Hockey Club
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Comets 24-6-2, 50pts	2	FINAL	1	Roadrunners 21-10-1, 43pts

Team Stats
W2	Streak	W1
12-4-1	Home Record	7-5-1
12-2-1	Away Record	14-5-0
7-3-0	Last 10 Games	5-4-1
3.94	Buts par match	3.78
2.81	Buts contre par match	3.16
18.80%	Pourcentage en avantage numérique	20.35%
80.56%	Pourcentage en désavantage numérique	73.63%

Roadrunners
21-10-1, 43pts

FINAL

Wild
19-10-4, 42pts

Team Stats
W1	Streak	L1
7-5-1	Home Record	8-7-1
14-5-0	Away Record	11-3-3
5-4-1	Last 10 Games	6-4-0
3.78	Buts par match	3.88
3.16	Buts contre par match	3.21
20.35%	Pourcentage en avantage numérique	21.10%
73.63%	Pourcentage en désavantage numérique	85.47%

Gulls
13-15-3, 29pts

2024-12-22

Roadrunners
21-10-1, 43pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
8-6-3	Fiche domicile	7-5-1
5-9-0	Fiche visiteur	14-5-0
3-6-1	10 derniers matchs	5-4-1
3.45	Buts par match	3.78
3.81	Buts contre par match	3.16
20.18%	Pourcentage en avantage numérique	20.35%
77.39%	Pourcentage en désavantage numérique	73.63%

Stars
18-7-7, 43pts

2024-12-23

Roadrunners
21-10-1, 43pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W1
11-2-5	Fiche domicile	7-5-1
7-5-2	Fiche visiteur	14-5-0
5-2-3	10 derniers matchs	5-4-1
3.63	Buts par match	3.78
3.16	Buts contre par match	3.16
25.26%	Pourcentage en avantage numérique	20.35%
82.18%	Pourcentage en désavantage numérique	73.63%

Eagles
21-14-0, 42pts

2024-12-27

Roadrunners
21-10-1, 43pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
8-8-0	Fiche domicile	7-5-1
13-6-0	Fiche visiteur	14-5-0
6-4-0	10 derniers matchs	5-4-1
3.97	Buts par match	3.78
3.46	Buts contre par match	3.16
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	20.35%
76.98%	Pourcentage en désavantage numérique	73.63%

Meneurs d'équipe
	Buts Aku Raty 1	Passes Aku Raty 2

	Points Aku Raty 3	Plus/Moins Aku Raty -4

	Victoires Leevi Merilainen 11	Pourcentage d’arrêts Joel Blomqvist 0.909

Statistiques d’équipe
Buts pour 121 3.78 GFG	Tirs pour 1115 34.84 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.4% 23 GF	Début de zone offensive 41.6%
Buts contre 101 3.16 GAA	Tirs contre 1059 33.09 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 73.6% 24 GA	Début de la zone défensive 39.5%

Information d’équipe
	Directeur général	Mathieu Roy
	Entraîneur	Benoit Groulx
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine	Jonny Brodzinski
	Assistant #1	Henry Thrun
	Assistant #2	Justin Bailey
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,619
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	33
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	52 / 80
	Espoirs	34
Historique d'équipe
	Saison actuelle	21-10-1 (43PTS)
	Historique	1000-564-140 (0.587%)
	Apparitions séries éliminatoires	16
	Historique séries éliminatoires (W-L)	101-89
	Stanley Cup	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Denis Gurianov	26		X	X		98.33	73	39	95	70	84	87	81	68	65	67	66	64	71	69	70	0	75	67	0	27	1	795,000$
2	Arthur Kaliyev	34		X	X		100.00	66	36	93	67	82	79	80	71	50	68	69	62	70	63	64	0	75	66	0	23	1	1,096,000$
3	Brett Leason (R)	22	X	X	X		100.00	69	39	93	66	93	80	83	65	57	60	64	76	63	65	66	0	75	66	0	25	3	909,000$
4	Justin Bailey (A)	90			X		100.00	78	42	85	66	89	83	85	64	60	62	63	65	61	69	71	0	75	66	0	29	3	999,999$
5	Jonny Brodzinski (C)	76	X	X	X		100.00	66	38	86	67	75	82	86	68	80	69	67	63	68	71	72	0	75	66	0	31	2	999,999$
6	Filip Zadina	27			X		100.00	66	36	92	70	72	82	79	67	53	62	68	61	70	66	68	0	75	65	0	24	1	961,200$
7	A.J. Greer	12		X			100.00	75	71	67	66	85	73	82	61	62	59	60	63	58	68	69	0	75	63	0	27	3	999,999$
8	Brad Lambert (R)	19	X		X		100.00	60	38	82	65	72	89	74	64	70	66	58	62	65	61	63	0	75	62	0	20	2	950,000$
9	Aidan McDonough (R)	25		X			100.00	70	38	94	57	81	75	71	59	66	53	61	56	58	65	67	0	75	61	0	24	3	950,000$
10	Oskar Olausson (R)	72	X	X	X		100.00	65	38	84	59	73	83	79	57	56	58	59	61	56	62	64	0	75	61	0	21	2	950,000$
11	Wyatt Bongiovanni	74	X				100.00	64	39	82	60	73	80	79	59	56	55	62	57	61	65	67	0	75	61	0	25	2	750,000$
12	Samuel Morton	16	X				100.00	62	37	91	62	71	85	61	58	60	54	64	57	62	65	67	0	75	61	0	25	3	999,999$
13	Henry Thrun (R) (A)	3				X	100.00	66	38	90	67	78	88	74	65	30	66	59	69	51	63	65	0	75	64	0	23	3	950,000$
14	Matthew Kessel (R)	51				X	100.00	70	39	80	66	81	84	88	63	30	64	58	65	49	64	66	0	75	64	0	24	1	950,000$
15	Shakir Mukhamadullin (R)	44				X	100.00	72	38	85	64	82	87	72	63	30	67	56	65	49	62	64	0	75	63	0	22	2	950,000$
16	Ville Heinola	4				X	100.00	64	39	77	65	73	82	78	64	30	65	57	58	50	63	65	0	75	62	0	23	2	879,700$
17	Akito Hirose	28				X	100.00	63	36	93	61	68	80	67	57	30	63	58	64	50	65	67	0	75	61	0	25	3	750,000$
18	Helge Grans (R)	55				X	100.00	78	40	87	58	87	69	81	56	30	54	52	57	45	62	64	0	75	60	0	22	1	950,000$
Rayé
1	Jacob Perreault (R)	63			X		100.00	62	42	68	60	71	76	77	59	60	58	57	56	59	62	64	0	75	60	0	22	2	750,000$
2	Brandon Baddock	95		X			100.00	78	80	58	54	87	66	84	52	50	53	51	56	52	69	71	0	75	59	0	29	1	760,000$
3	Adam Sykora (R)	14	X	X			100.00	58	35	95	57	66	75	72	54	58	56	55	53	59	61	63	0	75	58	0	20	3	950,000$
4	Shawn Element (R)	62	X				100.00	64	44	60	56	73	76	81	55	61	54	57	53	58	64	66	0	75	58	0	24	1	950,000$
5	Simon Nemec (R)	7				X	84.98	64	39	87	71	75	88	86	69	30	68	59	66	52	60	61	0	75	65	0	20	2	950,000$
6	Joseph Cecconi (R)	52				X	100.00	73	42	74	57	82	67	80	56	30	55	52	58	45	67	69	0	75	60	0	27	1	750,000$
7	Santtu Kinnunen (R)	65				X	100.00	65	38	89	58	74	75	86	56	30	59	54	55	47	65	67	0	75	60	0	25	2	950,000$
8	Nate Clurman	84				X	100.00	72	40	82	56	81	65	77	55	30	54	52	57	45	66	68	0	75	59	0	26	2	750,000$
9	Wyatt Aamodt	77				X	100.00	66	40	75	55	75	67	81	53	30	56	54	57	46	67	69	0	75	59	0	26	1	750,000$
10	Christoffer Sedoff	8				X	100.00	69	39	87	56	78	66	68	54	30	57	50	58	45	62	64	0	75	58	0	22	3	999,999$
11	Luke Krys	54				X	100.00	68	42	71	56	77	68	61	55	30	53	54	57	45	64	66	0	75	58	0	24	3	999,999$
12	Alex Kannok-Leipert	69				X	100.00	73	77	66	53	72	63	75	51	30	52	50	54	45	64	66	0	75	57	0	24	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.44	68	43	82	62	78	77	78	60	46	60	58	60	55	65	66	0	75	62

