98	124	-26	40	20	15	0	1	0	1	3	107	84	23	79	205	344	549	1	10	0	44	92	64	2259	0	621	874	748	2194	881	1023	1854	194	44	22.68%	196	39	80.10%	7	716	1398	51.22%	725	1466	49.45%	585	1144	51.14%	1502	663	1784	992	1828	920
6	80	28	34	0	2	7	3	6	204	246	-42	40	13	18	0	1	2	2	4	99	125	-26	40	15	16	0	1	5	1	2	105	121	-16	79	204	333	537	1	3	0	41	74	84	1835	0	479	613	716	2332	758	701	2089	207	40	19.32%	173	40	76.88%	3	711	1389	51.19%	803	1645	48.81%	567	1104	51.36%	1463	598	3788	2060	1849	956
6	80	46	18	0	2	6	6	2	292	224	68	40	26	6	0	2	3	2	1	152	104	48	40	20	12	0	0	3	4	1	140	120	20	116	292	476	768	0	4	0	69	113	102	2699	0	764	1014	903	2172	725	1010	2289	223	60	26.91%	246	47	80.89%	9	921	1718	53.61%	823	1590	51.76%	677	1272	53.22%	1642	812	3555	1956	1718	845
7	76	17	45	0	2	4	6	2	129	214	-85	38	11	20	0	0	2	3	2	64	99	-35	38	6	25	0	2	2	3	0	65	115	-50	56	129	195	324	1	10	0	22	56	43	1099	0	238	445	402	2228	739	689	1462	179	40	22.35%	178	34	80.90%	3	358	966	37.06%	632	1625	38.89%	379	957	39.60%	1198	391	1571	840	1834	934
7	76	41	21	0	2	2	3	7	295	234	61	38	21	10	0	1	0	1	5	150	112	38	38	20	11	0	1	2	2	2	145	122	23	101	295	496	791	0	2	0	78	116	96	2793	0	948	989	838	2448	800	1285	2058	220	52	23.64%	253	52	79.45%	8	909	1739	52.27%	808	1597	50.59%	686	1311	52.33%	1608	839	1472	745	1533	763
8	76	20	37	0	3	1	7	8	162	223	-61	38	12	18	0	2	0	1	5	89	115	-26	38	8	19	0	1	1	6	3	73	108	-35	69	162	254	416	3	8	0	35	50	67	1454	0	347	512	563	2135	695	536	1457	169	57	33.73%	174	40	77.01%	2	575	1190	48.32%	697	1470	47.41%	429	869	49.37%	1298	475	1523	826	1822	938
8	76	40	22	0	4	2	5	3	304	229	75	38	23	8	0	2	1	3	1	160	111	49	38	17	14	0	2	1	2	2	144	118	26	103	304	500	804	3	5	0	86	112	97	2734	0	902	938	881	2415	820	716	2162	224	63	28.13%	175	29	83.43%	4	1051	1835	57.28%	950	1710	55.56%	668	1165	57.34%	1605	848	1473	742	1525	762
9	80	6	56	0	2	7	1	8	143	345	-202	40	3	27	0	0	3	1	6	62	163	-101	40	3	29	0	2	4	0	2	81	182	-101	33	143	233	376	2	1	0	27	45	68	1346	0	293	529	490	2407	809	480	1653	130	29	22.31%	157	52	66.88%	1	567	1144	49.56%	638	1358	46.98%	499	989	50.46%	1329	457	1610	854	1918	1004
9	80	32	25	0	4	10	6	3	300	266	34	40	16	11	0	2	6	5	0	150	129	21	40	16	14	0	2	4	1	3	150	137	13	97	300	489	789	3	1	0	83	108	99	3030	0	1024	1066	922	2430	848	442	2481	186	35	18.82%	171	31	81.87%	3	1071	1924	55.67%	894	1649	54.21%	629	1195	52.64%	1762	963	1513	775	1585	779
10	80	12	56	0	2	4	5	1	144	301	-157	40	7	25	0	0	3	4	1	78	149	-71	40	5	31	0	2	1	1	0	66	152	-86	43	144	226	370	2	4	0	29	38	70	1488	0	372	458	629	2609	791	891	1420	159	43	27.04%	202	65	67.82%	3	631	1199	52.63%	726	1475	49.22%	464	955	48.59%	1304	456	1655	860	1876	974