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Joel Blomqvist (R)	100.00	74	79	75	77	73	72	74	73	72	74	73	62	67	0	75	64	0	22	3	950,000$
2	Leevi Merilainen (R)	100.00	75	76	71	72	74	73	75	74	73	75	74	62	67	0	75	64	0	22	2	950,000$
Rayé
1	Dylan Wells (R)	100.00	71	77	73	78	70	69	71	70	69	71	70	66	75	0	75	63	0	26	2	999,999$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	73	77	73	76	72	71	73	72	71	73	72	63	70	0	75	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Benoit Groulx	77	64	71	65	86	81	64	CAN	56	2	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Denis Gurianov	Roadrunners (UTA)	LW/RW	32	15	20	35	6	12	0	70	67	111	38	73	13.51%	5	733	22.92	2	2	4	15	98	1	0	1	2	37	2	0	46.94%	147	0	0	0.95	1	1	0	0	0	1	1	2
2	Henry Thrun	Roadrunners (UTA)	D	32	3	31	34	12	11	5	32	43	41	16	44	7.32%	36	677	21.17	2	10	12	22	92	0	0	0	0	63	1	0	0.00%	0	0	0	1.00	0	0	1	0	0	0	1	2
3	Simon Nemec	Roadrunners (UTA)	D	32	7	21	28	0	25	5	38	67	54	23	41	12.96%	71	801	25.04	2	4	6	24	102	0	1	1	0	70	3	0	0.00%	0	0	0	0.70	0	0	0	0	1	2	2	0
4	Arthur Kaliyev	Roadrunners (UTA)	LW/RW	29	15	10	25	8	0	0	26	54	127	34	84	11.81%	11	567	19.57	5	0	5	22	45	0	0	0	1	30	4	1	48.72%	78	0	0	0.88	1	1	0	0	0	1	3	3
5	Brett Leason	Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	32	13	12	25	4	10	0	48	92	145	32	76	8.97%	18	680	21.26	2	5	7	24	100	0	1	1	2	79	2	0	48.88%	536	1	1	0.73	0	0	0	0	0	5	1	0
6	Justin Bailey	Roadrunners (UTA)	RW	32	11	14	25	3	18	0	61	46	89	34	64	12.36%	7	614	19.20	1	4	5	15	89	0	0	0	2	60	3	0	57.78%	45	0	0	0.81	0	0	0	0	0	1	1	3
7	Filip Zadina	Roadrunners (UTA)	RW	32	10	14	24	6	10	0	41	46	99	33	93	10.10%	6	561	17.54	3	5	8	16	80	0	0	0	0	1	0	1	60.00%	45	0	0	0.86	0	0	0	0	0	1	0	0
8	Jonny Brodzinski	Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	24	7	14	21	6	6	0	36	76	80	17	51	8.75%	2	475	19.80	1	2	3	12	58	0	0	0	1	29	1	1	57.97%	602	0	0	0.88	0	0	0	0	0	0	2	0
9	Shakir Mukhamadullin	Roadrunners (UTA)	D	31	2	18	20	7	22	0	72	33	40	12	21	5.00%	46	646	20.86	2	3	5	23	86	0	0	0	0	56	0	0	0.00%	0	0	0	0.62	0	0	0	0	0	1	1	0
10	Brad Lambert	Roadrunners (UTA)	C/RW	24	5	13	18	10	6	0	23	50	62	13	31	8.06%	1	377	15.74	0	4	4	11	49	0	0	0	1	4	1	0	46.29%	391	0	0	0.95	0	0	0	0	0	0	1	1
11	A.J. Greer	Roadrunners (UTA)	LW	32	10	5	15	5	17	5	68	33	63	18	49	15.87%	9	431	13.50	0	0	0	1	18	0	0	0	1	21	1	0	46.67%	30	0	1	0.69	0	0	0	1	0	1	2	1
12	Ville Heinola	Roadrunners (UTA)	D	32	1	13	14	4	18	0	47	22	16	2	14	6.25%	25	442	13.84	0	0	0	1	7	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0.63	0	0	0	0	0	0	2	1
13	Matthew Kessel	Roadrunners (UTA)	D	32	2	9	11	0	22	0	80	37	42	13	39	4.76%	49	715	22.37	1	1	2	21	103	0	0	0	1	67	0	0	0.00%	0	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	0	0
14	Oskar Olausson	Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	26	6	4	10	5	6	0	32	33	32	8	25	18.75%	1	294	11.31	2	0	2	10	37	0	0	0	0	3	1	0	45.57%	305	0	0	0.68	0	0	0	0	0	0	1	1
15	Samuel Morton	Roadrunners (UTA)	C	32	5	3	8	6	0	0	10	20	18	3	18	27.78%	2	204	6.40	0	0	0	1	7	0	0	0	0	0	0	0	48.47%	229	0	0	0.78	0	0	0	0	0	1	0	1
16	Akito Hirose	Roadrunners (UTA)	D	32	2	4	6	8	4	0	23	26	17	6	11	11.76%	37	448	14.01	0	0	0	0	1	0	0	0	0	24	1	0	0.00%	0	0	0	0.27	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Wyatt Bongiovanni	Roadrunners (UTA)	C	32	2	4	6	0	4	0	16	36	37	10	26	5.41%	2	361	11.30	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8	0	1	43.19%	433	0	0	0.33	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Aidan McDonough	Roadrunners (UTA)	LW	21	3	1	4	3	0	0	15	4	17	4	11	17.65%	1	143	6.85	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	0	0	27.27%	11	0	0	0.56	0	0	0	0	0	0	1	0
19	Aku Raty	Hockey Club	RW	18	1	2	3	-4	4	0	14	19	22	4	21	4.55%	0	177	9.87	0	0	0	1	3	0	0	0	0	6	0	0	50.00%	20	0	0	0.34	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Joseph Cecconi	Roadrunners (UTA)	D	1	0	1	1	5	0	0	5	0	0	0	0	0.00%	0	17	17.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	1.15	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Helge Grans	Roadrunners (UTA)	D	30	0	1	1	1	10	0	16	0	2	0	4	0.00%	2	104	3.50	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	0	0	0.00%	0	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Jacob Perreault	Roadrunners (UTA)	RW	4	0	0	0	-1	0	0	1	3	1	0	0	0.00%	0	9	2.32	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				592	120	214	334	94	205	15	774	807	1115	320	796	10.76%	331	9487	16.03	23	40	63	219	983	1	2	3	11	579	20	4	49.29%	2873	1	2	0.70	2	2	1	1	1	14	19	15

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Leevi Merilainen	Roadrunners (UTA)	15	11	3	0	0.902	3.31	869	48	489	2	1	1.000	2	15	17	1	1
2	Joel Blomqvist	Roadrunners (UTA)	18	10	7	1	0.909	2.94	1062	52	569	2	0	0.000	0	17	15	2	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			33	21	10	1	0.905	3.11	1932	100	1058	4	1	1.000	2	32	32	3	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
A.J. Greer	Roadrunners (UTA)	LW	27	1996-12-14	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	Lien / Lien NHL
Adam Sykora	Roadrunners (UTA)	C/LW	20	2004-09-07	Yes	179 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Aidan McDonough	Roadrunners (UTA)	LW	24	1999-11-06	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Akito Hirose	Roadrunners (UTA)	D	25	1999-04-09	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	451,531$	750,000$	451,531$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien
Alex Kannok-Leipert	Roadrunners (UTA)	D	24	2000-07-20	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	451,531$	750,000$	451,531$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Arthur Kaliyev (contrat à 1 volet)	Roadrunners (UTA)	LW/RW	23	2001-06-26	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,096,000$	659,837$	1,096,000$	659,837$	1,096,000$	659,837$	No			Lien / Lien NHL
Brad Lambert	Roadrunners (UTA)	C/RW	20	2003-12-19	Yes	173 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Brandon Baddock	Roadrunners (UTA)	LW	29	1995-03-29	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	760,000$	457,551$	760,000$	457,551$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Brett Leason	Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	25	1999-04-30	Yes	218 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Pro & Farm	909,000$	547,255$	909,000$	547,255$	0$	0$	No	909,000$	909,000$	Lien / Lien NHL
Christoffer Sedoff	Roadrunners (UTA)	D	22	2002-02-20	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	Lien
Denis Gurianov	Roadrunners (UTA)	LW/RW	27	1997-06-07	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	795,000$	478,622$	795,000$	478,622$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Dylan Wells	Roadrunners (UTA)	G	26	1998-01-03	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No	999,999$		Lien / Lien NHL
Filip Zadina	Roadrunners (UTA)	RW	24	1999-11-27	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	961,200$	578,682$	961,200$	578,682$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Helge Grans	Roadrunners (UTA)	D	22	2002-05-10	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Henry Thrun	Roadrunners (UTA)	D	23	2001-03-12	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Jacob Perreault	Roadrunners (UTA)	RW	22	2002-04-15	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	451,531$	750,000$	451,531$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Joel Blomqvist	Roadrunners (UTA)	G	22	2002-01-10	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien
Jonny Brodzinski	Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	31	1993-06-19	No	204 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No	999,999$		Lien / Lien NHL
Joseph Cecconi	Roadrunners (UTA)	D	27	1997-05-23	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	451,531$	750,000$	451,531$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Justin Bailey	Roadrunners (UTA)	RW	29	1995-07-01	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	Lien / Lien NHL
Leevi Merilainen	Roadrunners (UTA)	G	22	2002-08-13	Yes	158 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Luke Krys	Roadrunners (UTA)	D	24	2000-09-27	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	Lien
Matthew Kessel	Roadrunners (UTA)	D	24	2000-06-23	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Nate Clurman	Roadrunners (UTA)	D	26	1998-05-08	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	451,531$	750,000$	451,531$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Oskar Olausson	Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	21	2002-11-10	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Samuel Morton	Roadrunners (UTA)	C	25	1999-07-28	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	602,040$	999,999$	602,040$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	Lien
Santtu Kinnunen	Roadrunners (UTA)	D	25	1999-03-25	Yes	154 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Shakir Mukhamadullin	Roadrunners (UTA)	D	22	2002-01-10	Yes	178 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Shawn Element	Roadrunners (UTA)	C	24	2000-04-23	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Simon Nemec (sur la masse salariale)	Roadrunners (UTA)	D	20	2004-02-15	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	571,939$	950,000$	571,939$	0$	0$	Yes	950,000$		Lien / Lien NHL
Ville Heinola	Roadrunners (UTA)	D	23	2001-03-02	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	879,700$	529,615$	879,700$	529,615$	0$	0$	No	879,700$		Lien / Lien NHL
Wyatt Aamodt	Roadrunners (UTA)	D	26	1997-11-22	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	451,531$	750,000$	451,531$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Wyatt Bongiovanni	Roadrunners (UTA)	C	25	1999-07-24	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	451,531$	750,000$	451,531$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
33	24.21	193 Lbs	6 ft2	2.03	909,118$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Denis Gurianov	Brett Leason	Justin Bailey	40	1	2	2
2	Arthur Kaliyev	Jonny Brodzinski	Filip Zadina	30	1	2	2
3	A.J. Greer	Wyatt Bongiovanni	Brad Lambert	20	1	2	2
4	Aidan McDonough	Samuel Morton	Oskar Olausson	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Matthew Kessel	40	1	2	2
2	Henry Thrun	Shakir Mukhamadullin	30	1	2	2
3	Ville Heinola	Akito Hirose	20	1	2	2
4	Helge Grans		10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Denis Gurianov	Brett Leason	Justin Bailey	60	1	2	2
2	Arthur Kaliyev	Oskar Olausson	Filip Zadina	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Matthew Kessel	60	1	2	2
2	Henry Thrun	Shakir Mukhamadullin	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Denis Gurianov	Brett Leason	60	1	2	2
2	Justin Bailey	Arthur Kaliyev	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Matthew Kessel	60	1	2	2
2	Henry Thrun	Shakir Mukhamadullin	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Denis Gurianov	60	1	2	2		Matthew Kessel	60	1	2	2
2	Brett Leason	40	1	2	2	Henry Thrun	Shakir Mukhamadullin	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Denis Gurianov	Brett Leason	60	1	2	2
2	Justin Bailey	Arthur Kaliyev	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Matthew Kessel	60	1	2	2
2	Henry Thrun	Shakir Mukhamadullin	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Denis Gurianov	Brett Leason	Justin Bailey		Matthew Kessel