10	80	42	21	0	2	2	6	7	265	210	55	40	21	9	0	1	1	5	3	135	96	39	40	21	12	0	1	1	1	4	130	114	16	109	265	432	697	3	8	0	63	92	102	2720	0	826	908	946	2411	804	666	2076	195	72	36.92%	226	56	75.22%	8	951	1777	53.52%	891	1786	49.89%	618	1127	54.84%	1644	835	1535	813	1690	832
11	80	16	53	0	4	4	0	3	153	290	-137	40	8	26	0	2	2	0	2	73	147	-74	40	8	27	0	2	2	0	1	80	143	-63	47	153	251	404	2	5	0	34	44	71	1541	0	355	516	640	2337	770	574	1666	184	55	29.89%	173	66	61.85%	4	639	1259	50.75%	696	1384	50.29%	479	948	50.53%	1333	471	1592	859	1901	982
11	80	38	28	0	4	3	5	2	251	221	30	40	18	13	0	2	1	4	2	128	101	27	40	20	15	0	2	2	1	0	123	120	3	99	251	426	677	0	4	0	49	104	89	2978	0	939	1009	1004	2378	785	669	2378	234	62	26.50%	238	55	76.89%	4	995	1939	51.32%	903	1713	52.71%	594	1127	52.71%	1756	946	1482	787	1608	786
12	76	17	39	0	5	5	5	5	193	246	-53	38	9	19	0	2	3	2	3	99	123	-24	38	8	20	0	3	2	3	2	94	123	-29	64	193	311	504	4	4	0	32	63	88	1796	0	448	614	694	2610	834	615	1786	165	59	35.76%	217	56	74.19%	2	619	1277	48.47%	875	1828	47.87%	467	974	47.95%	1310	519	1607	813	1712	865
12	76	48	17	0	2	3	2	4	304	202	102	38	23	7	0	2	3	1	2	150	94	56	38	25	10	0	0	0	1	2	154	108	46	111	304	509	813	1	4	0	77	122	101	3232	0	1045	1142	1016	2644	855	592	2151	245	62	25.31%	104	28	73.08%	2	981	1998	49.10%	854	1706	50.06%	606	1212	50.00%	1685	951	1459	719	1457	722
13	80	14	41	0	7	4	5	9	175	241	-66	40	10	18	0	5	2	1	4	93	114	-21	40	4	23	0	2	2	4	5	82	127	-45	65	175	276	451	4	1	0	27	64	72	1695	0	409	570	652	2773	860	430	1765	170	50	29.41%	199	57	71.36%	7	615	1301	47.27%	858	1920	44.69%	468	992	47.18%	1328	505	1749	868	1814	921
13	80	40	19	0	4	4	3	10	297	242	55	40	19	8	0	1	3	2	7	155	129	26	40	21	11	0	3	1	1	3	142	113	29	108	297	502	799	4	1	0	81	101	108	3396	0	1188	1145	1040	2874	993	284	2224	222	57	25.68%	109	27	75.23%	3	1039	2160	48.10%	880	1850	47.57%	578	1234	46.84%	1799	1029	1554	751	1523	764
14	80	17	44	0	5	2	8	4	166	247	-81	40	12	19	0	3	1	5	0	86	113	-27	40	5	25	0	2	1	3	4	80	134	-54	66	166	262	428	2	3	0	29	62	62	1608	0	357	603	613	2675	865	416	1741	174	51	29.31%	165	41	75.15%	8	643	1249	51.48%	825	1736	47.52%	433	938	46.16%	1350	499	1675	848	1842	955
14	80	39	28	0	2	1	7	3	318	249	69	40	20	14	0	1	0	4	1	158	125	33	40	19	14	0	1	1	3	2	160	124	36	100	318	527	845	1	1	0	85	115	109	3419	0	1200	1187	1010	2773	923	644	2295	249	69	27.71%	150	45	70.00%	5	1112	2187	50.85%	872	1823	47.83%	637	1257	50.68%	1777	999	1557	763	1525	751
15	80	15	45	0	5	7	4	4	160	260	-100	40	7	20	0	4	3	3	3	82	125	-43	40	8	25	0	1	4	1	1	78	135	-57	59	160	252	412	3	2	0	31	58	62	1737	0	423	688	582	2666	819	540	1769	166	40	24.10%	210	60	71.43%	2	640	1318	48.56%	839	1841	45.57%	441	971	45.42%	1368	537	1701	860	1798	908
15	80	41	20	0	3	5	7	4	290	239	51	40	21	12	0	3	1	2	1	142	122	20	40	20	8	0	0	4	5	3	148	117	31	111	290	485	775	3	1	0	60	112	108	3251	0	1025	1172	1019	2882	934	425	2075	212	62	29.25%	110	26	76.36%	1	1065	2077	51.28%	890	1780	50.00%	588	1171	50.21%	1712	938	1585	774	1569	781
16	76	29	32	0	3	1	7	4	197	196	1	38	16	12	0	2	0	6	2	109	90	19	38	13	20	0	1	1	1	2	88	106	-18	83	197	349	546	1	3	0	74	58	55	2180	0	682	745	731	2432	670	537	1644	217	45	20.74%	236	42	82.20%	2	1122	2391	46.93%	1276	2775	45.98%	543	1165	46.61%	1692	1127	1928	593	1007	485
16	76	35	28	0	1	2	5	5	240	201	39	38	14	14	0	1	1	4	4	116	107	9	38	21	14	0	0	1	1	1	124	94	30	89	240	417	657	1	4	0	86	71	77	2481	0	810	792	845	2454	740	731	1699	218	44	20.18%	317	51	83.91%	2	1214	2497	48.62%	1266	2629	48.16%	602	1223	49.22%	1777	1210	1853	578	990	483
17	80	31	34	0	3	0	4	8	183	204	-21	40	14	20	0	2	0	2	2	84	104	-20	40	17	14	0	1	0	2	6	99	100	-1	84	183	330	513	2	3	0	59	51	66	2118	0	664	680	755	2953	831	790	1802	191	33	17.28%	361	56	84.49%	4	1058	2366	44.72%	1438	3304	43.52%	486	1202	40.43%	1665	1077	2153	640	1050	488
17	80	20	45	0	1	2	6	6	230	316	-86	40	10	26	0	1	1	1	1	108	163	-55	40	10	19	0	0	1	5	5	122	153	-31	62	230	400	630	3	1	0	98	71	54	2533	0	831	873	810	2753	786	778	1869	207	38	18.36%	339	78	76.99%	4	1271	2583	49.21%	1258	2789	45.11%	643	1343	47.88%	1787	1205	2035	611	1041	496
18	76	36	27	0	2	2	5	4	205	192	13	38	16	14	0	1	1	4	2	99	97	2	38	20	13	0	1	1	1	2	106	95	11	92	205	362	567	2	5	0	76	72	50	1971	0	633	675	640	2475	748	414	1464	201	41	20.40%	189	25	86.77%	1	879	2201	39.94%	1093	2782	39.29%	440	1177	37.38%	1646	1092	1970	587	996	481
18	76	25	38	0	3	3	3	4	220	226	-6	38	13	20	0	2	1	0	2	113	111	2	38	12	18	0	1	2	3	2	107	115	-8	69	220	381	601	3	6	0	85	61	68	2289	0	767	730	747	2498	701	725	1704	185	41	22.16%	338	59	82.54%	2	1333	2446	54.50%	1409	2705	52.09%	639	1182	54.06%	1703	1140	1920	581	991	479
19	82	24	36	0	4	3	6	9	205	254	-49	41	13	19	0	4	0	3	2	107	118	-11	41	11	17	0	0	3	3	7	98	136	-38	80	205	358	563	3	0	0	67	66	62	1983	0	616	677	657	2885	861	514	1501	209	42	20.10%	215	42	80.47%	0	1048	2202	47.59%	1368	3037	45.04%	594	1302	45.62%	1625	1038	2278	662	1106	509
19	82	41	27	0	1	2	6	5	233	202	31	41	22	12	0	1	1	4	1	130	104	26	41	19	15	0	0	1	2	4	103	98	5	103	233	410	643	1	5	0	84	74	68	2505	0	793	876	818	2257	703	439	1598	204	52	25.49%	200	25	87.50%	1	1398	2611	53.54%	1308	2501	52.30%	626	1253	49.96%	2011	1394	1891	609	1074	541