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Denis Gurianov	Brett Leason	Justin Bailey		Matthew Kessel

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
A.J. Greer, Brad Lambert, Wyatt Bongiovanni	A.J. Greer, Brad Lambert	Wyatt Bongiovanni

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ville Heinola, Akito Hirose, Helge Grans	Ville Heinola	Akito Hirose, Helge Grans

Tirs de pénalité
Denis Gurianov, Brett Leason, Justin Bailey, Arthur Kaliyev, Filip Zadina

Gardien
#1 : Joel Blomqvist, #2 : Leevi Merilainen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Denis Gurianov, Brett Leason, Justin Bailey, Arthur Kaliyev, Filip Zadina, A.J. Greer, A.J. Greer, Brad Lambert, Oskar Olausson, Wyatt Bongiovanni, Samuel Morton

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Matthew Kessel, Henry Thrun, Shakir Mukhamadullin, Ville Heinola

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	47	43	26	6	27	353	384	363	17	34	12	6	21	4	1	25.00%	3	1	66.67%	0	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
2	Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	47	43	26	6	29	353	384	363	17	45	12	14	18	1	0	0.00%	7	4	42.86%	0	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
3	Barracuda	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	9	17	26	0	0	47	43	26	6	77	353	384	363	17	46	17	13	51	9	2	22.22%	3	1	66.67%	0	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
4	Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	47	43	26	6	34	353	384	363	17	30	9	4	23	4	2	50.00%	2	0	100.00%	0	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
5	Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	6	11	17	0	0	47	43	26	6	66	353	384	363	17	61	22	10	49	6	0	0.00%	5	0	100.00%	0	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
6	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	47	43	26	6	39	353	384	363	17	15	8	4	19	8	0	0.00%	2	0	100.00%	0	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
7	Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	47	43	26	6	37	353	384	363	17	37	10	9	25	4	2	50.00%	2	1	50.00%	0	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
8	Devils	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	47	43	26	6	36	353	384	363	17	29	9	6	22	5	0	0.00%	3	1	66.67%	0	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
9	Eagles	2	2	0	0	0	0	0	0	13	7	6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	4	1.000	13	24	37	0	0	47	43	26	6	82	353	384	363	17	70	17	8	52	13	3	23.08%	4	2	50.00%	0	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
10	Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	8	12	0	0	47	43	26	6	34	353	384	363	17	30	21	6	19	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
11	IceHogs	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	47	43	26	6	33	353	384	363	17	27	10	11	22	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
12	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1.000	6	10	16	0	0	47	43	26	6	40	353	384	363	17	32	3	4	28	6	2	33.33%	2	1	50.00%	0	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
13	Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	6	10	0	0	47	43	26	6	31	353	384	363	17	19	5	6	22	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
14	Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	47	43	26	6	31	353	384	363	17	53	11	10	21	2	0	0.00%	5	2	60.00%	0	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
15	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1.000	6	10	16	0	0	47	43	26	6	40	353	384	363	17	32	9	2	22	3	1	33.33%	1	1	0.00%	0	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
16	Reign	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	8	13	0	0	47	43	26	6	33	353	384	363	17	26	10	6	34	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
17	Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	10	15	0	0	47	43	26	6	23	353	384	363	17	36	7	10	26	3	1	33.33%	5	1	80.00%	0	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
18	Senators	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	47	43	26	6	30	353	384	363	17	29	9	14	35	1	0	0.00%	7	2	71.43%	0	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
19	Silver Knights	3	1	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	0.333	8	15	23	0	0	47	43	26	6	101	353	384	363	17	95	37	8	75	7	1	14.29%	4	1	75.00%	0	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
20	Sound Tigers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	47	43	26	6	27	353	384	363	17	28	12	4	23	8	1	12.50%	2	1	50.00%	0	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
21	Stars	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	47	43	26	6	39	353	384	363	17	31	10	6	26	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
22	Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	3	5	0	0	47	43	26	6	32	353	384	363	17	36	5	4	18	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
23	Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	6	12	18	1	0	47	43	26	6	84	353	384	363	17	79	24	12	45	3	1	33.33%	5	0	100.00%	1	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
24	Wolf Pack	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	2	1.000	6	10	16	0	0	47	43	26	6	38	353	384	363	17	61	17	10	32	4	2	50.00%	5	0	100.00%	0	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
25	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	47	43	26	6	35	353	384	363	17	32	11	6	26	4	0	0.00%	3	1	66.67%	0	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
26	Wranglers	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	7	12	0	0	47	43	26	6	37	353	384	363	17	46	14	12	20	3	3	100.00%	6	1	83.33%	0	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
	Total	32	16	10	0	4	1	1	0	121	101	20	13	4	5	0	2	1	1	0	46	41	5	19	12	5	0	2	0	0	0	75	60	15	43	0.672	121	214	335	1	0	47	43	26	6	1115	353	384	363	17	1059	331	205	774	113	23	20.35%	91	24	73.63%	1	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
	_Since Last GM Reset	32	16	10	0	4	1	1	0	121	101	20	13	4	5	0	2	1	1	0	46	41	5	19	12	5	0	2	0	0	0	75	60	15	43	0.672	121	214	335	1	0	47	43	26	6	1115	353	384	363	17	1059	331	205	774	113	23	20.35%	91	24	73.63%	1	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
	_Vs Conference	19	9	6	0	2	1	1	0	71	61	10	9	2	4	0	1	1	1	0	33	33	0	10	7	2	0	1	0	0	0	38	28	10	25	0.658	71	127	198	1	0	47	43	26	6	686	353	384	363	17	591	200	111	449	66	14	21.21%	44	10	77.27%	1	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
	_Vs Division	9	6	1	0	1	1	0	0	35	26	9	4	1	1	0	1	1	0	0	14	15	-1	5	5	0	0	0	0	0	0	21	11	10	15	0.833	35	63	98	1	0	47	43	26	6	328	353	384	363	17	296	83	53	206	30	6	20.00%	21	4	80.95%	1	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
32	43	W1	121	214	335	1115	1059	331	205	774	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
32	16	10	4	1	1	0	121	101

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	4	5	2	1	1	0	46	41

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
19	12	5	2	0	0	0	75	60

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
113	23	20.35%	91	24	73.63%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
353	384	363	17	47	43	26	6