20	82	40	25	0	3	4	5	5	265	241	24	41	25	11	0	1	1	2	1	138	109	29	41	15	14	0	2	3	3	4	127	132	-5	105	265	481	746	2	2	0	115	72	70	2790	0	894	937	924	2683	810	694	1980	301	68	22.59%	280	55	80.36%	0	1509	2964	50.91%	1480	2843	52.06%	658	1306	50.38%	1942	1318	1966	624	1076	534
20	82	33	32	0	6	4	2	5	286	267	19	41	14	18	0	4	1	1	3	151	149	2	41	19	14	0	2	3	1	2	135	118	17	91	286	495	781	2	3	0	109	90	79	2673	0	929	832	876	2979	847	577	1885	297	43	14.48%	253	52	79.45%	4	1331	2741	48.56%	1505	3078	48.90%	695	1294	53.71%	1812	1229	2104	623	1054	507
21	82	52	23	0	3	2	2	0	336	237	99	41	25	11	0	3	1	1	0	173	119	54	41	27	12	0	0	1	1	0	163	118	45	116	336	596	932	2	4	0	146	91	94	3257	0	1079	1076	1085	2757	754	518	1915	253	58	22.92%	226	40	82.30%	2	1783	3298	54.06%	1591	2931	54.28%	753	1388	54.25%	2071	1469	1839	571	1029	529
21	82	40	29	0	6	1	1	5	304	278	26	41	17	15	0	4	0	1	4	143	141	2	41	23	14	0	2	1	0	1	161	137	24	100	304	542	846	1	1	0	110	95	92	3117	0	1006	1002	1071	3208	908	534	2027	263	55	20.91%	225	43	80.89%	2	1465	3037	48.24%	1477	3158	46.77%	660	1346	49.03%	1897	1339	2057	590	1009	491
22	82	38	27	0	3	7	5	2	278	247	31	41	22	13	0	0	2	4	0	148	111	37	41	16	14	0	3	5	1	2	130	136	-6	101	278	504	782	1	4	0	123	81	66	3002	0	988	1009	959	2957	843	592	2031	246	47	19.11%	259	50	80.69%	3	1631	3060	53.30%	1607	3124	51.44%	712	1329	53.57%	2043	1432	1879	587	1048	532
22	82	27	47	0	2	2	1	3	273	329	-56	41	17	21	0	1	1	0	1	147	155	-8	41	10	26	0	1	1	1	2	126	174	-48	65	273	476	749	5	2	0	108	77	85	3332	0	1079	1061	1166	3360	1022	573	2019	220	47	21.36%	235	61	74.04%	3	1546	3192	48.43%	1492	3321	44.93%	656	1391	47.16%	1864	1321	2083	586	999	477
23	82	39	28	0	6	6	2	1	289	260	29	41	20	15	0	3	1	1	1	139	125	14	41	19	13	0	3	5	1	0	150	135	15	101	289	508	797	2	2	96	103	82	8	3001	969	1044	953	44	2831	801	605	1989	268	57	21.27%	244	39	84.02%	1	1752	3104	56.44%	1591	2933	54.24%	732	1342	54.55%	2072	1458	1843	581	1050	533
2022	82	47	24	0	2	3	3	3	344	264	80	41	26	10	0	1	1	1	2	187	133	54	41	21	14	0	1	2	2	1	157	131	26	110	344	618	962	4	2	129	106	104	12	3076	981	1054	1015	57	2773	882	617	2021	231	55	23.81%	266	52	80.45%	7	1643	3012	54.55%	1543	2988	51.64%	751	1391	53.99%	2034	1435	1878	585	1048	527
2023	82	36	33	0	3	2	2	6	307	297	10	41	23	11	0	1	1	1	4	162	133	29	41	13	22	0	2	1	1	2	145	164	-19	90	307	541	848	0	1	119	109	74	8	2902	955	961	957	56	2903	854	649	2103	236	51	21.61%	301	51	83.06%	3	1534	3006	51.03%	1529	2958	51.69%	691	1377	50.18%	1974	1364	1932	592	1058	529