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
798	553	718	238	418	213

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
5 - 2024-10-08	5	IceHogs	2	Roadrunners	3	BW	X		Sommaire du match
7 - 2024-10-10	16	Roadrunners	2	Sound Tigers	3	AL			Sommaire du match
9 - 2024-10-12	30	Roadrunners	6	Wolf Pack	5	AW	X		Sommaire du match
11 - 2024-10-14	44	Roadrunners	4	Devils	3	AW			Sommaire du match
13 - 2024-10-16	60	Roadrunners	4	Gulls	6	AL			Sommaire du match
16 - 2024-10-19	86	Bruins	2	Roadrunners	1	BL			Sommaire du match
19 - 2024-10-22	104	Senators	4	Roadrunners	5	BW	X		Sommaire du match
21 - 2024-10-24	115	Eagles	4	Roadrunners	5	BW			Sommaire du match
23 - 2024-10-26	124	Roadrunners	5	Reign	4	AW	X		Sommaire du match
25 - 2024-10-28	145	Barracuda	2	Roadrunners	7	BW			Sommaire du match
27 - 2024-10-30	158	Wranglers	4	Roadrunners	5	BW	X	X	Sommaire du match
30 - 2024-11-02	183	Roadrunners	3	Silver Knights	5	AL			Sommaire du match
33 - 2024-11-05	201	Roadrunners	4	Moose	2	AW			Sommaire du match
35 - 2024-11-07	215	Roadrunners	2	Thunderbirds	1	AW			Sommaire du match
37 - 2024-11-09	232	Roadrunners	4	Admirals	3	AW			Sommaire du match
41 - 2024-11-13	254	Wolves	1	Roadrunners	4	BW			Sommaire du match
43 - 2024-11-15	270	Silver Knights	4	Roadrunners	2	BL			Sommaire du match
46 - 2024-11-18	292	Bears	1	Roadrunners	3	BW			Sommaire du match
49 - 2024-11-21	306	Roadrunners	5	Bruins	3	AW			Sommaire du match
51 - 2024-11-23	326	Roadrunners	1	Penguins	3	AL			Sommaire du match
52 - 2024-11-24	333	Roadrunners	6	Marlies	3	AW			Sommaire du match
54 - 2024-11-26	346	Roadrunners	5	Rocket	4	AW			Sommaire du match
57 - 2024-11-29	375	Condors	6	Roadrunners	4	BL			Sommaire du match
58 - 2024-11-30	386	Roadrunners	3	Silver Knights	1	AW			Sommaire du match
60 - 2024-12-02	395	Stars	4	Roadrunners	3	BL	X		Sommaire du match
65 - 2024-12-07	426	Roadrunners	2	Americans	5	AL			Sommaire du match
66 - 2024-12-08	441	Roadrunners	6	Phantoms	3	AW			Sommaire du match
68 - 2024-12-10	454	Wild	5	Roadrunners	3	BL			Sommaire du match
70 - 2024-12-12	469	Roadrunners	8	Eagles	3	AW			Sommaire du match
72 - 2024-12-14	487	Roadrunners	2	Barracuda	1	AW			Sommaire du match
76 - 2024-12-18	510	Comets	2	Roadrunners	1	BL			Sommaire du match
78 - 2024-12-20	526	Roadrunners	3	Wild	2	AW			Sommaire du match
80 - 2024-12-22	542	Gulls	-	Roadrunners	-
81 - 2024-12-23	556	Stars	-	Roadrunners	-
85 - 2024-12-27	564	Eagles	-	Roadrunners	-
88 - 2024-12-30	588	Roadrunners	-	Firebirds	-
89 - 2024-12-31	601	Roadrunners	-	Condors	-
91 - 2025-01-02	611	Roadrunners	-	Wranglers	-
93 - 2025-01-04	628	Roadrunners	-	Stars	-
97 - 2025-01-08	652	Checkers	-	Roadrunners	-
99 - 2025-01-10	668	Barracuda	-	Roadrunners	-
100 - 2025-01-11	680	Sound Tigers	-	Roadrunners	-
103 - 2025-01-14	704	Rocket	-	Roadrunners	-
105 - 2025-01-16	717	Wolf Pack	-	Roadrunners	-
107 - 2025-01-18	734	Thunderbirds	-	Roadrunners	-
109 - 2025-01-20	747	Moose	-	Roadrunners	-
112 - 2025-01-23	766	Roadrunners	-	Wild	-
113 - 2025-01-24	775	Roadrunners	-	Moose	-
115 - 2025-01-26	790	Roadrunners	-	Senators	-
118 - 2025-01-29	811	Penguins	-	Roadrunners	-
120 - 2025-01-31	825	Monsters	-	Roadrunners	-
122 - 2025-02-02	841	Thunderbirds	-	Roadrunners	-
124 - 2025-02-04	854	Phantoms	-	Roadrunners	-
126 - 2025-02-06	865	Roadrunners	-	Monsters	-
128 - 2025-02-08	878	Roadrunners	-	Wolves	-
129 - 2025-02-09	890	Roadrunners	-	Bears	-
142 - 2025-02-22	904	Roadrunners	-	Reign	-
143 - 2025-02-23	915	Comets	-	Roadrunners	-
145 - 2025-02-25	929	IceHogs	-	Roadrunners	-
147 - 2025-02-27	942	Wild	-	Roadrunners	-
149 - 2025-03-01	958	Devils	-	Roadrunners	-
154 - 2025-03-06	988	Roadrunners	-	Griffins	-
155 - 2025-03-07	999	Roadrunners	-	IceHogs	-
158 - 2025-03-10	1024	Marlies	-	Roadrunners	-
160 - 2025-03-12	1038	Gulls	-	Roadrunners	-
162 - 2025-03-14	1054	Roadrunners	-	Firebirds	-
164 - 2025-03-16	1071	Roadrunners	-	Comets	-
166 - 2025-03-18	1085	Roadrunners	-	Condors	-
168 - 2025-03-20	1100	Americans	-	Roadrunners	-
170 - 2025-03-22	1111	Crunch	-	Roadrunners	-
172 - 2025-03-24	1128	Griffins	-	Roadrunners	-
175 - 2025-03-27	1145	Roadrunners	-	Crunch	-
176 - 2025-03-28	1153	Roadrunners	-	Checkers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
178 - 2025-03-30	1173	Roadrunners	-	IceHogs	-
180 - 2025-04-01	1188	Wranglers	-	Roadrunners	-
182 - 2025-04-03	1202	Reign	-	Roadrunners	-
184 - 2025-04-05	1219	Moose	-	Roadrunners	-
187 - 2025-04-08	1243	Firebirds	-	Roadrunners	-
189 - 2025-04-10	1257	Admirals	-	Roadrunners	-
191 - 2025-04-12	1272	Roadrunners	-	Stars	-
193 - 2025-04-14	1288	Roadrunners	-	Admirals	-
194 - 2025-04-15	1297	Roadrunners	-	Thunderbirds	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	31	22
Assistance	23,792	10,253
Assistance PCT	91.51%	78.87%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-3	2619 - 87.29%	93,456$	1,214,925$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,343,400$	2,795,490$	2,795,490$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,139,502$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
-280,367$	118	16,814$	1,984,052$