2024	33	14	13	0	3	3	0	0	120	119	1	17	8	4	0	2	3	0	0	63	55	8	16	6	9	0	1	0	0	0	57	64	-7	37	120	223	343	1	0	41	35	41	3	1160	360	405	385	10	1152	336	266	830	111	20	18.02%	123	20	83.74%	3	630	1231	51.18%	560	1198	46.74%	293	560	52.32%	773	534	797	244	423	209
Total Saison régulière	3135	1244	1284	0	126	136	164	181	9483	9707	-224	1568	648	607	0	72	60	91	90	4842	4746	96	1567	596	677	0	54	76	73	91	4641	4961	-320	3385	9483	16121	25604	79	139	385	2840	3139	2860	96570	3265	30042	32955	29338	103147	32250	25448	74927	8363	1982	23.70%	8620	1837	78.69%	141	41646	82345	50.58%	42611	87496	48.70%	23234	46647	49.81%	65638	37552	73691	30970	55818	27897
Séries éliminatoires
5	6	2	4	0	0	0	0	0	17	27	-10	3	1	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	9	16	-7	4	17	32	49	0	0	0	0	9	7	157	0	38	75	40	208	90	93	143	21	5	23.81%	15	2	86.67%	0	41	95	43.16%	65	122	53.28%	57	119	47.90%	100	39	1965	1074	140	67
6	6	2	4	0	0	0	0	0	22	26	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	4	22	36	58	0	0	0	8	5	9	224	0	70	67	85	251	85	52	175	6	1	16.67%	18	3	83.33%	1	75	156	48.08%	83	171	48.54%	61	113	53.98%	125	67	3684	2014	113	55
7	10	4	6	0	0	0	0	0	44	49	-5	5	2	3	0	0	0	0	0	20	25	-5	5	2	3	0	0	0	0	0	24	24	0	8	44	69	113	0	0	0	12	15	16	418	0	140	147	121	359	131	182	279	20	9	45.00%	39	12	69.23%	1	140	261	53.64%	113	233	48.50%	94	201	46.77%	215	121	212	99	190	89
8	5	1	4	0	0	0	0	0	15	18	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	11	10	1	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	15	24	39	0	0	0	4	3	8	180	0	59	57	62	188	81	33	131	20	2	10.00%	9	1	88.89%	0	60	108	55.56%	67	132	50.76%	39	76	51.32%	109	58	99	48	96	51
9	4	0	4	0	0	0	0	0	12	19	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	12	22	34	0	0	0	5	6	1	161	0	52	60	49	166	50	20	103	17	5	29.41%	9	1	88.89%	0	61	118	51.69%	79	123	64.23%	32	68	47.06%	85	48	86	37	71	35
10	24	15	9	0	0	0	0	0	83	69	14	11	9	2	0	0	0	0	0	39	23	16	13	6	7	0	0	0	0	0	44	46	-2	30	83	135	218	0	0	0	19	33	29	898	0	294	325	269	956	304	204	588	48	12	25.00%	65	23	64.62%	4	308	623	49.44%	328	638	51.41%	187	364	51.37%	496	261	502	236	478	239
11	12	5	7	0	0	0	0	0	32	39	-7	5	3	2	0	0	0	0	0	17	17	0	7	2	5	0	0	0	0	0	15	22	-7	10	32	58	90	0	0	0	7	14	8	438	0	134	157	133	507	169	97	350	20	3	15.00%	42	8	80.95%	0	138	278	49.64%	162	314	51.59%	92	176	52.27%	253	135	257	115	226	113
12	23	16	7	0	0	0	0	0	99	84	15	13	9	4	0	0	0	0	0	60	44	16	10	7	3	0	0	0	0	0	39	40	-1	32	99	162	261	1	1	0	23	27	42	1001	0	328	333	309	915	279	146	639	41	19	46.34%	36	13	63.89%	0	269	555	48.47%	260	528	49.24%	189	397	47.61%	506	293	473	216	426	209