Roadrunners Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Luke Adam	592	225	356	581	76	174	1055	1124	1873	12.01%	253	11061	18.69	62	110	172	212	0	1	1	4	35	8	52.43%	4	1.05	4	20
2	Scott Laughton	525	159	268	427	135	190	854	1255	1677	9.48%	151	10135	19.31	37	57	94	257	2	1	3	32	25	7	58.24%	1	0.84	14	33
3	Ryan Potulny	492	139	255	394	53	112	854	1107	1368	10.16%	202	9097	18.49	36	55	91	125	0	1	1	11	29	9	52.22%	3	0.87	6	30
4	Chad Ruhwedel	649	70	249	319	146	315	1042	744	853	8.21%	832	13574	20.92	30	41	71	287	2	1	3	8	9	3	0.00%	0	0.47	0	0
5	Keith Aucoin	315	140	161	301	62	33	383	534	1158	12.09%	150	5745	18.24	34	39	73	117	0	0	0	3	24	4	50.95%	4	1.05	0	3

Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Frederik Andersen	274	161	82	24	0.920	2.76	15782	39	12	727	9061	4578	11	11	0.658	79
2	Jared Coreau	254	123	104	16	0.906	3.23	14491	20	7	781	8313	0	10	2	0.796	49
3	Kevin Poulin	216	107	49	28	0.921	2.42	11692	10	8	472	6006	1901	11	3	0.634	101
4	Josef Korenar	108	70	24	6	0.912	2.87	6153	14	4	294	3332	0	5	1	0.714	7
5	Al Montoya	105	67	25	8	0.921	2.71	6109	6	6	276	3479	1785	6	3	0.706	34