13	6	2	4	0	0	0	0	0	22	27	-5	3	2	1	0	0	0	0	0	17	14	3	3	0	3	0	0	0	0	0	5	13	-8	4	22	38	60	0	0	0	4	9	9	235	0	84	76	72	271	77	52	144	9	3	33.33%	17	3	82.35%	0	64	158	40.51%	81	174	46.55%	51	109	46.79%	125	71	134	56	105	50
14	7	3	4	0	0	0	0	0	23	23	0	3	2	1	0	0	0	0	0	10	9	1	4	1	3	0	0	0	0	0	13	14	-1	6	23	41	64	0	1	0	8	9	5	223	0	70	80	72	255	81	41	146	9	2	22.22%	19	5	73.68%	0	83	151	54.97%	93	190	48.95%	43	101	42.57%	133	67	151	67	136	68
15	16	11	5	0	0	0	0	0	51	41	10	8	6	2	0	0	0	0	0	25	19	6	8	5	3	0	0	0	0	0	26	22	4	22	51	87	138	1	0	0	10	23	16	638	0	196	244	173	611	204	54	438	36	8	22.22%	21	6	71.43%	2	202	424	47.64%	178	358	49.72%	103	223	46.19%	343	182	335	162	333	164
16	5	1	4	0	0	0	0	0	8	12	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	3	0	3	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	8	15	23	0	0	0	5	3	0	149	0	51	54	44	184	55	46	99	9	1	11.11%	23	2	91.30%	0	74	152	48.68%	85	203	41.87%	27	61	44.26%	101	69	139	37	59	26
16	5	1	4	0	0	0	0	0	14	18	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	9	6	3	3	0	3	0	0	0	0	0	5	12	-7	2	14	26	40	1	0	0	5	4	5	156	0	44	46	59	169	42	34	109	22	4	18.18%	16	5	68.75%	0	76	168	45.24%	87	180	48.33%	41	89	46.07%	116	79	129	39	67	31
18	4	0	4	0	0	0	0	0	3	10	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	3	5	8	0	0	0	1	0	2	104	0	42	25	37	151	39	12	59	15	1	6.67%	6	2	66.67%	0	51	123	41.46%	82	166	49.40%	20	50	40.00%	82	54	108	31	49	24
19	5	1	4	0	0	0	0	0	12	17	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	12	20	32	0	0	0	0	5	7	126	0	29	44	52	149	44	26	68	16	4	25.00%	13	2	84.62%	0	72	144	50.00%	54	130	41.54%	34	67	50.75%	120	83	120	36	63	31
20	6	2	4	0	0	0	0	0	16	22	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	10	10	0	4	16	29	45	0	0	0	4	5	6	185	0	58	53	64	244	68	58	178	25	5	20.00%	28	5	82.14%	0	101	209	48.33%	108	256	42.19%	42	97	43.30%	145	97	166	48	82	40
20	5	1	4	0	0	0	0	0	15	20	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	3	0	3	0	0	0	0	0	9	15	-6	2	15	23	38	0	0	0	5	6	4	169	0	48	52	57	270	81	42	144	30	1	3.33%	20	6	70.00%	1	71	184	38.59%	103	274	37.59%	35	80	43.75%	108	73	171	45	67	29
21	16	10	6	0	0	0	0	0	55	46	9	8	5	3	0	0	0	0	0	24	22	2	8	5	3	0	0	0	0	0	31	24	7	20	55	99	154	0	0	0	15	23	17	693	0	245	199	210	559	166	149	388	53	12	22.64%	50	10	80.00%	1	385	711	54.15%	341	600	56.83%	156	274	56.93%	418	298	366	110	205	103
21	6	2	4	0	0	0	0	0	17	21	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	9	13	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	8	8	0	4	17	32	49	1	0	0	8	6	2	214	0	86	67	47	294	94	37	160	15	4	26.67%	15	3	80.00%	0	80	220	36.36%	109	296	36.82%	41	106	38.68%	129	89	180	47	78	36
22	18	8	10	0	0	0	0	0	57	61	-4	10	5	5	0	0	0	0	0	34	34	0	8	3	5	0	0	0	0	0	23	27	-4	16	57	101	158	0	0	0	16	20	20	607	0	200	202	193	642	213	143	427	51	9	17.65%	59	17	71.19%	0	328	688	47.67%	308	685	44.96%	143	288	49.65%	436	299	433	133	231	116
23	7	3	4	0	0	0	0	0	24	29	-5	4	2	2	0	0	0	0	0	11	17	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	13	12	1	6	24	45	69	0	0	0	6	11	5	235	0	66	58	79	266	82	62	192	17	3	17.65%	27	6	77.78%	0	141	268	52.61%	136	280	48.57%	54	130	41.54%	181	124	183	56	99	48
2022	13	7	6	0	0	0	0	0	42	43	-1	7	4	3	0	0	0	0	0	24	22	2	6	3	3	0	0	0	0	0	18	21	-3	14	42	79	121	0	0	15	12	13	2	436	131	128	133	44	410	118	100	355	44	7	15.91%	46	8	82.61%	0	257	486	52.88%	245	465	52.69%	103	223	46.19%	344	236	349	108	186	91
2023	7	3	4	0	0	0	0	0	23	24	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	8	6	2	4	1	3	0	0	0	0	0	15	18	-3	6	23	42	65	0	0	6	9	8	0	205	65	73	67	0	257	88	72	171	19	3	15.79%	35	6	82.86%	2	106	242	43.80%	141	288	48.96%	60	118	50.85%	156	105	173	53	89	42
Total Séries éliminatoires	216	100	116	0	0	0	0	0	706	745	-39	108	60	48	0	0	0	0	0	371	354	17	108	40	68	0	0	0	0	0	335	391	-56	200	706	1220	1926	4	2	21	186	257	220	7852	196	2535	2621	2271	8282	2641	1755	5486	563	123	21.85%	628	149	76.27%	12	3183	6522	48.80%	3308	6806	48.60%	1704	3530	48.27%	4837	2957	10425	4879	3598	1768

Wolves Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	P/20
1	Mathieu Olivier	45	12	17	29	4	38	141	77	147	8.16%	11	949	21.10	3	3	6	25	0	1	1	4	2	1	54.69%	0.61
2	Gage Quinney	59	13	16	29	-2	12	49	93	152	8.55%	6	859	14.57	1	2	3	15	2	0	2	6	0	1	49.24%	0.67
3	Austin Strand	41	8	15	23	2	18	77	46	56	14.29%	61	922	22.51	4	1	5	24	0	0	0	1	3	2	0.00%	0.50
4	Filip Chlapik	44	8	15	23	-1	23	61	109	107	7.48%	13	797	18.12	0	4	4	10	0	0	0	0	3	0	49.27%	0.58
5	Matt Irwin	34	3	20	23	-10	44	110	61	63	4.76%	86	843	24.81	1	8	9	37	0	0	0	0	0	0	0.00%	0.55

Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A
1	Michael Hutchinson	51	23	22	5	0.901	3.27	3116	4	170	1719	3
2	Alexandar Georgiev	16	10	4	2	0.917	2.84	972	8	46	554	1
3	Morgan Clark	6	2	3	1	0.872	4.31	320	0	23	179	0
4	John Gibson	5	1	4	0	0.935	2.42	298	2	12	184	0
5	Erik Kallgren	1	0	0	0	0.933	3.00	20	0	1	15	0

	Wolves
	GP: 33 \| W: 17 \| L: 13 \| OTL: 3 \| P: 37 GF: 120 \| GA: 119 \| PP%: 18.02% \| PK%: 83.74% DG: Yves Ayotte \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochain matchs #539 vs Wolf Pack