Roadrunners Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
5	80	45	26	0	2	1	2	4	299	210	89	40	24	12	0	0	1	0	3	152	100	52	40	21	14	0	2	0	2	1	147	110	37	103	299	527	826	1	10	0	92	109	94	3282	0	1079	1151	1032	2671	950	1032	2110	229	55	24.02%	146	33	77.40%	9	972	1817	53.49%	865	1634	52.94%	669	1292	51.78%	1624	814	1805	943	1680	847
6	80	39	26	0	3	1	5	6	298	264	34	40	20	15	0	2	1	2	0	144	129	15	40	19	11	0	1	0	3	6	154	135	19	101	298	481	779	0	4	0	72	118	100	2869	0	1014	943	894	2531	775	663	2620	198	38	19.19%	141	47	66.67%	2	910	1775	51.27%	837	1595	52.48%	685	1283	53.39%	1734	917	3714	1907	1631	826
7	76	38	27	0	1	1	3	6	284	226	58	38	17	14	0	1	0	2	4	142	122	20	38	21	13	0	0	1	1	2	142	104	38	91	284	466	750	0	5	0	75	111	94	2944	0	1003	1029	892	2416	803	447	2208	199	35	17.59%	104	20	80.77%	1	981	1813	54.11%	890	1639	54.30%	658	1237	53.19%	1672	915	1421	717	1512	769
8	76	43	25	0	1	3	4	0	291	260	31	38	23	13	0	0	1	1	0	146	131	15	38	20	12	0	1	2	3	0	145	129	16	99	291	469	760	3	1	0	85	111	90	2934	0	1008	1018	892	2678	842	605	2106	224	54	24.11%	220	54	75.45%	7	915	1851	49.43%	874	1801	48.53%	606	1200	50.50%	1657	928	1502	720	1428	704
9	80	46	17	0	5	3	4	5	318	219	99	40	26	9	0	1	1	2	1	158	119	39	40	20	8	0	4	2	2	4	160	100	60	118	318	532	850	1	1	0	94	102	113	3073	0	1090	1038	920	2775	867	334	2306	202	49	24.26%	86	18	79.07%	3	989	1946	50.82%	952	1828	52.08%	630	1191	52.90%	1713	937	1594	755	1551	781
10	80	44	21	0	2	3	5	5	301	243	58	40	22	11	0	1	2	3	1	148	123	25	40	22	10	0	1	1	2	4	153	120	33	110	301	505	806	2	1	0	90	124	80	3047	0	1078	1040	899	2872	919	415	2405	188	46	24.47%	97	22	77.32%	1	989	1928	51.30%	953	1869	50.99%	600	1244	48.23%	1712	941	1589	756	1550	770
11	80	46	23	0	2	3	2	4	274	196	78	40	24	9	0	1	2	2	2	147	89	58	40	22	14	0	1	1	0	2	127	107	20	107	274	458	732	2	6	0	93	106	71	3065	0	1065	1049	937	2625	835	280	2080	192	54	28.13%	96	29	69.79%	2	984	1903	51.71%	862	1722	50.06%	583	1144	50.96%	1745	963	1519	767	1571	791
12	76	35	25	0	3	5	2	6	256	226	30	38	18	11	0	2	1	2	4	126	114	12	38	17	14	0	1	4	0	2	130	112	18	91	256	414	670	1	3	0	75	84	92	2860	0	1012	1002	823	2597	915	499	2170	234	58	24.79%	139	35	74.82%	2	952	1856	51.29%	883	1693	52.16%	554	1111	49.86%	1617	856	1486	738	1504	761
13	80	38	23	0	3	4	6	6	274	242	32	40	19	9	0	3	2	3	4	142	114	28	40	19	14	0	0	2	3	2	132	128	4	104	274	449	723	1	3	0	73	102	90	2902	0	972	1036	857	2772	921	268	2254	216	58	26.85%	86	22	74.42%	2	1003	1971	50.89%	942	1780	52.92%	635	1151	55.17%	1679	872	1558	771	1629	832
14	80	49	22	0	0	4	3	2	307	207	100	40	24	9	0	0	4	2	1	154	104	50	40	25	13	0	0	0	1	1	153	103	50	110	307	509	816	6	5	0	82	119	103	3032	0	1021	1080	922	2808	954	215	2373	224	59	26.34%	79	17	78.48%	0	1003	1952	51.38%	939	1864	50.38%	563	1151	48.91%	1677	884	1575	772	1581	808
15	80	41	23	0	4	3	5	4	290	229	61	40	23	9	0	2	1	4	1	151	109	42	40	18	14	0	2	2	1	3	139	120	19	107	290	479	769	5	3	0	83	94	104	3241	0	1126	1096	994	2721	873	298	2117	236	61	25.85%	133	33	75.19%	1	1082	2025	53.43%	920	1848	49.78%	633	1189	53.24%	1765	974	1531	758	1558	794
16	76	36	27	0	2	0	6	5	236	189	47	38	16	15	0	2	0	3	2	115	104	11	38	20	12	0	0	0	3	3	121	85	36	93	236	417	653	0	3	0	90	70	68	2490	0	838	812	811	2087	624	455	1436	249	52	20.88%	197	33	83.25%	1	1381	2555	54.05%	1216	2402	50.62%	622	1149	54.13%	1918	1344	1709	552	990	510
17	80	39	21	0	1	4	7	8	253	203	50	40	24	6	0	1	2	4	3	140	88	52	40	15	15	0	0	2	3	5	113	115	-2	106	253	448	701	0	3	0	91	92	62	2677	0	856	879	893	2283	627	357	1396	244	34	13.93%	149	32	78.52%	0	1413	2756	51.27%	1210	2510	48.21%	627	1248	50.24%	1996	1399	1840	588	1054	536
18	76	37	30	0	0	1	4	4	257	204	53	38	22	12	0	0	0	1	3	144	102	42	38	15	18	0	0	1	3	1	113	102	11	87	257	454	711	1	4	0	102	83	68	2527	0	823	834	857	2164	644	399	1378	250	39	15.60%	178	31	82.58%	4	1476	2589	57.01%	1257	2368	53.08%	705	1237	56.99%	1911	1348	1716	544	973	496
19	82	50	15	0	6	3	6	2	301	181	120	41	24	7	0	2	3	3	2	145	94	51	41	26	8	0	4	0	3	0	156	87	69	129	301	519	820	0	8	0	125	82	82	3026	0	946	962	1076	2164	615	415	1527	254	57	22.44%	183	37	79.78%	2	1682	2980	56.44%	1336	2440	54.75%	690	1303	52.95%	2110	1496	1803	592	1068	547
20	82	36	31	0	4	6	3	2	270	242	28	41	17	16	0	3	4	0	1	135	128	7	41	19	15	0	1	2	3	1	135	114	21	94	270	493	763	2	3	0	102	84	77	2880	0	977	916	955	2533	755	663	1918	282	71	25.18%	279	50	82.08%	4	1606	2948	54.48%	1441	2721	52.96%	699	1282	54.52%	2017	1397	1883	608	1059	537
21	82	50	16	0	10	4	0	2	328	222	106	41	26	7	0	5	2	0	1	168	106	62	41	24	9	0	5	2	0	1	160	116	44	126	328	595	923	1	4	0	132	105	81	3194	0	1032	1040	1088	2495	753	649	2047	251	51	20.32%	269	42	84.39%	1	1811	3220	56.24%	1518	2798	54.25%	739	1348	54.82%	2154	1546	1773	566	1033	533
22	82	35	40	0	3	2	1	1	294	307	-13	41	19	20	0	0	1	0	1	152	140	12	41	16	20	0	3	1	1	0	142	167	-25	81	294	504	798	1	0	0	114	85	91	2945	0	998	962	966	3200	975	582	2027	248	69	27.82%	247	57	76.92%	4	1485	3018	49.20%	1495	3172	47.13%	674	1377	48.95%	1951	1370	1968	578	1021	509
23	82	31	40	0	3	5	2	1	296	325	-29	41	16	20	0	2	2	1	0	154	161	-7	41	15	20	0	1	3	1	1	142	164	-22	78	296	527	823	0	1	106	98	87	5	3010	983	1042	958	35	3326	971	650	2164	267	73	27.34%	275	62	77.45%	3	1397	3037	46.00%	1518	3332	45.56%	613	1378	44.48%	1901	1336	2051	591	1001	488
2022	82	31	41	0	4	4	0	2	333	385	-52	41	16	21	0	1	2	0	1	170	194	-24	41	15	20	0	3	2	0	1	163	191	-28	76	333	592	925	2	0	130	99	100	5	3162	1076	1044	1016	32	3400	982	572	2077	237	57	24.05%	255	61	76.08%	3	1444	3019	47.83%	1391	3109	44.74%	670	1519	44.11%	1827	1269	2101	594	1020	489
2023	82	39	35	0	1	5	1	1	284	284	0	41	22	15	0	1	1	1	1	146	125	21	41	17	20	0	0	4	0	0	138	159	-21	88	284	518	802	2	2	120	96	66	3	2900	961	985	945	19	2874	798	573	1956	263	47	17.87%	225	45	80.00%	3	1494	2978	50.17%	1491	3008	49.57%	690	1372	50.29%	1979	1379	1913	597	1050	527
2024	32	16	10	0	4	1	1	0	121	101	20	13	4	5	0	2	1	1	0	46	41	5	19	12	5	0	2	0	0	0	75	60	15	43	121	214	335	1	0	47	43	26	6	1115	353	384	363	17	1059	331	205	774	113	23	20.35%	91	24	73.63%	1	572	1185	48.27%	574	1126	50.98%	270	537	50.28%	798	553	718	238	418	213
Total Saison régulière	1706	864	564	0	64	66	72	76	6165	5165	1000	850	446	265	0	32	34	37	36	3125	2537	588	856	418	299	0	32	32	35	40	3040	2628	412	2142	6165	10570	16735	32	70	403	2006	2060	1579	63175	3373	21393	21169	16811	57051	17729	10576	43449	5000	1140	22.80%	3675	804	78.12%	56	26541	51122	51.92%	24364	48259	50.49%	13815	26943	51.27%	39168	24450	38780	15663	27893	14076
Séries éliminatoires
5	6	2	4	0	0	0	0	0	14	21	-7	3	1	2	0	0	0	0	0	6	7	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	8	14	-6	4	14	27	41	0	0	0	7	4	3	269	0	91	100	76	270	89	103	161	8	0	0.00%	10	1	90.00%	0	83	170	48.82%	67	146	45.89%	62	100	62.00%	127	71	1930	998	109	54
6	7	3	4	0	0	0	0	0	27	31	-4	3	2	1	0	0	0	0	0	11	9	2	4	1	3	0	0	0	0	0	16	22	-6	6	27	45	72	0	0	0	12	10	5	284	0	101	104	79	260	110	103	199	20	5	25.00%	17	3	82.35%	0	104	202	51.49%	86	160	53.75%	68	132	51.52%	155	89	3853	1970	125	63
7	13	9	4	0	0	0	0	0	63	47	16	6	5	1	0	0	0	0	0	32	22	10	7	4	3	0	0	0	0	0	31	25	6	18	63	104	167	0	0	0	19	26	16	494	0	175	164	128	480	189	65	351	35	13	37.14%	17	4	76.47%	1	156	292	53.42%	146	316	46.20%	111	228	48.68%	284	154	277	127	258	130
8	11	6	5	0	0	0	0	0	36	33	3	6	4	2	0	0	0	0	0	20	17	3	5	2	3	0	0	0	0	0	16	16	0	12	36	53	89	0	0	0	12	16	8	419	0	152	134	131	422	154	81	322	25	5	20.00%	35	7	80.00%	0	138	298	46.31%	141	299	47.16%	71	161	44.10%	233	128	234	105	202	99
9	5	1	4	0	0	0	0	0	16	17	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	11	9	2	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	16	26	42	1	0	0	5	5	6	192	0	88	61	42	196	63	8	157	10	1	10.00%	3	1	66.67%	0	65	128	50.78%	51	100	51.00%	38	76	50.00%	107	61	99	45	92	46
10	4	0	4	0	0	0	0	0	6	15	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	6	10	16	0	0	0	3	1	2	160	0	65	52	43	166	53	16	90	5	0	0.00%	8	2	75.00%	0	50	106	47.17%	52	109	47.71%	30	65	46.15%	85	50	84	36	69	33
11	9	5	4	0	0	0	0	0	23	24	-1	5	3	2	0	0	0	0	0	13	14	-1	4	2	2	0	0	0	0	0	10	10	0	10	23	37	60	0	1	0	7	5	10	254	0	72	85	82	321	114	20	215	12	4	33.33%	10	1	90.00%	1	107	205	52.20%	104	204	50.98%	61	138	44.20%	187	88	204	96	211	107
12	18	10	8	0	0	0	0	0	60	51	9	9	7	2	0	0	0	0	0	33	22	11	9	3	6	0	0	0	0	0	27	29	-2	20	60	103	163	1	0	0	15	15	29	710	0	267	237	198	745	265	45	522	37	14	37.84%	22	6	72.73%	0	241	484	49.79%	223	456	48.90%	143	258	55.43%	388	214	371	161	332	172
13	5	1	4	0	0	0	0	0	15	21	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	15	25	40	0	0	0	2	5	8	219	0	82	67	70	160	47	12	144	12	3	25.00%	7	4	42.86%	0	69	135	51.11%	53	101	52.48%	36	81	44.44%	112	64	92	47	95	47
14	21	16	5	0	0	0	0	0	80	59	21	11	7	4	0	0	0	0	0	36	35	1	10	9	1	0	0	0	0	0	44	24	20	32	80	134	214	1	0	0	25	26	25	886	0	302	324	248	789	274	92	667	67	16	23.88%	26	7	73.08%	2	321	594	54.04%	276	516	53.49%	174	319	54.55%	475	266	420	190	387	201
15	13	6	7	0	0	0	0	0	44	38	6	7	3	4	0	0	0	0	0	28	23	5	6	3	3	0	0	0	0	0	16	15	1	12	44	69	113	0	0	0	14	17	12	513	0	198	168	137	474	181	85	362	45	14	31.11%	26	3	88.46%	0	180	356	50.56%	162	317	51.10%	77	192	40.10%	290	160	264	120	245	126
16	4	0	4	0	0	0	0	0	13	20	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	13	23	36	0	0	0	5	4	4	137	0	41	50	46	150	48	24	80	13	3	23.08%	12	6	50.00%	0	56	133	42.11%	70	154	45.45%	35	77	45.45%	92	64	98	29	50	24
17	11	4	7	0	0	0	0	0	23	42	-19	6	2	4	0	0	0	0	0	13	23	-10	5	2	3	0	0	0	0	0	10	19	-9	8	23	39	62	1	0	0	10	8	5	322	0	101	108	113	381	125	64	198	27	3	11.11%	31	9	70.97%	0	143	345	41.45%	157	395	39.75%	56	153	36.60%	250	173	272	79	137	66
19	25	16	9	0	0	0	0	0	84	64	20	14	9	5	0	0	0	0	0	52	39	13	11	7	4	0	0	0	0	0	32	25	7	32	84	150	234	1	2	0	30	26	27	894	0	283	289	292	759	216	154	540	71	11	15.49%	65	13	80.00%	2	512	957	53.50%	474	885	53.56%	209	377	55.44%	653	458	613	197	343	168
20	26	15	11	0	0	0	0	0	84	84	0	12	10	2	0	0	0	0	0	44	28	16	14	5	9	0	0	0	0	0	40	56	-16	30	84	158	242	0	1	0	36	24	22	873	0	285	288	278	898	274	231	642	86	16	18.60%	103	23	77.67%	0	468	942	49.68%	459	959	47.86%	220	442	49.77%	628	431	626	199	345	170
21	12	7	5	0	0	0	0	0	44	34	10	7	3	4	0	0	0	0	0	19	18	1	5	4	1	0	0	0	0	0	25	16	9	14	44	79	123	0	1	0	20	8	15	447	0	140	131	159	366	113	121	289	42	11	26.19%	48	10	79.17%	1	258	502	51.39%	213	418	50.96%	114	200	57.00%	318	222	277	91	156	81
Total Séries éliminatoires	190	101	89	0	0	0	0	0	632	601	31	99	58	41	0	0	0	0	0	340	300	40	91	43	48	0	0	0	0	0	292	301	-9	202	632	1082	1714	5	5	0	222	200	197	7073	0	2443	2362	2122	6837	2315	1224	4939	515	119	23.11%	440	100	77.27%	7	2951	5849	50.45%	2734	5535	49.39%	1505	2999	50.18%	4391	2701	9723	4496	3165	1596

Roadrunners Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20
1	Scott Laughton	91	23	63	86	35	61	184	192	250	9.20%	28	1876	20.62	5	12	17	44	0	2	2	6	3	2	53.65%	0	0.92
2	Luke Adam	81	22	49	71	-12	35	143	144	239	9.21%	46	1534	18.94	8	17	25	30	0	0	0	1	3	2	52.10%	1	0.93
3	Brock McGinn	63	32	36	68	21	28	117	108	277	11.55%	16	1303	20.69	8	9	17	50	1	0	1	5	6	0	40.65%	1	1.04
4	Emerson Etem	57	23	34	57	-11	0	163	105	237	9.70%	33	1164	20.43	10	9	19	31	1	1	2	1	3	0	46.81%	0	0.98
5	Brandon Pirri	52	26	26	52	5	13	56	106	206	12.62%	19	1103	21.23	7	8	15	28	0	0	0	5	5	0	51.59%	1	0.94

Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG
1	Frederik Andersen	53	30	19	2	0.924	2.88	3089	4	0	148	1954	990	5	2
2	Marek Mazanec	25	16	6	2	0.919	2.29	1571	0	2	60	737	0	0	1
3	Curtis Sanford	24	15	7	2	0.911	3.22	1489	4	0	80	902	455	2	0
4	Kevin Poulin	29	12	11	3	0.915	2.82	1554	0	1	73	862	262	0	1
5	Justin Peters	24	12	9	1	0.903	3.31	1359	0	0	75	771	0	2	0

	Roadrunners
	GP: 32 \| W: 21 \| L: 10 \| OTL: 1 \| P: 43 GF: 121 \| GA: 101 \| PP%: 20.35% \| PK%: 73.63% DG: Mathieu Roy \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochain matchs #542 vs Gulls